慢性心力衰竭患者三酰甘油葡萄糖指数与心房颤动发生的相关性研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0100

摘要/Abstract

摘要： 背景胰岛素抵抗（IR）与心房颤动（AF）及心房重构有关，三酰甘油葡萄糖（TyG）指数作为IR新型简单且有价值的指标与慢性心力衰竭（CHF）患者发生AF相关性的研究甚少。目的探讨CHF患者TyG指数与AF发生风险的相关性。方法回顾性选取2021年1月—2022年1月在郑州大学第二附属医院心血管内科住院的CHF患者417例为研究对象，根据CHF患者是否发生AF将其分为两组：AF组（138例）和非AF组（279例）。依据四分位数将TyG指数分为4个水平：Q1（TyG指数≤8.20）、Q2（8.20<TyG指数≤8.44）、Q3（8.44<TyG指数≤8.84）、Q4（TyG指数>8.84）。通过医院电子病历系统收集患者基线资料，包括TyG指数及基本资料、实验室检查指标、超声心动图资料等。利用LASSO回归分析进行变量筛选，采用多因素Logistic回归分析探讨CHF患者TyG指数与AF发生风险的相关性，并构建回归模型。同时采用受试者工作特征曲线分析TyG指数对CHF患者发生AF的预测价值。绘制TyG指数与CHF患者AF发生风险相关性的限制性立方样条图。结果 AF组患者BMI，美国纽约心脏病学会心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、高血压比例，血尿酸（SUA）、三酰甘油、血尿素氮（BUN）、空腹血糖、N末端B型钠尿肽前体、TyG指数、左心房内径（LAD），β受体阻滞剂、钙拮抗剂、利尿剂使用比例高于非AF组，而总胆固醇（TC）、内生肌酐清除率（Ccr）、左心室射血分数，血管紧张素转化酶抑制剂/血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂（ACEI/ARB）类药物使用比例低于非AF组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，合并高血压（OR=1.749，95%CI=1.048~2.918，P=0.032）、BUN升高（OR=1.269，95%CI=1.104~1.457，P=0.001）、SUA升高（OR=1.002，95%CI=1.000~1.005，P=0.047）、TyG指数升高（OR=2.360，95%CI=1.397~3.987，P=0.001）、LAD升高（OR=1.065，95%CI=1.034~1.097，P<0.001）、使用利尿剂（OR=4.019，95%CI=2.140~7.548，P<0.001）是CHF患者发生AF的危险因素；Ccr升高（OR=0.985，95%CI=0.975~0.996，P=0.006）、TC升高（OR=0.587，95%CI=0.445~0.775，P<0.001）、使用ACEI/ARB类药物（OR=0.427，95%CI=0.253~0.718，P=0.001）是CHF患者发生AF的保护因素。充分调整混杂因素后，与Q1水平相比，TyG指数Q2、Q3、Q4水平CHF患者AF发生风险分别是Q1水平的1.902倍、2.060倍和2.841倍（P<0.05）。限制性立方样条分析显示，TyG指数与AF发生风险呈线性正相关（P非线性=0.494）。TyG指数及LASSO-Logistic回归模型预测CHF患者发生AF的曲线下面积分别为0.661（95%CI=0.608~0.724，P<0.001）、0.843（95%CI=0.803~0.882，P<0.001）。TyG指数与AF的相关性在不同亚组中一致。结论在CHF患者中，TyG指数与AF发生独立相关，且在识别该类患者AF的发生中具有一定的临床价值。

关键词: 心力衰竭, 心房颤动, 慢性心力衰竭, 三酰甘油葡萄糖指数, 胰岛素抵抗, LASSO回归

Abstract:

Background

Insulin resistance (IR) is associated with atrial fibrillation (AF) and atrial remodeling, and the correlation of triacylglycerol glucose (TyG) index, a novel, simple, and valuable indicator of IR, with the development of AF in patients with chronic heart failure (CHF) has been poorly studied.

Objective

To investigate the correlation between TyG index and AF in patients with CHF.

Methods

A total of 417 CHF patients hospitalized in the Department of Cardiovascular Medicine of the Second Affiliated Hospital of Zhengzhou University from January 2021 to January 2022 were retrospectively selected for the study, and the CHF patients were divided into two groups according to whether they developed AF: the AF group (138 patients) and the non-AF group (279 patients). The TyG index was categorized into four levels based on quartiles: Q1 (TyG index ≤8.20), Q2 (8.20<TyG index≤8.44), Q3 (8.44<TyG index≤8.84), and Q4 (TyG index>8.84). Patients' baseline data, including TyG index and basic information, laboratory test indexes, and echocardiographic data, were collected through the hospital's electronic medical record system. The LASSO regression algorithm was used for variable screening, and multivariate Logistic regression was used to analyze the correlation between TyG index and the risk of AF occurrence in patients with CHF and to construct a regression model. The predictive value of TyG index for the occurrence of AF in CHF patients was also analyzed using the subject work characteristics curve. Restricted cubic spline plots of the correlation between TyG index and the risk of developing AF in CHF patients were plotted.

Results

Patients in the AF group had higher BMI, New York Heart Association cardiac function class Ⅲ-Ⅳ, proportion of hypertension, serum uric acid (SUA), triacylglycerol, blood urea nitrogen (BUN), fasting blood glucose, N-terminal B-type natriuretic peptide precursor, TyG index, left atrial diameter (LAD), the proportions of β-blockers, calcium antagonists, and diuretics were higher than those in the non-AF group; total cholesterol (TC), endogenous creatinine clearance (Ccr), left ventricular ejection fraction, and the proportion of angiotensin-converting enzyme inhibitors/angiotensin Ⅱ receptor blockers (ACEI/ARB) class of drug use was lower than that of the non-AF group (P<0.05). The results of multivariate Logistic regression analysis showed that the combination of hypertension (OR=1.749, 95%CI=1.048-2.918, P=0.032), elevated BUN (OR=1.269, 95%CI=1.104-1.457, P=0.001), elevated SUA (OR=1.002, 95%CI=1.000-1.005, P=0.047), elevated TyG index (OR=2.360, 95%CI=1.397-3.987, P=0.001), elevated LAD (OR=1.065, 95%CI=1.034-1.097, P<0.001), and use of diuretics (OR=4.019, 95%CI=2.140-7.548, P<0.001) were risk factors for the development of AF in patients with CHF; Ccr (OR=0.985, 95%CI=0.975-0.996, P=0.006), TC (OR=0.587, 95%CI=0.445-0.775, P<0.001), and the proportion of ACEI/ARB class of drug (OR=0.427, 95%CI=0.253-0.718, P= 0.001) were protective factors for the development of AF in patients with CHF. After fully adjusting for confounders, the risk of AF occurrence in CHF patients at the Q2, Q3, and Q4 levels of TyG index was 1.902, 2.060, and 2.841 times higher than that at the Q1 level (P<0.05). Restricted cubic spline analysis showed a linear positive correlation between TyG index and the risk of developing AF (P_nonlinear=0.494). The area under the curve of TyG index and LASSO-Logistic regression model for predicting the development of AF in patients with CHF were 0.661 (95%CI=0.608-0.724, P<0.001), 0.843 (95%CI=0.803-0.882, P<0.001). In addition, the correlation between TyG index and AF was consistent across subgroups.

Conclusion

The TyG index is independently associated with the AF in patients with CHF, with significant clinical value in predicting AF.

Key words: Heart failure, Atrial fibrillation, Chronic heart failure, TyG index, Insulin resistance, LASSO regression

中图分类号:

R 541

白璐,张强,刘方方,等. 慢性心力衰竭患者三酰甘油葡萄糖指数与心房颤动发生的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(06): 720-728. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0100.
BAI Lu,ZHANG Qiang,LIU Fangfang, et al. Correlation between Triglyceride Glucose Index and Atrial Fibrillation in Patients with Chronic Heart Failure[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(06): 720-728. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0100.

图/表 9

参考文献 41

[1]	WANG H，SHI J J，SHI S Q，et al. Bibliometric analysis on the progress of chronic heart failure[J]. Curr Probl Cardiol，2022，47（9）：101213. DOI：10.1016/j.cpcardiol.2022.101213.
[2]	ZHANG Y H，ZHANG J，BUTLER J，et al. Contemporary epidemiology，management，and outcomes of patients hospitalized for heart failure in China：results from the China heart failure（China-HF）registry[J]. J Card Fail，2017，23（12）：868-875. DOI：10.1016/j.cardfail.2017.09.014.
[3]	FARMAKIS D，CHRYSOHOOU C，GIAMOUZIS G，et al. The management of atrial fibrillation in heart failure：an expert panel consensus[J]. Heart Fail Rev，2021，26（6）：1345-1358. DOI：10.1007/s10741-020-09978-0.
[4]	KUMAR P，GEHI A K. Atrial fibrillation and metabolic syndrome：understanding the connection[J]. J Atr Fibrillation，2012，5（3）：647. DOI：10.4022/jafib.647.
[5]	LEE Y G，CHA S J，PARK J H，et al. Association between insulin resistance and risk of atrial fibrillation in non-diabetics[J]. Eur J Prev Cardiol，2020，27（18）：1934-1941. DOI：10.1177/2047487320908706.
[6]	ZAKYNTHINOS G E，TSOLAKI V，OIKONOMOU E，et al. Metabolic syndrome and atrial fibrillation：different entities or combined disorders[J]. J Pers Med，2023，13（9）：1323. DOI：10.3390/jpm13091323.
[7]	CHAN Y H，CHANG G J，LAI Y J，et al. Atrial fibrillation and its arrhythmogenesis associated with insulin resistance[J]. Cardiovasc Diabetol，2019，18（1）：125. DOI：10.1186/s12933-019-0928-8.
[8]	VASQUES A C，NOVAES F S，DE OLIVEIRA M D A S，et al. TyG index performs better than HOMA in a Brazilian population：a hyperglycemic clamp validated study[J]. Diabetes Res Clin Pract，2011，93（3）：e98-100. DOI：10.1016/j.diabres.2011.05.030.
[9]	SIMENTAL-MENDÍA L E，RODRÍGUEZ-MORÁN M，GUERRERO-ROMERO F. The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects[J]. Metab Syndr Relat Disord，2008，6（4）：299-304. DOI：10.1089/met.2008.0034.
[10]	NEVÁREZ-SIDA A，GUERRERO-ROMERO F. The triglycerides and glucose index：a cost-effectiveness analysis compared with the homeostatic model assessment for insulin resistance[J]. Value Health Reg Issues，2023，37：49-52. DOI：10.1016/j.vhri.2023.05.001.
[11]	TAO L C，XU J N，WANG T T，et al. Triglyceride-glucose index as a marker in cardiovascular diseases：landscape and limitations[J]. Cardiovasc Diabetol，2022，21（1）：68. DOI：10.1186/s12933-022-01511-x.
[12]	LIU Y H，ZHU B B，ZHOU W C，et al. Triglyceride-glucose index as a marker of adverse cardiovascular prognosis in patients with coronary heart disease and hypertension[J]. Cardiovasc Diabetol，2023，22（1）：133. DOI：10.1186/s12933-023-01866-9.
[13]	YANG Y，HUANG X T，WANG Y G，et al. The impact of triglyceride-glucose index on ischemic stroke：a systematic review and meta-analysis[J]. Cardiovasc Diabetol，2023，22（1）：2. DOI：10.1186/s12933-022-01732-0.
[14]	中华医学会心血管病学分会心力衰竭学组，中国医师协会心力衰竭专业委员会，中华心血管病杂志编辑委员会. 中国心力衰竭诊断和治疗指南2018[J]. 中华心血管病杂志，2018，46（10）：760-789. DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2018.10.004.
[15]	王乃迪，张海澄. 《2020 ESC心房颤动诊断和管理指南》更新要点解读[J]. 中国心血管病研究，2020，18（11）：966-973. DOI：10.3969/j.issn.1672-5301.2020.11.002.
[16]	GIUSTINO G，LINDENFELD J，ABRAHAM W T，et al. NYHA functional classification and outcomes after transcatheter mitral valve repair in heart failure：the COAPT trial[J]. JACC Cardiovasc Interv，2020，13（20）：2317-2328. DOI：10.1016/j.jcin.2020.06.058.
[17]	费思杰. 糖化血红蛋白变异性与2型糖尿病合并射血分数保留心衰患者新发房颤的相关性研究[D]. 郑州：郑州大学，2023.
[18]	《中国高血压防治指南》修订委员会. 中国高血压防治指南2018年修订版[J]. 心脑血管病防治，2019，19（1）：1-44. DOI：10.3969/j.issn.1009-816X.2019.01.001.
[19]	中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南（2020年版）[J]. 中华糖尿病杂志，2021，13（4）：315-409. DOI：10.3760/cma.j.cn115791-20210221-00095.
[20]	吴学思. 心衰与房颤[C]//心房颤动新进展研讨会. 大连，2003.
[21]	PRABHU S，VOSKOBOINIK A，KAYE D M，et al. Atrial fibrillation and heart failure - cause or effect?[J]. Heart Lung Circ，2017，26（9）：967-974.
[22]	ZIFF O J，CARTER P R，MCGOWAN J，et al. The interplay between atrial fibrillation and heart failure on long-term mortality and length of stay：insights from the，United Kingdom ACALM registry[J]. Int J Cardiol，2018，252：117-121. DOI：10.1016/j.ijcard.2017.06.033.
[23]	MOUNTANTONAKIS S E，GRAU-SEPULVEDA M V，BHATT D L，et al. Presence of atrial fibrillation is independently associated with adverse outcomes in patients hospitalized with heart failure：an analysis of get with the guidelines-heart failure[J]. Circ Heart Fail，2012，5（2）：191-201. DOI：10.1161/CIRCHEARTFAILURE.111.965681.
[24]	GUERRERO-ROMERO F，SIMENTAL-MENDÍA L E，GONZÁLEZ-ORTIZ M，et al. The product of triglycerides and glucose，a simple measure of insulin sensitivity. Comparison with the euglycemic-hyperinsulinemic clamp[J]. J Clin Endocrinol Metab，2010，95（7）：3347-3351. DOI：10.1210/jc.2010-0288.
[25]	LIU X，ABUDUKEREMU A，JIANG Y，et al. U-shaped association between the triglyceride-glucose index and atrial fibrillation incidence in a general population without known cardiovascular disease[J]. Cardiovasc Diabetol，2023，22（1）：118. DOI：10.1186/s12933-023-01777-9.
[26]	SHI W R，QIN M，WU S H，et al. Usefulness of triglyceride-glucose index for detecting prevalent atrial fibrillation in a type 2 diabetic population[J]. Postgrad Med，2022，134（8）：820-828. DOI：10.1080/00325481.2022.2124088.
[27]	TANG Q H，GUO X G，SUN Q，et al. The pre-ablation triglyceride-glucose index predicts late recurrence of atrial fibrillation after radiofrequency ablation in non-diabetic adults[J]. BMC Cardiovasc Disord，2022，22（1）：219. DOI：10.1186/s12872-022-02657-y.
[28]	ZHANG Y，WANG L G，QI J X，et al. Correlation between the triglyceride-glucose index and the onset of atrial fibrillation in patients with non-alcoholic fatty liver disease[J]. Diabetol Metab Syndr，2023，15（1）：94. DOI：10.1186/s13098-023-01012-1.
[29]	NIE Z Q，XU H B，CHEN C，et al. Population attributable risks of potential modifiable factors for atrial fibrillation in China：a national survey[J]. Risk Manag Healthc Policy，2022，15：1215-1224. DOI：10.2147/RMHP.S360285.
[30]	RAHMAN F，YIN X Y，LARSON M G，et al. Trajectories of risk factors and risk of new-onset atrial fibrillation in the Framingham heart study[J]. Hypertension，2016，68（3）：597-605. DOI：10.1161/HYPERTENSIONAHA.116.07683.
[31]	WANG C，DU Z，YE N，et al. Prevalence and prognosis of atrial fibrillation in a hypertensive population：a prospective cohort study[J]. J Clin Hypertens，2023，25（4）：335-342. DOI：10.1111/jch.14643.
[32]	KIM S M，JEONG Y，KIM Y L，et al. Association of chronic kidney disease with atrial fibrillation in the general adult population：a nationwide population-based study[J]. J Am Heart Assoc，2023，12（8）：e028496. DOI：10.1161/JAHA.122.028496.
[33]	DING M Z，VIET N N，GIGANTE B，et al. Elevated uric acid is associated with new-onset atrial fibrillation：results from the Swedish AMORIS cohort[J]. J Am Heart Assoc，2023，12（3）：e027089. DOI：10.1161/JAHA.122.027089.
[34]	VAZIRI S M，LARSON M G，BENJAMIN E J，et al. Echocardiographic predictors of nonrheumatic atrial fibrillation. the Framingham heart study[J]. Circulation，1994，89（2）：724-730. DOI：10.1161/01.cir.89.2.724.
[35]	LOPEZ F L，AGARWAL S K，MACLEHOSE R F，et al. Blood lipid levels，lipid-lowering medications，and the incidence of atrial fibrillation：the atherosclerosis risk in communities study[J]. Circ Arrhythm Electrophysiol，2012，5（1）：155-162. DOI：10.1161/CIRCEP.111.966804.
[36]	HISSA B，OAKES P W，PONTES B，et al. Cholesterol depletion impairs contractile machinery in neonatal rat cardiomyocytes[J]. Sci Rep，2017，7：43764. DOI：10.1038/srep43764.
[37]	于胜波，赵庆彦，崔红营，等. 利尿剂对慢性收缩性心力衰竭患者心房颤动发生的影响[J]. 中华心律失常学杂志，2012，16（2）：98-103. DOI：10.3760/cma.j.issn.1007-6638.2012.02.004.
[38]	HECKBERT S R，WIGGINS K L，GLAZER N L，et al. Antihypertensive treatment with ACE inhibitors or beta-blockers and risk of incident atrial fibrillation in a general hypertensive population[J]. Am J Hypertens，2009，22（5）：538-544. DOI：10.1038/ajh.2009.33.
[39]	SHI S B，TANG Y H，ZHAO Q Y，et al. Prevalence and risk of atrial fibrillation in China：a national cross-sectional epidemiological study[J]. Lancet Reg Health West Pac，2022，23：100439. DOI：10.1016/j.lanwpc.2022.100439.
[40]	CHEUNG C C，NATTEL S，MACLE L，et al. Management of atrial fibrillation in 2021：an updated comparison of the current CCS/CHRS，ESC，and AHA/ACC/HRS guidelines[J]. Can J Cardiol，2021，37（10）：1607-1618. DOI：10.1016/j.cjca.2021.06.011.
[41]	CHEN S N，MEI Q，GUO L，et al. Associationbetween triglyceride-glucose index and atrial fibrillation：a retrospective observational study[J]. Front Endocrinol，2022，13：1047927. DOI：10.3389/fendo.2022.1047927.

项目	AF组（n=138）	非AF组（n=279）	检验统计量值	P值	项目	AF组（n=138）	非AF组（n=279）	检验统计量值	P值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	68（60，73）	67（59，72）	-0.659	0.510	Scr[M（P₂₅，P₇₅），μmol/L]	78.00（66.75，92.00）	73.00（64.00，87.00）	-1.667	0.095
性别[例（%）]			0.094^a	0.759	Ccr[M（P₂₅，P₇₅），mL·min^-1·（1.73 m²）^-1]	64.14（49.30，86.45）	74.30（55.71，98.67）	2.590	0.010
男	71（51.4）	148（53.0）			BUN[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	7.20（5.67，8.80）	6.30（4.90，7.70）	-3.998	<0.001
女	67（48.6）	131（66.2）			FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	5.31（4.62，5.83）	5.12（4.48，5.42）	-3.027	0.002
吸烟史[例（%）]	31（22.5）	60（21.5）	0.050^a	0.824	HbA_1c[M（P₂₅，P₇₅），%]	5.90（5.40，7.00）	5.80（5.60，6.50）	-0.134	0.893
饮酒史[例（%）]	22（15.9）	40（14.3）	0.188^a	0.665	NT-proBNP[M（P₂₅，P₇₅），pg/mL]	650.00（227.50，809.25）	474.00（388.00，725.50）	-6.473	<0.001
BMI[M（P₂₅，P₇₅），kg/m²]	24.1（21.8，26.7）	23.9（21.3，26.0）	-2.965	0.003	TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	8.57（8.29，9.01）	8.38（8.12，8.73）	-2.433	<0.001
收缩压[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	128（113，140）	130（118，142）	-0.288	0.773	超声指标[M（P₂₅，P₇₅）]
舒张压[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	75（67，82）	78（70，86）	-0.812	0.417	LAD（mm）	43.00（39.00，48.00）	38.00（34.00，43.00）	-6.157	<0.001
脉率[M（P₂₅，P₇₅），次/min]	79（68，94）	72（66，81）	-1.540	0.124	LVED（mm）	47.00（43.00，52.00）	46.00（42.00，51.00）	-0.855	0.392
NYHA心功能分级[例（%）]			5.148^a	0.023	LVEF（%）	52.50（43.00，59.25）	57.00（49.00，60.00）	-2.433	0.015
Ⅰ~Ⅱ级	53（38.4）	140（50.2）			IVSD（mm）	10（10，12）	11（10，12）	-1.937	0.053
Ⅲ~Ⅳ级	85（61.6）	139（49.8）			IVPW（mm）	10（9，11）	10（9，11）	-2.139	0.032
合并症[例（%）]					用药情况[例（%）]
冠心病	57（41.3）	99（35.5）	1.336^a	0.248	降脂药	99（71.7）	175（62.7）	3.330^a	0.068
高血压	83（60.1）	128（45.9）	7.518^a	0.006	β受体阻滞剂	106（76.8）	170（60.9）	10.403^a	0.001
糖尿病	35（25.4）	69（24.7）	0.020^a	0.889	钙拮抗剂	77（55.8）	109（39.1）	10.458^a	0.001
SUA[M（P₂₅，P₇₅），μmol/L]	364.00（307.75，452.00）	331.79（248.73，408.57）	-3.033	0.002	ACEI/ARB类药物	71（51.4）	179（64.2）	6.211^a	0.013
TC（mmol/L）	3.79±0.89	4.23±1.01	2.976^b	<0.001	醛固酮受体拮抗剂	57（41.3）	142（50.9）	3.405^a	0.065
TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.24（1.02，1.82）	1.08（0.83，1.63）	-3.216	0.001	利尿剂	113（81.9）	179（64.2）	13.822^a	<0.001
LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	2.17（1.62，3.11）	2.08（1.57，2.82）	-1.119	0.263	口服降糖药	43（31.2）	76（27.2）	0.695^a	0.404
HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.12（0.93，1.50）	1.12（0.86，1.42）	-0.970	0.332	胰岛素	17（12.3）	23（8.2）	1.329^a	0.249

项目	AF组（n=138）	非AF组（n=279）	检验统计量值	P值	项目	AF组（n=138）	非AF组（n=279）	检验统计量值	P值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	68（60，73）	67（59，72）	-0.659	0.510	Scr[M（P₂₅，P₇₅），μmol/L]	78.00（66.75，92.00）	73.00（64.00，87.00）	-1.667	0.095
性别[例（%）]			0.094^a	0.759	Ccr[M（P₂₅，P₇₅），mL·min^-1·（1.73 m²）^-1]	64.14（49.30，86.45）	74.30（55.71，98.67）	2.590	0.010
男	71（51.4）	148（53.0）			BUN[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	7.20（5.67，8.80）	6.30（4.90，7.70）	-3.998	<0.001
女	67（48.6）	131（66.2）			FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	5.31（4.62，5.83）	5.12（4.48，5.42）	-3.027	0.002
吸烟史[例（%）]	31（22.5）	60（21.5）	0.050^a	0.824	HbA_1c[M（P₂₅，P₇₅），%]	5.90（5.40，7.00）	5.80（5.60，6.50）	-0.134	0.893
饮酒史[例（%）]	22（15.9）	40（14.3）	0.188^a	0.665	NT-proBNP[M（P₂₅，P₇₅），pg/mL]	650.00（227.50，809.25）	474.00（388.00，725.50）	-6.473	<0.001
BMI[M（P₂₅，P₇₅），kg/m²]	24.1（21.8，26.7）	23.9（21.3，26.0）	-2.965	0.003	TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	8.57（8.29，9.01）	8.38（8.12，8.73）	-2.433	<0.001
收缩压[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	128（113，140）	130（118，142）	-0.288	0.773	超声指标[M（P₂₅，P₇₅）]
舒张压[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	75（67，82）	78（70，86）	-0.812	0.417	LAD（mm）	43.00（39.00，48.00）	38.00（34.00，43.00）	-6.157	<0.001
脉率[M（P₂₅，P₇₅），次/min]	79（68，94）	72（66，81）	-1.540	0.124	LVED（mm）	47.00（43.00，52.00）	46.00（42.00，51.00）	-0.855	0.392
NYHA心功能分级[例（%）]			5.148^a	0.023	LVEF（%）	52.50（43.00，59.25）	57.00（49.00，60.00）	-2.433	0.015
Ⅰ~Ⅱ级	53（38.4）	140（50.2）			IVSD（mm）	10（10，12）	11（10，12）	-1.937	0.053
Ⅲ~Ⅳ级	85（61.6）	139（49.8）			IVPW（mm）	10（9，11）	10（9，11）	-2.139	0.032
合并症[例（%）]					用药情况[例（%）]
冠心病	57（41.3）	99（35.5）	1.336^a	0.248	降脂药	99（71.7）	175（62.7）	3.330^a	0.068
高血压	83（60.1）	128（45.9）	7.518^a	0.006	β受体阻滞剂	106（76.8）	170（60.9）	10.403^a	0.001
糖尿病	35（25.4）	69（24.7）	0.020^a	0.889	钙拮抗剂	77（55.8）	109（39.1）	10.458^a	0.001
SUA[M（P₂₅，P₇₅），μmol/L]	364.00（307.75，452.00）	331.79（248.73，408.57）	-3.033	0.002	ACEI/ARB类药物	71（51.4）	179（64.2）	6.211^a	0.013
TC（mmol/L）	3.79±0.89	4.23±1.01	2.976^b	<0.001	醛固酮受体拮抗剂	57（41.3）	142（50.9）	3.405^a	0.065
TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.24（1.02，1.82）	1.08（0.83，1.63）	-3.216	0.001	利尿剂	113（81.9）	179（64.2）	13.822^a	<0.001
LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	2.17（1.62，3.11）	2.08（1.57，2.82）	-1.119	0.263	口服降糖药	43（31.2）	76（27.2）	0.695^a	0.404
HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.12（0.93，1.50）	1.12（0.86，1.42）	-0.970	0.332	胰岛素	17（12.3）	23（8.2）	1.329^a	0.249

组别	例数	HFrEF		HFmrEF		HFpEF
组别	例数	例数（%）	TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	例数（%）	TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	例数（%）	TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]
AF组	138	26（18.8）	8.54（8.13，8.81）	32（23.2）	8.61（8.28，9.05）	80（58.0）	8.67（8.17，9.18）
非AF组	279	36（12.9）	8.34（8.02，8.75）	34（12.2）	8.45（8.19，8.72）	209（74.9）	8.34（8.12，8.81）
χ²（Z）值		2.571	-1.819^a	8.389	-2.480^a	12.454	-2.898^a
P值		0.109	0.134	0.004	0.013	<0.001	0.004

组别	例数	HFrEF		HFmrEF		HFpEF
组别	例数	例数（%）	TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	例数（%）	TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	例数（%）	TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]
AF组	138	26（18.8）	8.54（8.13，8.81）	32（23.2）	8.61（8.28，9.05）	80（58.0）	8.67（8.17，9.18）
非AF组	279	36（12.9）	8.34（8.02，8.75）	34（12.2）	8.45（8.19，8.72）	209（74.9）	8.34（8.12，8.81）
χ²（Z）值		2.571	-1.819^a	8.389	-2.480^a	12.454	-2.898^a
P值		0.109	0.134	0.004	0.013	<0.001	0.004

变量	B	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）
高血压	0.559	0.261	4.577	0.032	1.749（1.048~2.918）
Ccr	-0.015	0.005	7.625	0.006	0.985（0.975~0.996）
BUN	0.238	0.071	11.311	0.001	1.269（1.104~1.457）
SUA	0.002	0.001	3.955	0.047	1.002（1.000~1.005）
TC	-0.532	0.141	14.205	<0.001	0.587（0.445~0.775）
TyG指数	0.859	0.268	10.295	0.001	2.360（1.397~3.987）
LAD	0.063	0.015	17.016	<0.001	1.065（1.034~1.097）
ACEI/ARB类药物	-0.852	0.266	10.259	0.001	0.427（0.253~0.718）
钙拮抗剂	0.513	0.265	3.742	0.053	1.670（0.993~2.808）
利尿剂	1.391	0.322	29.333	<0.001	4.019（2.140~7.548）