Chinese General Practice ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (32): 4080-4088.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0303
• Evidence-based Medicine • Previous Articles Next Articles
Received:
2023-05-26
Revised:
2023-06-26
Published:
2023-11-15
Online:
2023-07-04
Contact:
CAO Xuehua
通讯作者:
曹学华
作者简介:
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0303
步骤 | 检索式 |
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#1 | "perimenopause" [MeSH] OR "perimenopause" [Title/Abstract] OR "perimenopause syndrome" [Title/Abstract] OR "perimenopause symptoms" [Title/Abstract] |
#2 | "menopause" [MeSH] OR "menopause" [Title/Abstract] OR "menopause syndrome" [Title/Abstract] OR "menopause symptoms" [Title/Abstract] |
#3 | "climacteric" [MeSH] OR "climacteric" [Title/Abstract] OR "climacteric syndrome" [Title/Abstract] OR "climacteric symptoms" [Title/Abstract] |
#4 | #1 OR #2 OR #3 |
#5 | "prevalence" [MeSH] OR "epidemiology" [MeSH] OR "prevalence" [Title/Abstract] OR "epidemiology" [Title/Abstract] |
#6 | "China" [MeSH] OR "China" [Title/Abstract] OR "Chinese" [Title/Abstract] |
#7 | #4 AND #5 AND #6 |
Table 1 PubMed search strategies
步骤 | 检索式 |
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#1 | "perimenopause" [MeSH] OR "perimenopause" [Title/Abstract] OR "perimenopause syndrome" [Title/Abstract] OR "perimenopause symptoms" [Title/Abstract] |
#2 | "menopause" [MeSH] OR "menopause" [Title/Abstract] OR "menopause syndrome" [Title/Abstract] OR "menopause symptoms" [Title/Abstract] |
#3 | "climacteric" [MeSH] OR "climacteric" [Title/Abstract] OR "climacteric syndrome" [Title/Abstract] OR "climacteric symptoms" [Title/Abstract] |
#4 | #1 OR #2 OR #3 |
#5 | "prevalence" [MeSH] OR "epidemiology" [MeSH] OR "prevalence" [Title/Abstract] OR "epidemiology" [Title/Abstract] |
#6 | "China" [MeSH] OR "China" [Title/Abstract] OR "Chinese" [Title/Abstract] |
#7 | #4 AND #5 AND #6 |
第一作者 | 发表年份(年) | 调查地区 | 样本量(例) | PMS例数(例) | 发生率(%) | 年龄(岁) | 偏倚风险评分(分) | 第一作者 | 发表年份(年) | 调查地区 | 样本量(例) | PMS例数(例) | 发生率(%) | 年龄(岁) | 偏倚风险评分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
练坚贞[ | 2006 | 广东省深圳市 | 257 | 123 | 47.9 | 35~60 | 5 | 陈美莲[ | 2017 | 浙江省台州市 | 413 | 317 | 76.8 | 40~60 | 5 |
陈长香[ | 2009 | 河北省 | 359 | 297 | 82.7 | 45~55 | 6 | 施凤[ | 2017 | 江苏省 | 826 | 515 | 62.3 | 40~58 | 6 |
陈长香[ | 2009 | 河北省唐山市 | 627 | 597 | 95.2 | 45~55 | 6 | 杨安文[ | 2017 | 陕西省安康市 | 843 | 427 | 50.7 | 40~60 | 7 |
郎素花[ | 2009 | 全国22个省市 | 1 090 | 1 003 | 92.0 | 45~55 | 5 | 李洁[ | 2018 | 宁夏回族自治区 | 395 | 162 | 41.0 | 40~55 | 6 |
李吴萍[ | 2009 | 宁夏回族自治区 | 1 301 | 1 084 | 83.3 | 40~60 | 7 | 李晓静[ | 2018 | 内蒙古自治区 | 553 | 253 | 45.8 | 45~55 | 8 |
董胜莲[ | 2010 | 全国22个省市 | 2 202 | 2 028 | 92.1 | 45~55 | 5 | 文雪梅[ | 2018 | 西藏自治区 | 128 | 97 | 75.8 | 45~55 | 6 |
顾明士[ | 2010 | 上海市 | 514 | 192 | 37.4 | 40~65 | 6 | 李洋洋[ | 2019 | 北京市 | 300 | 119 | 39.7 | 40~60 | 8 |
李瑞霞[ | 2010 | 上海市 | 522 | 255 | 48.9 | 40~55 | 5 | 贾庚[ | 2014 | 吉林省长春市 | 600 | 386 | 64.3 | 40~60 | 8 |
陆亦琼[ | 2010 | 江苏省南京市 | 732 | 525 | 71.7 | 40~60 | 5 | 唐琛[ | 2019 | 江苏省溧阳市 | 190 | 102 | 53.7 | 45~60 | 8 |
马素慧[ | 2010 | 全国17个省市 | 1 101 | 641 | 58.2 | 45~57 | 7 | 唐兰兰[ | 2019 | 四川省泸州市 | 502 | 410 | 81.7 | 40~60 | 8 |
罗永玉[ | 2011 | 浙江省杭州市 | 1 029 | 504 | 49.0 | 46~55 | 5 | 姚玲[ | 2019 | 江西省南昌市 | 989 | 626 | 63.3 | 40~65 | 8 |
赵晓军[ | 2011 | 黑龙江省、河北省、陕西省、山西省、河南省 | 884 | 701 | 79.3 | 45~55 | 6 | 刘成伟[ | 2020 | 江西省南昌市 | 813 | 489 | 60.1 | 40~60 | 7 |
史玲[ | 2013 | 上海市 | 1 445 | 1 094 | 75.7 | 45~65 | 6 | 余木兰[ | 2020 | 上海市 | 400 | 358 | 89.5 | 45~65 | 7 |
臧红艳[ | 2015 | 江苏省 | 743 | 490 | 65.9 | 40~60 | 8 | 张葳[ | 2020 | 天津市 | 1 623 | 449 | 27.7 | 40~65 | 8 |
李淑杏[ | 2012 | 全国22个省市 | 1 051 | 966 | 91.9 | 45~55 | 5 | 刘雨威[ | 2021 | 河北省 | 502 | 387 | 77.1 | 45~55 | 7 |
周赞华[ | 2012 | 浙江省 | 540 | 422 | 78.1 | 40~55 | 6 | 张瑞[ | 2021 | 甘肃省 | 7 290 | 3 077 | 42.2 | 40~55 | 8 |
康爱琴[ | 2013 | 江苏省 | 288 | 139 | 48.2 | 40~65 | 5 | 郑冬雪[ | 2021 | 安徽省蚌埠市 | 957 | 403 | 42.1 | 40~60 | 7 |
李妤[ | 2014 | 新疆维吾尔自治区 | 1 338 | 1 093 | 81.7 | 40~55 | 6 | 谭艳姣[ | 2022 | 湖南省株洲市 | 386 | 283 | 73.3 | 40~60 | 8 |
王晓凡[ | 2014 | 河南省 | 833 | 646 | 77.6 | 40~55 | 6 | 吴迪[ | 2022 | 山东省潍坊市 | 204 | 114 | 55.9 | 44~56 | 8 |
吴卓[ | 2014 | 江苏省 | 2 300 | 1 714 | 74.5 | 40~65 | 5 | 许前程[ | 2022 | 浙江省温州市 | 2 965 | 2 022 | 68.2 | 40~65 | 8 |
谢震渊[ | 2014 | 上海市 | 350 | 205 | 58.6 | 40~60 | 5 | 叶黔[ | 2022 | 福建省南平市 | 1 000 | 802 | 80.2 | 45~55 | 7 |
周颖[ | 2014 | 上海市 | 457 | 173 | 37.9 | 40~60 | 6 | LIU[ | 2018 | 新疆维吾尔自治区 | 3 382 | 2 410 | 71.3 | 40~60 | 8 |
徐婷[ | 2015 | 江苏省 | 952 | 485 | 50.9 | 40~65 | 5 | WANG[ | 2021 | 江苏省、山东省、湖南省、安徽省、山西省、四川省 | 6 364 | 1 001 | 15.7 | 40~55 | 8 |
徐一泉[ | 2015 | 浙江省 | 854 | 731 | 85.6 | 42~55 | 7 | DU[ | 2020 | 上海市 | 2 943 | 1 515 | 51.5 | 40~60 | 8 |
徐月玲[ | 2015 | 宁夏回族自治区 | 359 | 125 | 34.8 | 40~65 | 6 | HUANG[ | 2019 | 上海市 | 303 | 242 | 79.9 | 40~60 | 8 |
苑丽英[ | 2015 | 河北省 | 1 688 | 695 | 41.2 | 40~65 | 8 | LAN[ | 2017 | 浙江省杭州市 | 985 | 213 | 21.6 | 40~60 | 8 |
陈雪梅[ | 2016 | 贵州省 | 680 | 534 | 78.5 | 40~55 | 7 | LI[ | 2016 | 上海市 | 1 062 | 116 | 10.9 | 40~60 | 8 |
尹永娟[ | 2016 | 山东省济南市 | 273 | 240 | 87.9 | 41~60 | 5 | MA[ | 2017 | 上海市 | 2 336 | 292 | 12.5 | 40~60 | 8 |
李骏驰[ | 2016 | 云南省昆明市 | 300 | 146 | 48.7 | 40~60 | 6 | WANG[ | 2021 | 甘肃省 | 7 319 | 5 769 | 78.8 | 40~55 | 8 |
张琛[ | 2016 | 辽宁省锦州市 | 675 | 504 | 74.7 | 40~60 | 6 | ZHANG[ | 2016 | 山西省太原市 | 2 308 | 1 158 | 50.2 | 40~59 | 8 |
陈红[ | 2017 | 上海市 | 406 | 169 | 41.6 | 40~60 | 8 | AN[ | 2023 | 甘肃省 | 7 309 | 3 547 | 48.5 | 40~55 | 8 |
Table 2 Basic characteristics of the included literature and the results of the risk of bias evaluation
第一作者 | 发表年份(年) | 调查地区 | 样本量(例) | PMS例数(例) | 发生率(%) | 年龄(岁) | 偏倚风险评分(分) | 第一作者 | 发表年份(年) | 调查地区 | 样本量(例) | PMS例数(例) | 发生率(%) | 年龄(岁) | 偏倚风险评分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
练坚贞[ | 2006 | 广东省深圳市 | 257 | 123 | 47.9 | 35~60 | 5 | 陈美莲[ | 2017 | 浙江省台州市 | 413 | 317 | 76.8 | 40~60 | 5 |
陈长香[ | 2009 | 河北省 | 359 | 297 | 82.7 | 45~55 | 6 | 施凤[ | 2017 | 江苏省 | 826 | 515 | 62.3 | 40~58 | 6 |
陈长香[ | 2009 | 河北省唐山市 | 627 | 597 | 95.2 | 45~55 | 6 | 杨安文[ | 2017 | 陕西省安康市 | 843 | 427 | 50.7 | 40~60 | 7 |
郎素花[ | 2009 | 全国22个省市 | 1 090 | 1 003 | 92.0 | 45~55 | 5 | 李洁[ | 2018 | 宁夏回族自治区 | 395 | 162 | 41.0 | 40~55 | 6 |
李吴萍[ | 2009 | 宁夏回族自治区 | 1 301 | 1 084 | 83.3 | 40~60 | 7 | 李晓静[ | 2018 | 内蒙古自治区 | 553 | 253 | 45.8 | 45~55 | 8 |
董胜莲[ | 2010 | 全国22个省市 | 2 202 | 2 028 | 92.1 | 45~55 | 5 | 文雪梅[ | 2018 | 西藏自治区 | 128 | 97 | 75.8 | 45~55 | 6 |
顾明士[ | 2010 | 上海市 | 514 | 192 | 37.4 | 40~65 | 6 | 李洋洋[ | 2019 | 北京市 | 300 | 119 | 39.7 | 40~60 | 8 |
李瑞霞[ | 2010 | 上海市 | 522 | 255 | 48.9 | 40~55 | 5 | 贾庚[ | 2014 | 吉林省长春市 | 600 | 386 | 64.3 | 40~60 | 8 |
陆亦琼[ | 2010 | 江苏省南京市 | 732 | 525 | 71.7 | 40~60 | 5 | 唐琛[ | 2019 | 江苏省溧阳市 | 190 | 102 | 53.7 | 45~60 | 8 |
马素慧[ | 2010 | 全国17个省市 | 1 101 | 641 | 58.2 | 45~57 | 7 | 唐兰兰[ | 2019 | 四川省泸州市 | 502 | 410 | 81.7 | 40~60 | 8 |
罗永玉[ | 2011 | 浙江省杭州市 | 1 029 | 504 | 49.0 | 46~55 | 5 | 姚玲[ | 2019 | 江西省南昌市 | 989 | 626 | 63.3 | 40~65 | 8 |
赵晓军[ | 2011 | 黑龙江省、河北省、陕西省、山西省、河南省 | 884 | 701 | 79.3 | 45~55 | 6 | 刘成伟[ | 2020 | 江西省南昌市 | 813 | 489 | 60.1 | 40~60 | 7 |
史玲[ | 2013 | 上海市 | 1 445 | 1 094 | 75.7 | 45~65 | 6 | 余木兰[ | 2020 | 上海市 | 400 | 358 | 89.5 | 45~65 | 7 |
臧红艳[ | 2015 | 江苏省 | 743 | 490 | 65.9 | 40~60 | 8 | 张葳[ | 2020 | 天津市 | 1 623 | 449 | 27.7 | 40~65 | 8 |
李淑杏[ | 2012 | 全国22个省市 | 1 051 | 966 | 91.9 | 45~55 | 5 | 刘雨威[ | 2021 | 河北省 | 502 | 387 | 77.1 | 45~55 | 7 |
周赞华[ | 2012 | 浙江省 | 540 | 422 | 78.1 | 40~55 | 6 | 张瑞[ | 2021 | 甘肃省 | 7 290 | 3 077 | 42.2 | 40~55 | 8 |
康爱琴[ | 2013 | 江苏省 | 288 | 139 | 48.2 | 40~65 | 5 | 郑冬雪[ | 2021 | 安徽省蚌埠市 | 957 | 403 | 42.1 | 40~60 | 7 |
李妤[ | 2014 | 新疆维吾尔自治区 | 1 338 | 1 093 | 81.7 | 40~55 | 6 | 谭艳姣[ | 2022 | 湖南省株洲市 | 386 | 283 | 73.3 | 40~60 | 8 |
王晓凡[ | 2014 | 河南省 | 833 | 646 | 77.6 | 40~55 | 6 | 吴迪[ | 2022 | 山东省潍坊市 | 204 | 114 | 55.9 | 44~56 | 8 |
吴卓[ | 2014 | 江苏省 | 2 300 | 1 714 | 74.5 | 40~65 | 5 | 许前程[ | 2022 | 浙江省温州市 | 2 965 | 2 022 | 68.2 | 40~65 | 8 |
谢震渊[ | 2014 | 上海市 | 350 | 205 | 58.6 | 40~60 | 5 | 叶黔[ | 2022 | 福建省南平市 | 1 000 | 802 | 80.2 | 45~55 | 7 |
周颖[ | 2014 | 上海市 | 457 | 173 | 37.9 | 40~60 | 6 | LIU[ | 2018 | 新疆维吾尔自治区 | 3 382 | 2 410 | 71.3 | 40~60 | 8 |
徐婷[ | 2015 | 江苏省 | 952 | 485 | 50.9 | 40~65 | 5 | WANG[ | 2021 | 江苏省、山东省、湖南省、安徽省、山西省、四川省 | 6 364 | 1 001 | 15.7 | 40~55 | 8 |
徐一泉[ | 2015 | 浙江省 | 854 | 731 | 85.6 | 42~55 | 7 | DU[ | 2020 | 上海市 | 2 943 | 1 515 | 51.5 | 40~60 | 8 |
徐月玲[ | 2015 | 宁夏回族自治区 | 359 | 125 | 34.8 | 40~65 | 6 | HUANG[ | 2019 | 上海市 | 303 | 242 | 79.9 | 40~60 | 8 |
苑丽英[ | 2015 | 河北省 | 1 688 | 695 | 41.2 | 40~65 | 8 | LAN[ | 2017 | 浙江省杭州市 | 985 | 213 | 21.6 | 40~60 | 8 |
陈雪梅[ | 2016 | 贵州省 | 680 | 534 | 78.5 | 40~55 | 7 | LI[ | 2016 | 上海市 | 1 062 | 116 | 10.9 | 40~60 | 8 |
尹永娟[ | 2016 | 山东省济南市 | 273 | 240 | 87.9 | 41~60 | 5 | MA[ | 2017 | 上海市 | 2 336 | 292 | 12.5 | 40~60 | 8 |
李骏驰[ | 2016 | 云南省昆明市 | 300 | 146 | 48.7 | 40~60 | 6 | WANG[ | 2021 | 甘肃省 | 7 319 | 5 769 | 78.8 | 40~55 | 8 |
张琛[ | 2016 | 辽宁省锦州市 | 675 | 504 | 74.7 | 40~60 | 6 | ZHANG[ | 2016 | 山西省太原市 | 2 308 | 1 158 | 50.2 | 40~59 | 8 |
陈红[ | 2017 | 上海市 | 406 | 169 | 41.6 | 40~60 | 8 | AN[ | 2023 | 甘肃省 | 7 309 | 3 547 | 48.5 | 40~55 | 8 |
分组 | 纳入研究数(篇) | 样本量(例) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 合并发生率(95%CI)(%) | |
---|---|---|---|---|---|---|
P值 | I2(%) | |||||
年龄 | ||||||
40~45岁 | 23[ | 6 993 | <0.001 | 99.4 | 随机 | 42.6(30.0,55.3) |
>45~50岁 | 24[ | 7 671 | <0.001 | 99.5 | 随机 | 53.8(40.9,66.8) |
>50~55岁 | 24[ | 7 355 | <0.001 | 99.6 | 随机 | 64.6(51.0,78.2) |
>55~60岁 | 18[ | 2 340 | <0.001 | 97.9 | 随机 | 59.7(47.5,71.9) |
>60岁 | 3[ | 492 | <0.001 | 98.0 | 随机 | 56.1(20.8,91.3) |
月经状态 | ||||||
正常 | 14[ | 5 503 | <0.001 | 99.7 | 随机 | 43.6(25.9,61.2) |
紊乱 | 14[ | 2 774 | <0.001 | 99.5 | 随机 | 56.9(36.8,77.0) |
绝经 | 14[ | 3 163 | <0.001 | 99.1 | 随机 | 61.3(48.0,74.7) |
患慢性病 | ||||||
是 | 7[ | 3 083 | <0.001 | 95.5 | 随机 | 85.9(81.1,90.7) |
否 | 7[ | 9 121 | <0.001 | 99.0 | 随机 | 68.3(58.5,78.2) |
调查地区 | ||||||
华北 | 8[ | 7 960 | <0.001 | 99.8 | 随机 | 57.4(37.4,77.5) |
华东 | 27[ | 25 799 | <0.001 | 99.7 | 随机 | 57.9(47.5,68.3) |
华南 | 2[ | 447 | <0.001 | 78.6 | 随机 | 50.5(44.8,56.1) |
西南 | 4[ | 1 610 | <0.001 | 97.1 | 随机 | 71.3(58.5,84.1) |
西北 | 9[ | 29 536 | <0.001 | 99.8 | 随机 | 59.2(46.9,71.5) |
东北 | 2[ | 1 275 | <0.001 | 93.8 | 随机 | 69.5(59.4,79.7) |
华中 | 4[ | 3 021 | <0.001 | 96.2 | 随机 | 68.6(60.0,77.1) |
文化程度 | ||||||
初中及以下 | 17[ | 10 530 | <0.001 | 99.6 | 随机 | 54.1(40.7,67.6) |
高中或中专 | 13[ | 6 067 | <0.001 | 99.7 | 随机 | 55.7(36.6,74.8) |
大学及以上 | 14[ | 5 552 | <0.001 | 99.5 | 随机 | 49.6(33.3,65.8) |
民族 | ||||||
汉族 | 5[ | 14 707 | <0.001 | 99.8 | 随机 | 62.1(40.9,83.4) |
少数民族 | 6[ | 4 582 | <0.001 | 99.2 | 随机 | 64.7(48.1,81.3) |
论文发表年份 | ||||||
2006—2010年 | 10[ | 8 705 | <0.001 | 99.5 | 随机 | 71.1(61.3,80.9) |
2011—2015年 | 17[ | 15 711 | <0.001 | 99.3 | 随机 | 64.5(56.3,72.7) |
2016—2020年 | 25[ | 23 628 | <0.001 | 99.7 | 随机 | 55.9(45.3,66.4) |
2021—2023年 | 10[ | 34 296 | <0.001 | 99.9 | 随机 | 58.2(41.3,75.1) |
改良Kupperman评分量表 | ||||||
≥1分 | 1[ | 854 | — | — | — | 85.6(83.2,88.0) |
≥5分 | 12[ | 10 955 | <0.001 | 99.0 | 随机 | 80.3(74.1,86.5) |
≥6分 | 7[ | 7 387 | <0.001 | 95.7 | 随机 | 70.6(65.3,75.8) |
≥7分 | 19[ | 28 278 | <0.001 | 99.6 | 随机 | 63.8(55.5,72.0) |
≥15分 | 17[ | 19 185 | <0.001 | 99.6 | 随机 | 42.6(33.3,52.0) |
≥16分 | 1[ | 514 | — | — | — | 37.4(33.2,41.5) |
≥17分 | 5[ | 15 167 | <0.001 | 99.8 | 随机 | 53.6(37.4,69.7) |
Table 3 Subgroup analysis of the incidence of perimenopausal syndrome in women aged 40 to 65 years in China
分组 | 纳入研究数(篇) | 样本量(例) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 合并发生率(95%CI)(%) | |
---|---|---|---|---|---|---|
P值 | I2(%) | |||||
年龄 | ||||||
40~45岁 | 23[ | 6 993 | <0.001 | 99.4 | 随机 | 42.6(30.0,55.3) |
>45~50岁 | 24[ | 7 671 | <0.001 | 99.5 | 随机 | 53.8(40.9,66.8) |
>50~55岁 | 24[ | 7 355 | <0.001 | 99.6 | 随机 | 64.6(51.0,78.2) |
>55~60岁 | 18[ | 2 340 | <0.001 | 97.9 | 随机 | 59.7(47.5,71.9) |
>60岁 | 3[ | 492 | <0.001 | 98.0 | 随机 | 56.1(20.8,91.3) |
月经状态 | ||||||
正常 | 14[ | 5 503 | <0.001 | 99.7 | 随机 | 43.6(25.9,61.2) |
紊乱 | 14[ | 2 774 | <0.001 | 99.5 | 随机 | 56.9(36.8,77.0) |
绝经 | 14[ | 3 163 | <0.001 | 99.1 | 随机 | 61.3(48.0,74.7) |
患慢性病 | ||||||
是 | 7[ | 3 083 | <0.001 | 95.5 | 随机 | 85.9(81.1,90.7) |
否 | 7[ | 9 121 | <0.001 | 99.0 | 随机 | 68.3(58.5,78.2) |
调查地区 | ||||||
华北 | 8[ | 7 960 | <0.001 | 99.8 | 随机 | 57.4(37.4,77.5) |
华东 | 27[ | 25 799 | <0.001 | 99.7 | 随机 | 57.9(47.5,68.3) |
华南 | 2[ | 447 | <0.001 | 78.6 | 随机 | 50.5(44.8,56.1) |
西南 | 4[ | 1 610 | <0.001 | 97.1 | 随机 | 71.3(58.5,84.1) |
西北 | 9[ | 29 536 | <0.001 | 99.8 | 随机 | 59.2(46.9,71.5) |
东北 | 2[ | 1 275 | <0.001 | 93.8 | 随机 | 69.5(59.4,79.7) |
华中 | 4[ | 3 021 | <0.001 | 96.2 | 随机 | 68.6(60.0,77.1) |
文化程度 | ||||||
初中及以下 | 17[ | 10 530 | <0.001 | 99.6 | 随机 | 54.1(40.7,67.6) |
高中或中专 | 13[ | 6 067 | <0.001 | 99.7 | 随机 | 55.7(36.6,74.8) |
大学及以上 | 14[ | 5 552 | <0.001 | 99.5 | 随机 | 49.6(33.3,65.8) |
民族 | ||||||
汉族 | 5[ | 14 707 | <0.001 | 99.8 | 随机 | 62.1(40.9,83.4) |
少数民族 | 6[ | 4 582 | <0.001 | 99.2 | 随机 | 64.7(48.1,81.3) |
论文发表年份 | ||||||
2006—2010年 | 10[ | 8 705 | <0.001 | 99.5 | 随机 | 71.1(61.3,80.9) |
2011—2015年 | 17[ | 15 711 | <0.001 | 99.3 | 随机 | 64.5(56.3,72.7) |
2016—2020年 | 25[ | 23 628 | <0.001 | 99.7 | 随机 | 55.9(45.3,66.4) |
2021—2023年 | 10[ | 34 296 | <0.001 | 99.9 | 随机 | 58.2(41.3,75.1) |
改良Kupperman评分量表 | ||||||
≥1分 | 1[ | 854 | — | — | — | 85.6(83.2,88.0) |
≥5分 | 12[ | 10 955 | <0.001 | 99.0 | 随机 | 80.3(74.1,86.5) |
≥6分 | 7[ | 7 387 | <0.001 | 95.7 | 随机 | 70.6(65.3,75.8) |
≥7分 | 19[ | 28 278 | <0.001 | 99.6 | 随机 | 63.8(55.5,72.0) |
≥15分 | 17[ | 19 185 | <0.001 | 99.6 | 随机 | 42.6(33.3,52.0) |
≥16分 | 1[ | 514 | — | — | — | 37.4(33.2,41.5) |
≥17分 | 5[ | 15 167 | <0.001 | 99.8 | 随机 | 53.6(37.4,69.7) |
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