Page 42 - 中国全科医学2022-18

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·论著·宫颈癌专题研究·

【编者按】 《2020 全球癌症统计报告》数据显示，2020 年中国宫颈癌发病人数约 11.0 万，死亡人数约 5.9 万，
是我国女性的第 6 位高发癌症。作为宫颈癌负担大国，消除宫颈癌是我国未来十年的重要工作之一。为此党中央、国
务院一直高度重视妇女健康，特别是宫颈癌防治工作。2021 年国务院印发的《中国妇女发展纲要（2021—2030 年）》
提出妇女健康主要目标为适龄妇女宫颈癌人群筛查率达 70% 以上，宫颈癌患者治疗率达到 90% 以上。同时 2022 年 4 月，
国家卫生健康委员会发布《健康中国行动推进委员会办公室关于印发健康中国行动 2022 年工作要点的通知》把加速
消除宫颈癌行动计划作为重点工作方向。本期“宫颈癌专题研究”分享了人工智能在宫颈病变诊断和治疗中的应用进展，
我国部分地区宫颈癌筛查效果，以及宫颈癌手术治疗、放射治疗的精准选择和实施策略，为提升宫颈癌的综合防治能
力贡献力量！

人工智能在宫颈病变诊断及治疗中的应用进展与挑战

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武爱媛 ，热米拉·热扎克 ，乔友林 1，2 扫描二维码
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【摘要】 我国宫颈癌的疾病负担较重，其发病率和死亡率呈逐年升高且年轻化趋势，防控形势较为严峻，急需
探索适宜我国不同资源地区的、新型的早诊早治手段，以加快我国宫颈癌的防治步伐。近些年人工智能（AI）在图像
分类领域取得较大进展，科学家们开发出众多能够识别宫颈病变的算法，并对其准确性进行了相应的研究。本文结合
国内外研究成果，就 AI 在宫颈细胞学筛查、阴道镜、宫颈恶性肿瘤的诊断及治疗预测过程等方面的应用进展进行综述，
并探讨 AI 在宫颈病变诊断及治疗中遇到的挑战，使 AI 协助医疗工作者更好地为人类健康保驾护航。
【关键词】 宫颈疾病；人工智能；细胞学技术；宫颈细胞学；阴道镜检查；筛查；诊断，鉴别；治疗
【中图分类号】 R 711.74 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0095
武爱媛，热米拉·热扎克，乔友林 . 人工智能在宫颈病变诊断及治疗中的应用进展与挑战［J］. 中国全科医学，
2022，25（18）：2215-2222，2230. ［www.chinagp.net］
WU A Y，REMILA R，QIAO Y L. Progress and challenge of artificial intelligence in diagnosis and treatment of cervical
lesions［J］. Chinese General Practice，2022，25（18）：2215-2222，2230.

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Progress and Challenge of Artificial Intelligence in Diagnosis and Treatment of Cervical Lesions WU Aiyuan ，
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REMILA·Rezhake ，QIAO Youlin 1，2
1.Affiliated Tumor Hospital of Xinjiang Medical University/State Key Laboratory of Pathogenesis，Prevention and Treatment of
High Incidence Diseases in Central Asia，Urumqi 830011，China
2.School of Population Medicine and Public Health，Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College，
Beijing 100730，China
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Corresponding author：REMILA·Rezhake，Associate professor；E-mail：ramila513@126.com
【Abstract】 China has the considerable disease burden of cervical cancer，with the mortality and morbidity of cervical
cancer showing an increasing and younger trend. Facing to the critical situation of cervical cancer control，it is urgent to explore
the new methods that suitable for different resource areas for the early detection and treatment of cervical cancer. Recently，great
progress has been made in the field of AI image classification，and scientists have developed many algorithms to identify cervical
lesions and conducted corresponding studies on their accuracy. Here，by reviewing the papers published at home and aboard，
which studied the applications value of AI in cervical cytology screening，colposcopy examination，diagnosis and treatment of
cervical cancer，we summarized and discussed the current progress and challenges for AI's application in the area of cervical
cancer control，in order to provide solid evidence for the future use of AI in improving human health.
【Key words】 Uterine cervical diseases；Artificial intelligence；Cytological techniques；Cervical cytology；
Colposcopy；Screening；Diagnosis，differential；Treatment

基金项目：省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题资助项目（SKL-HIDCA-2020-GJ2）；新疆医科大学研
究生创新创业项目
1.830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市，新疆医科大学附属肿瘤医院 省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室
2.100730 北京市，中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院
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通信作者：热米拉·热扎克，副教授；E-mail：ramila513@126.com
本文数字出版日期：2022-04-20