A Ten-year Cohort Study of the Association between Cardiometabolic Risk Factor Cluster and All-cause Mortality Risk among Community-dwelling Aged 55 and Over Adults

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0658

Chinese General Practice ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (14): 1703-1708.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0658

Special Issue: 心血管最新文章合辑

• Original Research • Previous Articles Next Articles

A Ten-year Cohort Study of the Association between Cardiometabolic Risk Factor Cluster and All-cause Mortality Risk among Community-dwelling Aged 55 and Over Adults

1. Department of Geriatrics, the First Dongguan Affiliated Hospital of Guangdong Medical University, Dongguan 523710, China
2. Department of Ultrasound, General Hospital of Ningxia Medical University, Yinchuan 750004, China
3. Preventive and Healthcare Department, Songshanhu Community Health Center, Dongguan 523808, China
4. Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health and Management, Ningxia Medical University, Yinchuan 750004, China
5. Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Guangdong Medical University, Dongguan 523808, China

Received:2022-09-11 Revised:2022-12-25 Published:2023-05-15 Online:2023-02-02
Contact: WANG Zhizhong

基于十年随访的心血管代谢性危险因素聚集与社区≥55岁人群全因死亡风险关系的队列研究

1．523710　广东省东莞市，广东医科大学附属东莞第一医院老年医学科
2．750004　宁夏回族自治区银川市，宁夏医科大学总医院超声科
3．523808　广东省东莞市松山湖社区卫生服务中心预防保健科
4．750004　宁夏回族自治区银川市，宁夏医科大学公共卫生与管理学院流行病与卫生统计学系
5．523808　广东省东莞市，广东医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

通讯作者: 王志忠
作者简介:
作者贡献：马万瑞、王志忠进行文章的构思与设计、数据分析、文章的撰写；马乾凤、王立群负责数据的整理与核查；吴竞捷负责文献资料的收集与整理；王志忠负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(81860599)

Abstract

Abstract:

Background

Cardiometabolic risk factor cluster (CRFC) is a common health issue among aged 55 and over adults. Available studies mainly focus on the distribution of its epidemiological characteristics, but rarely assess the association between CRFC and all-cause mortality risk.

Objective

To explore the association between CRFC and all-cause mortality risk among community-dwelling aged 55 and over adults, to provide evidence for developing healthcare interventional programs for this group.

Methods

By use of typical sampling, this study selected 1 046 community-dwelling aged 55 and over adults from five urban communities in Wuzhong and Yinchuan cities of Ningxia Hui Autonomous Region during September to November 2011. And sociodemographic questionnaire survey, health check-up, ultrasonic examination, laboratory test and CRFC assessment 〔nine cardiometabolic risk factors, including central obesity, hypercholesterolemia, hypertriglyceridemia, elevated LDL-cholesterol, decreased HDL-cholesterol, hypertension, diabetes, hyperuricemia, and nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) 〕, were included in the multivariate Cox regression model to calculate the regression coefficient β of them after adjusting for confounders, then the coefficient of each factor was used as the weight to calculate the total risk score by adding them together were finished at baseline. The participants were followed up in 2017, 2019, and 2021 by face-to-face interview coupled with searching the national death surveillance system. Log-rank test was used to compare the survival curves for all-cause mortality plotted using the Kaplan-Meier method for tertile groups of the total cardiometabolic risk score (<P₅₀, P₅₀-P₇₅, and >P₇₅) . The Cox regression model was employed to assess the association of all-cause mortality risk with sociodemographics, cardiometabolic risk factors, the total cardiometabolic risk score, the level of the total cardiometabolic risk score, and age.

Results

The participants had an average age of (66.4±6.6) years (range: 55-88) at baseline. One hundred and six death cases were identified with a ten-year accumulated mortality rate of 10.13%. The individuals in >P₇₅ group had much lower accumulated mortality rate than the other two groups, indicating that the median survival time decreased with the increase in the total cardiometabolic risk score. Multivariate Cox regression analysis showed that age, sex, living alone and education level may be associated with all-cause mortality risk (P<0.05) . After adjusting for sociodemographic variables, the multivariate Cox regression model revealed that the cardiometabolic risk factor cluster was associated with increased risk of all-cause mortality〔HR=3.04, 95%CI (1.55, 5.97) , P=0.001〕, and a dose-response effect was found that higher score was associated with an increased risk of death〔HR=2.02, 95%CI (1.16, 3.50) , P=0.013〕for > P₇₅ when compared with risk score lower than P₅₀) . When stratified by age group, the association only persisted among those aged 65 and over〔HR=2.79, 95%CI (1.36, 5.74) , P=0.005〕; >P₇₅ group had higher risk of death than P₅₀ group〔HR=1.83, 95%CI (1.02, 3.28) , P=0.042〕.

Conclusion

The CRFC was positively associated with all-cause mortality risk among community-dwelling aged 55 and over adults, and higher level of clustering was associated with higher all-cause mortality risk. The findings indicate that early assessment and intervention of CRFC may play a role in improving the healthcare and reducing the risk of death in this population .

Key words: Metabolic syndrome, Metabolic cardiovascular syndrome, Cardiometabolic risk factors, Cause of death, Cardiometabolic risk factor cluster, All-cause risk of death, Aged, Cohort studies, Follow-up studies

摘要： 背景心血管代谢性危险因素聚集（CRFC）是老年人常见的健康问题，目前相关研究主要集中在流行病学分布特征的描述，有关CRFC与人群全因死亡风险的研究鲜有报道。目的探讨CRFC与社区≥55岁人群全因死亡风险的关系，为开展≥55岁人群社区保健提供参考。方法于2011年9—11月采用典型抽样法选取宁夏回族自治区吴忠市和银川市5个社区的1 046名≥55岁人群作为研究对象，对其开展一般情况问卷调查、体格检查、超声检查、实验室检查和CRFC评价〔纳入中心性肥胖、高胆固醇血症、高三酰甘油血症、高低密度脂蛋白血症、低高密度脂蛋白血症、高血压、糖尿病、高尿酸血症、非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）共计9项心血管代谢性危险因素后，控制一般情况变量，通过构建多因素Cox比例风险回归模型，估计各个心血管代谢性危险因素的回归系数β，以回归系数β为权重将所有心血管代谢性危险因素的评分相加得出心血管代谢危险因素危险总评分〕，将心血管代谢危险因素危险总评分按照四分位数分为三组：<P₅₀组，P₅₀~P₇₅组，>P₇₅组；分别于2017年，2019年和2021年通过面访和死因监测系统搜索的方式完成随访。采用Kaplan-Meier法绘制<P₅₀组，P₅₀~P₇₅组，>P₇₅组社区老年人全因死亡的生存曲线，生存曲线比较采用Log-rank检验；采用多因素Cox比例风险回归分析一般情况、各心血管代谢性危险因素、心血管代谢危险因素危险总评分、心血管代谢危险因素危险总评分分组、年龄组分层与社区≥55岁人群全因死亡风险的关系。结果研究对象年龄55~88岁，平均年龄（66.4±6.6）岁。共观察到106例死亡案例，10年累计死亡率为10.13%。随着危险评分的增加，个体预期中位生存时间显著缩短，>P₇₅组累积生存率低于P₅₀~P₇₅组和<P₅₀组；多因素Cox比例风险回归分析结果显示，年龄、性别、独居、文化程度可能是社区老年人全因死亡风险的影响因素（P<0.05）；控制一般情况后，多因素Cox比例风险回归分析结果显示，心血管代谢危险因素危险总评分是社区≥55岁人群全因死亡风险的影响因素〔HR=3.04，95%CI（1.55，5.97），P=0.001〕，且心血管代谢危险因素总评分越高死亡风险亦越高，>P₇₅组全因死亡风险高于<P₅₀组〔HR=2.02，95%CI（1.16，3.50），P=0.013〕；以年龄组分层多因素Cox比例风险回归分析结果显示，≥65岁年龄组心血管代谢危险因素总评分与社区≥55岁人群全因死亡风险显著关联〔HR=2.79，95%CI（1.36，5.74），P=0.005〕；>P₇₅组全因死亡风险高于<P₅₀组〔HR=1.83，95%CI（1.02，3.28），P=0.042〕。结论 CRFC与社区≥55岁人群全因死亡风险显著关联，其聚集程度越高全因死亡风险越高，提示早期评价CRFC并给予干预可能对提高社区≥55岁人群保健效果、降低死亡风险具有一定意义。

关键词: 代谢综合征, 代谢性心血管综合征, 心血管代谢风险因素, 死亡原因, 心血管代谢性危险因素聚集, 全因死亡风险, 老年人, 队列研究, 随访研究

MA Wanrui,MA Qianfeng,WU Jingjie, et al. A Ten-year Cohort Study of the Association between Cardiometabolic Risk Factor Cluster and All-cause Mortality Risk among Community-dwelling Aged 55 and Over Adults[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(14): 1703-1708. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0658.
马万瑞,马乾凤,吴竞捷等. 基于十年随访的心血管代谢性危险因素聚集与社区≥55岁人群全因死亡风险关系的队列研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(14): 1703-1708. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0658.

Figures/Tables 6

References 21

[1]	Emerging Risk Factors Collaboration，DI ANGELANTONIO E，KAPTOGE S，et al. Association of cardiometabolic multimorbidity with mortality[J]. JAMA，2015，314（1）: 52-60. DOI：10.1001/jama.2015.7008.
[2]	GARIN N，KOYANAGI A，CHATTERJI S，et al. Global multimorbidity patterns: a cross-sectional，population-based，multi-country study[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，2016，71（2）: 205-214. DOI：10.1093/gerona/glv128.
[3]	王志宏，张兵，王惠君，等. 中国15省份18~59岁成年人心血管代谢危险因素现状及人口经济因素的影响[J]. 中华流行病学杂志，2018，39（7）：904-908. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.07.008.
[4]	王柳森，张兵，王惠君，等. 中国15个省份农民心血管代谢性危险因素分析[J]. 中华流行病学杂志，2018，39（9）：1239-1243. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.09.018.
[5]	马万瑞，姜敏，马乾凤，等. 社区年龄>55岁人群非酒精性脂肪性肝病合并代谢综合征的现况分析[J]. 中华高血压杂志，2018，26（6）：572-576. DOI：10.16439/j.cnki.1673-7245.2018.06.021.
[6]	ZIMMET P，RÍOS M S. A new international diabetes federation worldwide definition of the metabolic syndrome: the rationale and the results[J]. Rev Esp Cardiol，2005，58（12）: 1371-1376.
[7]	中华医学会，中华医学会杂志社，中华医学会全科医学分会，等. 血脂异常基层诊疗指南（2019年）[J]. 中华全科医师杂志，2019（5）：406-416.
[8]	中国老年医学学会高血压分会，国家老年疾病临床医学研究中心中国老年心血管病防治联盟. 中国老年高血压管理指南2019[J]. 中国心血管杂志，2019，24（1）：1-23. DOI：10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.001.
[9]	中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南（2020年版）[J]. 中华糖尿病杂志，2021，13（4）：315-409. DOI：10.3760/cma.j.cn115791-20210221-00095.
[10]	中华医学会内分泌学分会. 中国高尿酸血症与痛风诊疗指南（2019）[J]. 中华内分泌代谢杂志，2020，36（1）: 1-13. DOI：10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2020.01.001.
[11]	中华医学会肝病学分会脂肪肝和酒精性肝病学组，中国医师协会脂肪性肝病专家委员会.非酒精性脂肪性肝病防治指南（2018更新版） [J].中华肝脏病杂志，2018，26（3）:195-203. DOI：10.3760/cma.j.issn.1007-3418.2018.03.008.
[12]	COLLINS G S，REITSMA J B，ALTMAN D G，et al. Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis （TRIPOD）：the TRIPOD statement[J]. BMJ，2015，350：g7594. DOI：10.1136/bmj.g7594.
[13]	ROTH G A，MENSAH G A，JOHNSON C O，et al. Global burden of cardiovascular diseases and risk factors，01990-2019：update from the GBD 2019 study[J]. J Am Coll Cardiol，2020，76（25）：2982-3021. DOI：10.1016/j.jacc.2020.11.010.
[14]	陈伟伟，高润霖，刘力生，等. 《中国心血管病报告2016》概要[J]. 中国循环杂志，2017，32（6）: 521-530.
[15]	韩雨廷，孙至佳，吕筠，等. 生活方式与心血管代谢性共病关联研究进展[J]. 中华疾病控制杂志，2021，25（3）：266-270. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.03.004.
[16]	胡盛寿，高润霖，刘力生，等. 《中国心血管病报告2018》概要[J]. 中国循环杂志，2019，34（3）：209-220. DOI：10.3969/j.issn.1000-3614.2019.03.001.
[17]	范建高，曾静. 非酒精性脂肪性肝病的流行现状与危害[J]. 中华消化杂志，2020，40（9）：577-580. DOI：10.3760/cma.j.cn311367-20200526-00349.
[18]	AMIN，RADWAN A，HEMEDA A. Cardio-metabolic problem in Egypt[J]. Intern Emerg Med，2020，15（4）：549-552. DOI：10.1007/s11739-020-02346-8.
[19]	ABELL J G，STEPTOE A. Why is living alone in older age related to increased mortality risk? A longitudinal cohort study[J]. Age Ageing，2021，50（6）：2019-2024. DOI：10.1093/ageing/afab155.
[20]	BIJWAARD G E，TYNELIUS P，MYRSKYLÄ M. Education，cognitive ability，and cause-specific mortality：a structural approach[J]. Popul Stud （Camb），2019，73（2）：217-232. DOI：10.1080/00324728.2018.1493135.
[21]	陈海，钱云，董昀球，等. 1990年与2017年中国居民期望寿命的性别差异分析[J]. 中国卫生统计，2020，37（6）: 883-887. DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2020.06.021.

组别	例数	性别		民族		文化程度		独居		再婚
组别	例数	女	男	汉族	少数民族	小学及以下	初中及以上	是	否	是	否
55~64岁组	459	313（68.2）	146（31.8）	283（61.7）	176（38.3）	239（52.1）	220（47.9）	62（13.5）	397（86.5）	23（5.0）	436（95.0）
≥65岁组	587	330（56.2）	257（43.8）	416（70.9）	171（29.1）	317（54.0）	270（46.0）	144（24.5）	443（75.5）	45（7.7）	542（92.3）
χ²值		15.593		9.862		0.387		19.793		2.988
P值		<0.001		0.002		0.534		<0.001		0.084
组别	吸烟		饮酒		中心性肥胖		高胆固醇血症		高三酰甘油血症		高低密度脂蛋白血症
组别	是	否	是	否	是	否	是	否	是	否	是	否
55~64岁组	85（18.5）	374（81.5）	54（11.8）	405（88.2）	268（58.4）	191（41.6）	49（10.7）	410（89.3）	125（27.2）	334（72.8）	46（10.0）	413（90.0）
≥65岁组	162（27.6）	425（72.4）	85（14.5）	502（85.5）	337（57.4）	250（42.6）	47（8.0）	540（92.0）	104（17.7）	483（82.3）	63（10.7）	524（89.3）
χ²值	11.772		1.649		0.101		2.201		13.640		0.139
P值	0.001		0.199		0.751		0.138		<0.001		0.709
组别	低高密度脂蛋白血症		高血压		糖尿病		高尿酸血症		NAFLD		随访结局
组别	是	否	是	否	是	否	是	否	是	否	存活	死亡
55~64岁组	158（34.4）	301（65.6）	233（50.8）	226（49.2）	102（22.2）	357（77.8）	26（5.7）	433（94.3）	150（32.7）	309（67.3）	446（97.2）	13（2.8）
≥65岁组	136（23.2）	451（76.8）	276（47.0）	311（53.0）	181（30.8）	406（69.2）	72（12.3）	515（87.7）	136（23.2）	451（76.8）	494（84.2）	93（15.8）
χ²值	16.145		1.445		9.681		13.219		11.729		47.882
P值	<0.001		0.229		0.002		<0.001		0.001		<0.001

组别	例数	性别		民族		文化程度		独居		再婚
组别	例数	女	男	汉族	少数民族	小学及以下	初中及以上	是	否	是	否
55~64岁组	459	313（68.2）	146（31.8）	283（61.7）	176（38.3）	239（52.1）	220（47.9）	62（13.5）	397（86.5）	23（5.0）	436（95.0）
≥65岁组	587	330（56.2）	257（43.8）	416（70.9）	171（29.1）	317（54.0）	270（46.0）	144（24.5）	443（75.5）	45（7.7）	542（92.3）
χ²值		15.593		9.862		0.387		19.793		2.988
P值		<0.001		0.002		0.534		<0.001		0.084
组别	吸烟		饮酒		中心性肥胖		高胆固醇血症		高三酰甘油血症		高低密度脂蛋白血症
组别	是	否	是	否	是	否	是	否	是	否	是	否
55~64岁组	85（18.5）	374（81.5）	54（11.8）	405（88.2）	268（58.4）	191（41.6）	49（10.7）	410（89.3）	125（27.2）	334（72.8）	46（10.0）	413（90.0）
≥65岁组	162（27.6）	425（72.4）	85（14.5）	502（85.5）	337（57.4）	250（42.6）	47（8.0）	540（92.0）	104（17.7）	483（82.3）	63（10.7）	524（89.3）
χ²值	11.772		1.649		0.101		2.201		13.640		0.139
P值	0.001		0.199		0.751		0.138		<0.001		0.709
组别	低高密度脂蛋白血症		高血压		糖尿病		高尿酸血症		NAFLD		随访结局
组别	是	否	是	否	是	否	是	否	是	否	存活	死亡
55~64岁组	158（34.4）	301（65.6）	233（50.8）	226（49.2）	102（22.2）	357（77.8）	26（5.7）	433（94.3）	150（32.7）	309（67.3）	446（97.2）	13（2.8）
≥65岁组	136（23.2）	451（76.8）	276（47.0）	311（53.0）	181（30.8）	406（69.2）	72（12.3）	515（87.7）	136（23.2）	451（76.8）	494（84.2）	93（15.8）
χ²值	16.145		1.445		9.681		13.219		11.729		47.882
P值	<0.001		0.229		0.002		<0.001		0.001		<0.001

变量	赋值	变量	赋值
死亡	1=是，0=否	中心性肥胖	1=是，0=否
年龄	1=55~64岁，2=≥65岁	高胆固醇血症	1=是，0=否
性别	1=男性，0=女性	高三酰甘油血症	1=是，0=否
民族	1=汉族，0=少数民族	高低密度脂蛋白血症	1=是，0=否
吸烟	1=是，0=否	低高密度脂蛋白血症	1=是，0=否
饮酒	1=是，0=否	高血压	1=是，0=否
文化程度	1=小学及以下，0=初中及以上	糖尿病	1=是，0=否
独居	1=是，0=否	高尿酸血症	1=是，0=否
再婚	1=是，0=否	NAFLD	1=是，0=否
心血管代谢危险因素危险总评分	实测值	心血管代谢危险因素危险总评分分组	0=<P₅₀组 1=P₅₀~P₇₅组 2=>P₇₅组

变量	赋值	变量	赋值
死亡	1=是，0=否	中心性肥胖	1=是，0=否
年龄	1=55~64岁，2=≥65岁	高胆固醇血症	1=是，0=否
性别	1=男性，0=女性	高三酰甘油血症	1=是，0=否
民族	1=汉族，0=少数民族	高低密度脂蛋白血症	1=是，0=否
吸烟	1=是，0=否	低高密度脂蛋白血症	1=是，0=否
饮酒	1=是，0=否	高血压	1=是，0=否
文化程度	1=小学及以下，0=初中及以上	糖尿病	1=是，0=否
独居	1=是，0=否	高尿酸血症	1=是，0=否
再婚	1=是，0=否	NAFLD	1=是，0=否
心血管代谢危险因素危险总评分	实测值	心血管代谢危险因素危险总评分分组	0=<P₅₀组 1=P₅₀~P₇₅组 2=>P₇₅组

变量	β	SE	Wald χ²值	P值	HR（95%CI）
年龄	1.629	0.300	29.567	<0.001	5.10（2.84，9.17）
性别	0.677	0.247	7.538	0.006	1.97（1.21，3.19）
民族	0.245	0.232	1.118	0.290	1.28（0.81，2.01）
吸烟	0.176	0.260	0.457	0.499	1.19（0.72，1.98）
饮酒	-0.246	0.310	0.632	0.427	0.78（0.43，1.44）
独居	0.476	0.220	4.695	0.030	1.61（1.05，2.48）
文化程度	0.544	0.214	6.489	0.011	1.72（1.13，2.62）
再婚	-0.063	0.373	0.028	0.866	0.94（0.45，1.95）

A Ten-year Cohort Study of the Association between Cardiometabolic Risk Factor Cluster and All-cause Mortality Risk among Community-dwelling Aged 55 and Over Adults

基于十年随访的心血管代谢性危险因素聚集与社区≥55岁人群全因死亡风险关系的队列研究

RichHTML

PDF

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 6

References 21

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments

变量	β	SE	Wald χ²值	P值	HR（95%CI）
中心性肥胖	0.257	0.210	1.499	0.221	1.29（0.86，1.95）
高胆固醇血症	0.146	0.353	0.172	0.678	1.16（0.58，2.31）
高三酰甘油血症	-0.193	0.269	0.512	0.474	0.83（0.49，1.40）
高低密度脂蛋白血症	0.132	0.323	0.167	0.683	1.14（0.61，2.15）
低高密度脂蛋白血症	-0.062	0.201	0.094	0.760	0.94（0.63，1.39）
高血压	0.129	0.196	0.434	0.510	1.14（0.78，1.67）
糖尿病	0.071	0.216	0.107	0.744	1.07（0.70，1.64）
高尿酸血症	0.486	0.266	3.331	0.068	1.63（0.97，2.74）
NAFLD	-0.440	0.260	2.865	0.090	0.64（0.38，1.07）
心血管代谢危险因素危险总评分	1.113	0.344	16.292	0.001	3.04（1.55，5.97）
心血管代谢危险因素危险总评分分组^a
P₅₀~P₇₅组	0.398	0.273	2.124	0.145	1.49（0.87，2.54）
>P₇₅组	0.702	0.281	6.235	0.013	2.02（1.16，3.50）

变量	β	SE	Wald χ²值	P值	HR（95%CI）
55~64岁（n=459）
心血管代谢危险因素危险总评分	2.005	1.029	3.797	0.051	7.43（0.98，55.84）
心血管代谢危险因素危险总评分分组^a
P₅₀~P₇₅组	0.869	0.818	1.127	0.288	2.38（0.48，11.85）
>P₇₅组	1.441	0.844	2.941	0.088	1.36（0.81，22.12）
≥65岁（n=587）
心血管代谢危险因素危险总评分	1.026	0.368	7.780	0.005	2.79（1.36，5.74）
心血管代谢危险因素危险总评分分组^a
P₅₀~P₇₅组	0.327	0.290	1.267	0.260	1.39（0.79，2.45）
>P₇₅组	0.605	0.298	4.137	0.042	1.83（1.02，3.28）

[1]	CHEN Ling, KONG Xiaoming, SUN Yan, HONG Hong, ZHANG Li. Clinical Characteristics Analysis of Hospitalized Elderly Depression Patients with Subclinical Hypothyroidism [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(24): 2982-2986.
[2]	DAI Xianggui, LI Zhen, LI Xuan, ZHANG Siqi, LIU Dongling, QIN Yuelan. Research Progress on Application of Patient Decision Aid in the Medication of Elderly Patients with Type 2 Diabetes [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(24): 3061-3066.
[3]	LI Mingzhe, TIAN Yichuan, WANG Chenglong, WANG Jingjing. Study on the Independent and Joint Effects of Physical Activity and Sleep on Low Back Pain in Middle-aged and Elderly Adults [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(23): 2869-2874.
[4]	WANG Huaping, ZHU Huajie, ZHU Chunman, PAN Danhong. Construction of a Hospice Service Model for Elderly Care Institutions in China [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(22): 2739-2744.
[5]	ZHOU Jin, WANG Yan, WANG Hui, ZHANG Yinan, ZHI Xiaoxu, ZHANG Zhiyuan, XU Dejing, ZHOU Xin, ZHANG Liuliu. Construction of a Comprehensive Health Management Program for Elderly Postoperative Colorectal Cancer Patients [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(21): 2600-2606.
[6]	WANG Xiaoran, GUAN Xinyue, ZHANG Dan. Patient Delay and Associated Factors in Older Adults with Multimorbidity [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(20): 2505-2511.
[7]	XIE Kexin, DU Fang, ZHANG Dan. Influencing Factors for the Effectiveness of Family Doctor Contract Services for Elderly Patients with Multimorbidity in Communities [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(20): 2512-2519.
[8]	GUAN Xinyue, WANG Xiaoran, ZHANG Dan. Study of Medication Adherence and Its Influencing Factors among Elderly Patients with Multimorbidity [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(20): 2520-2526.
[9]	NIE Zuoting, CHEN Long, ZENG Kai, TAO Lu, YANG Rumei. Current Status of Research on Fall Risk Perception and Its Implications for Active Fall Prevention in Older Adults [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(19): 2395-2400.
[10]	HUANG Shuwei, ZHOU Zhiheng, FENG Tianyuan, LIU Li, DENG Guangpu, LI Yaotian, ZHU Hong. Study on the Predictive Value of Different Insulin Resistance Replacement Indices for Hyperuricemia in Middle-aged and Elderly Patients with Type 2 Diabetes [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(19): 2364-2374.
[11]	JIANG Qixia, XIE Haoting, WANG Huajun, LI Xiuyun, ZHU Yuling, WANG Yaling, MIN Yan, WANG Ke. Effectiveness Analysis of Two Incontinence Care Plans Based on Guidelines for Elderly COVID-19 Patients with Incontinence [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(18): 2212-2217.
[12]	XU Yunjia, SHU Biyun, ZHENG Yongtao, CHEN Ting, LAI Fenhua, NI Mengjiao, LUO Xiulan, WU Hengjing. Risk Factors and Predictive Model of Long-term Bedridden Risk of Falls in Super-aged Population Based on Competing Risk Model Analysis [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(18): 2192-2197.
[13]	HUANG Ya, NI Wenji, ZHANG Rui, LI Dandan, ZHOU Ying, JIN Tao, ZHONG Yong. Correlation of Systemic Immune Inflammatory Index and Systemic Inflammatory Response Index with Microalbuminuria in Middle-aged and Elderly People Undergoing Health Examination [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(18): 2186-2191.
[14]	ZHAO Ningxuan, JIANG Lin, HU Meijing, YAO Qiang, MAO Yineng, ZHU Cairong. Association between Cumulative Episodes of C-reactive Protein Elevations and Somatic/Non-somatic Depressive Symptoms among Chinese Middle-aged and Older Adults: Prospective Cohort Study [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(17): 2070-2076.
[15]	ZHANG Mengjie, ZHENG Xiao, LIAO Yanming, TIAN Feng, QIAN Juan, ZHOU Jiexing, ZHANG Chichen. Path Study of Social Networks in the Older Adults on Multimorbidity: the Mediating Effects of Physical Activity and Sleep [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(17): 2130-2137.