Prevalence and Influencing Factors of Immunological Non-response in HIV/AIDS Patients with Second-line Antiretroviral Therapy

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0294

Chinese General Practice ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (30): 3789-3795.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0294

• Article·Focus on Special Population·HIV/AIDS • Previous Articles Next Articles

Prevalence and Influencing Factors of Immunological Non-response in HIV/AIDS Patients with Second-line Antiretroviral Therapy

1. The First Clinical Medical School, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, China
2. Institute of Basic Research in Clinical Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China
3. AIDS Clinical Research Center, the First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China

Received:2022-06-06 Revised:2022-06-17 Published:2022-10-20 Online:2022-07-14
Contact: Yantao JIN
About author:
WANG D L, AI Y K, YUAN J, et al. Prevalence and influencing factors of immunological non-response in HIV/AIDS patients with second-line antiretroviral therapy[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (30) : 3789-3795

HIV/AIDS患者二线抗病毒治疗后发生免疫重建不良及影响因素研究

1．450046　河南省郑州市，河南中医药大学第一临床医学院
2．100700　北京市，中国中医科学研究院中医临床基础医学研究所
3．450000　河南省郑州市，河南中医药大学第一附属医院艾滋病临床研究中心

通讯作者: 金艳涛
作者简介:
王东利，艾艳珂，袁君，等. HIV/AIDS患者二线抗病毒治疗后发生免疫重建不良及影响因素研究[J].中国全科医学，2022，25（30）：3789-3795. [www.chinagp.net] 作者贡献：金艳涛负责文章的构思、研究的设计、实施与可行性分析，对论文整体负责、监督管理；袁君、马秀霞进行数据收集与整理；王东利、艾艳珂、金艳涛进行统计学处理、论文撰写；郭会军、许前磊对结果进行分析与解释，负责文章的质量控制。
基金资助:
国家自然科学基金青年科学基金项目(81803953); 河南省科技攻关计划项目(172102310199); 河南省中医药科学研究专项课题(2017ZY2016，2018JDZX030); 河南省特色骨干学科中医学学科建设项目(STG-ZYX06-202147)

Abstract

Abstract:

Background

The lopinavir/ritonavir (LPV/r) -based second-line antiretroviral therapy (ART) has been used for treating HIV/AIDS patients in China for more than 10 years, but post-therapy immunological non-response (INR) in these patients has been rarely studied.

Objective

To explore the prevalence and influencing factors of post-therapy INR in HIV/AIDS patients switching from first- to second-line ART.

Methods

Data (including general information and three-year follow-up information after switching to second-line ART) were collected from the Database of TCM Treatment for AIDS and AIDS Prevention and Control Information System, involving 3 016 HIV/AIDS patients (baseline CD₄⁺ T cell count<200 cells/μl) who switched to second-line ART during January 2009 to December 2015. The prevalence of INR was estimated using the follow-up information. Multivariate Logistic regression analysis was performed to investigate the influencing factors of INR.

Results

The prevalence of INR in the patients after switching to second-line ART during the first, second and third years of follow-up was 42.34% (774/1 828) , 32.31% (608/1 882) , and 24.11% (421/1 746) , respectively. The results of multivariate Logistic regression analysis showed that gender〔female: OR=0.60, 95%CI (0.49, 0.73) 〕 and the baseline CD₄⁺ T cells count〔<50 cells/μl: OR=3.42, 95%CI (2.51, 4.69) ; 50-100 cells/μl: OR=3.26, 95%CI (2.50, 4.27) ; 101-150 cells/μl: OR=1.51, 95%CI (1.19, 1.92) 〕were associated with the prevalence of INR in the first year of follow-up (P<0.05) ; gender〔female: OR=0.70, 95%CI (0.57, 0.86) 〕, age〔40-50 year: OR=1.37, 95%CI (1.05, 1.80) ; >50 year : OR=1.81, 95%CI (1.36, 2.42) 〕, route of infection〔blood: OR=1.40, 95%CI (1.06, 1.85) 〕, duration of HIV positive〔3-6 years: OR=1.48, 95%CI (1.02, 2.13) 〕, duration of HAART therapy before switch to second-line ART〔3-5 year: OR=0.66, 95%CI (0.48, 0.90) ; >5 year: OR=0.71, 95%CI (0.53, 0.95) 〕and baseline CD₄⁺ T cells count〔<50 cells/μl: OR=2.54, 95%CI (1.84, 3.49) ; 50-100 cells/μl: OR=2.49, 95%CI (1.90, 3.27) ; 101-150 cells/μl: OR=1.59, 95%CI (1.23, 2.05) 〕were associated with the prevalence of INR in the second year of follow-up (P<0.05) ; age〔>50 year: OR=1.8, 95%CI (1.31, 2.49) 〕, route of infection〔blood: OR=1.45, 95%CI (1.07, 2.00) 〕, baseline CD₄⁺ T cell count〔<50 cells/μl: OR=2.07, 95%CI (1.52, 2.82) ; 50-100 cells/μl: OR=2.14, 95%CI (1.57, 2.92) ; 101-150 cells/μl: OR=1.49, 95%CI (1.12, 1.98) 〕 were associated with the prevalence of INR in the third year of follow-up (P<0.05) .

Conclusion

The prevalence of INR in the HIV/AIDS patients after switching to second-line ART during the first, second and third years of follow-up was 42.34%, 32.31%, and 24.11%, respectively. Gender, age, baseline CD₄⁺ T cell counts, infected with HIV via contaminated blood or blood products were the influencing factors of immunological non-response. In addition, immune status is suggested to be specially focused in male patients , aged over 50 years and those the baseline CD₄⁺ T cells count <150 cells/μl.

Key words: AIDS, Lopinavir/ritonavir, Second-line highly avtive antiretioviral therapy, Immunological non-response, Prevalence, Root cause analysis

摘要：

背景

以洛匹那韦/利托那韦（LPV/r）为基础的HIV/AIDS二线抗病毒治疗方案在我国已实施10余年，但有关HIV/AIDS患者接受二线抗病毒治疗后免疫重建不良（INR）的研究较少。

目的

了解HIV/AIDS患者更换二线抗病毒治疗方案进行治疗后INR的发生率，探究发生INR的影响因素。

方法

以艾滋病综合防治数据信息系统和中医药治疗艾滋病数据库为数据来源，选取2009年1月至2015年12月更换为二线抗病毒治疗方案且CD₄⁺ T淋巴细胞计数<200个/μl的HIV/AIDS患者3 016例，收集患者的一般资料及二线抗病毒治疗后3年内的随访资料，根据随访数据计算HIV/AIDS患者INR发生率，采用多因素Logistic回归分析探究INR的影响因素。

结果

HIV/AIDS患者二线抗病毒治疗后满1、2、3年INR发生率分别为42.34%（774/1 828）、32.31%（608/1 882）和24.11%（421/1 746）。多因素Logistic回归分析结果显示，性别〔女：OR=0.60，95%CI（0.49，0.73）〕、基线CD₄⁺ T淋巴细胞计数〔<50个/μl：OR=3.42，95%CI（2.51，4.69）；50~100个/μl：OR=3.26，95%CI（2.50，4.27）；101~150个/μl：OR=1.51，95%CI（1.19，1.92）〕是HIV/AIDS患者二线抗病毒治疗后第1年发生INR的影响因素（P<0.05）；性别〔女：OR=0.70，95%CI（0.57，0.86）〕、年龄〔40~50岁：OR=1.37，95%CI（1.05，1.80）；>50岁：OR=1.81，95%CI（1.36，2.42）〕、感染途径〔血液：OR=1.40，95%CI（1.06，1.85）〕、HIV阳性时间〔3~6年：OR=1.48，95%CI（1.02，2.13）〕、HAART治疗时间〔3~5年：OR=0.66，95%CI（0.48，0.90）；>5年：OR=0.71，95%CI（0.53，0.95）〕、基线CD₄⁺ T淋巴细胞计数〔<50个/μl：OR=2.54，95%CI（1.84，3.49）；50~100个/μl：OR=2.49，95%CI（1.90，3.27）；101~150个/μl：OR=1.59，95%CI（1.23，2.05）〕是HIV/AIDS患者二线抗病毒治疗后第2年发生INR的影响因素（P<0.05）；年龄〔>50岁：OR=1.8，95%CI（1.31，2.49）〕、感染途径〔血液：OR=1.45，95%CI（1.07，2.00）〕、基线CD₄⁺ T淋巴细胞计数〔<50个/μl：OR=2.07，95%CI（1.52，2.82）；50~100个/μl：OR=2.14，95%CI（1.57，2.92）；101~150个/μl：OR=1.49，95%CI（1.12，1.98）〕是HIV/AIDS患者二线抗病毒治疗后第3年发生INR的影响因素（P<0.05）。

结论

HIV/AIDS患者二线抗病毒治疗后满1、2、3年INR发生率分别为42.34%、32.31%和24.11%。性别、年龄、基线CD₄⁺ T淋巴细胞计数、经血液传播途径感染HIV是INR发生的影响因素，实际工作中要特别关注男性、年龄>50岁及基线CD₄⁺ T淋巴细胞计数≤150个/μl的HIV/AIDS患者的免疫力状况。

关键词: 艾滋病, 洛匹那韦/利托那韦, 二线抗病毒治疗, 免疫重建不良, 发生率, 影响因素分析

Dongli WANG,Yanke AI,Jun YUAN, et al. Prevalence and Influencing Factors of Immunological Non-response in HIV/AIDS Patients with Second-line Antiretroviral Therapy[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(30): 3789-3795. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0294.
王东利,艾艳珂,袁君等. HIV/AIDS患者二线抗病毒治疗后发生免疫重建不良及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(30): 3789-3795. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0294.

Figures/Tables 4

References 24

[1]	DE LIMA L L P, DE OLIVEIRA A Q T, MOURA T C F，et al. STING and cGAS gene expressions were downregulated among HIV-1-infected persons after antiretroviral therapy[J]. Virol J，2021，18(1):78. DOI：10.1186/s12985-021-01548-6.
[2]	ERIKSTRUP C, KRONBORG G, LOHSE N，et al. T-cell dysfunction in HIV-1-infected patients with impaired recovery of CD₄ cells despite suppression of viral replication[J]. J Acquir Immune Defic Syndr，2010，53(3):303-310. DOI：10.1097/QAI.0b013e3181ca3f7c.
[3]	ENGSIG F N, ZANGERLE R, KATSAROU O，et al. Long-term mortality in HIV-positive individuals virally suppressed for >3 years with incomplete CD₄ recovery[J]. Clin Infect Dis，2014，58(9):1312-1321. DOI：10.1093/cid/ciu038.
[4]	赵清霞，孙燕，刘春礼，等. 2009年至2013年河南省艾滋病患者二线抗病毒治疗效果的回顾性研究[J]. 中华传染病杂志，2015，33(3):142-145. DOI：10.3760/cma.j.issn.1000-6680.2015.03.005.
[5]	LENG X B, LIANG S J, MA Y L，et al. HIV virological failure and drug resistance among injecting drug users receiving first-line ART in China[J]. BMJ Open，2014，4(10):e005886. DOI：10.1136/bmjopen-2014-005886.
[6]	曹丕，吴建军，苏斌，等. 艾滋病患者更换二线抗病毒药物的治疗效果[J]. 中国热带医学，2018，18(4):387-390. DOI：10.13604/j.cnki.46-1064/r.2018.04.20.
[7]	金永梅，李玉叶. 艾滋病的高效抗逆转录病毒治疗进展[J]. 中国医学文摘：皮肤科学，2017，34(1):108-117,10.
[8]	孙涛，王江蓉，陈军，等. HIV感染者中唐草片对洛匹那韦药动学的影响[J]. 中国现代应用药学，2016，33(9):1119-1123. DOI：10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2016.09.006.
[9]	中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心. 国家免费艾滋病抗病毒药物治疗手册[M]. 4版. 北京：人民卫生出版社，2016：33-34.
[10]	HAN W M, UBOLYAM S, APORNPONG T，et al. Characteristics of suboptimal immune response after initiating antiretroviral therapy among people living with HIV with a pre-treatment CD₄ T cell count 200 cells/mm³ in Thailand[J]. J Virus Erad，2020，6(3):100005. DOI：10.1016/j.jve.2020.100005.
[11]	WU Z H, YANG C L, MA Y Q，et al. The prevalence of HIV-infected patients with virological suppression but a CD₄⁺ T-cell count of ≤ 200 cells/mm³ after highly active antiretroviral therapy initiation：a meta-analysis[J]. AIDS Rev，2022，24(1):16-23. DOI：10.24875/AIDSRev.21000011.
[12]	UNAIDS. Global HIV statistics fact sheet 2020[R/OL]. （2022-01-16）[2022-05-14].
[13]	田云飞，肖江，韩宁，等. HIV/AIDS患者高效抗逆转录病毒治疗后免疫重建不良的特征及相关因素分析[J]. 国际病毒学杂志，2014，21(4):145-150. DOI：10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2014.04.001.
[14]	陈昭云，吴孔菊，孙燕，等. 郑州市人类免疫缺陷病毒感染者和艾滋病患者二线抗病毒治疗效果分析[J]. 中华传染病杂志，2017，35(5):282-285. DOI：10.3760/cma.j.issn.1000-6680.2017.05.006.
[15]	NAKANJAKO D, KIRAGGA A, IBRAHIM F，et al. Sub-optimal CD₄ reconstitution despite viral suppression in an urban cohort on antiretroviral therapy （ART） in sub-Saharan Africa：frequency and clinical significance[J]. AIDS Res Ther，2008，5:23. DOI：10.1186/1742-6405-5-23.
[16]	YANG X D, SU B, ZHANG X，et al. Incomplete immune reconstitution in HIV/AIDS patients on antiretroviral therapy：challenges of immunological non-responders[J]. J Leukoc Biol，2020，107(4):597-612. DOI：10.1002/JLB.4MR1019-189R.
[17]	凌雪梅，欧松. 3TC+TDF+LPV/r方案治疗免疫重建不良AIDS病人的临床观察[J]. 中国艾滋病性病，2014，20(3):154-156. DOI：10.13419/j.cnki.aids.2014.03.023.
[18]	KUMARASAMY N, VENKATESH K K, DEVALEENAL B，et al. Safety，tolerability，and efficacy of second-line generic protease inhibitor containing HAART after first-line failure among south Indian HIV-infected patients[J]. J Int Assoc Physicians AIDS Care （Chic），2011，10(2):71-75. DOI：10.1177/1545109710382780.
[19]	杜云玲，万钢，吴焱，等. HIV/AIDS病人HAART后免疫重建相关影响因素分析[J]. 中国艾滋病性病，2015，21(6):470-473,500. DOI：10.13419/j.cnki.aids.2015.06.07.
[20]	辛学娟，杨翠先，劳云飞，等. HIV/AIDS患者免疫重建的影响因素与促进免疫重建的治疗策略[J]. 传染病信息，2021，34(3):265-269. DOI：10.3969/j.issn.1007-8134.2021.03.016.
[21]	魏秀青，陈曦，贺健梅，等. 湖南省AIDS病人HAART过程中影响免疫功能重建的因素分析[J]. 中国艾滋病性病，2015，21(11):922-925. DOI：10.13419/j.cnki.aids.2015.11.04.
[22]	蒋春云，诸葛银，刘秀芳，等. 临沂市HIV感染者和AIDS患者抗病毒治疗效果及影响因素分析[J]. 中国预防医学杂志，2021，22(11):868-873. DOI：10.16506/j.1009-6639.2021.11.010.
[23]	梅馨尹，王佳洁，劳晓洁，等. 广西艾滋病患者免疫重建不良的预测模型建立[J]. 中国艾滋病性病，2021，27(12):1348-1352. DOI：10.13419/j.cnki.aids.2021.12.05.
[24]	岑科. 益气培元法对HAART后HIV/AIDS免疫重建不良患者T淋巴细胞亚群的影响[D]. 广州：广州中医药大学，2017.

随访时间（年）	累积死亡率	INR缺失	VL≥400拷贝/ml	VL<400拷贝/ml
1	232（7.69）	566（18.77）	390（12.93）	1 828（60.61）
2	341（11.31）	462（15.32）	331（10.97）	1 882（62.40）
3	447（14.82）	540（17.91）	283（9.38）	1 746（57.89）

随访时间（年）	累积死亡率	INR缺失	VL≥400拷贝/ml	VL<400拷贝/ml
1	232（7.69）	566（18.77）	390（12.93）	1 828（60.61）
2	341（11.31）	462（15.32）	331（10.97）	1 882（62.40）
3	447（14.82）	540（17.91）	283（9.38）	1 746（57.89）

项目		β	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）
性别
	男	1
	女	0.508	0.101	25.331	<0.001	0.60（0.49，0.73）
年龄（岁）
	<40	1
	40~50	-0.114	0.133	0.735	0.391	1.12（0.86，1.46）
	>50	-0.207	0.142	2.115	0.146	1.23（0.93，1.63）
受教育时间（年）
	≤6	1
	>6	0.030	0.111	0.071	0.789	0.97（0.78，1.21）
感染途径
	其他	1
	血液	-0.171	0.133	1.637	0.201	1.19（0.91，1.54）
婚姻状况
	有配偶	1
	无配偶	-0.213	0.125	2.899	0.089	1.24（0.97，1.58）
HIV阳性时间（年）
	<3	1
	3~6	0.268	0.186	2.069	0.150	0.77（0.53，1.10）
	>6	0.304	0.190	2.552	0.110	0.74（0.51，1.07）
参与中医项目
	否	1
	是	-0.225	0.134	2.799	0.094	1.25（0.96，1.63）
HAART治疗时间（年）
	<3	1
	3~5	-0.101	0.163	0.387	0.534	1.11（0.80，1.52）
	>5	-0.089	0.152	0.341	0.559	1.09（0.81，1.48）
基线CD₄⁺ T淋巴细胞计数（个/μl）
	151~200	1
	<50	-1.23	0.159	59.813	<0.001	3.42（2.51，4.69）
	50~100	-1.182	0.137	74.390	<0.001	3.26（2.50，4.27）
	101~150	-0.412	0.123	11.237	0.001	1.51（1.19，1.92）

项目		β	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）
性别
	男	1
	女	0.508	0.101	25.331	<0.001	0.60（0.49，0.73）
年龄（岁）
	<40	1
	40~50	-0.114	0.133	0.735	0.391	1.12（0.86，1.46）
	>50	-0.207	0.142	2.115	0.146	1.23（0.93，1.63）
受教育时间（年）
	≤6	1
	>6	0.030	0.111	0.071	0.789	0.97（0.78，1.21）
感染途径
	其他	1
	血液	-0.171	0.133	1.637	0.201	1.19（0.91，1.54）
婚姻状况
	有配偶	1
	无配偶	-0.213	0.125	2.899	0.089	1.24（0.97，1.58）
HIV阳性时间（年）
	<3	1
	3~6	0.268	0.186	2.069	0.150	0.77（0.53，1.10）
	>6	0.304	0.190	2.552	0.110	0.74（0.51，1.07）
参与中医项目
	否	1
	是	-0.225	0.134	2.799	0.094	1.25（0.96，1.63）
HAART治疗时间（年）
	<3	1
	3~5	-0.101	0.163	0.387	0.534	1.11（0.80，1.52）
	>5	-0.089	0.152	0.341	0.559	1.09（0.81，1.48）
基线CD₄⁺ T淋巴细胞计数（个/μl）
	151~200	1
	<50	-1.23	0.159	59.813	<0.001	3.42（2.51，4.69）
	50~100	-1.182	0.137	74.390	<0.001	3.26（2.50，4.27）
	101~150	-0.412	0.123	11.237	0.001	1.51（1.19，1.92）

项目		β	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）
性别
	男	1
	女	-0.351	0.105	11.240	0.001	0.70（0.57，0.86）
年龄（岁）
	<40	1
	40~50	0.318	0.137	5.399	0.020	1.37（1.05，1.80）
	>50	0.591	0.147	16.096	<0.001	1.81（1.36，2.42）
受教育时间（年）
	≤6	1
	>6	-0.067	0.114	0.342	0.559	0.94（0.75，1.17）
感染途径
	其他	1
	血液	0.334	0.141	5.627	0.018	1.40（1.06，1.85）
婚姻状况
	有配偶	1
	无配偶	-0.030	0.130	0.053	0.818	0.97（0.75，1.25）
HIV阳性时间（年）
	<3	1
	3~6	0.390	0.187	4.353	0.037	1.48（1.02，2.13）
	>6	0.194	0.190	1.036	0.309	1.21（0.84，1.76）
参与中医项目
	否	1
	是	0.117	0.140	0.692	0.405	1.12（0.85，1.48）
HAART治疗时间（年）
	<3	1
	3~5	-0.414	0.159	6.761	0.009	0.66（0.48，0.90）
	>5	-0.339	0.147	5.309	0.021	0.71（0.53，0.95）
基线CD₄⁺ T淋巴细胞计数（个/μＬ）
	151~200	1
	<50	0.930	0.163	32.446	<0.001	2.54（1.84，3.49）
	50~100	0.912	0.139	43.047	<0.001	2.49（1.90，3.27）
	101~150	0.465	0.130	12.817	<0.001	1.59（1.23，2.05）

Prevalence and Influencing Factors of Immunological Non-response in HIV/AIDS Patients with Second-line Antiretroviral Therapy

HIV/AIDS患者二线抗病毒治疗后发生免疫重建不良及影响因素研究

RichHTML

PDF

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 4

References 24

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments

项目		β	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）
性别
	男	1
	女	-0.194	0.117	2.770	0.096	0.82（0.65，1.03）
年龄（岁）
	<40	1
	40~50	0.163	0.157	1.079	0.299	1.18（0.87，1.61）
	>50	0.586	0.164	12.806	<0.001	1.80（1.31，2.49）
受教育时间（年）
	≤6	1
	>6	0.041	0.129	0.098	0.754	1.04（0.81，1.35）
感染途径
	其他	1
	血液	0.374	0.159	5.532	0.019	1.45（1.07，2.00）
婚姻状况
	有配偶	1
	无配偶	-0.179	0.150	1.418	0.234	0.84（0.62，1.12）
HIV阳性时间（年）
	<3	1
	3~6	-0.206	0.212	0.940	0.332	0.81（0.54，1.23）
	>6	-0.321	0.218	2.167	0.141	0.73（0.47，1.11）
参与中医项目
	否	1
	是	-0.029	0.162	0.032	0.857	0.97（0.70，1.33）
HAART治疗时间（年）
	<3	1
	3~5	0.068	0.183	0.140	0.709	1.07（0.75，1.54）
	>5	-0.064	0.175	0.134	0.714	0.94（0.67，1.33）
基线CD₄⁺ T淋巴细胞计数（个/μＬ）
	151~200	1
	<50	0.729	0.183	15.933	<0.001	2.07（1.52，2.82）
	50~100	0.762	0.157	23.450	<0.001	2.14（1.57，2.92）
	101~150	0.398	0.146	7.455	0.006	1.49（1.12，1.98）

[1]	QIN Fengyin, ZHANG Qishan, LAI Jinjia, HUANG Yimin, HAN Guoyin, SUN Xinglan, WANG Fen, TAN Yibing. Current Status and Influencing Factors of the Intention to Screen for High-risk Stroke among Community Residents in Guangdong [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4283-4289.
[2]	HAO Aihua, ZENG Weilin, LI Guanhai, XIA Yinghua, CHEN Liang. Current Situation of the Construction of Family Doctor Team: an Investigation Based on the Perspective of General Practitioners [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4261-4268.
[3]	LI Dianjiang, PAN Enchun, SUN Zhongming, WEN Jinbo, WANG Miaomiao, WU Ming, SHEN Chong. The Current Status and Influencing Factors of Clinical Inertia in Type 2 Diabetes Patients in Community [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4296-4301.
[4]	WANG Yue, CHEN Qing, LIU Lurong. Detection Rate of Depression and Its Influencing Factors in Chinese Elderly: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4329-4335.
[5]	ZHANG Jin, DING Zhiguo, QI Shuo, LI Ying, LI Weiqiang, ZHANG Yuanyuan, ZHOU Tong. Relationship between Serum Thyroid Hormone Levels and Prognosis during Hospitalization in Heart Failure Patients [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(33): 4125-4129.
[6]	ZHOU Yuyu, GAO Chuan, CUI Puan, WANG Yaping, HE Zhong. Influencing Factors of Shared Decision Making between Doctors and Patients in Menopausal Hormone Therapy in Patients with Menopausal Syndrome [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(33): 4181-4186.
[7]	WANG Lina, GAO Pengfei, CAO Fan, GE Ying, YAN Wei, HE Daikun. Analysis of the Prevalence and Influencing Factors of Non-alcoholic Fatty Liver Disease in Different Gender Groups [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(33): 4143-4151.
[8]	LIANG Xuan, NA Feiyang, QIN Mengyao, YANG Hui, GUO Li, GUO Qi, REN Lei, CHEN De, LIU Donghai, ZHANG Rongfang. Clinical Characteristics and Influencing Factors of Bronchial Asthma Combined with Obstructive Sleep Apnea-hypopnea Syndrome in Children [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(33): 4225-4230.
[9]	LI Qianqian, CHEN Xunrui, ZHANG Wenying, YUAN Haihua, ZHANG Yanjie, JIANG Bin, LIU Feng. Demand and Influencing Factors for Community Health Services during Chemotherapy of Patients with Advanced Cancer [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(33): 4173-4180.
[10]	GAO Dekang, WEI Shaohua, MA Xiaoming, DU Peng, XING Chungen, CAO Chun. Risk Factors for Loss of Skeletal Muscle Mass and Its Correlation with Complications after Major Hepatectomy for Liver Cancer [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4031-4037.
[11]	JIAN Qiufeng, XU Ronghua, YAO Qian, ZHOU Yuanyuan. A Meta-analysis of the Prevalence and Influencing Factors of Post-stroke Cognitive Impairment in Chinese Elderly Patients [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4070-4079.
[12]	ZHANG Juan, LI Haifen, LI Xiaoman, YAO Miao, MA Huizhen, MA Qiang. Construction of Recurrence Risk Prediction Model for Diabetic Foot Ulcer on the Basis of Logistic Regression, Support Vector Machine and BP Neural Network Model [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4013-4019.
[13]	GAO Jing, ZHOU Shangcheng, GAO Sande, ZOU Guanyang, CHEN Yingyao. Health-related Quality of Life and Its Influencing Factors in Patients with Prevention of Disease in Traditionnal Chinese Medicine based on EQ-5D-5L Scale [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4043-4050.
[14]	MA Liyuan, WANG Zengwu, FAN Jing, HU Shengshou. Interpretation of Report on Cardiovascular Health and Diseases in China 2022 [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 3975-3994.
[15]	WANG Minghuan, LI Yuhong, YU Min, WANG Yougang, YU Qiaozhi, YANG Fangfang, YUAN Dehui, ZHANG Liu. Effect of Allostatic Load on Adverse Pregnancy Outcomes of Women in Late Pregnancy [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4064-4069.