1990—2019年中国三种肠道传染病发病和死亡趋势分析及预测研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0077

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (03): 313-319.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0077

1990—2019年中国三种肠道传染病发病和死亡趋势分析及预测研究

赖凤霞, 王仕鸿, 赵乐, 黄瑞贤, 杨子华, 张之怡, 孔丹莉, 丁元林^*()

523808　广东省东莞市，广东医科大学公共卫生学院

收稿日期:2024-03-16 修回日期:2024-08-28 出版日期:2025-01-20 发布日期:2024-10-28
通讯作者: 丁元林
作者贡献：
赖凤霞进行文章构思，负责研究的实施和撰写论文；王仕鸿、赵乐进行数据的收集和整理图表的绘制与展示；黄瑞贤、杨子华、张之怡进行论文的修订；孔丹莉、丁元林负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责。
基金资助:
广东医科大学学科建设项目(4SG21276P); 广东省基础与应用基础区域联合基金（重点项目）(2020B1515120021); 广东省普通高校特色创新项目(2019KTSCX046，2020KTSCX042); 广东医科大学大学生创新创业培训计划(SZDY001，2DC22104G，2022214)

Analysis and Prediction of Incidence and Mortality Trends of Three Enteric Infectious Diseases in China from 1990 to 2019

LAI Fengxia, WANG Shihong, ZHAO Le, HUANG Ruixian, YANG Zihua, ZHANG Zhiyi, KONG Danli, DING Yuanlin^*()

School of Public Health, Guangdong Medical University, Dongguan 523808, China

Received:2024-03-16 Revised:2024-08-28 Published:2025-01-20 Online:2024-10-28
Contact: DING Yuanlin

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摘要/Abstract

摘要： 背景肠道传染病是常见的传染性疾病之一，分析和预测其流行现状能够为肠道传染病的防治提供一定的参考。目的了解1990—2019年中国腹泻病、伤寒与副伤寒和侵袭性非伤寒沙门菌肠道感染3种肠道传染病的发病和死亡情况，并预测2020—2030年其发病率和死亡率，为肠道传染病的防控提供参考。方法基于2019全球疾病负担研究数据库（GBD），收集1990—2019年中国腹泻病、伤寒与副伤寒和侵袭性非伤寒沙门菌肠道感染3种肠道传染病的发病和死亡数据，根据变化率（%）和年估计百分比（EAPC）分析以上3种肠道感染疾病的变化趋势。利用自回归移动平均模型（ARIMA）预测2020—2030年中国以上3种肠道传染病的发病率和死亡率。结果 1990—2019年腹泻病的发病率变化无统计学意义（EAPC=0.09，P>0.05），而伤寒与副伤寒和侵袭性非伤寒沙门菌肠道感染的发病率均呈下降趋势（EAPC分别为-4.0%、-0.64%，P<0.05）。1990—2019年腹泻病、伤寒与副伤寒和侵袭性非伤寒沙门菌肠道感染的死亡率均呈下降趋势（EAPC分别为-8.39%、-3.38%、-1.87%，P<0.05）。在各年龄组中，2019年≥70岁人群腹泻病的发病率在各年龄组中最高，且呈上升趋势（EAPC=0.27，P<0.05）。1990—2019年所有年龄组以上3种肠道传染病的死亡率均呈下降趋势（P<0.05）。ARIMA模型预测结果显示，2020—2030年我国腹泻病发病率呈上升趋势，伤寒与副伤寒和侵袭性非伤寒沙门菌的发病率呈下降趋势，预计以上3种疾病的发病率分别为58 793.04/10万、5.26/10万、0.447/10万。此外，2020—2030年我国腹泻病、伤寒与副伤寒和侵袭性非伤寒沙门菌的死亡率均呈下降趋势，预计2030年以上3种疾病的死亡率分别为0.214/10万、0.039/10万、0.026/10万。结论 2030年我国腹泻病、伤寒与副伤寒和侵袭性非伤寒沙门菌肠道感染的死亡率呈下降趋势；除腹泻病的发病率呈上升趋势外，其余两种疾病的发病率呈下降趋势，提示政府及相关卫生部门应当重视关注腹泻病，并针对不同人群采取不同防控措施。

关键词: 腹泻, 伤寒, 副伤寒, 侵袭性非伤寒沙门菌, 发病率, 死亡率, 趋势预测, ARIMA模型

Abstract:

Background

Intestinal infectious diseases are one of the common infectious diseases. Analysis and prediction of their epidemic status can provide certain reference for the prevention and treatment of intestinal infectious diseases.

Objective

To understand the incidence and mortality of three enteric infectious diseases, including diarrheal diseases, typhoid fever and paratyphoid fever, and invasive non-typhoidal Salmonella intestinal infections in China from 1990 to 2019, and to predict their morbidity and mortality from 2020 to 2030, so as to provide reference for the prevention and control of intestinal infectious diseases.

Methods

Based on the 2019 Global Burden of Disease Database (GBD), the incidence and mortality data of three enteric infectious diseases, including diarrheal diseases, typhoid fever and paratyphoid fever, and invasive non-typhoidal Salmonella intestinal infections in China from 1990 to 2019 were collected. The change rate (%) and estimated annual percentage change (EAPC) were used to describe the changing trends of the above three intestinal infectious diseases. The autoregressive integrated moving average model (ARIMA) was used to predict the morbidity and mortality of the above three enteric infectious diseases in China from 2020 to 2030.

Results

There was no statistically significant change in the incidence of diarrheal diseases from 1990 to 2019 (EAPC=0.09, P>0.05), while the incidence of typhoid fever, paratyphoid fever and invasive non-typhoid salmonella intestinal infections showed a downward trend (EAPC were -4.0% and -0.64% respectively, P<0.05). The mortality rates of diarrheal diseases, typhoid fever and paratyphoid fever, and invasive non-typhoidal Salmonella intestinal infections all showed a downward trend from 1990 to 2019 (EAPC were -8.39%, -3.38%, and -1.87%, respectively, P<0.05). Among all age groups, the incidence of diarrheal disease among people aged ≥70 years in 2019 was the highest among all age groups, and it was on the rise (EAPC=0.27, P<0.05). The mortality rates of the above three intestinal infectious diseases in all age groups from 1990 to 2019 showed a downward trend (P<0.05). The ARIMA model prediction results show that the incidence of diarrheal diseases in China will be on an upward trend from 2020 to 2030, while the incidence of typhoid and paratyphoid fever and invasive non-typhoid Salmonella will be on a downward trend. The estimated incidence of the above three diseases was 58 793.04/10⁵, 5.26/10⁵, 0.447/10⁵, respectively. In addition, the mortality rates of diarrheal diseases, typhoid fever and paratyphoid fever, and invasive non-typhoid Salmonella in our country will all show a downward trend from 2020 to 2030. The mortality rates of the above three diseases in 2030 were expected to be 0.214/10⁵ and 0.039/10⁵, 0.026/10⁵, respectively.

Conclusion

The mortality rates of diarrheal diseases, typhoid fever and paratyphoid fever, and invasive non-typhoidal Salmonella intestinal infections in China will show a downward trend in 2030. Except for the incidence of diarrheal diseases, which will show an upward trend, the incidence of the other two diseases will show a downward trend. It reminds the government and relevant health departments to pay attention to diarrheal diseases and adopt different prevention and control measures for different groups of people.

Key words: Diarrhea, Typhoid fever, Paratyphoid fever, Invasive non-typhoidal salmonella, Incidence, Mortality, Trend prediction, ARIMA model

中图分类号:

R 442.2

赖凤霞,王仕鸿,赵乐,等. 1990—2019年中国三种肠道传染病发病和死亡趋势分析及预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(03): 313-319. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0077.
LAI Fengxia,WANG Shihong,ZHAO Le, et al. Analysis and Prediction of Incidence and Mortality Trends of Three Enteric Infectious Diseases in China from 1990 to 2019[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(03): 313-319. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0077.

图/表 4

参考文献 22

[1]	MAO Y，ZHANG N，ZHU B，et al. A descriptive analysis of the Spatio-temporal distribution of intestinal infectious diseases in China[J]. BMC Infect Dis，2019，19（1）：766. DOI：10.1186/s12879-019-4400-x.
[2]	梁丹，车荣飞，石倩萍，等. 感染性腹泻疾病负担及其病原谱变化研究进展[J]. 中国公共卫生，2020，36（11）：1651-1654. DOI：10.11847/zgggws1123406.
[3]	稂文旺，龙虎. 2014—2019年桂林市伤寒、副伤寒流行特征分析[J]. 应用预防医学，2021，27（3）：268-270.
[4]	AO T T，FEASEY N A，GORDON M A，et al. Global burden of invasive nontyphoidal Salmonella disease，2010（1）[J]. Emerg Infect Dis，2015，21（6）：941-949. DOI：10.3201/eid2106.140999.
[5]	张璟，刘伟，刘艳挪，等. 济宁市2009—2016年肠道传染病流行状况及疾病负担分析[J]. 中华疾病控制杂志，2019，23（2）：216-221. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.02.019.
[6]	GBD Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories，1990-2019：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. Lancet，2020，396（10258）：1204-1222. DOI：10.1016/S0140-6736(20)30925-9.
[7]	程瑞朵，戴颖，李英，等. 儿童感染性腹泻病原学特征分析[J]. 中国病原生物学杂志，2022，17（12）：1425-1428，1434. DOI：10.13350/j.cjpb.221212.
[8]	张建群，袁士杰，苗超. 2007—2018年浙江省余姚市沙门菌血清型变迁及耐药分析[J]. 疾病监测，2020，35（7）：627-632. DOI：10.3784/j.issn.1003-9961.2020.07.016.
[9]	段世宇，方婷，黄秀琴，等. 2018年—2021年义乌市12岁以下儿童诺如病毒感染性腹泻检测结果分析[J]. 中国卫生检验杂志，2022，32（11）：1387-1389.
[10]	许海燕，黄金林，包广宇，等. 扬州市区腹泻人群空肠弯曲菌和结肠弯曲菌流行状况及耐药性分析[J]. 中国人兽共患病学报，2008，24（1）：58-62. DOI：10.3969/j.issn.1002-2694.2008.01.015.
[11]	耿夏雨，马玉柱，袁艳玲，等. 老年腹泻患者监测结果分析[J]. 老年医学与保健，2023，29（3）：585-589. DOI：10.3969/j.issn.1008-8296.2023.03.031.
[12]	赵善露，夏昕，罗垲炜，等. 2011—2020年湖南省伤寒、副伤寒流行病学特征和菌株耐药分析[J]. 现代预防医学，2022，49（4）：587-590，599.
[13]	陈思宁，任汉武. 2012—2021年封开县伤寒与副伤寒的流行病学特征分析[J]. 名医，2023（11）：15-17.
[14]	胡豫杰，王伟，许学斌，等. 7株侵袭性非伤寒沙门菌（iNTS）基因组和毒力特征分析[J]. 中国食品卫生杂志，2021，33（3）：249-255. DOI：10.13590/j.cjfh.2021.03.001.
[15]	BALASUBRAMANIAN R，IM J，LEE J S，et al. The global burden and epidemiology of invasive non-typhoidal Salmonella infections[J]. Hum Vaccin Immunother，2019，15（6）：1421-1426. DOI：10.1080/21645515.2018.1504717.
[16]	FIERER J. Invasive non-typhoidal Salmonella（iNTS）infections[J]. Clin Infect Dis，2022，75（4）：732-738. DOI：10.1093/cid/ciac035.
[17]	游楠楠，刘巧，李忠奇，等. 基于ARIMA模型的江苏省不同地区肺结核发病趋势的预测[J]. 南京医科大学学报（自然科学版），2020，40（6）：909-914，919.
[18]	马一鸣，丁勇. 我国2012―2021年4种肝炎流行趋势的时间序列分析和预测[J]. 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（1）：72-79.
[19]	王丽，曹世义，宋开发，等. ARIMA模型在荆州市手足口病疫情预测中的应用[J]. 中国社会医学杂志，2023，40（5）：623-626. DOI：10.3969/j.issn.1673-5625.2023.05.027.
[20]	陈雯，刘艳，宇传华. 1990—2019年中国归因于吸烟的膀胱癌疾病负担年龄-时期-队列分析及预测[J]. 中国卫生统计，2023，40（5）：642-645，650. DOI：10.11783/j.issn.1002-3674.2023.05.001.
[21]	WANG L P，ZHOU S X，WANG X，et al. Etiological，epidemiological，and clinical features of acute diarrhea in China[J]. Nat Commun，2021，12（1）：2464. DOI：10.1038/s41467-021-22551-z.
[22]	李荣秀，梁玉婷，杨楠，等. 2004—2018年中国大陆地区伤寒副伤寒发病变化趋势的流行特征[J]. 中华疾病控制杂志，2023，27（6）：733-740. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.06.020.

疾病	发病情况		死亡情况
疾病	例数（万）	发病率（1/10万）	例数（万）	死亡率（1/10万）
腹泻病
总人群
1990年	53 640.83	45 316.92	9.33	7.88
2019年	71 757.57	50 449.99	0.54	0.38
变化率（%）	33.77	11.33	-94.21	-95.15
EAPC（%）		0.09		-8.39^a
男性
1990年	28 558.11	46 802.23	4.96	8.13
2019年	38 606.66	53 263.67	0.28	0.39
变化率（%）	35.19	13.81	-94.35	-95.23
EAPC（%）		0.11		-8.36^a
女性
1990年	25 082.72	43 736.59	4.37	7.62
2019年	33 150.91	47 526.22	0.26	0.38
变化率（%）	32.17	8.66	-94.05	-95.05
EAPC（%）		0.08		-8.41^a
伤寒与副伤寒
总人群
1990年	29.26	24.72	0.22	0.19
2019年	10.05	7.06	0.07	0.05
变化率（%）	-65.65	-71.42	-68.18	-73.41
EAPC（%）		-4.00^a		-3.38^a
男性
1990年	16.21	26.57	0.13	0.21
2019年	5.63	7.77	0.04	0.06
变化率（%）	-65.27	-70.75	-69.23	-73.64
EAPC（%）		-4.01^a		-3.34^a
女性
1990年	13.05	22.75	0.09	0.16
2019年	4.41	6.33	0.03	0.04
变化率（%）	-66.21	-72.18	-66.67	-72.97
EAPC（%）		-4.14^a		-3.42^a
侵袭性非伤寒沙门菌感染
总人群
1990年	0.67	0.57	0.08	0.07
2019年	0.66	0.46	0.05	0.03
变化率（%）	-1.49	-18.31	-37.50	-52.29
EAPC（%）		-0.64^a		-1.87^a
男性
1990年	0.33	0.54	0.04	0.07
2019年	0.34	0.47	0.02	0.03
变化率（%）	3.03	-13.86	-50.00	-51.91
EAPC（%）		-0.56^a		-1.84^a
女性
1990年	0.34	0.59	0.04	0.07
2019年	0.32	0.46	0.02	0.03
变化率（%）	-5.88	-22.62	-50.00	-52.70
EAPC（%）		-0.72^a		-1.91^a

疾病	发病情况		死亡情况
疾病	例数（万）	发病率（1/10万）	例数（万）	死亡率（1/10万）
腹泻病
总人群
1990年	53 640.83	45 316.92	9.33	7.88
2019年	71 757.57	50 449.99	0.54	0.38
变化率（%）	33.77	11.33	-94.21	-95.15
EAPC（%）		0.09		-8.39^a
男性
1990年	28 558.11	46 802.23	4.96	8.13
2019年	38 606.66	53 263.67	0.28	0.39
变化率（%）	35.19	13.81	-94.35	-95.23
EAPC（%）		0.11		-8.36^a
女性
1990年	25 082.72	43 736.59	4.37	7.62
2019年	33 150.91	47 526.22	0.26	0.38
变化率（%）	32.17	8.66	-94.05	-95.05
EAPC（%）		0.08		-8.41^a
伤寒与副伤寒
总人群
1990年	29.26	24.72	0.22	0.19
2019年	10.05	7.06	0.07	0.05
变化率（%）	-65.65	-71.42	-68.18	-73.41
EAPC（%）		-4.00^a		-3.38^a
男性
1990年	16.21	26.57	0.13	0.21
2019年	5.63	7.77	0.04	0.06
变化率（%）	-65.27	-70.75	-69.23	-73.64
EAPC（%）		-4.01^a		-3.34^a
女性
1990年	13.05	22.75	0.09	0.16
2019年	4.41	6.33	0.03	0.04
变化率（%）	-66.21	-72.18	-66.67	-72.97
EAPC（%）		-4.14^a		-3.42^a
侵袭性非伤寒沙门菌感染
总人群
1990年	0.67	0.57	0.08	0.07
2019年	0.66	0.46	0.05	0.03
变化率（%）	-1.49	-18.31	-37.50	-52.29
EAPC（%）		-0.64^a		-1.87^a
男性
1990年	0.33	0.54	0.04	0.07
2019年	0.34	0.47	0.02	0.03
变化率（%）	3.03	-13.86	-50.00	-51.91
EAPC（%）		-0.56^a		-1.84^a
女性
1990年	0.34	0.59	0.04	0.07
2019年	0.32	0.46	0.02	0.03
变化率（%）	-5.88	-22.62	-50.00	-52.70
EAPC（%）		-0.72^a		-1.91^a

疾病	年龄组（岁）	1990—2019年发病率（1/10万）				1990—2019年死亡率（1/10万）
疾病	年龄组（岁）	1990年	2019年	变化率（%）	EAPC（%）	1990年	2019年	变化率（%）	EAPC（%）
腹泻病	0~<5	111 170.18	96 055.63	-13.60	-1.13^a	66.13	1.75	-97.36	-9.64^a
	5~9	43 594.82	54 119.24	24.14	0.49^a	1.47	0.11	-92.44	-7.08^a
	10~14	33 016.18	35 201.56	6.62	0.36^a	0.63	0.06	-91.16	-6.47^a
	15~19	30 489.14	29 234.66	-4.11	0.05	0.44	0.04	-91.74	-6.81^a
	20~24	29 891.57	27 492.67	-8.03	-0.14^a	0.41	0.04	-89.49	-6.37^a
	25~29	31 087.43	29 811.55	-4.10	-0.13^a	0.41	0.05	-88.85	-6.03^a
	30~34	32 246.09	31 979.18	-0.83	-0.10^a	0.58	0.06	-90.07	-6.32^a
	35~39	33 527.85	34 369.84	2.51	-0.05	0.64	0.06	-89.97	-6.15^a
	40~44	34 824.74	37 033.88	6.34	-0.01	0.94	0.09	-90.39	-6.29^a
	45~49	36 165.63	39 599.98	9.50	0.00	1.18	0.11	-90.38	-6.13^a
	50~54	37 390.82	41 856.76	11.94	-0.01	1.56	0.14	-90.71	-6.37^a
	55~59	38 550.74	44 082.60	14.35	-0.01	2.18	0.21	-90.37	-6.26^a
	60~64	49 810.71	57 012.57	14.46	0.04	3.28	0.32	-90.25	-6.10^a
	65~69	70 689.00	80 402.48	13.74	0.10	4.95	0.49	-90.02	-6.12^a
	≥70	112 525.72	130 064.99	15.59	0.27^a	17.49	2.26	-87.10	-5.48^a
伤寒与副伤寒	0~<5	9.64	7.88	-18.27	-0.86^a	0.17	0.14	-20.88	-0.91^a
	5~9	36.36	16.34	-55.05	-2.44^a	0.30	0.13	-58.50	-2.04^a
	10~14	60.12	20.11	-66.56	-3.16^a	0.44	0.13	-69.78	-2.70^a
	15~19	53.36	17.89	-66.48	-3.53^a	0.41	0.11	-72.46	-3.38^a
	20~24	32.07	11.66	-63.63	-3.59^a	0.21	0.08	-63.88	-2.90^a
	25~29	20.99	7.95	-62.14	-3.27^a	0.12	0.05	-60.72	-2.31^a
	30~34	13.22	5.52	-58.23	-2.59^a	0.08	0.03	-57.20	-1.87^a
	35~39	8.97	4.23	-52.81	-2.15^a	0.06	0.03	-54.82	-1.76^a
	40~44	7.50	3.66	-51.20	-2.18^a	0.05	0.02	-55.77	-1.97^a
	45~49	8.54	3.63	-57.47	-2.66^a	0.05	0.02	-61.20	-2.16^a
	50~54	9.95	3.69	-62.89	-3.25^a	0.06	0.02	-67.10	-2.76^a
	55~59	11.61	3.75	-67.70	-3.87^a	0.07	0.02	-71.72	-3.24^a
	60~64	11.34	3.57	-68.55	-3.91^a	0.06	0.02	-71.39	-3.05^a
	65~69	8.97	3.31	-63.11	-3.29^a	0.05	0.02	-64.64	-2.44^a
	≥70	6.97	3.11	-55.36	-2.65^a	0.04	0.02	-55.91	-1.97^a
侵袭性非伤寒沙门菌	0~<5	1.07	0.92	-13.62	-0.16	0.14	0.05	-63.71	-2.41^a
	5~9	0.91	0.83	-8.57	-0.11	0.09	0.04	-58.18	-2.12^a
	10~14	0.72	0.67	-5.96	-0.09^a	0.07	0.03	-58.69	-2.16^a
	15~19	0.57	0.55	-4.20	-0.10^a	0.06	0.02	-60.61	-2.47^a
	20~24	0.50	0.48	-3.10	-0.11^a	0.05	0.02	-52.05	-2.05^a
	25~29	0.45	0.44	-2.49	-0.12^a	0.04	0.02	-50.29	-1.80^a
	30~34	0.41	0.41	-2.06	-0.10^a	0.04	0.02	-51.50	-1.90^a
	35~39	0.41	0.39	-3.27	-0.09^a	0.04	0.02	-56.48	-2.10^a
	40~44	0.40	0.38	-3.16	0.03	0.04	0.02	-58.69	-2.24^a
	45~49	0.39	0.38	-2.94	-0.09^a	0.05	0.02	-58.17	-2.06^a
	50~54	0.38	0.37	-2.55	-0.08^a	0.06	0.03	-58.36	-2.16^a
	55~59	0.38	0.37	-2.29	-0.06^a	0.09	0.04	-57.57	-2.11^a
	60~64	0.37	0.36	-2.12	-0.03^a	0.11	0.05	-53.94	-1.77^a
	65~69	0.35	0.34	-2.02	-0.02^a	0.13	0.07	-48.54	-1.49^a
	≥70	0.33	0.33	-0.76	0.02^a	0.15	0.09	-42.62	-1.32^a

疾病	年龄组（岁）	1990—2019年发病率（1/10万）				1990—2019年死亡率（1/10万）
疾病	年龄组（岁）	1990年	2019年	变化率（%）	EAPC（%）	1990年	2019年	变化率（%）	EAPC（%）
腹泻病	0~<5	111 170.18	96 055.63	-13.60	-1.13^a	66.13	1.75	-97.36	-9.64^a
	5~9	43 594.82	54 119.24	24.14	0.49^a	1.47	0.11	-92.44	-7.08^a
	10~14	33 016.18	35 201.56	6.62	0.36^a	0.63	0.06	-91.16	-6.47^a
	15~19	30 489.14	29 234.66	-4.11	0.05	0.44	0.04	-91.74	-6.81^a
	20~24	29 891.57	27 492.67	-8.03	-0.14^a	0.41	0.04	-89.49	-6.37^a
	25~29	31 087.43	29 811.55	-4.10	-0.13^a	0.41	0.05	-88.85	-6.03^a
	30~34	32 246.09	31 979.18	-0.83	-0.10^a	0.58	0.06	-90.07	-6.32^a
	35~39	33 527.85	34 369.84	2.51	-0.05	0.64	0.06	-89.97	-6.15^a
	40~44	34 824.74	37 033.88	6.34	-0.01	0.94	0.09	-90.39	-6.29^a
	45~49	36 165.63	39 599.98	9.50	0.00	1.18	0.11	-90.38	-6.13^a
	50~54	37 390.82	41 856.76	11.94	-0.01	1.56	0.14	-90.71	-6.37^a
	55~59	38 550.74	44 082.60	14.35	-0.01	2.18	0.21	-90.37	-6.26^a
	60~64	49 810.71	57 012.57	14.46	0.04	3.28	0.32	-90.25	-6.10^a
	65~69	70 689.00	80 402.48	13.74	0.10	4.95	0.49	-90.02	-6.12^a
	≥70	112 525.72	130 064.99	15.59	0.27^a	17.49	2.26	-87.10	-5.48^a
伤寒与副伤寒	0~<5	9.64	7.88	-18.27	-0.86^a	0.17	0.14	-20.88	-0.91^a
	5~9	36.36	16.34	-55.05	-2.44^a	0.30	0.13	-58.50	-2.04^a
	10~14	60.12	20.11	-66.56	-3.16^a	0.44	0.13	-69.78	-2.70^a
	15~19	53.36	17.89	-66.48	-3.53^a	0.41	0.11	-72.46	-3.38^a
	20~24	32.07	11.66	-63.63	-3.59^a	0.21	0.08	-63.88	-2.90^a
	25~29	20.99	7.95	-62.14	-3.27^a	0.12	0.05	-60.72	-2.31^a
	30~34	13.22	5.52	-58.23	-2.59^a	0.08	0.03	-57.20	-1.87^a
	35~39	8.97	4.23	-52.81	-2.15^a	0.06	0.03	-54.82	-1.76^a
	40~44	7.50	3.66	-51.20	-2.18^a	0.05	0.02	-55.77	-1.97^a
	45~49	8.54	3.63	-57.47	-2.66^a	0.05	0.02	-61.20	-2.16^a
	50~54	9.95	3.69	-62.89	-3.25^a	0.06	0.02	-67.10	-2.76^a
	55~59	11.61	3.75	-67.70	-3.87^a	0.07	0.02	-71.72	-3.24^a
	60~64	11.34	3.57	-68.55	-3.91^a	0.06	0.02	-71.39	-3.05^a
	65~69	8.97	3.31	-63.11	-3.29^a	0.05	0.02	-64.64	-2.44^a
	≥70	6.97	3.11	-55.36	-2.65^a	0.04	0.02	-55.91	-1.97^a
侵袭性非伤寒沙门菌	0~<5	1.07	0.92	-13.62	-0.16	0.14	0.05	-63.71	-2.41^a
	5~9	0.91	0.83	-8.57	-0.11	0.09	0.04	-58.18	-2.12^a
	10~14	0.72	0.67	-5.96	-0.09^a	0.07	0.03	-58.69	-2.16^a
	15~19	0.57	0.55	-4.20	-0.10^a	0.06	0.02	-60.61	-2.47^a
	20~24	0.50	0.48	-3.10	-0.11^a	0.05	0.02	-52.05	-2.05^a
	25~29	0.45	0.44	-2.49	-0.12^a	0.04	0.02	-50.29	-1.80^a
	30~34	0.41	0.41	-2.06	-0.10^a	0.04	0.02	-51.50	-1.90^a
	35~39	0.41	0.39	-3.27	-0.09^a	0.04	0.02	-56.48	-2.10^a
	40~44	0.40	0.38	-3.16	0.03	0.04	0.02	-58.69	-2.24^a
	45~49	0.39	0.38	-2.94	-0.09^a	0.05	0.02	-58.17	-2.06^a
	50~54	0.38	0.37	-2.55	-0.08^a	0.06	0.03	-58.36	-2.16^a
	55~59	0.38	0.37	-2.29	-0.06^a	0.09	0.04	-57.57	-2.11^a
	60~64	0.37	0.36	-2.12	-0.03^a	0.11	0.05	-53.94	-1.77^a
	65~69	0.35	0.34	-2.02	-0.02^a	0.13	0.07	-48.54	-1.49^a
	≥70	0.33	0.33	-0.76	0.02^a	0.15	0.09	-42.62	-1.32^a

年份（年）	腹泻病	伤寒与副伤寒	侵袭性非伤寒沙门菌
2020	51 215.68（49 769.32~52 662.04）	6.88（6.79~6.97）	0.461（0.460~0.462）
2021	51 970.38（48 016.19~55 924.56）	6.71（6.38~7.04）	0.459（0.455~0.463）
2022	52 729.73（45 890.18~59 569.28）	6.54（5.83~7.26）	0.457（0.448~0.466）
2023	53 487.11（43 246.15~63 728.06）	6.38（5.16~7.60）	0.455（0.439~0.471）
2024	54 245.32（40 205.58~68 285.06）	6.22（4.38~8.05）	0.453（0.429~0.477）
2025	55 003.18（36 784.17~73 222.19）	6.06（3.51~8.61）	0.451（0.418~0.485）
2026	55 761.19（33 021.43~78 500.95）	5.90（2.55~9.25）	0.450（0.407~0.493）
2027	56 519.14（28 937.99~84 100.28）	5.74（1.50~9.98）	0.449（0.396~0.502）
2028	57 277.11（24 554.92~89 999.30）	5.58（0.38~10.78）	0.448（0.384~0.512）
2029	58 035.07（19 888.17~96 181.98）	5.42（-0.81~11.65）	0.447（0.373~0.521）
2030	58 793.04（14 952.00~102 634.08）	5.26（-2.06~12.58）	0.447（0.363~0.531）

1990—2019年中国三种肠道传染病发病和死亡趋势分析及预测研究

Analysis and Prediction of Incidence and Mortality Trends of Three Enteric Infectious Diseases in China from 1990 to 2019

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年份（年）	腹泻病	伤寒与副伤寒	侵袭性非伤寒沙门菌
2020	0.366（0.244~0.488）	0.048（0.044~0.052）	0.032（0.031~0.034）
2021	0.350（0.093~0.607）	0.047（0.037~0.057）	0.032（0.029~0.034）
2022	0.334（-0.086~0.755）	0.046（0.030~0.062）	0.031（0.027~0.035）
2023	0.319（-0.289~0.927）	0.045（0.022~0.069）	0.030（0.025~0.035）
2024	0.303（-0.512~1.119）	0.044（0.013~0.076）	0.030（0.023~0.036）
2025	0.288（-0.753~1.329）	0.043（0.004~0.083）	0.029（0.020~0.037）
2026	0.273（-1.010~1.556）	0.043（-0.006~0.092）	0.028（0.018~0.038）
2027	0.258（-1.282~1.797）	0.042（-0.017~0.100）	0.028（0.015~0.040）
2028	0.243（-1.567~2.053）	0.041（-0.027~0.109）	0.027（0.013~0.041）
2029	0.228（-1.866~2.322）	0.040（-0.038~0.119）	0.026（0.010~0.042）
2030	0.214（-2.176~2.603）	0.039（-0.049~0.128）	0.026（0.008~0.044）

[1]	梅笑, 潘海迪, 吴晓睿, 贺昌辉, 窦鑫, 邓华亮, 王伟. 免疫失衡在腹泻型肠易激综合征发病中的机制及中药干预研究进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(35): 4462-4467.
[2]	苗立鹏, 任柯好, 李梦蝶, 吕军城. 2009—2021年中国心血管疾病死亡趋势分析与预测研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(18): 2260-2264.
[3]	马学锋, 黄俊, 李娜, 邵慧娟, 卢利霞, 于晓辉, 张久聪. 1990—2019年中国胃食管反流病疾病负担分析及年变化趋势研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(18): 2265-2271.
[4]	刘珊山, 李初谊, 郑英, 卢利霞, 李斌, 于晓辉, 党政. 1990—2019年中国胆囊癌疾病负担研究及未来趋势分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(14): 1742-1749.
[5]	屈媛媛, 曹淼, 王静, 程丽, 何小双. 1990—2019年中国哮喘患病、疾病负担趋势及其危险因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(13): 1594-1600.
[6]	张媛, 侯旗旗, 齐祺, 蒋越, 王楠, 岳博成, 陈朔华, 韩全乐, 吴寿岭, 李康博. 基于生命八要素的心血管健康评分与新发心房颤动的关联研究：大样本长期随访研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(12): 1431-1437.
[7]	梁栋, 杨成琳, 林晓茹, 赵洋, 欧阳江, 林修全. 1990—2019年中国成年人归因于糖尿病的心血管疾病负担研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(11): 1380-1386.
[8]	陈单, 王亚伟, 黄芳, 徐一凡, 张一英, 邵月琴. 2003—2019年上海市嘉定区结直肠癌流行趋势研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(10): 1261-1266.
[9]	何宇福, 佟文英, 王芳, 李丽霞, 何俊冰, 邵义明. 入院前使用二甲双胍对糖尿病合并脓毒症患者临床结局的影响[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1034-1041.
[10]	王雪婷, 蒋祎. 1990—2019年金砖国家慢性阻塞性肺疾病疾病负担研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1118-1125.
[11]	李子悦, 方珈文, 林凯程. 1990—2019年中国归因于高体质指数的2型糖尿病疾病负担分析与预测研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1126-1133.
[12]	杨文怡, 王敬鑫, 艾丽梅, 万霞. 基于行政管理数据识别慢性病发病病例背景下确定洗脱期时长最佳策略的系统综述[J]. 中国全科医学, 2024, 27(04): 460-467.
[13]	方珈文, 冯天元, 周志衡, 李子悦, 颜丹虹, 林凯程. 1990—2019年中国痛风疾病负担趋势及未来十年预测研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(02): 245-252.
[14]	张爱丽, 侯旗旗, 韩全乐, 张伯亨, 张佳伟, 曹宏霞, 张超, 陈朔华, 吴寿岭, 李康博. 中国北方人群心房颤动与新发慢性肾脏病发病风险的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4521-4526.
[15]	刘爱玲, 周静静, 李成程, 贺凯玥, 梁珊珊, 周尚成. 1990—2019年中国归因于烟草的食管癌疾病负担趋势和死亡预测分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4587-4594.