1990—2021年中国归因于饮食因素的缺血性心脏病疾病负担变化趋势及预测研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0253

摘要/Abstract

摘要： 背景缺血性心脏病（IHD）是导致中国居民疾病负担的第二大原因，饮食因素干预被认为是减少疾病负担有效及可行的措施。目的分析1990—2021年中国归因于饮食因素的IHD疾病负担变化及未来变化趋势，以期为中国IHD的饮食防治提供参考。方法提取2021年全球疾病负担（GBD 2021）数据库中1990—2021年中国、全球、不同社会人口指数（SDI）地区的归因于饮食因素的IHD疾病负担相关数据，应用Joinpoint模型计算年度变化百分比（APC）及平均年度变化百分比（AAPC），分析1990—2021年中国、全球、不同SDI地区归因于饮食因素的IHD疾病负担，中国不同性别、年龄人群归因于饮食因素的IHD疾病负担以及归因于不同类型饮食因素的IHD疾病负担。利用贝叶斯年龄时期队列（BAPC）模型预测2022—2031年中国归因于饮食因素的IHD标化死亡率、标化伤残调整寿命年（DALY）率变化趋势。结果 2021年中国归因于饮食因素的IHD标化死亡率为44.26/10万、标化DALY率为820.87/10万，与全球水平接近，高于高SDI地区，低于其余4类SDI地区。1990—2021年中国归因于饮食因素的IHD标化死亡率（AAPC=-0.17%，P<0.001）、标化DALY率（AAPC=-0.50%，P<0.001）与全球及五类SDI地区一致，均呈现下降趋势，全球下降幅度明显高于中国，高SDI地区下降速度最快。1990年与2021年中国男性归因于饮食因素的IHD疾病负担均高于女性；1990—2021年中国男性归因于饮食因素的IHD标化死亡率（AAPC=0.25%，P<0.001）呈上升趋势，女性标化死亡率（AAPC=-0.71%，P<0.001）、标化DALY率（AAPC=-1.23%，P<0.001）均呈下降趋势。1990与2021年中国归因于饮食因素的IHD疾病负担随着年龄增长呈上升趋势，≥70岁人群的死亡率、DALY率最高；1990—2021年50~69岁人群死亡率、DALY率呈下降趋势，而15~49岁、≥70岁人群呈上升趋势（P<0.001）。1990年与2021年归因于13种饮食因素的IHD标化死亡率、标化DALY率排名前两位的饮食因素均是钠摄入过量、全谷物摄入不足；1990—2021年标化死亡率、标化DALY率上升趋势较明显的是含糖饮料摄入过量、加工肉摄入过量、红肉摄入过量。BAPC模型显示，未来10年中国归因于饮食因素的IHD标化死亡率，标化DALY率均呈下降趋势。结论 1990—2021年中国归因于饮食因素的IHD标化死亡率、标化DALY率均呈下降趋势，但下降速度与高SDI地区相比差距较大，男性和老年人群负担较重，因此仍需重视IHD的饮食防控策略，加强宣传健康的膳食模式，倡导增加全谷物的摄入，减少钠盐、含糖饮料、加工肉、红肉的摄入，采取针对性措施进行有效干预以减轻其疾病负担。

关键词: 心肌缺血, 缺血性心脏病, 全球疾病负担, 饮食因素, 趋势, 预测

Abstract:

Background

Ischemic heart disease (IHD) is the second leading cause of disease burden in the Chinese population, and dietary factors are considered as effective and feasible approaches to reduce the disease burden.

Objective

To analyze the trends in the disease burden of IHD attributable to dietary factors from 1990 to 2021 and future trends in China, aiming to provide a reference basis for dietary prevention and treatment of IHD in China.

Methods

Data related to the disease burden of IHD attributable to dietary factors in China, worldwide, and regions with varied socio-demographic index (SDI) from 1990 to 2021 were extracted from the Global Burden of Disease 2021 (GBD 2021) database. Using the Joinpoint model, the annual percent change (APC) and average annual percent change (AAPC) were calculated to analyze the disease burden of IHD attributable to dietary factors in China, worldwide, and regions with varied SDI. Furthermore, the model evaluated the diet-ralated disease burden by gender and age groups in China, as well as the burden of disease attributable to specific dietary factors within the Chinese population from 1990 to 2021. Additionally, the Bayesian age-period-cohort (BAPC) model was used to predict the standardized mortality rate and the standardized disability-adjusted life year (DALY) rate of IHD attributable to dietary factors from 2022 to 2031.

Results

In 2021, the standardized mortality rate and standardized DALY rate of IHD attributable to dietary factors in China were 44.26/100 000 and 820.87/100 000, respectively, which were close to the global levels, but higher than those of high SDI regions and lower than the remaining four categories of SDI regions. From 1990 to 2021, the standardized mortality rate (AAPC=-0.17%, P<0.001) and the standardized DALY rate (AAPC=-0.50%, P<0.001) of IHD attributable to dietary factors in China showed a decreased trend, which were consistent with the global trend and those in the five categories of SDI regions. The global decrease was significantly higher than that in China, with the fastest decrease in the high SDI regions. Disease burden of IHD attributable to dietary factors was significantly higher in Chinese males than in females in 1990 and 2021. The standardized mortality rate (AAPC=0.25%, P<0.001) of IHD attributable to dietary factors in Chinese males showed an increasing trend from 1990 to 2021. The standardized mortality rate (AAPC=-0.71%, P<0.001) and standardized DALY rate (AAPC=-1.23%, P<0.001) in Chinese females both showed a decreased trend. Disease burden of IHD attributable to dietary factors showed an increased trend with age in China in 1990 and 2021, and the highest mortality and DALY rate were detected in people ≥70 years old. The mortality and DALY rate of IHD attributable to dietary factors for the residents aged 50-69 years showed a decreased trend from 1990 to 2021, while those in the 15-49 years and ≥70 years showed an increased trend (P<0.001). Among the 13 dietary factors attributed to the standardized mortality and standardized DALY rate of IHD in 1990 and 2021, the top were excessive sodium intake and insufficient intake of whole grains. Dietary factors attributed to the most significant increased trends in the standardized mortality and standardized DALY rate of IHD from 1990 to 2021 were excessive intake of sugar-sweetened beverages, excessive intake of processed meats, and red meat intake. The BAPC model showed that the standardized mortality rate and standardized DALY rate of IHD attributable to dietary factors in China will decline over the next 10 years.

Conclusion

From 1990 to 2021, the standardized mortality and standardized DALY rate of IHD attributable to dietary factors decreased in China, but the decline is slower compared to high SDI regions. Disease burden of IHD attributable to dietary factors is heavier among men and the elderly. Therefore, it is essential to focus on dietary prevention and control strategies for IHD. Efforts should be made to promote healthy dietary patterns, increase the intake of whole grains, and reduce the consumption of sodium, sugar-sweetened beverages, processed meats, and red meats. Targeted measures and effective interventions are needed to further reduce the disease burden.

Key words: Myocardial ischemia, Ischemic heart diseases, Global Burden of Disease, Dietary factors, Trends, Forecasting

中图分类号:

R 542.2

吴霞,张译匀,姚承志,等. 1990—2021年中国归因于饮食因素的缺血性心脏病疾病负担变化趋势及预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(03): 305-312. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0253.
WU Xia,ZHANG Yiyun,YAO Chengzhi, et al. Trend and Prediction of Changes in the Disease Burden of Diet-related Ischemic Heart Disease in China, 1990-2021[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(03): 305-312. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0253.

图/表 8

参考文献 28

[1]	JENSEN R V，HJORTBAK M V，BØTKER H E. Ischemic heart disease：an update[J]. Semin Nucl Med，2020，50（3）：195-207. DOI：10.1053/j.semnuclmed.2020.02.007.
[2]	FU X L，WANG J，JIANG S，et al. Mortality trend analysis of ischemic heart disease in China between 2010 and 2019：a joinpoint analysis[J]. BMC Public Health，2023，23（1）：644. DOI：10.1186/s12889-023-15549-3.
[3]	MOROVATDAR N，AVAN A，AZARPAZHOOH M R，et al. Secular trends of ischaemic heart disease，stroke，and dementia in high-income countries from 1990 to 2017：the Global Burden of Disease Study 2017[J]. Neurol Sci，2022，43（1）：255-264. DOI：10.1007/s10072-021-05259-2.
[4]	World Health Organization. Global Health Estimates：Life expectancy and leading causes of death and disability[EB/OL]. [2024-08-07].
[5]	中国心血管病预防指南写作组，中华心血管病杂志编辑委员会. 中国心血管病预防指南（2017）[J]. 中华心血管病杂志，2018，46（1）：10-25. DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2018.01.004.
[6]	GBD Diseases and Injuries Collaborators. Global incidence，prevalence，years lived with disability（YLDs），disability-adjusted life-years（DALYs），and healthy life expectancy（HALE）for 371 diseases and injuries in 204 countries and territories and 811 subnational locations，1990-2021：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021[J]. Lancet，2024，403（10440）：2133-2161. DOI：10.1016/S0140-6736(24)00757-8.
[7]	GBD Risk Factors Collaborators. Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations，1990-2021：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021[J]. Lancet，2024，403（10440）：2162-2203. DOI：10.1016/S0140-6736(24)00933-4.
[8]	宇传华，白建军. 社会人口指数（SDI）的概念及其应用[J]. 公共卫生与预防医学，2020，31（1）：5-10. DOI：10.3969/j.issn.1006-2483.2020.01.002.
[9]	GBD Healthcare Access and Quality Collaborators. Measuring performance on the Healthcare Access and Quality Index for 195 countries and territories and selected subnational locations：a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2016[J]. Lancet，2018，391（10136）：2236-2271. DOI：10.1016/S0140-6736(18)30994-2.
[10]	TICHENOR M，SRIDHAR D. Metric partnerships：global burden of disease estimates within the World Bank，the World Health Organisation and the Institute for Health Metrics and Evaluation[J]. Wellcome Open Res，2020，4：35. DOI：10.12688/wellcomeopenres.15011.2.
[11]	吴瑞君，薛琪薪，罗志华. 我国人口迁移和城镇化格局的转折性变化：2000—2020年[J]. 上海行政学院学报，2022，23（1）：74-86. DOI：10.3969/j.issn.1009-3176.2022.01.007.
[12]	中华医学会心血管病学分会，中华心血管病杂志编辑委员会. 中国心血管病预防指南[J]. 中华心血管病杂志，2011，39（1）：3-22. DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2011.01.002.
[13]	杨继，张垚，马腾，等. 1990—2019年中国心血管疾病流行现状、疾病负担及发病预测分析[J]. 中国全科医学，2024，27（2）：233-244. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0470.
[14]	DONG C J，BU X，LIU J，et al. Cardiovascular disease burden attributable to dietary risk factors from 1990 to 2019：a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study[J]. Nutr Metab Cardiovasc Dis，2022，32（4）：897-907. DOI：10.1016/j.numecd.2021.11.012.
[15]	GBD Causes of Death Collaborators. Global，regional，and national age-sex specific mortality for 264 causes of death，1980-2016：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016[J]. Lancet，2017，390（10100）：1151-1210. DOI：10.1016/S0140-6736(17)32152-9.
[16]	WANG C R，WANG C P，LIU M，et al. Temporal and spatial trends of ischemic heart disease burden in Chinese and subgroup populations from 1990 to 2016：socio-economical data from the 2016 Global Burden of Disease Study[J]. BMC Cardiovasc Disord，2020，20（1）：243. DOI：10.1186/s12872-020-01530-0.
[17]	陆杰华，林嘉琪. 重度老龄化社会的人口特征、风险识别与战略应对[J]. 中国特色社会主义研究，2023（1）：59-68.
[18]	PENG K G，YU H L. Characteristic analysis of clinical coronary heart disease and coronary artery disease concerning young and middle-aged male patients[J]. World J Clin Cases，2021，9（25）：7358-7364. DOI：10.12998/wjcc.v9.i25.7358.
[19]	SAFIRI S，KARAMZAD N，SINGH K，et al. Burden of ischemic heart disease and its attributable risk factors in 204 countries and territories，1990-2019[J]. Eur J Prev Cardiol，2022，29（2）：420-431. DOI：10.1093/eurjpc/zwab213.
[20]	王雪，祁华清. 新时代中国居民食物消费结构变化与中国食物安全[J]. 农村经济与科技，2021，32（1）：104-107. DOI：10.3969/j.issn.1007-7103.2021.01.044.
[21]	李凡. 中国畜禽肉类生产的时空演变及影响因素[D]. 兰州：兰州大学，2022.
[22]	逯晓娣，房玥晖，连怡遥，等. 2030年中国成年居民畜肉摄入量预测[J]. 中国食物与营养，2022，28（3）：81-85. DOI：10.3969/j.issn.1006-9577.2022.03.016.
[23]	中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）[J]. 营养学报，2020，42（6）：521.
[24]	PACHECO L S，TOBIAS D K，LI Y P，et al. Sugar-sweetened or artificially-sweetened beverage consumption，physical activity，and risk of cardiovascular disease in adults：a prospective cohort study[J]. Am J Clin Nutr，2024，119（3）：669-681. DOI：10.1016/j.ajcnut.2024.01.001.
[25]	LIU D，SHI Q Y，CHENG G P，et al. Worldwide burden attributable to diet high in red meat from 1990 to 2019[J]. Arch Med Sci，2023，19（1）：1-15. DOI：10.5114/aoms/156017.
[26]	DE MEDEIROS G C B S，MESQUITA G X B，LIMA S C V C，et al. Associations of the consumption of unprocessed red meat and processed meat with the incidence of cardiovascular disease and mortality，and the dose-response relationship：a systematic review and meta-analysis of cohort studies[J]. Crit Rev Food Sci Nutr，2023，63（27）：8443-8456. DOI：10.1080/10408398.2022.2058461.
[27]	MA H，WANG X，LI X，et al. Adding salt to foods and risk of cardiovascular disease[J]. J Am Coll Cardiol，2022，80（23）：2157-2167. DOI：10.1016/j.jacc.2022.09.039.
[28]	GAO C，XU J，LIU Y，et al. Nutrition policy and healthy China 2030 building[J]. Eur J Clin Nutr，2021，75（2）：238-246. DOI：10.1038/s41430-020-00765-6.

地区	标化死亡率（1/10万）				标化DALY率（1/10万）
地区	1990年	2021年	AAPC（95%CI）（%）	P值	1990年	2021年	AAPC（95%CI）（%）	P值
中国	46.71	44.26	-0.17（-0.23~-0.11）	<0.001	959.47	820.87	-0.50（-0.56~-0.46）	<0.001
全球	75.05	46.76	-1.51（-1.53~-1.47）	<0.001	1 608.14	1 049.02	-1.37（-1.40~-1.34）	<0.001
高SDI地区	68.84	23.54	-3.46（-3.50~-3.41）	<0.001	1 391.05	509.89	-3.21（-3.26~-3.15）	<0.001
中高SDI地区	95.89	53.79	-1.79（-1.86~-1.70）	<0.001	1 940.11	1 060.83	-1.87（-1.96~-1.77）	<0.001
中SDI地区	60.33	49.49	-0.66（-0.69~-0.62）	<0.001	1 344.27	1 077.41	-0.72（-0.74~-0.69）	<0.001
中低SDI地区	71.27	64.72	-0.30（-0.35~-0.24）	<0.001	1 765.92	1 560.06	-0.37（-0.41~-0.33）	<0.001
低SDI地区	59.36	54.75	-0.26（-0.32~-0.21）	<0.001	1 434.74	1 258.79	-0.42（-0.47~-0.38）	<0.001

地区	标化死亡率（1/10万）				标化DALY率（1/10万）
地区	1990年	2021年	AAPC（95%CI）（%）	P值	1990年	2021年	AAPC（95%CI）（%）	P值
中国	46.71	44.26	-0.17（-0.23~-0.11）	<0.001	959.47	820.87	-0.50（-0.56~-0.46）	<0.001
全球	75.05	46.76	-1.51（-1.53~-1.47）	<0.001	1 608.14	1 049.02	-1.37（-1.40~-1.34）	<0.001
高SDI地区	68.84	23.54	-3.46（-3.50~-3.41）	<0.001	1 391.05	509.89	-3.21（-3.26~-3.15）	<0.001
中高SDI地区	95.89	53.79	-1.79（-1.86~-1.70）	<0.001	1 940.11	1 060.83	-1.87（-1.96~-1.77）	<0.001
中SDI地区	60.33	49.49	-0.66（-0.69~-0.62）	<0.001	1 344.27	1 077.41	-0.72（-0.74~-0.69）	<0.001
中低SDI地区	71.27	64.72	-0.30（-0.35~-0.24）	<0.001	1 765.92	1 560.06	-0.37（-0.41~-0.33）	<0.001
低SDI地区	59.36	54.75	-0.26（-0.32~-0.21）	<0.001	1 434.74	1 258.79	-0.42（-0.47~-0.38）	<0.001

分类	指标	时间	变化值（95%CI）（%）	P值
标化死亡率	APC	1990—1998年	-0.63（-1.15~-0.12）	0.039
		1998—2001年	3.39（-1.18~3.98）	0.180
		2001—2004年	5.33（2.86~5.98）	0.034
		2004—2007年	-2.75（-3.35~4.94）	0.091
		2007—2011年	1.25（-2.62~2.14）	0.091
		2011—2017年	-2.63（-3.39~0.87）	0.058
		2017—2021年	-1.60（-2.25~-0.49）	0.009
	AAPC	1990—2021年	-0.17（-0.23~-0.11）	<0.001
标化DALY率	APC	1990—1998年	-0.93（-1.29~-0.61）	0.015
		1998—2001年	2.32（-1.31~2.77）	0.187
		2001—2004年	3.85（1.85~4.34）	0.038
		2004—2007年	-2.69（-3.14~3.56）	0.092
		2007—2011年	0.81（-2.52~1.41）	0.092
		2011—2018年	-2.41（-2.95~0.49）	0.056
		2018—2021年	-1.44（-2.17~-0.52）	0.002
	AAPC	1990—2021年	-0.50（-0.56~-0.46）	<0.001

分类	指标	时间	变化值（95%CI）（%）	P值
标化死亡率	APC	1990—1998年	-0.63（-1.15~-0.12）	0.039
		1998—2001年	3.39（-1.18~3.98）	0.180
		2001—2004年	5.33（2.86~5.98）	0.034
		2004—2007年	-2.75（-3.35~4.94）	0.091
		2007—2011年	1.25（-2.62~2.14）	0.091
		2011—2017年	-2.63（-3.39~0.87）	0.058
		2017—2021年	-1.60（-2.25~-0.49）	0.009
	AAPC	1990—2021年	-0.17（-0.23~-0.11）	<0.001
标化DALY率	APC	1990—1998年	-0.93（-1.29~-0.61）	0.015
		1998—2001年	2.32（-1.31~2.77）	0.187
		2001—2004年	3.85（1.85~4.34）	0.038
		2004—2007年	-2.69（-3.14~3.56）	0.092
		2007—2011年	0.81（-2.52~1.41）	0.092
		2011—2018年	-2.41（-2.95~0.49）	0.056
		2018—2021年	-1.44（-2.17~-0.52）	0.002
	AAPC	1990—2021年	-0.50（-0.56~-0.46）	<0.001

性别	标化死亡率（1/10万）				标化DALY率（1/10万）
性别	1990年	2021年	AAPC（95%CI）（%）	P值	1990年	2021年	AAPC（95%CI）（%）	P值
男性	55.06	60.32	0.25（0.18~0.31）	<0.001	1 118.95	1 121.13	-0.03（-0.08~0.01）	0.131
女性	41.15	32.93	-0.71（-0.77~-0.65）	<0.001	822.71	563.17	-1.23（-1.27~-1.18）	<0.001