中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (12): 1520-1526.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0449
所属专题: 内分泌代谢性疾病最新文章合辑
收稿日期:
2024-07-10
修回日期:
2024-11-10
出版日期:
2025-04-20
发布日期:
2025-02-06
通讯作者:
崔立敏
作者贡献:
孙清负责文章构思与设计、数据收集与分析、论文撰写及修订;吴玉霄负责文献检索、数据收集及整理;崔立敏负责论文质量控制及审校,并对论文整体负责。
基金资助:
SUN Qing1, WU Yuxiao1, CUI Limin2,*()
Received:
2024-07-10
Revised:
2024-11-10
Published:
2025-04-20
Online:
2025-02-06
Contact:
CUI Limin
摘要: 背景 2型糖尿病(T2DM)作为一种严重威胁我国中老年人健康的慢性代谢性疾病,是肌少-骨质疏松症(OS)的关键危险因素,OS可显著影响T2DM患者的健康状况和生存质量,深入研究OS的流行病学特征,对我国T2DM患者OS的预防与管理具有重要的指导意义。 目的 系统评价我国T2DM患者OS的患病率。 方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文期刊全文数据库、中国生物医学文献服务系统、Cochrane Library、PubMed、Web of Science、EBSCO、Embase数据库中有关中国T2DM患者OS患病率的研究,检索时限自建库至2024年6月。由2名研究者独立筛选文献,提取信息包括第一作者、发表年份、调查时间、地区;OS患病率;诊断标准、测评工具;文献质量评价信息等;利用美国卫生保健治疗和研究机构(AHRQ)评估文章质量。使用Stata15.0软件对OS的患病率进行分析。 结果 共纳入18项横断面研究,包含T2DM患者3 724例,其中OS患者623例。Meta分析显示:我国T2DM患者OS的患病率为21%(95%CI=15%~26%)。亚组分析显示:2020年及以后的患病率(25%)高于2020年前(19%);老年组患病率(27%)高于中老年组(13%);以2014年亚洲肌少症工作组(AWGS)为诊断标准的患病率(23%)高于2019年亚洲肌少症工作组(AWGS2)(14%);生物电阻抗测量分析(BIA)检出率(22%)高于双能X线吸收测量仪(DXA)(17%);男性患病率(38%)高于女性(36%);平均T2DM病程≤10年的患病率(25%)高于病程>10年(20%);西部地区(27%)高于中部地区(18%)、东部地区(16%)(P<0.05)。Meta回归显示结果均无统计学意义(P>0.05),未发现异质性来源。 结论 现有证据显示,我国T2DM患者OS的患病率较高,且在不同的调查时间、年龄段、诊断标准、评估工具、性别、T2DM病程及地区之间存在显著差异。因此应加强高危人群的早期筛查和干预管理,以期有效预防和延缓疾病进展。
中图分类号:
步骤 | 检索式 |
---|---|
#1 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#2 | Osteosarcopenia [All Fields] |
#3 | #1 AND #2 |
#4 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#5 | Muscle mass OR Sarcopenia [All Fields] |
#6 | bone mass OR bone density OR bone metabolism OR osteoporosis [All Fields] |
#7 | #4 AND #5 AND #6 |
#8 | #3 OR #7 |
表1 PubMed检索策略
Table 1 PubMed search strategy
步骤 | 检索式 |
---|---|
#1 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#2 | Osteosarcopenia [All Fields] |
#3 | #1 AND #2 |
#4 | Type 2 diabetes mellitus OR T2DM [All Fields] |
#5 | Muscle mass OR Sarcopenia [All Fields] |
#6 | bone mass OR bone density OR bone metabolism OR osteoporosis [All Fields] |
#7 | #4 AND #5 AND #6 |
#8 | #3 OR #7 |
第一作者 | 发表时间(年) | 调查时间 | 调查地区 | OS[n/N(%)] | SP诊断标准 | 肌肉质量测量工具 | OP诊断标准 | 骨密度测量工具 | 偏移风险评估 | AHRQ总分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
郝梦金[ | 2023 | 2022年2—10月 | 吉林省 | 47/198(23.74) | AWGS2 | DXA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
齐朝刚[ | 2023 | 河北省 | 11/215(5.11) | AWGS2 | MEDILINK | WHO | MEDILINK | ①②⑥⑦⑧⑩ | 6 | |
杨晓琴[ | 2023 | 2021年12月—2023年6月 | 青海省 | 12/30(40.00) | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | |||
张海莉[ | 2023 | 2021年1月—2022年9月 | 安徽省 | 20/181(11.05) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
赵予[ | 2023 | 2021年5月—2022年5月 | 贵州省 | 114/171(66.67) | CT诊断法 | CT | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
周雅洁[ | 2023 | 2022年1—6月 | 广西壮族自治区 | 57/382(14.92) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧ | 5 | ||
李金霞[ | 2022 | 2020年9月—2022年1月 | 青海省 | 10/130(7.69) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
王欣[ | 2022 | 2017年5月—2019年7月 | 北京市 | 23/579(3.97) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
LIU[ | 2021 | 2017年1月—2019年12月 | 山东省 | 44/150(29.33) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
田琳[ | 2021 | 2020年1月—2021年2月 | 河南省 | 46/412(11.17) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
张娜[ | 2021 | 2019年1—12月 | 山东省 | 33/158(20.90) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
郑凤杰[ | 2021 | 2017年8月—2018年2月 | 山东省 | 44/166(26.51) | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
邹云[ | 2021 | 2020年9月—2021年2月 | 江西省 | 31/100(31.00) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | ||
陈月[ | 2020 | 2016年1月—2018年12月 | 重庆市 | 20/291(6.87) | EWGSOP2 | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | ||
李亚奥[ | 2020 | 2016年5月—2017年4月 | 北京市 | 27/218(12.39) | Baumgartner | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
刘静[ | 2020 | 2018年3月—2019年10月 | 江苏省 | 26/130(20.00) | EWGSOP | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
肖娜[ | 2019 | 2018年3—12月 | 四川省 | 44/112(39.29) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
杨盼盼[ | 2019 | 2018年6—12月 | 江西省 | 14/101(13.86) | AWGS | BIA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
表2 纳入文献基本特征及质量评价
Table 2 Basic characteristics and quality evaluation of literature
第一作者 | 发表时间(年) | 调查时间 | 调查地区 | OS[n/N(%)] | SP诊断标准 | 肌肉质量测量工具 | OP诊断标准 | 骨密度测量工具 | 偏移风险评估 | AHRQ总分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
郝梦金[ | 2023 | 2022年2—10月 | 吉林省 | 47/198(23.74) | AWGS2 | DXA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
齐朝刚[ | 2023 | 河北省 | 11/215(5.11) | AWGS2 | MEDILINK | WHO | MEDILINK | ①②⑥⑦⑧⑩ | 6 | |
杨晓琴[ | 2023 | 2021年12月—2023年6月 | 青海省 | 12/30(40.00) | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | |||
张海莉[ | 2023 | 2021年1月—2022年9月 | 安徽省 | 20/181(11.05) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
赵予[ | 2023 | 2021年5月—2022年5月 | 贵州省 | 114/171(66.67) | CT诊断法 | CT | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
周雅洁[ | 2023 | 2022年1—6月 | 广西壮族自治区 | 57/382(14.92) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧ | 5 | ||
李金霞[ | 2022 | 2020年9月—2022年1月 | 青海省 | 10/130(7.69) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
王欣[ | 2022 | 2017年5月—2019年7月 | 北京市 | 23/579(3.97) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
LIU[ | 2021 | 2017年1月—2019年12月 | 山东省 | 44/150(29.33) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
田琳[ | 2021 | 2020年1月—2021年2月 | 河南省 | 46/412(11.17) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
张娜[ | 2021 | 2019年1—12月 | 山东省 | 33/158(20.90) | AWGS2 | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
郑凤杰[ | 2021 | 2017年8月—2018年2月 | 山东省 | 44/166(26.51) | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | |
邹云[ | 2021 | 2020年9月—2021年2月 | 江西省 | 31/100(31.00) | AWGS2 | BIA | ①②③⑦⑧⑩ | 6 | ||
陈月[ | 2020 | 2016年1月—2018年12月 | 重庆市 | 20/291(6.87) | EWGSOP2 | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 | ||
李亚奥[ | 2020 | 2016年5月—2017年4月 | 北京市 | 27/218(12.39) | Baumgartner | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
刘静[ | 2020 | 2018年3月—2019年10月 | 江苏省 | 26/130(20.00) | EWGSOP | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
肖娜[ | 2019 | 2018年3—12月 | 四川省 | 44/112(39.29) | AWGS | DXA | WHO | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
杨盼盼[ | 2019 | 2018年6—12月 | 江西省 | 14/101(13.86) | AWGS | BIA | DXA | ①②③⑥⑦⑧⑩ | 7 |
亚组 | 纳入研究(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
调查时间 | <0.001 | |||||
2020年前 | 9[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 19(12~25) | |
2020年及以后 | 8[ | 97.2 | <0.001 | 随机 | 25(14~36) | |
患者年龄 | <0.001 | |||||
中老年 | 6[ | 87.9 | <0.001 | 随机 | 13(7~18) | |
老年 | 9[ | 98.0 | <0.001 | 随机 | 27(16~38) | |
诊断标准 | <0.001 | |||||
AWGS2 | 8[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 14(9~19) | |
AWGS | 4[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 23(11~35) | |
测量工具 | <0.001 | |||||
DXA | 12[ | 94.3 | <0.001 | 随机 | 17(12~22) | |
BIA | 4[ | 83.2 | <0.001 | 随机 | 22(13~32) | |
患者性别 | <0.001 | |||||
男 | 3[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 38(2~75) | |
女 | 3[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 36(13~60) | |
平均T2DM病程 | <0.001 | |||||
≤10年 | 5[ | 98.4 | <0.001 | 随机 | 25(9~41) | |
>10年 | 8[ | 91.3 | <0.001 | 随机 | 20(14~27) | |
调查地区 | <0.001 | |||||
东部 | 7[ | 95.1 | <0.001 | 随机 | 16(9~23) | |
西部 | 5[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 27(10~44) | |
中部 | 5[ | 84.8 | <0.001 | 随机 | 18(11~25) |
表3 中国T2DM患者OS患病率的亚组分析
Table 3 Subgroup analysis of the prevalence of osteosarcopenia in Chinese patients with T2DM
亚组 | 纳入研究(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
调查时间 | <0.001 | |||||
2020年前 | 9[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 19(12~25) | |
2020年及以后 | 8[ | 97.2 | <0.001 | 随机 | 25(14~36) | |
患者年龄 | <0.001 | |||||
中老年 | 6[ | 87.9 | <0.001 | 随机 | 13(7~18) | |
老年 | 9[ | 98.0 | <0.001 | 随机 | 27(16~38) | |
诊断标准 | <0.001 | |||||
AWGS2 | 8[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 14(9~19) | |
AWGS | 4[ | 93.8 | <0.001 | 随机 | 23(11~35) | |
测量工具 | <0.001 | |||||
DXA | 12[ | 94.3 | <0.001 | 随机 | 17(12~22) | |
BIA | 4[ | 83.2 | <0.001 | 随机 | 22(13~32) | |
患者性别 | <0.001 | |||||
男 | 3[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 38(2~75) | |
女 | 3[ | 95.2 | <0.001 | 随机 | 36(13~60) | |
平均T2DM病程 | <0.001 | |||||
≤10年 | 5[ | 98.4 | <0.001 | 随机 | 25(9~41) | |
>10年 | 8[ | 91.3 | <0.001 | 随机 | 20(14~27) | |
调查地区 | <0.001 | |||||
东部 | 7[ | 95.1 | <0.001 | 随机 | 16(9~23) | |
西部 | 5[ | 98.5 | <0.001 | 随机 | 27(10~44) | |
中部 | 5[ | 84.8 | <0.001 | 随机 | 18(11~25) |
自变量 | B(95%CI) | SE | t值 | P值 |
---|---|---|---|---|
调查时间 | 0.061(-0.103~0.226) | 0.08 | 0.79 | 0.441 |
患者年龄 | 0.138(-0.043~0.319) | 0.08 | 1.65 | 0.124 |
诊断标准 | 0.084(-0.063~0.232) | 0.07 | 1.28 | 0.230 |
测量工具 | 0.058(-0.081~1.969) | 0.06 | 0.89 | 0.387 |
患者性别 | -0.022(-0.621~0.578) | 0.22 | -0.10 | 0.925 |
平均病程 | -0.041(-0.256~0.175) | 0.10 | -0.42 | 0.684 |
调查地区 | 0.023(-0.081~0.127) | 0.05 | 0.48 | 0.639 |
表4 中国T2DM患者OS患病率的Meta回归
Table 4 Meta-regression of the prevalence of osteosarcopenia in Chinese patients with T2DM
自变量 | B(95%CI) | SE | t值 | P值 |
---|---|---|---|---|
调查时间 | 0.061(-0.103~0.226) | 0.08 | 0.79 | 0.441 |
患者年龄 | 0.138(-0.043~0.319) | 0.08 | 1.65 | 0.124 |
诊断标准 | 0.084(-0.063~0.232) | 0.07 | 1.28 | 0.230 |
测量工具 | 0.058(-0.081~1.969) | 0.06 | 0.89 | 0.387 |
患者性别 | -0.022(-0.621~0.578) | 0.22 | -0.10 | 0.925 |
平均病程 | -0.041(-0.256~0.175) | 0.10 | -0.42 | 0.684 |
调查地区 | 0.023(-0.081~0.127) | 0.05 | 0.48 | 0.639 |
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