Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (12): 1520-1526.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0449
Special Issue: 内分泌代谢性疾病最新文章合辑
• Evidence-based Medicine • Previous Articles Next Articles
Received:
2024-07-10
Revised:
2024-11-10
Published:
2025-04-20
Online:
2025-02-06
Contact:
CUI Limin
通讯作者:
崔立敏
作者简介:
作者贡献:
孙清负责文章构思与设计、数据收集与分析、论文撰写及修订;吴玉霄负责文献检索、数据收集及整理;崔立敏负责论文质量控制及审校,并对论文整体负责。
基金资助:
CLC Number:
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0449
步骤 | 检索式 |
---|---|
#1 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#2 | Osteosarcopenia [All Fields] |
#3 | #1 AND #2 |
#4 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#5 | Muscle mass OR Sarcopenia [All Fields] |
#6 | bone mass OR bone density OR bone metabolism OR osteoporosis [All Fields] |
#7 | #4 AND #5 AND #6 |
#8 | #3 OR #7 |
Table 1 PubMed search strategy
步骤 | 检索式 |
---|---|
#1 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#2 | Osteosarcopenia [All Fields] |
#3 | #1 AND #2 |
#4 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#5 | Muscle mass OR Sarcopenia [All Fields] |
#6 | bone mass OR bone density OR bone metabolism OR osteoporosis [All Fields] |
#7 | #4 AND #5 AND #6 |
#8 | #3 OR #7 |
第一作者 | 发表时间(年) | 调查时间 | 调查地区 | OS[n/N(%)] | SP诊断标准 | 肌肉质量测量工具 | OP诊断标准 | 骨密度测量工具 | 偏移风险评估 | AHRQ总分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
郝梦金[ | 2023 | 2022年2—10月 | 吉林省 | 47/198(23.74) | AWGS2 | DXA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
齐朝刚[ | 2023 | 河北省 | 11/215(5.11) | AWGS2 | MEDILINK | WHO | MEDILINK | ①②⑥⑦⑧⑩ | 6 | |
杨晓琴[ | 2023 | 2021年12月—2023年6月 | 青海省 | 12/30(40.00) | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | |||
张海莉[ | 2023 | 2021年1月—2022年9月 | 安徽省 | 20/181(11.05) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
赵予[ | 2023 | 2021年5月—2022年5月 | 贵州省 | 114/171(66.67) | CT诊断法 | CT | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
周雅洁[ | 2023 | 2022年1—6月 | 广西壮族自治区 | 57/382(14.92) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧ | 5 | ||
李金霞[ | 2022 | 2020年9月—2022年1月 | 青海省 | 10/130(7.69) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
王欣[ | 2022 | 2017年5月—2019年7月 | 北京市 | 23/579(3.97) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
LIU[ | 2021 | 2017年1月—2019年12月 | 山东省 | 44/150(29.33) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
田琳[ | 2021 | 2020年1月—2021年2月 | 河南省 | 46/412(11.17) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
张娜[ | 2021 | 2019年1—12月 | 山东省 | 33/158(20.90) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
郑凤杰[ | 2021 | 2017年8月—2018年2月 | 山东省 | 44/166(26.51) | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
邹云[ | 2021 | 2020年9月—2021年2月 | 江西省 | 31/100(31.00) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | ||
陈月[ | 2020 | 2016年1月—2018年12月 | 重庆市 | 20/291(6.87) | EWGSOP2 | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | ||
李亚奥[ | 2020 | 2016年5月—2017年4月 | 北京市 | 27/218(12.39) | Baumgartner | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
刘静[ | 2020 | 2018年3月—2019年10月 | 江苏省 | 26/130(20.00) | EWGSOP | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
肖娜[ | 2019 | 2018年3—12月 | 四川省 | 44/112(39.29) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
杨盼盼[ | 2019 | 2018年6—12月 | 江西省 | 14/101(13.86) | AWGS | BIA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
Table 2 Basic characteristics and quality evaluation of literature
第一作者 | 发表时间(年) | 调查时间 | 调查地区 | OS[n/N(%)] | SP诊断标准 | 肌肉质量测量工具 | OP诊断标准 | 骨密度测量工具 | 偏移风险评估 | AHRQ总分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
郝梦金[ | 2023 | 2022年2—10月 | 吉林省 | 47/198(23.74) | AWGS2 | DXA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
齐朝刚[ | 2023 | 河北省 | 11/215(5.11) | AWGS2 | MEDILINK | WHO | MEDILINK | ①②⑥⑦⑧⑩ | 6 | |
杨晓琴[ | 2023 | 2021年12月—2023年6月 | 青海省 | 12/30(40.00) | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | |||
张海莉[ | 2023 | 2021年1月—2022年9月 | 安徽省 | 20/181(11.05) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
赵予[ | 2023 | 2021年5月—2022年5月 | 贵州省 | 114/171(66.67) | CT诊断法 | CT | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
周雅洁[ | 2023 | 2022年1—6月 | 广西壮族自治区 | 57/382(14.92) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧ | 5 | ||
李金霞[ | 2022 | 2020年9月—2022年1月 | 青海省 | 10/130(7.69) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
王欣[ | 2022 | 2017年5月—2019年7月 | 北京市 | 23/579(3.97) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
LIU[ | 2021 | 2017年1月—2019年12月 | 山东省 | 44/150(29.33) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
田琳[ | 2021 | 2020年1月—2021年2月 | 河南省 | 46/412(11.17) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
张娜[ | 2021 | 2019年1—12月 | 山东省 | 33/158(20.90) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
郑凤杰[ | 2021 | 2017年8月—2018年2月 | 山东省 | 44/166(26.51) | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
邹云[ | 2021 | 2020年9月—2021年2月 | 江西省 | 31/100(31.00) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | ||
陈月[ | 2020 | 2016年1月—2018年12月 | 重庆市 | 20/291(6.87) | EWGSOP2 | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | ||
李亚奥[ | 2020 | 2016年5月—2017年4月 | 北京市 | 27/218(12.39) | Baumgartner | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
刘静[ | 2020 | 2018年3月—2019年10月 | 江苏省 | 26/130(20.00) | EWGSOP | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
肖娜[ | 2019 | 2018年3—12月 | 四川省 | 44/112(39.29) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
杨盼盼[ | 2019 | 2018年6—12月 | 江西省 | 14/101(13.86) | AWGS | BIA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
亚组 | 纳入研究(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
调查时间 | <0.001 | |||||
2020年前 | 9[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 19(12~25) | |
2020年及以后 | 8[ | 97.2 | <0.001 | 随机 | 25(14~36) | |
患者年龄 | <0.001 | |||||
中老年 | 6[ | 87.9 | <0.001 | 随机 | 13(7~18) | |
老年 | 9[ | 98.0 | <0.001 | 随机 | 27(16~38) | |
诊断标准 | <0.001 | |||||
AWGS2 | 8[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 14(9~19) | |
AWGS | 4[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 23(11~35) | |
测量工具 | <0.001 | |||||
DXA | 12[ | 94.3 | <0.001 | 随机 | 17(12~22) | |
BIA | 4[ | 83.2 | <0.001 | 随机 | 22(13~32) | |
患者性别 | <0.001 | |||||
男 | 3[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 38(2~75) | |
女 | 3[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 36(13~60) | |
平均T2DM病程 | <0.001 | |||||
≤10年 | 5[ | 98.4 | <0.001 | 随机 | 25(9~41) | |
>10年 | 8[ | 91.3 | <0.001 | 随机 | 20(14~27) | |
调查地区 | <0.001 | |||||
东部 | 7[ | 95.1 | <0.001 | 随机 | 16(9~23) | |
西部 | 5[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 27(10~44) | |
中部 | 5[ | 84.8 | <0.001 | 随机 | 18(11~25) |
Table 3 Subgroup analysis of the prevalence of osteosarcopenia in Chinese patients with T2DM
亚组 | 纳入研究(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
调查时间 | <0.001 | |||||
2020年前 | 9[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 19(12~25) | |
2020年及以后 | 8[ | 97.2 | <0.001 | 随机 | 25(14~36) | |
患者年龄 | <0.001 | |||||
中老年 | 6[ | 87.9 | <0.001 | 随机 | 13(7~18) | |
老年 | 9[ | 98.0 | <0.001 | 随机 | 27(16~38) | |
诊断标准 | <0.001 | |||||
AWGS2 | 8[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 14(9~19) | |
AWGS | 4[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 23(11~35) | |
测量工具 | <0.001 | |||||
DXA | 12[ | 94.3 | <0.001 | 随机 | 17(12~22) | |
BIA | 4[ | 83.2 | <0.001 | 随机 | 22(13~32) | |
患者性别 | <0.001 | |||||
男 | 3[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 38(2~75) | |
女 | 3[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 36(13~60) | |
平均T2DM病程 | <0.001 | |||||
≤10年 | 5[ | 98.4 | <0.001 | 随机 | 25(9~41) | |
>10年 | 8[ | 91.3 | <0.001 | 随机 | 20(14~27) | |
调查地区 | <0.001 | |||||
东部 | 7[ | 95.1 | <0.001 | 随机 | 16(9~23) | |
西部 | 5[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 27(10~44) | |
中部 | 5[ | 84.8 | <0.001 | 随机 | 18(11~25) |
自变量 | B(95%CI) | SE | t值 | P值 |
---|---|---|---|---|
调查时间 | 0.061(-0.103~0.226) | 0.08 | 0.79 | 0.441 |
患者年龄 | 0.138(-0.043~0.319) | 0.08 | 1.65 | 0.124 |
诊断标准 | 0.084(-0.063~0.232) | 0.07 | 1.28 | 0.230 |
测量工具 | 0.058(-0.081~1.969) | 0.06 | 0.89 | 0.387 |
患者性别 | -0.022(-0.621~0.578) | 0.22 | -0.10 | 0.925 |
平均病程 | -0.041(-0.256~0.175) | 0.10 | -0.42 | 0.684 |
调查地区 | 0.023(-0.081~0.127) | 0.05 | 0.48 | 0.639 |
Table 4 Meta-regression of the prevalence of osteosarcopenia in Chinese patients with T2DM
自变量 | B(95%CI) | SE | t值 | P值 |
---|---|---|---|---|
调查时间 | 0.061(-0.103~0.226) | 0.08 | 0.79 | 0.441 |
患者年龄 | 0.138(-0.043~0.319) | 0.08 | 1.65 | 0.124 |
诊断标准 | 0.084(-0.063~0.232) | 0.07 | 1.28 | 0.230 |
测量工具 | 0.058(-0.081~1.969) | 0.06 | 0.89 | 0.387 |
患者性别 | -0.022(-0.621~0.578) | 0.22 | -0.10 | 0.925 |
平均病程 | -0.041(-0.256~0.175) | 0.10 | -0.42 | 0.684 |
调查地区 | 0.023(-0.081~0.127) | 0.05 | 0.48 | 0.639 |
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黄宏兴,史晓林,李盛华,等. 肌少-骨质疏松症专家共识[J]. 中国骨质疏松杂志,2022,28(11):1561-1570. DOI:10.3969/j.issn.1006-7108.2022.11.001.
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周雅洁,傅桂芬,李湘,等. 老年2型糖尿病患者合并肌少症的发生情况调查及影响因素分析[J]. 中国临床新医学,2023,16(12):1298-1302. DOI:10.3969/j.issn.1674-3806.2023.12.18.
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李金霞. 青海地区中老年2型糖尿病患者肌少症与骨密度关系研究[D]. 西宁:青海大学,2022. DOI:10.27740/d.cnki.gqhdx.2022.000051.
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