不同衰弱评估工具在老年术前衰弱筛查中的应用效果比较研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0747

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (30): 3790-3796.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0747

不同衰弱评估工具在老年术前衰弱筛查中的应用效果比较研究

陈木欣¹, 梁好², 赵怡迪³, 杨晓敏¹, 方嘉敏¹, 周春姣⁴, 傅秀珍⁴, 魏琳⁴^,⁵^,^*()

1．510006　广东省广州市，广州中医药大学第二临床医学院中医证候全国重点实验室
2．510120　广东省广州市，广州中医药大学第二附属医院　广东省中医院神经一科
3．410208　湖南省长沙市，湖南中医药大学护理学院
4．510120　广东省广州市，广州中医药大学第二附属医院　广东省中医院护理部
5．510120　广东省广州市，广州中医药大学第二附属医院中医证候全国重点实验室

收稿日期:2023-11-10 修回日期:2023-12-12 出版日期:2024-10-20 发布日期:2024-07-09
通讯作者: 魏琳
作者贡献：
梁好进行研究方案的构思与设计，研究的实施与可行性分析，论文修订；周春姣、傅秀珍、魏琳进行研究的实施与可行性分析；陈木欣、赵怡迪进行数据收集；杨晓敏、方嘉敏进行数据整理；陈木欣进行统计学处理、结果的分析与解释，负责论文撰写及修改；魏琳负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家卫生健康委科学技术研究所项目(No.2021KYSHX016010201)

Effectiveness Comparison of Different Frailty Assessment Tools in Preoperative Frailty Screening in the Elderly

CHEN Muxin¹, LIANG Hao², ZHAO Yidi³, YANG Xiaomin¹, FANG Jiamin¹, ZHOU Chunjiao⁴, FU Xiuzhen⁴, WEI Lin⁴^,⁵^,^*()

1. State Key Laboratory of Traditional Chinese Medicine Syndrome, the Second Clinical Medical College of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China
2. Department of Neurology, the Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine/Guangdong Hospital of Traditional Chinese Medicine, Guangzhou 510120, China
3. College of Nursing, Hunan University of Traditional Chinese Medicine, Changsha 410208, China
4. Department of Nursing, the Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine/Guangdong Hospital of Traditional Chinese Medicine, Guangzhou 510120, China
5. State Key Laboratory of Traditional Chinese Medicine Syndrome, the Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510120, China

Received:2023-11-10 Revised:2023-12-12 Published:2024-10-20 Online:2024-07-09
Contact: WEI Lin

分享到

摘要/Abstract

摘要： 背景国际上衰弱评估工具种类繁多，针对老年围术期的衰弱评估工具的应用选择不一，哪种衰弱评估工具更适合我国围术期人群尚不清楚。目的比较FRAIL量表、临床衰弱量表（CFS）、围术期衰弱指数、5项改良衰弱指数（mFI-5）在老年手术患者中术前衰弱评估的应用效果，旨在为医护人员选择合适的衰弱评估工具提供参考。方法采用方便抽样法选取2023年2—5月于广东省中医院行择期手术的住院老年患者329例作为研究对象。采用11项改良衰弱指数（mFI-11）、FRAIL量表、CFS、mFI-5、围术期衰弱指数进行衰弱评估。应用Kappa检验评估5种衰弱评估工具之间的一致性；以mFI-11评估结果为参考，通过受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线（DCA）分析其余4种工具对老年术前衰弱发生率的诊断价值，计算ROC曲线下面积（AUC）；根据约登指数（YI）最大原则确定各衰弱评估工具的最佳临界值，并分别计算在原始和最佳临界值时的评估性能指标。结果 CFS与围术期衰弱指数对老年术前衰弱的评估一致性最高（Kappa=0.655，P<0.001），FRAIL量表与mFI-5及mFI-11对老年术前衰弱的评估一致性最低（Kappa=0.182、0.262）。ROC曲线分析结果显示，mFI-5、围术期衰弱指数、CFS及FRAIL量表筛查老年术前衰弱的AUC分别为0.920、0.888、0.823及0.799；mFI-5筛查老年术前衰弱的AUC大于FRAIL量表、CFS（Z=3.188、3.215，P=0.001）；围术期衰弱指数筛查老年术前衰弱的AUC大于FRAIL量表（Z=2.561，P=0.001）；在最佳临界值时，mFI-5筛查老年术前衰弱的灵敏度（91.18%）及特异度（84.41%）、围术期衰弱指数筛查老年术前衰弱的灵敏度（94.12%）及特异度（71.86%）等指标较高。DCA结果显示，在相关风险阈值范围内，mFI-5的净效益最高、围术期衰弱指数次之。结论 mFI-5的筛查准确性最高，且在最佳临界值时具有较高的灵敏度和特异度，围术期衰弱指数的筛查准确性次之但综合预测性能相对较好，两者适用于老年手术患者的早期衰弱风险筛查。

关键词: 衰弱, 术前衰弱, 筛查, 评估工具, 老年人, 评价研究

Abstract:

Background

There are various frailty assessment tools in the world, and the application choice of frailty assessment tools for the geriatric perioperative population varies. It remains unclear which frailty assessment tool is more suitable for the perioperative population in China.

Objective

To compare the application effects of FRAIL scale, Clinical Frailty Scale (CFS), perioperative frailty index and 5-item modified frailty index (mFI-5) in preoperative frailty assessment in elderly surgical patients, in order to provide a reference for healthcare professionals to choose appropriate frailty assessment tools.

Methods

By convenient sampling method, a total of 329 hospitalized elderly patients admitted to Guangdong Hospital of Traditional Chinese Medicine for elective surgery from February to May 2023 were selected. The mFI-11, FRAIL scale, CFS, mFI-5 and perioperative frailty index were used for frailty assessment. The Kappa test was used to evaluate the consistency between the five frailty assessment tools. Using the mFI-11 evaluation results as a reference, the diagnostic value of the other four tools on the incidence of preoperative frailty in elderly patients was analyzed by decision curve analysis (DCA) and receiver operating characteristic (ROC) curve, and the area under ROC curve (AUC) was calculated. The optimal cut-off values of the four frailty assessment tools were determined according to the Yoden index. The performance indicators of the four frailty assessment tools at the original and optimal cut-off values were calculated.

Results

CFS and perioperative frailty index showed the highest consistency in the assessment of preoperative frailty in the elderly (Kappa=0.655, P<0.001), FRAIL had the lowest consistency with mFI-5 and mFI-11 in the evaluation of preoperative frailty in the elderly (Kappa=0.182, 0.262). ROC results showed that the AUC of mFI-5, perioperative frailty index, CFS and FRAIL for preoperative frailty screening in the elderly were 0.920, 0.888, 0.823 and 0.799, respectively. The AUC of mFI-5 in screening preoperative frailty in the elderly was greater than that of FRAIL scale and CFS (Z=3.188, 3.215; P=0.001). The AUC of perioperative frailty index was greater than that of FRAIL scale (Z=2.561, P=0.001). The sensitivity (91.18%) and specificity (84.41%) of mFI-5, the sensitivity (94.12%) and specificity (71.86%) of perioperative frailty index were higher in the optimal cut-off value. The DCA results showed that the net benefit of mFI-5 was the highest, followed by perioperative frailty index within the relevant risk thresholds.

Conclusion

The screening accuracy of mFI-5 is the highest, with high sensitivity and specificity at the optimal critical value. The perioperative frailty index has the second highest screening accuracy but relatively good overall predictive performance. Both of them are suitable for early frailty risk screening in elderly surgical patients.

Key words: Frailty, Preoperative frailty, Screening, Assessment tools, Aged, Evaluation research

中图分类号:

R 364

陈木欣,梁好,赵怡迪,等. 不同衰弱评估工具在老年术前衰弱筛查中的应用效果比较研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3790-3796. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0747.
CHEN Muxin,LIANG Hao,ZHAO Yidi, et al. Effectiveness Comparison of Different Frailty Assessment Tools in Preoperative Frailty Screening in the Elderly[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(30): 3790-3796. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0747.

图/表 6

参考文献 36

[1]	中华医学会老年医学分会. 老年患者衰弱评估与干预中国专家共识[J]. 中华老年医学杂志，2017,36(3):251-256. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2017.03.007.
[2]	韩旭亚，姜虹，张锦锦，等. 3种衰弱评估工具对老年腹部手术患者术后并发症预测效能的比较分析[J]. 天津护理，2022,30(4):408-411. DOI：10.3969/j.issn.1006-9143.2022.04.007.
[3]	周翠华，王菲，纪木火，等. 老年患者术前衰弱与术后并发症的相关性[J]. 临床麻醉学杂志，2022,38(6):613-616. DOI：10.12089/jca.2022.06.010.
[4]	刘非凡. 老年外科患者术前衰弱综合征现况及风险因素调查与分析[D]. 荆州：长江大学，2021.
[5]	HAN B R, LI Q P, CHEN X. Frailty and postoperative complications in older Chinese adults undergoing major thoracic and abdominal surgery[J]. Clin Interv Aging，2019,14:947-957. DOI：10.2147/CIA.S201062.
[6]	曹亭，权月，张锦锦，等. 腹部择期手术老年患者术前衰弱状况调查及其影响因素分析[J]. 中国全科医学，2019,22(14):1730-1735. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2018.00.322.
[7]	胡雁真，王蕾，曹志丹，等. 老年骨科大手术患者术前衰弱风险评估模型的构建与评价[J]. 护理学杂志，2020,35(9):32-36. DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.2020.09.032.
[8]	KELLER D S, REIF DE PAULA T, KIRAN R P，et al. Evaluating the association of the new National Surgical Quality Improvement Program modified 5-factor frailty index with outcomes in elective colorectal surgery[J]. Colorectal Dis，2020,22(10):1396-1405. DOI：10.1111/codi.15066.
[9]	WANG H T, FAFARD J, AHERN S，et al. Frailty as a predictor of hospital length of stay after elective total joint replacements in elderly patients[J]. BMC Musculoskelet Disord，2018,19(1):14. DOI：10.1186/s12891-018-1935-8.
[10]	林延，金花，刘红娟. 老年髋膝关节置换术患者术前衰弱风险筛查与住院并发症发生风险相关性分析[J]. 齐鲁护理杂志，2022,28(8):115-117. DOI：10.3969/j.issn.1006-7256.2022.08.038.
[11]	VELANOVICH V, ANTOINE H, SWARTZ A，et al. Accumulating deficits model of frailty and postoperative mortality and morbidity：its application to a national database[J]. J Surg Res，2013,183(1):104-110. DOI：10.1016/j.jss.2013.01.021.
[12]	LEMOS J L, WELCH J M, XIAO M，et al. Is frailty associated with adverse outcomes after orthopaedic surgery? A systematic review and assessment of definitions[J]. JBJS Rev，2021,9(12). DOI：10.2106/JBJS.RVW.21.00065.
[13]	MENDES M L, MAHL C, CARVALHO A C，et al. Frailty and risk of complications in head and neck oncologic surgery. Systematic review and dose-response meta-analysis[J]. Med Oral Patol Oral Cir Bucal，2021,26(5):e582-589. DOI：10.4317/medoral.24588.
[14]	ACETO P, BASSI P, SOLLAZZI L，et al. Implementation of frailty preoperative assessment to predict outcome in patients undergoing urological surgery：a systematic review and meta-analysis[J]. BJU Int，2021,127(5):507-517. DOI：10.1111/bju.15314.
[15]	GANI F, CANNER J K, PAWLIK T M. Use of the modified frailty index in the American college of surgeons national surgical improvement program database：highlighting the problem of missing data[J]. JAMA Surg，2017,152(2):205-207. DOI：10.1001/jamasurg.2016.3479.
[16]	JUNG J M, CHUNG C K, KIM C H，et al. The modified 11-item frailty index and postoperative outcomes in patients undergoing lateral lumbar interbody fusion[J]. Spine，2022,47(5):396-404. DOI：10.1097/BRS.0000000000004260.
[17]	SUBRAMANIAM S, AALBERG J J, SORIANO R P，et al. The 5-factor modified frailty index in the geriatric surgical population[J]. Am Surg，2021,87(9):1420-1425. DOI：10.1177/0003134820952438.
[18]	SOON S X, D'ÇRUZ R, YAP C J，et al. The modified frailty index-11 predicts medium-term outcomes after endovascular revascularisation for chronic limb threatening ischaemia in Asian patients[J]. Vascular，2022,30(1):42-51. DOI：10.1177/1708538120988228.
[19]	PARK K U, RUBINFELD I, HODARI A，et al. Prolonged length of stay after esophageal resection：identifying drivers of increased length of stay using the NSQIP database[J]. J Am Coll Surg，2016,223(2):286-290. DOI：10.1016/j.jamcollsurg.2016.03.029.
[20]	TRACY B M, CARLIN M N, TYSON J W，et al. The 11-item modified frailty index as a tool to predict unplanned events in traumatic brain injury[J]. Am Surg，2020,86(11):1596-1601. DOI：10.1177/0003134820942196.
[21]	LOUWERS L, SCHNICKEL G, RUBINFELD I. Use of a simplified frailty index to predict Clavien 4 complications and mortality after hepatectomy：analysis of the National Surgical Quality Improvement Project database[J]. Am J Surg，2016,211(6):1071-1076. DOI：10.1016/j.amjsurg.2015.09.015.
[22]	ARTEAGA A S, AGUILAR L T, GONZÁLEZ J T，et al. Impact of frailty in surgical emergencies. A comparison of four frailty scales[J]. Eur J Trauma Emerg Surg，2021,47(5):1613-1619. DOI：10.1007/s00068-020-01314-3.
[23]	MCISAAC D I, TALJAARD M, BRYSON G L，et al. Frailty and long-term postoperative disability trajectories：a prospective multicentre cohort study[J]. Br J Anaesth，2020,125(5):704-711. DOI：10.1016/j.bja.2020.07.003.
[24]	SEARLE S D, MITNITSKI A, GAHBAUER E A，et al. A standard procedure for creating a frailty index[J]. BMC Geriatr，2008,8:24. DOI：10.1186/1471-2318-8-24.
[25]	ABELLAN VAN KAN G, ROLLAND Y, BERGMAN H，et al. The I.A.N.A Task Force on frailty assessment of older people in clinical practice[J]. J Nutr Health Aging，2008,12(1):29-37. DOI：10.1007/BF02982161.
[26]	SUBRAMANIAM S, AALBERG J J, SORIANO R P，et al. New 5-factor modified frailty index using American college of surgeons NSQIP data[J]. J Am Coll Surg，2018,226(2):173-181.e8. DOI：10.1016/j.jamcollsurg.2017.11.005.
[27]	ROCKWOOD K, SONG X W, MACKNIGHT C，et al. A global clinical measure of fitness and frailty in elderly people[J]. CMAJ，2005,173(5):489-495. DOI：10.1503/cmaj.050051.
[28]	杨帆，王双，覃海，等. 衰弱综合征对社区老年糖尿病患者跌倒影响的队列研究[J]. 中华流行病学杂志，2018,39(6):776-780. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.06.016.
[29]	黄子誉，赵红，冯艺. 衰弱对老年患者外科手术结局影响的研究进展[J]. 临床麻醉学杂志，2022,38(1):86-91. DOI：10.12089/jca.2022.01.018.
[30]	SUBRAMANIAM S, AALBERG J J, SORIANO R P，et al. The 5-factor modified frailty index in the geriatric surgical population[J]. Am Surg，2021,87(9):1420-1425. DOI：10.1177/0003134820952438.
[31]	DING L, MIAO X, LU J，et al. Comparing the performance of different instruments for diagnosing frailty and predicting adverse outcomes among elderly patients with gastric cancer[J]. J Nutr Health Aging，2021,25(10):1241-1247. DOI：10.1007/s12603-021-1701-8.
[32]	KWEH B T S, LEE H Q, TAN T，et al. Posterior instrumented spinal surgery outcomes in the elderly：a comparison of the 5-item and 11-item modified frailty indices[J]. Global Spine J，2022:21925682221117139. DOI：10.1177/21925682221117139.
[33]	BLUDEVICH B M, EMMERICK I, UY K，et al. Association between the modified frailty index and outcomes following lobectomy[J]. J Surg Res，2023,283:559-571. DOI：10.1016/j.jss.2022.11.014.
[34]	XING Y H, HE Z Q, WANG L，et al. Preoperative prediction of adverse outcome after elective gastrointestinal surgery in older patients：three leading frailty instruments and the American Society of Anesthesiologists physical status[J]. Am J Transl Res，2023,15(5):3476-3488.
[35]	THIAM C N, OOI C Y, SEAH Y K，et al. Assessing frailty in the general medical clinic of a tertiary hospital in northern Malaysia：the FRAIL scale or the clinical frailty scale[J]. Curr Gerontol Geriatr Res，2021,2021:7570592. DOI：10.1155/2021/7570592.
[36]	ALVAREZ-NEBREDA M L, BENTOV N, URMAN R D，et al. Recommendations for preoperative management of frailty from the society for perioperative assessment and quality improvement（SPAQI）[J]. J Clin Anesth，2018,47:33-42. DOI：10.1016/j.jclinane.2018.02.011.

项目	数值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	69（65，73）
性别[例（%）]
男	133（40.4）
女	196（59.6）
婚姻状况[例（%）]
未婚	0
已婚	302（91.8）
离异	3（0.9）
丧偶	24（7.3）
文化程度[例（%）]
小学及以下	155（47.1）
初中	83（25.2）
高中或中专	66（20.1）
大专及以上	25（7.6）
吸烟[例（%）]
是	45（13.7）
否	246（74.8）
已戒烟	38（11.5）
饮酒[例（%）]
是	21（6.4）
否	277（84.2）
已戒酒	31（9.4）
多重用药≥5种[例（%）]
是	26（7.9）
否	303（92.1）
FRAIL量表≥3分[例（%）]	46（14.0）
CFS量表≥5级[例（%）]	69（21.0）
mFI-11≥3分[例（%）]	34（10.3）
围术期衰弱指数≥8分[例（%）]	51（15.5）
mFI-5≥3分[例（%）]	77（23.4）

项目	数值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	69（65，73）
性别[例（%）]
男	133（40.4）
女	196（59.6）
婚姻状况[例（%）]
未婚	0
已婚	302（91.8）
离异	3（0.9）
丧偶	24（7.3）
文化程度[例（%）]
小学及以下	155（47.1）
初中	83（25.2）
高中或中专	66（20.1）
大专及以上	25（7.6）
吸烟[例（%）]
是	45（13.7）
否	246（74.8）
已戒烟	38（11.5）
饮酒[例（%）]
是	21（6.4）
否	277（84.2）
已戒酒	31（9.4）
多重用药≥5种[例（%）]
是	26（7.9）
否	303（92.1）
FRAIL量表≥3分[例（%）]	46（14.0）
CFS量表≥5级[例（%）]	69（21.0）
mFI-11≥3分[例（%）]	34（10.3）
围术期衰弱指数≥8分[例（%）]	51（15.5）
mFI-5≥3分[例（%）]	77（23.4）

评估工具	Kappa值	P值
FRAIL量表^*CFS	0.446	<0.001
FRAIL量表^*mFI-11	0.262	<0.001
FRAIL量表^*围术期衰弱指数	0.432	<0.001
FRAIL量表^*mFI-5	0.182	0.001
CFS^*mFI-11	0.358	<0.001
CFS^*围术期衰弱指数	0.655	<0.001
CFS^*mFI-5	0.420	<0.001
mFI-11^*围术期衰弱指数	0.449	<0.001
mFI-11^*mFI-5	0.485	<0.001
mFI-5^*围术期衰弱指数	0.385	<0.001

评估工具	Kappa值	P值
FRAIL量表^*CFS	0.446	<0.001
FRAIL量表^*mFI-11	0.262	<0.001
FRAIL量表^*围术期衰弱指数	0.432	<0.001
FRAIL量表^*mFI-5	0.182	0.001
CFS^*mFI-11	0.358	<0.001
CFS^*围术期衰弱指数	0.655	<0.001
CFS^*mFI-5	0.420	<0.001
mFI-11^*围术期衰弱指数	0.449	<0.001
mFI-11^*mFI-5	0.485	<0.001
mFI-5^*围术期衰弱指数	0.385	<0.001

评估工具	临界值	特异度（%）	灵敏度（%）	YI	NPV（%）	PPV（%）	AUC
FRAIL量表	≥3分	89.15	41.18	0.304 0	90.32	38.15	0.799
	>1分^a	59.66	91.18	0.508 4	97.65	26.87
CFS	≥5级^b	84.41	67.65	0.520 5	90.77	53.52	0.823
围术期衰弱指数	≥8分	91.19	58.82	0.500 0	92.35	55.05	0.888
	>4.5分^a	71.86	94.12	0.659 8	98.52	38.02
mFI-5	≥2分^b	84.41	91.18	0.755 8	96.91	64.11	0.920

不同衰弱评估工具在老年术前衰弱筛查中的应用效果比较研究

Effectiveness Comparison of Different Frailty Assessment Tools in Preoperative Frailty Screening in the Elderly

RichHTML

PDF

PDF (英文版)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 36

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

评估工具	Z值	P值
FRAIL量表^*CFS	0.780	0.435
FRAIL量表^*围术期衰弱指数	2.561	0.010
FRAIL量表^*mFI-5	3.188	0.001
CFS^*围术期衰弱指数	1.957	0.050
CFS^*mFI-5	3.215	0.001
围术期衰弱指数^*mFI-5	1.059	0.289

[1]	马玉霞, 杨依依, 魏晓琴, 陈燕茹, 秦江霞, 袁月, 陈雅婧, 吴银瓶, 韩琳. 卒中后认知障碍评估工具筛查准确性的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(32): 4066-4076.
[2]	中国微循环学会糖尿病与微循环专业委员会, 中华医学会内分泌学分会基层内分泌代谢病学组. 基层糖尿病微血管疾病筛查与防治专家共识（2024）[J]. 中国全科医学, 2024, 27(32): 3969-3986.
[3]	王江月, 金雪, 袁同玲, 唐宗宝, 罗晓露, 杨梅, 陈红, 迟春花. 居家老年人对社区医疗服务体验的质性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3797-3802.
[4]	陈圣光, 商思懿, 祁玲霞, 刘桐桐, 尹金瑜, 宋利, 汪妤婕, 张庆华. 基于CiteSpace的国内外流动老年人心理健康领域的研究热点及趋势分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3803-3810.
[5]	韦伟, 李巍, 贾宁, 佟海锋, 杜大勇, 石丽威, 刘畅. 青年与老年冠状动脉慢血流患者临床特点对比研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3753-3757.
[6]	傅方琳, 潘姚佳, 韩正, 孙梦, 顾怀聪, 王为强. 不同性别老年人群身体圆度指数与体质量正常代谢异常表型的相关性研究：以三酰甘油葡萄糖乘积指数为潜在影响因素[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3746-3752.
[7]	乔婉婉, 田海萍, 敬洁, 郭润芳. 老年人口腔衰弱患病率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(30): 3810-3816.
[8]	吴清悦, 陈晓玲, 周训琼, 杨敬源, 周全湘, 杨星. 农村老年人臂间血压差与轻度认知功能障碍的关系研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(29): 3616-3622.
[9]	张雅思, 张静, 徐晨, 孙玉静, 白银洁. 基于COSMIN指南对癌症患者心理弹性评估工具的系统评价[J]. 中国全科医学, 2024, 27(29): 3664-3671.
[10]	张鹏, 刘力滴, 杨梓钰, 杨荣, 吕垚, 周伊恒, 方湘, 雷弋, 代华, 廖晓阳. 2023年美国预防临床服务指南工作组《妊娠期高血压疾病筛查》推荐声明解读[J]. 中国全科医学, 2024, 27(29): 3581-3586.
[11]	苏比努尔·艾外都力, 古丽巴哈尔·卡德尔, 木开达斯·塔西, 吕宇娟, 卡迪尔亚·那斯尔, 苏比德·阿力木江. 农村地区中老年人群慢性病患病及共病模式对SRH状况的影响研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(28): 3520-3528.
[12]	郁海东, 潘苗苗, 顾红琴, 刘涛, 戴洁, 刘玲华, 侯俊平, 杨丽, 施美芳, 赵超. 社区老年人抑郁和认知状况与营养代谢的关联性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(28): 3540-3545.
[13]	王贵猛, 崔香淑, 于文婧, 滕梦圆, 李敬美. 社区高龄老年人睡眠障碍研究的范围综述[J]. 中国全科医学, 2024, 27(27): 3446-3452.
[14]	刘新, 魏雅楠, 刘杰, 王晶桐. 老年人躯体功能障碍合并认知功能障碍影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(26): 3281-3288.
[15]	冯子航, 祝亚宁, 孙颖, 罗如珍, 陈红波, 刘璟莹, 程冉冉, 刘彦慧. 社区慢性病老年人认知功能潜在类别分析及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(26): 3289-3296.