Chinese General Practice ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (03): 346-353.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.083
Special Issue: 骨质疏松最新文章合集; 老年人群健康最新文章合集; 骨健康最新文章合集; 老年问题最新文章合集
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Prevalence of Osteoporosis in Chinese Elderly People: a Meta-analysis
1.International Medical Services,the People's Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region,Nanning 530021,China
2.Department of General Medicine,the Second Affiliated Hospital of Guangxi Medical University,Nanning 530007,China
*Corresponding author:SHEN Yin,Chief physician;E-mail:sy_doctor@sina.cn
Received:
2021-05-25
Revised:
2021-09-10
Published:
2022-01-20
Online:
2021-12-29
通讯作者:
沈印
CLC Number:
ZHU Jieyun, GAO Min, SONG Qiuyun, JI Pan, LI Hongyuan, ZHONG Zhimei, SHEN Yin.
Prevalence of Osteoporosis in Chinese Elderly People: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(03): 346-353.
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URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.083
检索步骤 | 检索词 |
---|---|
#1 | 骨质疏松 |
#2 | 骨密度 |
#3 | #1 OR #2 |
#4 | 患病率 |
#5 | 发病率 |
#6 | 流行病学 |
#7 | #4 OR #5 OR #6 |
#8 | #3 AND #7 |
Table 1 Strategy for searching cross-sectional studies about osteoporosis prevalence in Chinese elderly people in CNKI database
检索步骤 | 检索词 |
---|---|
#1 | 骨质疏松 |
#2 | 骨密度 |
#3 | #1 OR #2 |
#4 | 患病率 |
#5 | 发病率 |
#6 | 流行病学 |
#7 | #4 OR #5 OR #6 |
#8 | #3 AND #7 |
序号 | 条目 | 分数(分) |
---|---|---|
1 | 随机模式抽样,且具有很大样本量(≥10 000)的国家级流行病学调查报告 | 1 |
2 | 随机模式抽样,且样本量较大(≥1 000)的省级流行病学报告 | 2 |
3 | 随机模式抽样,但在有限数量的特定单位(如2、3个县级城市或研究所)调查的流行病学报告 | 3 |
4 | 不是随机模式抽样,但样本量较大(≥1 000)的报告 | 4 |
5 | 不是随机模式抽样,且样本量较小(<1 000)的报告 | 5 |
Table 2 Quality assessment criteria of cross-sectional studies
序号 | 条目 | 分数(分) |
---|---|---|
1 | 随机模式抽样,且具有很大样本量(≥10 000)的国家级流行病学调查报告 | 1 |
2 | 随机模式抽样,且样本量较大(≥1 000)的省级流行病学报告 | 2 |
3 | 随机模式抽样,但在有限数量的特定单位(如2、3个县级城市或研究所)调查的流行病学报告 | 3 |
4 | 不是随机模式抽样,但样本量较大(≥1 000)的报告 | 4 |
5 | 不是随机模式抽样,且样本量较小(<1 000)的报告 | 5 |
第一作者 | 发表时间(年) | 地区 | 测量仪器 | 测量部位 | 对象来源 | 样本量(例)a | 性别(例)b | 年龄(岁) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男 | 女 | ||||||||
陈文远[ | 2010 | 海南省 | GE Lunar.DPX.MD(美国) | L2~4、单侧髋 | 随机抽取居民 | 531 | 223 | 308 | ≥60 |
孙兰英[ | 2012 | 贵州省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L2~4、左股骨颈 | 随机抽取体检人员 | 455 | 173 | 151 | 60~79 |
张楠楠[ | 2013 | 黑龙江省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L1~4、单髋 | 体检人群 | 1 096 | 81 | 280 | 60~84 |
邱耀辉[ | 2013 | 漳州市 | OsteoSys EXA-30000(韩国) | 前臂远端 | 体检人群 | 4 023 | 246 | 199 | 60~87 |
杨立进[ | 2018 | 广东省 | HOLOGIC Wi(美国) | L1~4、左股骨颈 | 常住居民 | 1 529 | 267 | 707 | 60~89 |
李广程[ | 2014 | 吉林省 | MEDILINK-OSTEOCORE2(法国) | 尺桡骨 | 体检人群 | 9 735 | 2 682 | 3 393 | ≥60 |
黄际远[ | 2016 | 四川省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L1~4、左髋 | 体检人群 | 15 273 | 1 280 | 2 709 | ≥60 |
冯剑[ | 2016 | 山东省 | GE LUNER(美国) | 腰椎 | 体检人群 | 8 900 | 2 215 | 0 | ≥60 |
姚立彬[ | 2017 | 湖北省 | DTX-200(美国) | 前臂 | 分层联合整群抽样 | 8 159 | 3 921 | 4 238 | 60~90 |
范子寒[ | 2018 | 北京市 | Hologic-Discover(美国) | L1~4、股骨、髋部 | 随机抽取居民 | 1 552 | 979c | 60~90 | |
林伟[ | 2003 | 广东省 | GE Lunar.DPX.L(美国) | L2~4、左股骨 | 随机抽取居民 | 1 530 | 303 | 309 | ≥60 |
杨鸿兵[ | 2011 | 北京市 | DPX.MD(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 19 609 | 559 | 1 363 | 60~89 |
朱志鑫[ | 2004 | 浙北省 | 美国仪器 | 左跟骨 | 体检人群 | 6 330 | 529 | 1 100 | 60~93 |
张萌萌[ | 2009 | 吉林省 | DTX-200(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 16 019 | 5 906 | 5 263 | 60~89 |
李亚刚[ | 2007 | 吉林省 | DTX-200(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 4 133 | 684 | 1 263 | 60~89 |
姜岩[ | 2000 | 河北省 | 丹麦仪器 | 前臂 | 未提及 | 353 | 0 | 121 | 60~79 |
陈健[ | 2001 | 厦门市 | Lunar DPXL(美国) | L2~4 | 常住居民 | 2 766 | 833 | 909 | ≥60 |
沈霖[ | 2001 | 湖北省 | Hologic-DEXA(美国) | L1~4、股骨 | 常住居民 | 1 359 | 220 | 268 | ≥60 |
周久贸[ | 2008 | 辽宁省 | GE Lunar(美国) | L1~4、股骨 | 常住居民 | 2 288 | 189 | 258 | 60~89 |
吴伏娜[ | 2004 | 深圳市 | Challenger DEXA | L2~4、股骨 | 常住居民 | 747 | 62 | 97 | 60~70 |
蒙元劲[ | 2006 | 广西壮族自治区 | MEDILINK(法国) | 股骨 | 一般居民 | 1 230 | 275 | 352 | ≥60 |
赵昕[ | 2008 | 吉林省 | Lunar DPXL(美国) | L2~4、左髋 | 分层整群随机抽样 | 1 180 | 327 | 334 | ≥60 |
白孟海[ | 2008 | 甘肃省 | Lunar Prodigy(美国) | L1~4、左髋 | 一般居民 | 1 212 | 252 | 240 | ≥60 |
杨茂伟[ | 2009 | 辽宁省 | Lunar DEXA(美国) | L1~4、双髋 | 体检人群 | 3 738 | 671 | 595 | 60~89 |
杨春云[ | 2011 | 山东省 | MEDILINK-OSTEOCORE2(法国) | L2~4、左髋 | 分层多阶段整群抽样 | 3 879 | 786 | 808 | 60~89 |
伍中庆[ | 2013 | 广东省 | Lunar(美国) | 双髋 | 多阶段整群抽样 | 1 263 | 311 | 544 | ≥60 |
王树金[ | 2016 | 江苏省 | Lunar(美国) | L1~4、左髋 | 随机抽样 | 1 220 | 252 | 458 | ≥60 |
颜晓东[ | 2003 | 广西壮族自治区 | Challeger(法国) | L2~4、左髋 | 体检人群 | 264 | 183 | 250 | 60~80 |
季志民[ | 2011 | 北京市 | MEDILINK-OSTEOCORE1(法国) | L2~4、单髋 | 体检人群 | 3 285 | 101 | 827 | 60~89 |
林松青[ | 2011 | 广东省 | Lunar Prodigy(美国) | L2~4、单髋 | 一般居民 | 2 600 | 500 | 500 | ≥60 |
刘辉文[ | 2011 | 湖南省 | Lunar-DPX-Bravo(美国) | L2~4、左髋 | 随机抽样 | 4 000 | 428 | 330 | ≥60 |
廖燚[ | 2010 | 新疆维吾尔自治区 | HOLOGIC(美国) | L2~4、左髋 | 本地居民 | 2 516 | 156 | 327 | ≥60 |
罗翠云[ | 2009 | 广西壮族自治区 | I'acn(意大利) | L2~4、单髋 | 体检人群 | 3 000 | 326 | 606 | ≥60 |
张盘德[ | 2008 | 广东省 | Hologic-Delphi(美国) | L1~4、左髋 | 体检人群 | 839 | 222 | 239 | ≥60 |
陈超[ | 2008 | 安徽省 | Lunar Prodigy(美国) | L2~4、左髋 | 体检人群 | 1 162 | 229 | 208 | ≥60 |
孙桂青[ | 2012 | 浙江省 | GE Lunar.DPX.MD(美国) | L1~4、右髋 | 体检人群 | 2 880 | 415 | 314 | ≥60 |
李宁华[ | 2001 | 华北地区 | GE Lunar(美国) | L2~4、左股骨 | 分层多阶段整群随机抽样 | 918 | 221 | 272 | ≥60 |
曾玉红[ | 2012 | 陕西省 | Hologic-QDR2000(美国) | L1~4、左髋 | 随机抽样 | 564 | 47 | 114 | 60~80 |
陈奇盛[ | 2018 | 广西壮族自治区 | Lunar DPX-MD(美国) | L1~4、股骨 | 体检人群 | 2 803 | 553 | 691 | 60~84 |
丁雪勇[ | 2017 | 重庆市 | MetriScan(美国) | 股骨 | 多阶段整群随机抽样 | 813 | 209 | 197 | ≥60 |
胡佑凤[ | 2011 | 湖北省 | GE PIXI(美国) | 跟骨 | 体检人群 | 4 000 | 961 | 892 | ≥60 |
李宁华[ | 2001 | 中国 | Lunar DPX-L和Norland XR-36 | L2~4、股骨 | 全国随机抽样 | 5 602 | 1 610 | 1 683 | ≥60 |
马俊岭[ | 2009 | 上海市 | Lunar Prodigy Advance(美国) | 腰椎、股骨 | 随机抽取居民 | 608 | 205 | 401 | 60~79 |
区品中[ | 2002 | 广东省 | Lunar DPX-L | L2~4、髋部 | 随机整群抽样 | 1 160 | 300 | 300 | ≥60 |
杨春菊[ | 2008 | 深圳市 | Challeger(法国) | 股骨 | 常住居民 | 4 123 | 674 | 830 | 60~79 |
周影[ | 2020 | 海南省 | Hologic-ASY-00409(美国) | 腰椎 | 多阶段抽样 | 2 176 | 386 | 369 | ≥60 |
宗欣[ | 2020 | 山东省 | Lunar(美国) | L1~4、股骨 | 体检人群 | 1 180 | 423 | 757 | ≥60 |
吴凌云[ | 2013 | 湖北省 | Hologic-Discovery(美国) | L1~4 | 方便抽样 | 183 | 88 | 95 | ≥60 |
Table 3 Basic characteristics of included studies
第一作者 | 发表时间(年) | 地区 | 测量仪器 | 测量部位 | 对象来源 | 样本量(例)a | 性别(例)b | 年龄(岁) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男 | 女 | ||||||||
陈文远[ | 2010 | 海南省 | GE Lunar.DPX.MD(美国) | L2~4、单侧髋 | 随机抽取居民 | 531 | 223 | 308 | ≥60 |
孙兰英[ | 2012 | 贵州省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L2~4、左股骨颈 | 随机抽取体检人员 | 455 | 173 | 151 | 60~79 |
张楠楠[ | 2013 | 黑龙江省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L1~4、单髋 | 体检人群 | 1 096 | 81 | 280 | 60~84 |
邱耀辉[ | 2013 | 漳州市 | OsteoSys EXA-30000(韩国) | 前臂远端 | 体检人群 | 4 023 | 246 | 199 | 60~87 |
杨立进[ | 2018 | 广东省 | HOLOGIC Wi(美国) | L1~4、左股骨颈 | 常住居民 | 1 529 | 267 | 707 | 60~89 |
李广程[ | 2014 | 吉林省 | MEDILINK-OSTEOCORE2(法国) | 尺桡骨 | 体检人群 | 9 735 | 2 682 | 3 393 | ≥60 |
黄际远[ | 2016 | 四川省 | Lunar Prodigy Advance(美国) | L1~4、左髋 | 体检人群 | 15 273 | 1 280 | 2 709 | ≥60 |
冯剑[ | 2016 | 山东省 | GE LUNER(美国) | 腰椎 | 体检人群 | 8 900 | 2 215 | 0 | ≥60 |
姚立彬[ | 2017 | 湖北省 | DTX-200(美国) | 前臂 | 分层联合整群抽样 | 8 159 | 3 921 | 4 238 | 60~90 |
范子寒[ | 2018 | 北京市 | Hologic-Discover(美国) | L1~4、股骨、髋部 | 随机抽取居民 | 1 552 | 979c | 60~90 | |
林伟[ | 2003 | 广东省 | GE Lunar.DPX.L(美国) | L2~4、左股骨 | 随机抽取居民 | 1 530 | 303 | 309 | ≥60 |
杨鸿兵[ | 2011 | 北京市 | DPX.MD(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 19 609 | 559 | 1 363 | 60~89 |
朱志鑫[ | 2004 | 浙北省 | 美国仪器 | 左跟骨 | 体检人群 | 6 330 | 529 | 1 100 | 60~93 |
张萌萌[ | 2009 | 吉林省 | DTX-200(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 16 019 | 5 906 | 5 263 | 60~89 |
李亚刚[ | 2007 | 吉林省 | DTX-200(美国) | 尺桡骨 | 常住居民 | 4 133 | 684 | 1 263 | 60~89 |
姜岩[ | 2000 | 河北省 | 丹麦仪器 | 前臂 | 未提及 | 353 | 0 | 121 | 60~79 |
陈健[ | 2001 | 厦门市 | Lunar DPXL(美国) | L2~4 | 常住居民 | 2 766 | 833 | 909 | ≥60 |
沈霖[ | 2001 | 湖北省 | Hologic-DEXA(美国) | L1~4、股骨 | 常住居民 | 1 359 | 220 | 268 | ≥60 |
周久贸[ | 2008 | 辽宁省 | GE Lunar(美国) | L1~4、股骨 | 常住居民 | 2 288 | 189 | 258 | 60~89 |
吴伏娜[ | 2004 | 深圳市 | Challenger DEXA | L2~4、股骨 | 常住居民 | 747 | 62 | 97 | 60~70 |
蒙元劲[ | 2006 | 广西壮族自治区 | MEDILINK(法国) | 股骨 | 一般居民 | 1 230 | 275 | 352 | ≥60 |
赵昕[ | 2008 | 吉林省 | Lunar DPXL(美国) | L2~4、左髋 | 分层整群随机抽样 | 1 180 | 327 | 334 | ≥60 |
白孟海[ | 2008 | 甘肃省 | Lunar Prodigy(美国) | L1~4、左髋 | 一般居民 | 1 212 | 252 | 240 | ≥60 |
杨茂伟[ | 2009 | 辽宁省 | Lunar DEXA(美国) | L1~4、双髋 | 体检人群 | 3 738 | 671 | 595 | 60~89 |
杨春云[ | 2011 | 山东省 | MEDILINK-OSTEOCORE2(法国) | L2~4、左髋 | 分层多阶段整群抽样 | 3 879 | 786 | 808 | 60~89 |
伍中庆[ | 2013 | 广东省 | Lunar(美国) | 双髋 | 多阶段整群抽样 | 1 263 | 311 | 544 | ≥60 |
王树金[ | 2016 | 江苏省 | Lunar(美国) | L1~4、左髋 | 随机抽样 | 1 220 | 252 | 458 | ≥60 |
颜晓东[ | 2003 | 广西壮族自治区 | Challeger(法国) | L2~4、左髋 | 体检人群 | 264 | 183 | 250 | 60~80 |
季志民[ | 2011 | 北京市 | MEDILINK-OSTEOCORE1(法国) | L2~4、单髋 | 体检人群 | 3 285 | 101 | 827 | 60~89 |
林松青[ | 2011 | 广东省 | Lunar Prodigy(美国) | L2~4、单髋 | 一般居民 | 2 600 | 500 | 500 | ≥60 |
刘辉文[ | 2011 | 湖南省 | Lunar-DPX-Bravo(美国) | L2~4、左髋 | 随机抽样 | 4 000 | 428 | 330 | ≥60 |
廖燚[ | 2010 | 新疆维吾尔自治区 | HOLOGIC(美国) | L2~4、左髋 | 本地居民 | 2 516 | 156 | 327 | ≥60 |
罗翠云[ | 2009 | 广西壮族自治区 | I'acn(意大利) | L2~4、单髋 | 体检人群 | 3 000 | 326 | 606 | ≥60 |
张盘德[ | 2008 | 广东省 | Hologic-Delphi(美国) | L1~4、左髋 | 体检人群 | 839 | 222 | 239 | ≥60 |
陈超[ | 2008 | 安徽省 | Lunar Prodigy(美国) | L2~4、左髋 | 体检人群 | 1 162 | 229 | 208 | ≥60 |
孙桂青[ | 2012 | 浙江省 | GE Lunar.DPX.MD(美国) | L1~4、右髋 | 体检人群 | 2 880 | 415 | 314 | ≥60 |
李宁华[ | 2001 | 华北地区 | GE Lunar(美国) | L2~4、左股骨 | 分层多阶段整群随机抽样 | 918 | 221 | 272 | ≥60 |
曾玉红[ | 2012 | 陕西省 | Hologic-QDR2000(美国) | L1~4、左髋 | 随机抽样 | 564 | 47 | 114 | 60~80 |
陈奇盛[ | 2018 | 广西壮族自治区 | Lunar DPX-MD(美国) | L1~4、股骨 | 体检人群 | 2 803 | 553 | 691 | 60~84 |
丁雪勇[ | 2017 | 重庆市 | MetriScan(美国) | 股骨 | 多阶段整群随机抽样 | 813 | 209 | 197 | ≥60 |
胡佑凤[ | 2011 | 湖北省 | GE PIXI(美国) | 跟骨 | 体检人群 | 4 000 | 961 | 892 | ≥60 |
李宁华[ | 2001 | 中国 | Lunar DPX-L和Norland XR-36 | L2~4、股骨 | 全国随机抽样 | 5 602 | 1 610 | 1 683 | ≥60 |
马俊岭[ | 2009 | 上海市 | Lunar Prodigy Advance(美国) | 腰椎、股骨 | 随机抽取居民 | 608 | 205 | 401 | 60~79 |
区品中[ | 2002 | 广东省 | Lunar DPX-L | L2~4、髋部 | 随机整群抽样 | 1 160 | 300 | 300 | ≥60 |
杨春菊[ | 2008 | 深圳市 | Challeger(法国) | 股骨 | 常住居民 | 4 123 | 674 | 830 | 60~79 |
周影[ | 2020 | 海南省 | Hologic-ASY-00409(美国) | 腰椎 | 多阶段抽样 | 2 176 | 386 | 369 | ≥60 |
宗欣[ | 2020 | 山东省 | Lunar(美国) | L1~4、股骨 | 体检人群 | 1 180 | 423 | 757 | ≥60 |
吴凌云[ | 2013 | 湖北省 | Hologic-Discovery(美国) | L1~4 | 方便抽样 | 183 | 88 | 95 | ≥60 |
观察指标 | 纳入研究数量(篇) | 异质性 | 效应模型 | Meta分析结果 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
P值 | I2值(%) | OR(95%CI) | P值 | ||||
总体患病率 | 48[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.377(0.338,0.417) | <0.001 | |
发表时间(年) | |||||||
2000—2009 | 22[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.396(0.334,0.459) | <0.001 | |
2010—2020 | 26[ | <0.001 | 99.3 | 随机效应模型 | 0.359(0.311,0.408) | <0.001 | |
地区 | |||||||
南方 | 29[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.397(0.340,0.455) | <0.001 | |
北方 | 18[ | <0.001 | 99.2 | 随机效应模型 | 0.357(0.301,0.412) | <0.001 | |
性别 | |||||||
男 | 46[ | <0.001 | 98.4 | 随机效应模型 | 0.273(0.239,0.307) | <0.001 | |
女 | 46[ | <0.001 | 99.3 | 随机效应模型 | 0.484(0.427,0.541) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
60~69岁 | 46[ | <0.001 | 98.7 | 随机效应模型 | 0.322(0.286,0.357) | <0.001 | |
男性60~69岁 | 46[ | <0.001 | 96.1 | 随机效应模型 | 0.215(0.187,0.243) | <0.001 | |
女性60~69岁 | 46[ | <0.001 | 98.1 | 随机效应模型 | 0.426(0.377,0.476) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
70~79岁 | 45[ | <0.001 | 98.7 | 随机效应模型 | 0.419(0.369,0.469) | <0.001 | |
男性70~79岁 | 45[ | <0.001 | 97.0 | 随机效应模型 | 0.307(0.259,0.355) | <0.001 | |
女性70~79岁 | 45[ | <0.001 | 98.5 | 随机效应模型 | 0.535(0.468,0.601) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
≥80岁 | 31[ | <0.001 | 97.7 | 随机效应模型 | 0.518(0.439,0.597) | <0.001 | |
男性≥80岁 | 30[ | <0.001 | 96.3 | 随机效应模型 | 0.420(0.323,0.517) | <0.001 | |
女性≥80岁 | 30[ | <0.001 | 97.2 | 随机效应模型 | 0.634(0.530,0.737) | <0.001 |
Table 4 Meta-analysis of cross-sectional studies about prevalence of osteoporosis in Chinese elderly people
观察指标 | 纳入研究数量(篇) | 异质性 | 效应模型 | Meta分析结果 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
P值 | I2值(%) | OR(95%CI) | P值 | ||||
总体患病率 | 48[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.377(0.338,0.417) | <0.001 | |
发表时间(年) | |||||||
2000—2009 | 22[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.396(0.334,0.459) | <0.001 | |
2010—2020 | 26[ | <0.001 | 99.3 | 随机效应模型 | 0.359(0.311,0.408) | <0.001 | |
地区 | |||||||
南方 | 29[ | <0.001 | 99.4 | 随机效应模型 | 0.397(0.340,0.455) | <0.001 | |
北方 | 18[ | <0.001 | 99.2 | 随机效应模型 | 0.357(0.301,0.412) | <0.001 | |
性别 | |||||||
男 | 46[ | <0.001 | 98.4 | 随机效应模型 | 0.273(0.239,0.307) | <0.001 | |
女 | 46[ | <0.001 | 99.3 | 随机效应模型 | 0.484(0.427,0.541) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
60~69岁 | 46[ | <0.001 | 98.7 | 随机效应模型 | 0.322(0.286,0.357) | <0.001 | |
男性60~69岁 | 46[ | <0.001 | 96.1 | 随机效应模型 | 0.215(0.187,0.243) | <0.001 | |
女性60~69岁 | 46[ | <0.001 | 98.1 | 随机效应模型 | 0.426(0.377,0.476) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
70~79岁 | 45[ | <0.001 | 98.7 | 随机效应模型 | 0.419(0.369,0.469) | <0.001 | |
男性70~79岁 | 45[ | <0.001 | 97.0 | 随机效应模型 | 0.307(0.259,0.355) | <0.001 | |
女性70~79岁 | 45[ | <0.001 | 98.5 | 随机效应模型 | 0.535(0.468,0.601) | <0.001 | |
年龄段 | |||||||
≥80岁 | 31[ | <0.001 | 97.7 | 随机效应模型 | 0.518(0.439,0.597) | <0.001 | |
男性≥80岁 | 30[ | <0.001 | 96.3 | 随机效应模型 | 0.420(0.323,0.517) | <0.001 | |
女性≥80岁 | 30[ | <0.001 | 97.2 | 随机效应模型 | 0.634(0.530,0.737) | <0.001 |
Figure 2 The funnel plot of assessing risk of bias in cross-sectional studies about overall prevalence of osteoporosis in Chinese adults aged ≥60 years
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