中国老年慢性病患者失能状况的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0886

摘要/Abstract

摘要： 背景随着人口老龄化加深，失能成为老年人较突出的健康问题之一。我国老年慢性病群体庞大，且有多病共存特点，存在巨大的失能风险，而既往失能率研究结果不一。目的系统评价中国老年慢性病患者失能状况。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、Scopus、中国知网（CNKI）、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊库（VIP）、中国生物医学文献数据库（CBM）、中华医学期刊全文数据库共计10个数据库中关于中国老年慢性病患者失能状况的观察性研究，检索时限截至2023年8月。由2名研究者独立进行文献筛选、数据提取及质量评价，采用Stata 16.0软件对纳入文献进行Meta分析。结果共纳入32篇文献（34项研究），样本量为221~16 566例，失能率为6.9%~82.8%。Meta分析结果表明，老年慢性病患者失能率为43.2%（95%CI=32.9%~53.5%）。亚组分析结果表明，女性失能率（36.6%，95%CI=27.0%~46.2%）高于男性（33.9%，95%CI=23.9%~43.9%）；年龄越大，失能率越高（60~69岁：24.2%，95%CI=14.3%~34.0%；70~79岁：34.9%，95%CI=24.1%~45.7%；≥80岁：47.7%，95%CI=36.3%~59.1%）；患慢性病种类失能率位列前3的为痴呆/帕金森病（56.3%，95%CI=40.9%~71.7%）、精神疾病（53.9%，95%CI=46.0%~61.7%）、脑血管疾病（49.2%，95%CI=33.5%~64.8%）；老年人群失能率随合并慢性病种数增多而增高（1种：33.1%，95%CI=20.8%~45.3%；2种：36.3%，95%CI=22.6%~50.0%；≥3种：49.7%，95%CI=31.3%~68.0%）。结论我国老年慢性病人群失能率较高，慢性病种类和患病数量均对失能率有影响。建议加强对老年慢性病人群的监测和管理，以预防和减少失能的发生，促进健康老龄化。

关键词: 慢性病, 失能, 老年人, Meta分析, 中国

Abstract:

Background

As global population continues to age, disability has become one of the most prominent health problems in the aging population. Chinese older adults with chronic diseases often diagnosed with multi-morbidities resulting in increased risks for disability. However, previous evidence on disability rates in this population have been inconsistent.

Objective

To systematically evaluate the prevalence of disability in older adults with chronic diseases in China.

Methods

We searched databases including PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, Scopus, CNKI, Wanfang Data, VIP, CBM and China Medical Journal Full-text Database up until August 2023 for publications on disability prevalence in Chinese older adults with chronic diseases. Literature screening, quality appraisal and data extraction were performed independently by two researchers. Meta-analysis was conducted using Stata 16.0 software.

Results

A total of 32 publications (34 studies) were included. Sample sizes ranged from 221 to 16 566 cases with a disability rate of 6.9%-82.8%. Meta-analysis showed that the prevalence of disability in Chinese older adults with chronic diseases was 43.2% (95%CI=32.9%-53.5%). Subgroup analyses showed: disability rate was higher in female (36.6%, 95%CI=27.0%-46.2%) than in male (33.9%, 95%CI=23.9%-43.9%) ; disability prevalence increased with age (60-69 years old: 24.2%, 95%CI=14.3%-34.0%; 70-79 years old: 34.9%, 95%CI=24.1%-45.7%; ≥80 years old: 47.7%, 95%CI=36.3%-59.1%) ; compared to other chronic diseases, individuals with dementia/Parkinson's disease (56.3%, 95%CI=40.9%-71.7%), mental illness (53.9%, 95%CI=46.0%-61.7%), and cerebrovascular disease (49.2%, 95%CI=33.5%-64.8%) had the highest prevalence of disability; and the prevalence of disability increased with the number of comorbidities (1 disease: 33.1%, 95%CI=20.8%-45.3%; 2 diseases: 36.3%, 95%CI=22.6%-50.0%; ≥3 diseases: 49.7%, 95%CI=31.3%-68.0%) .

Conclusion

The prevalence of disability among Chinese older adults with chronic diseases is high and can be impacted by both the type of chronic disease and the number of comorbidities. It is recommended to strengthen chronic disease monitoring and management efforts to prevent and eliminate disability and promote healthy aging in this population.

Key words: Chronic disease, Disability, Older adults, Meta-analysis, China

中图分类号:

R 36

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图/表 9

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#3	（disability[Title/Abstract]）OR（Activities of Daily Living [MeSH Terms]）OR（Functional Status [MeSH Terms]）OR（activit[Title/Abstract]）OR（function[Title/Abstract]）OR（ Disabled Persons [MeSH Terms]）OR（mobility limitation[Title/Abstract]）OR（disabl[Title/Abstract]）OR（disabiliti[Title/Abstract]）OR（limit[Title/Abstract]）OR（impair[Title/Abstract]）OR（mobili[Title/Abstract]）OR（ambulat[Title/Abstract]）OR（independ[Title/Abstract]）OR（incapacit[Title/Abstract]）
#4	（China[Mesh Terms]）OR（Chinese[Title/Abstract]）
#5	#1 OR #2
#6	#5 AND #3 AND #4
#7	limit #6 to（Chinese or English）
#8	limit #6 to（Observational Study）

第一作者	发表年份（年）	研究类型	调查时间（年）	地点（来源）	年龄（岁）	慢性病种类	样本量（例）	评估工具	失能例数（例）
张明园^[10]	1998	横断面研究	1988	上海市	≥65	高血压、心脏病、青光眼/白内障等20种	3 745	①	310
黄文湧^[11]	2000	横断面研究	1998	贵阳市	≥60	高血压、关节炎/风湿病、冠心病等11种	966	①	91
吕桦^[12]	2001	横断面研究	2000	合肥市	≥60	高血压、眼疾、脑血管病等11种	1 424	②	273
张魏丽^[13]	2007	横断面研究		河北省	90~104	高血压、慢性支气管炎、白内障等13种	519	③	142
黄文湧^[14]	2008	横断面研究		贵阳市	60~103	高血压、风湿性关节炎、糖尿病等10种	3 221	①	171
张向明^[15]	2009	横断面研究	2004	上海市	60~91	高血压、冠心病、白内障等7种	266	①	117
陈先华^[16]	2009	横断面研究	2006	武汉市	60~91	高血压、关节炎/风湿病、心脏病等11种	648	②	356
薛冰^[17]	2011	横断面研究	2010	上海市	≥80	高血压、白内障、前列腺增生等15种	1 027	②	674
贾长宽^[18]	2011	横断面研究		郴州市	60~96	骨关节病变、高血压、脑卒中等10种	385	②	120
尹尚菁^[19]	2011	横断面研究	2008	全国（CLHLS）	≥65	高血压、心脏病、糖尿病等5种	16 566	①	8 532
王彦茹^[20]	2014	横断面研究		乌鲁木齐市	60~96	高血压、骨关节病、糖尿病等10种	713	②	321
吴道山^[21]	2015	横断面研究	2012	海口市	60~98	高血压、心脏病、脑卒中	1 500	②	527
钱佳慧^[22]	2016	横断面研究	2013	全国（CHARLS）	60~99	关节炎/风湿、高血压、慢性胃部疾病等14种	7 970	①	1 898
SU^[23]	2016	横断面研究	2013	上海市	≥80	高血压、冠心病、糖尿病等10种	2 058	②	478
周全湘^[24]	2017	横断面研究	2015—2016	贵州省	60~83	风湿性关节炎、骨骼肌肉病、高血压等8种	1 260	②	255
刘桂莲^[25]	2017	横断面研究		北京市	80~93	高血压、冠心病、糖尿病等5种	387	③	302
YANG^[26]	2018	横断面研究	2005	都江堰市	≥90	代谢综合征	725	②	224
CHEN^[27]	2018	横断面研究	2016—2017	广西壮族自治区	60~104	代谢综合征	2 300	②	998
白金文^[28]	2019	横断面研究	2016—2017	唐山市	60~98	高血压、心脏病、脑卒中等7种	6 171	②	2 489
李正禹^[29]	2019	队列研究	2002—2014（2014）	全国（CLHLS）	65~105	高血压、糖尿病、心脏病等5种	10 501	①	2 114
杜治平^[30]	2020	横断面研究	2016	六安市	60~94	高血压、糖尿病、冠心病等8种	983	③	312
刘秋燕^[31]	2020	横断面研究	2015—2018	东莞市	60~92	高血压、骨关节炎、脑卒中等6种	221	②	58
JIA^[32]	2020	横断面研究	2014—2016	海南省	≥100	贫血	822	③	244
HAN^[33]	2020	横断面研究	2014—2016	海南省	≥100	低蛋白血症	1 002	③	287
GONG^[34]	2020	横断面研究	2015	全国（CHARLS）	≥60	慢性阻塞性肺疾病	1 022	②	496
刘乐^[35]	2021	横断面研究	2019	河南省	≥60	高血压、冠心病、糖尿病等7种	5 570	③	1 139
肖婷^[36]	2021	横断面研究		陕西省	≥60	高血压、冠心病、脑血管疾病等14种	3 307	②	1 131
WANG^[37]	2021	横断面研究	2018	上海市	≥60	高血压、糖尿病、心血管疾病等11种	1 871	③	949
ZHANG^[8]	2021	队列研究	2011—2015（2011）	全国（CHARLS）	≥60	代谢综合征	3 797	①	872
ZHANG^[8]	2021	队列研究	2011—2015（2015）	全国（CHARLS）	≥60	代谢综合征	3 797	①	1 229
王镝藩^[38]	2022	横断面研究	2018	全国（CLHLS）	90~117	慢性阻塞性肺疾病	4 898	①	2 095
刘玉琢^[39]	2023	横断面研究	2021	山东省	≥60	高血压、糖尿病、关节炎等5种	3 233	②	1 666
YAN^[9]	2023	横断面研究	2015	全国（CHARLS）	≥60	抑郁	3 431	②	1 868
YAN^[9]	2023	横断面研究	2018	全国（CHARLS）	≥60	抑郁	3 258	②	1 651

第一作者	发表年份（年）	研究类型	调查时间（年）	地点（来源）	年龄（岁）	慢性病种类	样本量（例）	评估工具	失能例数（例）
张明园^[10]	1998	横断面研究	1988	上海市	≥65	高血压、心脏病、青光眼/白内障等20种	3 745	①	310
黄文湧^[11]	2000	横断面研究	1998	贵阳市	≥60	高血压、关节炎/风湿病、冠心病等11种	966	①	91
吕桦^[12]	2001	横断面研究	2000	合肥市	≥60	高血压、眼疾、脑血管病等11种	1 424	②	273
张魏丽^[13]	2007	横断面研究		河北省	90~104	高血压、慢性支气管炎、白内障等13种	519	③	142
黄文湧^[14]	2008	横断面研究		贵阳市	60~103	高血压、风湿性关节炎、糖尿病等10种	3 221	①	171
张向明^[15]	2009	横断面研究	2004	上海市	60~91	高血压、冠心病、白内障等7种	266	①	117
陈先华^[16]	2009	横断面研究	2006	武汉市	60~91	高血压、关节炎/风湿病、心脏病等11种	648	②	356
薛冰^[17]	2011	横断面研究	2010	上海市	≥80	高血压、白内障、前列腺增生等15种	1 027	②	674
贾长宽^[18]	2011	横断面研究		郴州市	60~96	骨关节病变、高血压、脑卒中等10种	385	②	120
尹尚菁^[19]	2011	横断面研究	2008	全国（CLHLS）	≥65	高血压、心脏病、糖尿病等5种	16 566	①	8 532
王彦茹^[20]	2014	横断面研究		乌鲁木齐市	60~96	高血压、骨关节病、糖尿病等10种	713	②	321
吴道山^[21]	2015	横断面研究	2012	海口市	60~98	高血压、心脏病、脑卒中	1 500	②	527
钱佳慧^[22]	2016	横断面研究	2013	全国（CHARLS）	60~99	关节炎/风湿、高血压、慢性胃部疾病等14种	7 970	①	1 898
SU^[23]	2016	横断面研究	2013	上海市	≥80	高血压、冠心病、糖尿病等10种	2 058	②	478
周全湘^[24]	2017	横断面研究	2015—2016	贵州省	60~83	风湿性关节炎、骨骼肌肉病、高血压等8种	1 260	②	255
刘桂莲^[25]	2017	横断面研究		北京市	80~93	高血压、冠心病、糖尿病等5种	387	③	302
YANG^[26]	2018	横断面研究	2005	都江堰市	≥90	代谢综合征	725	②	224
CHEN^[27]	2018	横断面研究	2016—2017	广西壮族自治区	60~104	代谢综合征	2 300	②	998
白金文^[28]	2019	横断面研究	2016—2017	唐山市	60~98	高血压、心脏病、脑卒中等7种	6 171	②	2 489
李正禹^[29]	2019	队列研究	2002—2014（2014）	全国（CLHLS）	65~105	高血压、糖尿病、心脏病等5种	10 501	①	2 114
杜治平^[30]	2020	横断面研究	2016	六安市	60~94	高血压、糖尿病、冠心病等8种	983	③	312
刘秋燕^[31]	2020	横断面研究	2015—2018	东莞市	60~92	高血压、骨关节炎、脑卒中等6种	221	②	58
JIA^[32]	2020	横断面研究	2014—2016	海南省	≥100	贫血	822	③	244
HAN^[33]	2020	横断面研究	2014—2016	海南省	≥100	低蛋白血症	1 002	③	287
GONG^[34]	2020	横断面研究	2015	全国（CHARLS）	≥60	慢性阻塞性肺疾病	1 022	②	496
刘乐^[35]	2021	横断面研究	2019	河南省	≥60	高血压、冠心病、糖尿病等7种	5 570	③	1 139
肖婷^[36]	2021	横断面研究		陕西省	≥60	高血压、冠心病、脑血管疾病等14种	3 307	②	1 131
WANG^[37]	2021	横断面研究	2018	上海市	≥60	高血压、糖尿病、心血管疾病等11种	1 871	③	949
ZHANG^[8]	2021	队列研究	2011—2015（2011）	全国（CHARLS）	≥60	代谢综合征	3 797	①	872
ZHANG^[8]	2021	队列研究	2011—2015（2015）	全国（CHARLS）	≥60	代谢综合征	3 797	①	1 229
王镝藩^[38]	2022	横断面研究	2018	全国（CLHLS）	90~117	慢性阻塞性肺疾病	4 898	①	2 095
刘玉琢^[39]	2023	横断面研究	2021	山东省	≥60	高血压、糖尿病、关节炎等5种	3 233	②	1 666
YAN^[9]	2023	横断面研究	2015	全国（CHARLS）	≥60	抑郁	3 431	②	1 868
YAN^[9]	2023	横断面研究	2018	全国（CHARLS）	≥60	抑郁	3 258	②	1 651

第一作者	①（分）	②（分）	③（分）	④（分）	⑤（分）	⑥（分）	⑦（分）	⑧（分）	⑨（分）	⑩（分）	⑪（分）	总分（分）	质量等级
张明园^[10]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	0	0	6	中
黄文湧^[11]	1	0	1	1	0	1	0	1	0	0	0	5	中
吕桦^[12]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	0	0	6	中
张魏丽^[13]	1	1	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	中
黄文湧^[14]	1	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	6	中
张向明^[15]	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	中
陈先华^[16]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	0	7	中
薛冰^[17]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	0	0	6	中
贾长宽^[18]	1	1	0	1	0	1	0	0	0	1	0	5	中
尹尚菁^[19]	1	0	1	1	0	0	0	1	0	1	1	6	中
王彦茹^[20]	1	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	6	中
吴道山^[21]	1	1	1	1	0	1	0	0	0	1	0	6	中
钱佳慧^[22]	1	1	1	1	0	1	0	1	1	1	1	9	高
SU^[23]	1	1	1	1	0	1	1	1	0	1	0	8	高
周全湘^[24]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	0	0	6	中
刘桂莲^[25]	1	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	中
YANG^[26]	1	1	1	1	0	1	1	1	1	1	0	9	高
CHEN^[27]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	0	0	6	中
白金文^[28]	1	1	1	1	1	1	0	1	1	1	0	9	高
杜治平^[30]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	0	7	中
刘秋燕^[31]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	0	7	中
JIA^[32]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	1	1	8	高
HAN^[33]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	1	1	8	高
GONG^[34]	1	1	1	1	0	1	1	1	1	0	1	9	高
刘乐^[35]	1	1	1	1	0	1	0	1	1	1	0	8	高
肖婷^[36]	1	1	1	0	0	1	0	1	0	0	0	5	中
WANG^[37]	1	1	1	1	0	1	1	1	0	0	0	7	中
王镝藩^[38]	1	1	1	1	0	1	0	0	0	1	1	7	中
刘玉琢^[39]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	0	7	中
YAN^[9]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	1	8	高