我国东、中、西部地区中老年人失能及其影响因素的区域差异研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0552

摘要/Abstract

摘要： 背景我国人口老龄化及重大慢性病问题的加剧，势必会引起失能人口数量的增加，导致社会养老压力增大，政府和家庭养老负担加重。同时，卫生资源配置分配不均衡，将对失能人口的医疗和护理带来更严峻的挑战。目的探讨我国东、中、西部地区中老年人失能率、失能程度及影响因素的差异。方法于2022-10-05—2023-01-13对2018年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据进行分析，以19 170名45周岁及以上的中老年人作为研究对象，采用日常活动量表（ADL）和工具性日常活动限制量表（IADL）对失能进行判断，将中老年人失能状况和失能程度作为因变量，并根据CHARLS数据调查问卷内容从一般人口学特征、健康评价和生活方式3个方面选取自变量，对东、中、西部中老年人失能状况及失能程度的影响因素进行二分类和多分类Logistic回归分析。结果东、中、西部地区中老年人失能率及失能程度比较，差异有统计学意义（χ2=143.014，P<0.001；χ2=136.356，P<0.001）。东、中、西部地区中老年人均以轻度失能为主；东、中、西部地区的轻度和重度失能中老年人的年龄构成比较，差异有统计学意义（P<0.05）。三大地区失能及失能程度的影响因素存在共性和特性。年龄、文化程度、自评健康状况是东、中、西部地区中老年人发生失能的影响因素（P<0.05），性别、躯体残疾是东部中老年人发生失能的独立影响因素（P<0.05），女性中老年人发生失能的风险比男性高86.0%（OR=1.860，95%CI=1.036~3.338）。婚姻状况、患慢性病是中部中老年人发生失能的独立影响因素（P<0.05）；居住地、大脑受损/智力缺陷是西部中老年人发生失能的独立影响因素（P<0.05）。结论为解决并改善我国东、中、西部地区中老年人失能状况的差异，应根据影响因素差异个性化地制定针对不同地区的失能预防和干预策略，提供区域化的医疗服务和康复指导，以降低中老年人失能水平，严防失能程度的加重，缓解区域间失能差异。

关键词: 卫生资源, 失能, 中老年人, 区域差异, 影响因素分析

Abstract:

Background

The aging of our population and the intensification of major chronic disease problems will inevitably lead to an increase in the number of disabled people, resulting in increased pressure on social care and a heavier burden on the government and families for the elderly. At the same time, the unbalanced allocation of health resources will pose even more serious challenge to the medical treatment and nursing care of the disabled population.

Objective

To explore the differences of disability rate, disability degree and influencing factors among middle-aged and elderly people in eastern, central and western regions of China.

Methods

Data from the 2018 China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) were analyzed from 2022-10-05 to 2023-01-13, and 19 170 middle-aged and elderly people aged 45 years and above were selected as the study subjects. Activities of daily living (ADL) and instrumental activities of daily living (IADL) scales were used to determine disability. The situation and degree of disability in middle-aged and elderly people were considered as dependent variables, and independent variables were selected from three aspects of general demographic characteristics, health evaluation and lifestyle according to CHARLS data questionnaire. Binary and multivariate Logistic regression analyses were conducted to analyze the factors affecting the disability and degree of disability of middle-aged and elderly people in eastern, central and western regions of China.

Results

Comparison of the rate and degree of disability among middle-aged and elderly people in eastern, central and western regions showed statistically significant differences (χ²=143.014, P<0.001; χ²=136.356, P<0.001) . Mild disability predominated among middle-aged and elderly people in eastern, central and western regions; the difference was statistically significant when comparing the age composition of middle-aged and elderly people with mild and severe disability in eastern, central and western regions (P<0.05) . There were commonalities and characteristics in the influencing factors of disability and disability degree in the three regions. Age, education level and self-rated health status were the common influencing factors of disability in middle-aged and elderly people in eastern, central and western regions (P<0.05) . Gender and physical disability were the independent influencing factors for the development of disability in middle-aged and elderly people in eastern China (P<0.05) . The risk of disability in middle-aged and elderly people in females was 86.0% higher than that in males (OR=1.860, 95%CI=1.036 to 3.338) . Marital status and combining with chronic disease were the independent influencing factors for disability in middle-aged and elderly people (P<0.05) . Residence, brain damage/intellectual impairment were the independent influencing factors for disability among middle-aged and elderly people in western China (P<0.05) .

Conclusion

In order to solve and improve the differences of disability status among the middle aged and old people in the eastern, central and western regions of China, individualized prevention and intervention strategies for different regions should be developed according to the differences of influencing factors, regional medical services and rehabilitation guidance should be provided, and a cross-regional allocation mechanism of medical and health resources should be established to promote regional healthy and sustainable development.

Key words: Health resources, Disabled, Middle aged and elderly people, Regional differences, Root cause analysis

刘影,姜俊丞,景汇泉. 我国东、中、西部地区中老年人失能及其影响因素的区域差异研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(07): 877-885. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0552.
LIU Ying,JIANG Juncheng,JING Huiquan. Regional Differences in Disability and Its Influencing Factors among Middle-aged and Elderly People in East, Central and West Major Regions in China[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(07): 877-885. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0552.

图/表 9

参考文献 21

[1]	陶涛，金光照，郭亚隆. 中国老年家庭空巢化态势与空巢老年群体基本特征[J]. 人口研究，2023，47（1）：58-71.
[2]	罗萍，谢俊贵. 人口老龄化背景下的养老服务创新——基于相关统计与调研资料[J]. 广州社会工作评论，2016（1）：167-178.
[3]	董晨雪. 基于差异的正义：我国城乡老年人健康养老服务需求与供给比较研究[D]. 苏州：苏州大学，2020.
[4]	黄俊辉. 政府责任视角下的农村养老服务供给研究[M]. 北京：中国政法大学出版社，2020.
[5]	刘菂. 我国居家失能老人医疗服务利用及影响因素研究[D]. 北京：北京协和医学院，2018.
[6]	成晓芬，胡依，闵淑慧，等. 老年人社会隔离对多维健康的影响——基于中国健康与养老追踪调查数据的实证研究[J]. 现代预防医学，2022，49（15）：2802-2807. DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202202449.
[7]	王福琳，杨超，杜建，等. 基于自组织映射网络的中老年人慢性病关联及共病模式可视化聚类分析[J]. 解放军医学杂志，2022，47（12）：1217-1225. DOI：10.11855/j.issn.0577-7402.2022.12.1217.
[8]	刘锐金. 新形势下我国农业支持制度改革研究——政策效应评估及制度改革方向选择[D]. 北京：中国社会科学院研究生院，2020.
[9]	张雪，李伟，戴璟，等. 老年人口日常生活自理能力城乡差异分析——基于CHARLS（2018）数据的实证分析[J]. 人口与发展，2022，28（4）：129-142，128.
[10]	张良文，方亚. 2020—2050年我国城乡老年人失能规模及其照护成本的预测研究[J]. 中国卫生统计，2021，38（1）：39-42. DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2021.01.010.
[11]	郑力文. 老年人日常生活活动能力与抑郁症状的关系：有调节的中介模型[D]. 青岛：青岛大学，2021.
[12]	陈玲，郝志梅，魏霞霞，等. 三种ADL量表在我国中老年人失能评定中的应用比较——基于CHARLS 2018的数据分析[J]. 现代预防医学，2021，48（13）：2401-2404，2413.
[13]	陈星霖. 中国老年人健康的社会经济影响因素及时空演化研究[D]. 太原：山西财经大学，2022.
[14]	张良文. 供需视角下我国老年人长期照护保险制度研究[D]. 厦门：厦门大学，2019.
[15]	李若青，赵云合，何灵. 城乡社会保障理论与实践[M]. 昆明：云南大学出版社，2021.
[16]	徐倩. 我国城市社会养老服务体系优化研究[D]. 南京：南京大学，2017.
[17]	刘金华，王晓行. 中国失能老人时空演变特征及影响因素分析[J]. 社会保障研究，2023（3）：42-53. DOI：10.3969/j.issn.1674-4802.2023.03.004.
[18]	江建烨，张媛媛，刘伟. 青岛市≥60岁社区人群失能状况及影响因素分析[J]. 华南预防医学，2021，47（8）：1021-1023，1030.
[19]	尹振华. 中老年人失能发生风险的列线图预测模型研究[D]. 青岛：青岛大学，2021.
[20]	刘畅. 基于健康社会决定因素理论构建老年人失能风险预测评估指标体系及应用[D]. 唐山：华北理工大学，2022.
[21]	付煜. 人口老龄化社会的健康风险研究——以失能风险为中心[D]. 北京：中央财经大学，2020.

变量	数据来源	变量解释	离散及分组
性别	BA000_W2_3访员记录受访者性别	1.男；2.女	—
年龄	BA004_W3您身份证或户口本上登记的出生日期是？	连续变量，中老年人的年龄	将年龄离散为45~59岁，60~74岁，≥75岁
民族	BG001_W4您是汉族还是少数民族？	1.汉族；2.壮族；3.满族；4.回族；5.苗族；6.维吾尔族；7.土家族；8.彝族；9.蒙古族；10.藏族；11.其他少数民族	"汉族"=汉族；"壮族"or"满族"or"回族"or"苗族"or"维吾尔族"or"土家族"or"彝族"or"蒙古族"or"藏族"or"其他少数名族"=少数民族
居住地	BB001_W3主要居住生活在农村还是城市？	1.城或镇中心区；2.城乡或镇乡结合区；3.农村	"城或镇中心区"or"城乡或镇乡结合区"=城镇；"农村"=农村
宗教	BG002_W4您是否有宗教信仰？或者说是否信教，比如佛教、道教基督教等？	1.是；2.否	—
婚姻状况	BE001您目前的婚姻状态是？	1.已婚与配偶一同居住；2.已婚，但因为工作等原因暂时没有跟配偶在一起居住；3.分居（不再作为配偶共同生活）；4.离异；5.丧偶；6.从未结婚	"已婚与配偶一同居住"or"已婚，但因为工作等原因暂时没有跟配偶在一起居住"or"分居（不再作为配偶共同生活）"=已婚；"离异"=离异；"丧偶"=丧偶；因从未结婚的样本量极小，为减少偏倚未将其纳入分析
文化程度	BD001_W2_4您现在获得的最高教育水平是什么（不包括成人教育）？	1.未受过教育（文盲）；2.未读完小学；3.私塾毕业；4.小学毕业；5.初中毕业；6.高中毕业；7.中专；8.大专毕业；9.本科毕业；10.硕士毕业；11.博士毕业	"未受过教育（文盲）"=文盲；"未读完小学"or"私塾毕业"or"小学毕业"=小学及以下；"初中毕业"=初中；"高中毕业"or"中专"or"大专毕业"or"本科毕业"or"硕士毕业"or"博士毕业"=高中及以上
自评健康状况	DA002下面我将问到一些关于您的健康状况的问题。您认为您的健康状况怎样？	1.很好；2.好；3.一般；4.不好；5.很不好	"很好"or"好"=好；"一般"=一般；"不好"or"很不好"=不好
患慢性病数量	DA007是否有医生曾经告诉过您有以下这些慢性病？	高血压病、血脂异常、糖尿病或血糖升高、恶性肿瘤、慢性肺部疾患、肝脏疾病、心脏病、中风（包括脑梗和脑出血）、肾脏疾病、消化系统疾病、情感及精神问题、记忆相关疾病（如老年痴呆症、脑萎缩、帕金森症）、关节炎或风湿病、哮喘14类	将选择慢性病的数量离散为1种，2种，≥3种
慢性病	DA007是否有医生曾经告诉过您有以下这些慢性病？	将选择14种慢性病中任一种判定为患有慢性病	"患有慢性病"=是；"无"=否
躯体残疾	DA005[1]您是否有躯体残疾？	1.是；2.否	—
大脑受损/智力缺陷	DA005[2]您是否有大脑受损/智力缺陷？	1.是；2.否	—
视力	DA005[3]您是否有失明或半失明？	1.是；2.否	—
听力	DA005[4]您是否有聋或半聋？	1.是；2.否	—
疼痛	DA041_W4您是否经常因为疼痛而难受？	1.完全没有；2.有一点；3.有一些；4.比较多；5.非常多	"完全没有"=否；"有一点"or"有一些"or"比较多"or"非常多"=是
社交	DA056您过去一个月是否进行了下列社交活动？	1.串门、跟朋友交往；2.打麻将、下棋、打牌、去社区活动室；3.向与您不住在一起的亲人、朋友或者邻居提供帮助；4.跳舞、健身、练气功等；5.参加社团组织活动；6.志愿者活动或者慈善活动；7.照顾与您不住在一起的病人或残疾人；8上学或者参加培训课程；9.炒股（基金及其他金融证券）；10.上网；11.其他社交活动；12.以上均没有	"串门、跟朋友交往"or"打麻将、下棋、打牌、去社区活动室"or"向与您不住在一起的亲人、朋友或者邻居提供帮助"or"跳舞、健身、练气功等"or"参加社团组织活动"or"志愿者活动或者慈善活动"or"照顾与您不住在一起的病人或残疾人"or"上学或者参加培训课程"or"炒股（基金及其他金融证券）"or"上网"or"其他社交活动"=有；"以上均没有"=无
吸烟	DA059您吸过烟吗？（包括香烟、旱烟、用烟管吸烟或咀嚼烟草）DA061您现在还在吸烟还是戒烟了？	DA059：1.是；2.否；DA061：1.仍然抽烟；2.戒烟	"没吸过烟"or"戒烟"=不吸烟；"吸过烟"or"仍然抽烟"=吸烟
饮酒	DA067在过去的一年，您喝酒吗，包括啤酒、葡萄酒、米酒、黄酒或白酒等？喝酒频率如何？	1.喝酒，每月超过一次；2.喝酒，但每月少于一次；3.什么都不喝	"喝酒，每月超过一次""喝酒，但每月少于一次"=饮酒；"什么都不喝"=不饮酒
睡眠时间	DA049过去一个月内，您平均每天晚上真正睡着的时间大约是几小时？（可能短于您在床上躺着的时间）	0~24 h	将睡眠时间离散为<6 h，6~8 h，>8 h

变量	数据来源	变量解释	离散及分组
性别	BA000_W2_3访员记录受访者性别	1.男；2.女	—
年龄	BA004_W3您身份证或户口本上登记的出生日期是？	连续变量，中老年人的年龄	将年龄离散为45~59岁，60~74岁，≥75岁
民族	BG001_W4您是汉族还是少数民族？	1.汉族；2.壮族；3.满族；4.回族；5.苗族；6.维吾尔族；7.土家族；8.彝族；9.蒙古族；10.藏族；11.其他少数民族	"汉族"=汉族；"壮族"or"满族"or"回族"or"苗族"or"维吾尔族"or"土家族"or"彝族"or"蒙古族"or"藏族"or"其他少数名族"=少数民族
居住地	BB001_W3主要居住生活在农村还是城市？	1.城或镇中心区；2.城乡或镇乡结合区；3.农村	"城或镇中心区"or"城乡或镇乡结合区"=城镇；"农村"=农村
宗教	BG002_W4您是否有宗教信仰？或者说是否信教，比如佛教、道教基督教等？	1.是；2.否	—
婚姻状况	BE001您目前的婚姻状态是？	1.已婚与配偶一同居住；2.已婚，但因为工作等原因暂时没有跟配偶在一起居住；3.分居（不再作为配偶共同生活）；4.离异；5.丧偶；6.从未结婚	"已婚与配偶一同居住"or"已婚，但因为工作等原因暂时没有跟配偶在一起居住"or"分居（不再作为配偶共同生活）"=已婚；"离异"=离异；"丧偶"=丧偶；因从未结婚的样本量极小，为减少偏倚未将其纳入分析
文化程度	BD001_W2_4您现在获得的最高教育水平是什么（不包括成人教育）？	1.未受过教育（文盲）；2.未读完小学；3.私塾毕业；4.小学毕业；5.初中毕业；6.高中毕业；7.中专；8.大专毕业；9.本科毕业；10.硕士毕业；11.博士毕业	"未受过教育（文盲）"=文盲；"未读完小学"or"私塾毕业"or"小学毕业"=小学及以下；"初中毕业"=初中；"高中毕业"or"中专"or"大专毕业"or"本科毕业"or"硕士毕业"or"博士毕业"=高中及以上
自评健康状况	DA002下面我将问到一些关于您的健康状况的问题。您认为您的健康状况怎样？	1.很好；2.好；3.一般；4.不好；5.很不好	"很好"or"好"=好；"一般"=一般；"不好"or"很不好"=不好
患慢性病数量	DA007是否有医生曾经告诉过您有以下这些慢性病？	高血压病、血脂异常、糖尿病或血糖升高、恶性肿瘤、慢性肺部疾患、肝脏疾病、心脏病、中风（包括脑梗和脑出血）、肾脏疾病、消化系统疾病、情感及精神问题、记忆相关疾病（如老年痴呆症、脑萎缩、帕金森症）、关节炎或风湿病、哮喘14类	将选择慢性病的数量离散为1种，2种，≥3种
慢性病	DA007是否有医生曾经告诉过您有以下这些慢性病？	将选择14种慢性病中任一种判定为患有慢性病	"患有慢性病"=是；"无"=否
躯体残疾	DA005[1]您是否有躯体残疾？	1.是；2.否	—
大脑受损/智力缺陷	DA005[2]您是否有大脑受损/智力缺陷？	1.是；2.否	—
视力	DA005[3]您是否有失明或半失明？	1.是；2.否	—
听力	DA005[4]您是否有聋或半聋？	1.是；2.否	—
疼痛	DA041_W4您是否经常因为疼痛而难受？	1.完全没有；2.有一点；3.有一些；4.比较多；5.非常多	"完全没有"=否；"有一点"or"有一些"or"比较多"or"非常多"=是
社交	DA056您过去一个月是否进行了下列社交活动？	1.串门、跟朋友交往；2.打麻将、下棋、打牌、去社区活动室；3.向与您不住在一起的亲人、朋友或者邻居提供帮助；4.跳舞、健身、练气功等；5.参加社团组织活动；6.志愿者活动或者慈善活动；7.照顾与您不住在一起的病人或残疾人；8上学或者参加培训课程；9.炒股（基金及其他金融证券）；10.上网；11.其他社交活动；12.以上均没有	"串门、跟朋友交往"or"打麻将、下棋、打牌、去社区活动室"or"向与您不住在一起的亲人、朋友或者邻居提供帮助"or"跳舞、健身、练气功等"or"参加社团组织活动"or"志愿者活动或者慈善活动"or"照顾与您不住在一起的病人或残疾人"or"上学或者参加培训课程"or"炒股（基金及其他金融证券）"or"上网"or"其他社交活动"=有；"以上均没有"=无
吸烟	DA059您吸过烟吗？（包括香烟、旱烟、用烟管吸烟或咀嚼烟草）DA061您现在还在吸烟还是戒烟了？	DA059：1.是；2.否；DA061：1.仍然抽烟；2.戒烟	"没吸过烟"or"戒烟"=不吸烟；"吸过烟"or"仍然抽烟"=吸烟
饮酒	DA067在过去的一年，您喝酒吗，包括啤酒、葡萄酒、米酒、黄酒或白酒等？喝酒频率如何？	1.喝酒，每月超过一次；2.喝酒，但每月少于一次；3.什么都不喝	"喝酒，每月超过一次""喝酒，但每月少于一次"=饮酒；"什么都不喝"=不饮酒
睡眠时间	DA049过去一个月内，您平均每天晚上真正睡着的时间大约是几小时？（可能短于您在床上躺着的时间）	0~24 h	将睡眠时间离散为<6 h，6~8 h，>8 h

变量	东部（n=6 553）	中部（n=6 424）	西部（n=6 193）	χ²值	P值
性别				1.515	0.469
男	3 112（47.49）	3 078（47.91）	2 900（46.83）
女	3 441（52.51）	3 346（52.09）	3 293（53.17）
年龄				0.113	0.945
45~59岁	2 784（42.48）	2 841（44.22）	2 653（42.84）
60~74岁	2 916（44.50）	2 802（43.62）	2 692（43.47）
≥75岁	853（13.02）	781（12.16）	848（13.69）
居住地				153.283	<0.001
城镇	1 604（24.48）	2 162（33.66）	1 629（26.30）
农村	4 949（75.52）	4 262（66.34）	4 564（73.70）
民族				12.190	<0.001
汉族	6 302（96.17）	6 254（97.35）	5 091（82.21）
少数民族	251（3.83）	170（2.65）	1 102（17.79）
文化程度				164.862	<0.001
文盲	1 389（21.20）	1 375（21.40）	1 640（26.48）
小学及以下	2 822（43.06）	2 564（39.91）	2 823（45.58）
初中	1 482（22.62）	1 559（24.27）	1 111（17.94）
高中及以上	860（13.12）	926（14.42）	619（10.00）
婚姻状况				24.876	<0.001
已婚	5 699（86.97）	5 629（87.62）	5 249（84.76）
离异	8 229（12.54）	765（11.91）	891（14.39）
丧偶	32（0.49）	30（0.47）	53（0.85）
宗教信仰				12.059	0.002
有	700（10.68）	688（10.71）	562（9.07）
无	5 853（89.32）	5 736（89.29）	5 631（90.93）
自评健康状况				264.660	<0.001
好	1 831（30.34）	1 408（23.56）	1 113（19.42）
一般	2 921（48.40）	2 970（49.71）	2 800（48.85）
不好	1 283（21.26）	1 597（26.73）	1 819（31.73）
躯体残疾				23.397	<0.001
是	154（2.48）	184（3.09）	225（4.04）
否	6 054（97.52）	5 777（96.91）	5 347（95.96）
大脑受损/智力缺陷				18.014	<0.001
是	167（2.67）	236（3.93）	220（3.82）
否	6 090（97.33）	5 765（96.07）	5 534（96.18）
慢性病				54.791	<0.001
是	2 710（41.36）	2 920（45.45）	2 959（47.78）
否	3 843（58.64）	3 504（54.55）	3 234（52.22）
患慢性病数量				20.527	<0.001
1种	1 735（64.02）	1 775（60.79）	1 860（62.86）
2种	623（22.99）	734（25.14）	651（22.00）
≥3种	352（12.99）	411（14.07）	448（15.14）
视力				94.073	<0.001
好	1 983（30.46）	1 849（28.97）	1 622（26.36）
一般	3 301（50.70）	3 268（51.20）	3 105（50.45）
不好	1 227（18.85）	1 266（19.83）	1 427（23.19）
听力				158.990	<0.001
好	2 448（37.43）	2 202（34.38）	2 003（32.47）
一般	3 225（49.30）	3 381（52.79）	3 174（51.45）
不好	868（13.27）	822（12.83）	992（16.08）
疼痛				351.230	<0.001
是	3 109（47.44）	2 482（38.64）	1 936（31.26）
否	3 444（52.56）	3 942（61.36）	4 257（68.74）
睡眠时间				96.411	<0.001
<6 h	1 900（28.99）	2 345（36.50）	2 341（37.80）
6~8 h	4 013（61.24）	3 555（55.34）	3 192（51.54）
>8 h	640（9.77）	524（8.16）	660（10.66）
饮酒				19.448	<0.001
是	2 305（35.17）	2 186（34.03）	1 954（31.55）
否	4 248（64.83）	4 238（65.97）	4 239（68.45）
社交				43.498	<0.001
有	3 228（49.26）	3 269（50.89）	2 798（45.18）
无	3 325（50.74）	3 155（49.11）	3 395（54.82）
吸烟				74.221	<0.001
是	2 253（37.47）	2 389（39.66）	2 550（45.11）
否	3 760（62.53）	3 634（60.34）	3 103（54.89）

变量	东部（n=6 553）	中部（n=6 424）	西部（n=6 193）	χ²值	P值
性别				1.515	0.469
男	3 112（47.49）	3 078（47.91）	2 900（46.83）
女	3 441（52.51）	3 346（52.09）	3 293（53.17）
年龄				0.113	0.945
45~59岁	2 784（42.48）	2 841（44.22）	2 653（42.84）
60~74岁	2 916（44.50）	2 802（43.62）	2 692（43.47）
≥75岁	853（13.02）	781（12.16）	848（13.69）
居住地				153.283	<0.001
城镇	1 604（24.48）	2 162（33.66）	1 629（26.30）
农村	4 949（75.52）	4 262（66.34）	4 564（73.70）
民族				12.190	<0.001
汉族	6 302（96.17）	6 254（97.35）	5 091（82.21）
少数民族	251（3.83）	170（2.65）	1 102（17.79）
文化程度				164.862	<0.001
文盲	1 389（21.20）	1 375（21.40）	1 640（26.48）
小学及以下	2 822（43.06）	2 564（39.91）	2 823（45.58）
初中	1 482（22.62）	1 559（24.27）	1 111（17.94）
高中及以上	860（13.12）	926（14.42）	619（10.00）
婚姻状况				24.876	<0.001
已婚	5 699（86.97）	5 629（87.62）	5 249（84.76）
离异	8 229（12.54）	765（11.91）	891（14.39）
丧偶	32（0.49）	30（0.47）	53（0.85）
宗教信仰				12.059	0.002
有	700（10.68）	688（10.71）	562（9.07）
无	5 853（89.32）	5 736（89.29）	5 631（90.93）
自评健康状况				264.660	<0.001
好	1 831（30.34）	1 408（23.56）	1 113（19.42）
一般	2 921（48.40）	2 970（49.71）	2 800（48.85）
不好	1 283（21.26）	1 597（26.73）	1 819（31.73）
躯体残疾				23.397	<0.001
是	154（2.48）	184（3.09）	225（4.04）
否	6 054（97.52）	5 777（96.91）	5 347（95.96）
大脑受损/智力缺陷				18.014	<0.001
是	167（2.67）	236（3.93）	220（3.82）
否	6 090（97.33）	5 765（96.07）	5 534（96.18）
慢性病				54.791	<0.001
是	2 710（41.36）	2 920（45.45）	2 959（47.78）
否	3 843（58.64）	3 504（54.55）	3 234（52.22）
患慢性病数量				20.527	<0.001
1种	1 735（64.02）	1 775（60.79）	1 860（62.86）
2种	623（22.99）	734（25.14）	651（22.00）
≥3种	352（12.99）	411（14.07）	448（15.14）
视力				94.073	<0.001
好	1 983（30.46）	1 849（28.97）	1 622（26.36）
一般	3 301（50.70）	3 268（51.20）	3 105（50.45）
不好	1 227（18.85）	1 266（19.83）	1 427（23.19）
听力				158.990	<0.001
好	2 448（37.43）	2 202（34.38）	2 003（32.47）
一般	3 225（49.30）	3 381（52.79）	3 174（51.45）
不好	868（13.27）	822（12.83）	992（16.08）
疼痛				351.230	<0.001
是	3 109（47.44）	2 482（38.64）	1 936（31.26）
否	3 444（52.56）	3 942（61.36）	4 257（68.74）
睡眠时间				96.411	<0.001
<6 h	1 900（28.99）	2 345（36.50）	2 341（37.80）
6~8 h	4 013（61.24）	3 555（55.34）	3 192（51.54）
>8 h	640（9.77）	524（8.16）	660（10.66）
饮酒				19.448	<0.001
是	2 305（35.17）	2 186（34.03）	1 954（31.55）
否	4 248（64.83）	4 238（65.97）	4 239（68.45）
社交				43.498	<0.001
有	3 228（49.26）	3 269（50.89）	2 798（45.18）
无	3 325（50.74）	3 155（49.11）	3 395（54.82）
吸烟				74.221	<0.001
是	2 253（37.47）	2 389（39.66）	2 550（45.11）
否	3 760（62.53）	3 634（60.34）	3 103（54.89）

变量	东部（n=6 553）	中部（n=6 424）	西部（n=6 193）	χ²值	P值
失能				143.014	<0.001
是	1 311（20.01）	1 676（26.09）	1 793（28.95）
否	5 242（79.99）	4 748（73.91）	4 400（71.05）
失能程度				136.356	<0.001
轻度失能	1 021（77.88）	1 334（79.59）	1 436（80.09）
中度失能	188（14.34）	229（13.67）	266（14.84）
重度失能	102（7.78）	113（6.74）	91（5.07）