中国西北地区老年高血压人群的健康相关生命质量研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0302

摘要/Abstract

摘要： 背景高血压在中国是一个日益严重的公共卫生问题，近年来越来越多的研究开始关注高血压老年人的生命质量，并探讨影响其生命质量的因素，对于制订有效的高血压健康管理计划意义重大。目的本研究旨在利用中文欧洲五维度量表（EQ-5D-5L）和中文15D量表测量西北地区高血压老年人的健康效用值（HSU），评估健康相关生命质量（HRQoL），并探讨影响老年人HRQoL的主要因素。方法 2021年在甘肃省兰州市随机招募2 000名老年人，通过问卷调查、基础体检和实验室检查收集临床资料，采用EQ-5D-5L和15D量表测量HSU。采用亚组分析、Tobit回归和多元线性回归分析探究老年人HRQoL的影响因素。结果共有1 784名老年人完整参与本次研究，其中50.9%的老年人血压正常，676名（37.9%）老年人为Ⅰ级高血压，152名（8.5%）为Ⅱ级高血压，48名（2.7%）为Ⅲ级高血压，这些患者的HSU在EQ-5D-5L中分别为0.949、0.942、0.933和0.921，在15D量表中分别为0.875、0.863、0.851和0.840。Tobit回归分析显示，在EQ-5D-5L中，性别、年龄、受教育年限、职业状态和年收入与老年人HSU相关（P<0.05），多元线性回归分析显示，在15D量表中，性别、年龄、受教育年限、高血压和饮酒与老年人HSU相关（P<0.05）。结论随着高血压分级的增加，EQ-5D-5L和15D量表的HSU均逐渐降低，表明HRQoL逐渐受损，影响老年人HRQoL的因素包括性别、年龄、高血压、受教育年限、婚姻状况、职业状态、年收入和饮酒。

Abstract:

Background

Hypertension is a growing public health problem in China. In recent years, more and more studies have begun to focus on the quality of life of hypertensive older adults, and explore the factors affecting their quality of life, which is of great significance for the development of effective health management programs for hypertension.

Objective

To measure the health state utility (HSU) of hypertensive older adults in Northwest China using the EQ-5D-5L scale and the 15D scale, evaluate the health-related quality of life (HRQoL) of them, and explore the main factors affecting HRQoL in the elderly.

Methods

A total of 2 000 older adults were randomly recruited in Lanzhou City, Gansu Province in 2021, the clinical data were collected through questionnaires, basic physical examination and laboratory tests, and HSU was measured using the EQ-5D-5L and 15D scales. Subgroup analysis, Tobit regression analysis and multiple linear regression analysis were used to evaluate the factors affecting HRQoL.

Results

A total of 1 784 older adults participated in this study, 50.9% of them had normal blood pressure, 676 (37.9%) had stage 1 hypertension, 152 (8.5%) had stage 2 hypertension, 48 (2.7%) had stage 3 hypertension, the HSU of these older adults were 0.949, 0.942, 0.933, and 0.921 in the EQ-5D-5L, and 0.875, 0.863, 0.851, and 0.840 in the 15D scale, respectively. Tobit regression analysis showed that gender, age, years of education, occupational status, and annual income were associated with HSU in older adults in the EQ-5D-5L scale (P<0.05), multiple linear regression analysis showed that gender, age, years of education, hypertension, and alcohol consumption were associated with HSU in older adults in the 15D scale (P<0.05) .

Conclusion

The HSU of older adults in both EQ-5D-5L scale and 15D scale gradually decrease with the increase of blood pressure level, indicating a progressive impairment of HRQoL. Factors affecting HRQoL in older adults include gender, age, hypertension, years of education, marital status, occupational status, annual income and alcohol consumption.

Key words: Health-related quality of life, Aged, Hypertension, EQ-5D-5L, 15D scale

齐鸣瑞,王文娟,田利民. 中国西北地区老年高血压人群的健康相关生命质量研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(02): 199-207. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0302.
QI Mingrui,WANG Wenjuan,TIAN Limin. Health-related Quality of Life of Elderly Hypertensive Population in Northwest China[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(02): 199-207. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0302.

图/表 6

参考文献 33

[1]	DHAKAL A, TAKMA K C, NEUPANE M. Adherence to lifestyle modifications and its associated factors in hypertensive patients [J]. J Clin Nurs, 2022, 31 (15/16) : 2181-2188. DOI: 10.1111/jocn.16033.
[2]	SINNOTT S J, SMEETH L, WILLIAMSON E, et al. Trends for prevalence and incidence of resistant hypertension: population based cohort study in the UK 1995-2015 [J]. BMJ, 2017, 358: j3984. DOI: 10.1136/bmj.j3984.
[3]	MILLS K T, STEFANESCU A, HE J. The global epidemiology of hypertension [J]. Nat Rev Nephrol, 2020, 16 (4) : 223-237. DOI: 10.1038/s41581-019-0244-2.
[4]	O'BRIEN E. The Lancet Commission on hypertension: addressing the global burden of raised blood pressure on current and future generations [J]. J Clinical Hypertension, 2017, 19 (6) : 564-568. DOI: 10.1111/jch.12998.
[5]	KURNIANTO A, KURNIADI SUNJAYA D, RULUWEDRATA RINAWAN F, et al. Prevalence of hypertension and its associated factors among Indonesian adolescents [J]. Int J Hypertens, 2020, 2020: 4262034. DOI: 10.1155/2020/4262034.
[6]	张耀光, 徐玲. 健康相关生命质量简介及其国际应用 [J]. 中国卫生信息管理杂志, 2011, 8 (4) : 42-44. DOI: 10.3969/j.issn.1672-5166.2011.04.008.
[7]	RABIN R, DE CHARRO F. EQ-SD: a measure of health status from the EuroQol Group [J]. Ann Med, 2001, 33 (5) : 337-343. DOI: 10.3109/07853890109002087.
[8]	刘笑晗, 李顺平, 陈钢. SF系列量表演变及SF-6D多属性效用量表的介绍 [J]. 中国卫生经济, 2019, 38 (2) : 8-11.
[9]	SINTONEN H. The 15D instrument of health-related quality of life: properties and applications [J]. Ann Med, 2001, 33 (5) : 328-336. DOI: 10.3109/07853890109002086.
[10]	KENNEDY-MARTIN M, SLAAP B, HERDMAN M, et al. Which multi-attribute utility instruments are recommended for use in cost-utility analysis? A review of national health technology assessment (HTA) guidelines [J]. Eur J Health Econ, 2020, 21 (8) : 1245-1257. DOI: 10.1007/s10198-020-01195-8.
[11]	VAN HOUT B A, SHAW J W. Mapping EQ-5D-3L to EQ-5D-5L [J]. Value Health, 2021, 24 (9) : 1285-1293. DOI: 10.1016/j.jval.2021.03.009.
[12]	JANKOWSKA A, MŁYŃCZAK K, GOLICKI D. Validity of EQ-5D-5L health-related quality of life questionnaire in self-reported diabetes: evidence from a general population survey [J]. Health Qual Life Outcomes, 2021, 19 (1) : 1-11. DOI: 10.1186/s12955-021-01780-2.
[13]	FORMICA V, NARDECCHIA A, MORELLI C, et al. Health-related quality of life in patients with advanced colorectal cancer: a predictive nomogram including BMI, sex and age [J]. Ann Palliat Med, 2021, 10 (4) : 4252-4261. DOI: 10.21037/apm-20-2194.
[14]	WELIE A G, STOLK E, MUKURIA C, et al. Reliability and validity of using EQ-5D-5L among healthy and adolescents with major mental health disorders in Ethiopia [J]. Eur J Health Econ, 2022, 23 (7) : 1105-1119. DOI: 10.1007/s10198-021-01412-y.
[15]	ZHANG Y L, SUN J P, PANG Z C, et al. The impact of new screen-detected and previously known type 2 diabetes on health-related quality of life: a population-based study in Qingdao, China [J]. Qual Life Res, 2014, 23 (8) : 2319-2326. DOI: 10.1007/s11136-014-0674-z.
[16]	中国高血压防治指南修订委员会. 中国高血压防治指南2010 [J]. 中华心血管病杂志, 2011, 39 (7) : 579-616. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2011.07.002.
[17]	中华医学会, 中华医学会杂志社, 中华医学会全科医学分会, 等. 肥胖症基层诊疗指南(2019年) [J]. 中华全科医师杂志, 2020, 19 (2) : 95-101. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-7368.2020.02.002.
[18]	American Diabetes Association Professional Practice Committee. Classification and diagnosis of diabetes: standards of medical care in diabetes-2022 [J]. Diabetes Care, 2022 (Suppl 1) : S17-38. DOI: 10.2337/dc22-S002.
[19]	诸骏仁, 高润霖, 赵水平, 等. 中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版) [J]. 中国循环杂志, 2016, 31 (10) : 937-953.
[20]	HYUN Y Y, LEE K B, CHUNG W, et al. Body Mass Index, waist circumference, and health-related quality of life in adults with chronic kidney disease [J]. Qual Life Res, 2019, 28 (4) : 1075-1083. DOI: 10.1007/s11136-018-2084-0.
[21]	中华医学会肝病学分会, 中华医学会消化病学分会. 常用肝脏生物化学试验的临床意义及评价共识 [J]. 中华消化杂志, 2010, 18 (5) : 331-340.
[22]	AUSTIN P, ESCOBAR M, KOPEC J. The use of the Tobit model for analyzing measures of health status [J]. Qual Life Res, 2004, 9: 901-910. DOI: 10.1023/A:1008938326604.
[23]	DE ALBORNOZ S C, CHEN G. Relationship between health-related quality of life and subjective wellbeing in asthma [J]. J Psychosom Res, 2021, 142: 110356. DOI: 10.1016/j.jpsychores.2021.110356.
[24]	杨光媚, 万乐平, 梁笑笑, 等. 基于EQ-5D量表分析老年人高血压患者健康相关生命质量及其影响因素 [J]. 中国健康教育, 2022, 38 (9) : 801-806.
[25]	ZHANG Y L, ZHOU Z L, GAO J M, et al. Health-related quality of life and its influencing factors for patients with hypertension: evidence from the urban and rural areas of Shaanxi Province, China [J]. BMC Health Serv Res, 2016, 16: 277. DOI: 10.1186/s12913-016-1536-x.
[26]	WONG E L Y, XU R H, CHEUNG A W L. Health-related quality of life among patients with hypertension: population-based survey using EQ-5D-5L in Hong Kong SAR, China [J]. BMJ Open, 2019, 9 (9) : e032544. DOI: 10.1136/bmjopen-2019-032544.
[27]	LIANG Z R, ZHANG T T, LIN T F, et al. Health-related quality of life among rural men and women with hypertension: assessment by the EQ-5D-5L in Jiangsu, China [J]. Qual Life Res, 2019, 28 (8) : 2069-2080. DOI: 10.1007/s11136-019-02139-3.:
[28]	ASLAM N, SHOAIB M H, BUSHRA R, et al. Evaluating the socio-demographic, economic and clinical (SDEC) factors on health related quality of life (HRQoL) of hypertensive patients using EQ-5D-5L scoring algorithm [J]. PLoS One, 2022, 17 (6) : e0270587. DOI: 10.1371/journal.pone.0270587.
[29]	LEE M H, SO E S. Impact of hypertension-related comorbidity on health-related quality of life [J]. Asia Pac J Public Health, 2012, 24 (5) : 753-763. DOI: 10.1177/1010539511431822.
[30]	ABDIN E, SUBRAMANIAM M, VAINGANKAR J A, et al. Population norms for the EQ-5D index scores using Singapore preference weights [J]. Qual Life Res, 2015, 24 (6) : 1545-1553. DOI: 10.1007/s11136-014-0859-5.
[31]	MARQUES DA SILVA P, HAAG U, GUEST J F, et al. Health-related quality of life impact of a triple combination of olmesartan medoxomil, amlodipine besylate and hydrochlorotiazide in subjects with hypertension [J]. Health Qual Life Outcomes, 2015, 13: 24. DOI: 10.1186/s12955-015-0216-6.
[32]	PARIENTE R E, GARCÍA-GARRIDO A B, LARA T M, et al. Health-related quality of life in hypertension: a gender-differentiated analysis in population of Cantabria [J]. Rev Esp Salud Publica, 2020, 94: e202010139.
[33]	YANG Y, HERTING J R, CHOI J. Obesity, metabolic abnormality, and health-related quality of life by gender: a cross-sectional study in Korean adults [J]. Qual Life Res, 2016, 25 (6) : 1537-1548. DOI: 10.1007/s11136-015-1193-2.

基线资料	数值	基线资料	数值	基线资料	数值
男性[名（%）]	795（44.6）	BUN[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	23（19，29）	正常血糖[名（%）]	623（34.9）
女性[名（%）]	989（55.4）	TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	4.88（4.14，5.60）	IFG[名（%）]	256（14.3）
WC（±s，cm）	93.22±9.09	TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.59（1.17，2.19）	IGT[名（%）]	230（12.9）
HC（±s，cm）	102.23±7.44	LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	2.65（2.09，3.20）	IFG合并IGT[名（%）]	285（16.0）
体质量（±s，kg）	68.15±10.43	HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.33（1.13，1.59）	T2DM[名（%）]	390（21.9）
身高（±s，cm）	162.48±8.41	汉族[名（%）]	1 720（96.4）	血脂水平异常[名（%）]	754（42.3）
BMI（±s，kg/m²）	25.76±3.07	其他民族[名（%）]	64（3.6）	中心型肥胖[名（%）]	1 391（78.0）
WHR（±s）	0.91±0.08	受教育年限≤9年[名（%）]	1 136（63.7）	正常体质量[名（%）]	453（25.4）
WHtR（±s）	0.58±0.18	受教育年限>9年[名（%）]	648（36.3）	超重[名（%）]	952（53.4）
FBG（±s，mmol/L）	5.89±1.35	退休[名（%）]	1 506（84.4）	肥胖[名（%）]	379（21.2）
2 hBG（±s，mmol/L）	8.83±3.82	其他职业状态[名（%）]	278（15.6）	吸烟[名（%）]	285（16.0）
ALT[M（P₂₅，P₇₅），U/L]	21（15，30）	年收入≤35 000元[名（%）]	1 024（57.4）	已戒烟[名（%）]	268（15.0）
AST[M（P₂₅，P₇₅），U/L]	23（19，29）	年收入>35 000元[名（%）]	760（42.6）	饮酒[名（%）]	372（20.9）
T-BIL （±s，μmol/L）	16.66±8.91	已婚[名（%）]	1 486（83.3）	已戒酒[名（%）]	150（8.4）
Cr（±s，μmol/L）	70.59±19.96	其他婚姻状态[名（%）]	298（16.7）	糖尿病家族史[名（%）]	322（18.0）

基线资料	数值	基线资料	数值	基线资料	数值
男性[名（%）]	795（44.6）	BUN[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	23（19，29）	正常血糖[名（%）]	623（34.9）
女性[名（%）]	989（55.4）	TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	4.88（4.14，5.60）	IFG[名（%）]	256（14.3）
WC（±s，cm）	93.22±9.09	TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.59（1.17，2.19）	IGT[名（%）]	230（12.9）
HC（±s，cm）	102.23±7.44	LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	2.65（2.09，3.20）	IFG合并IGT[名（%）]	285（16.0）
体质量（±s，kg）	68.15±10.43	HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	1.33（1.13，1.59）	T2DM[名（%）]	390（21.9）
身高（±s，cm）	162.48±8.41	汉族[名（%）]	1 720（96.4）	血脂水平异常[名（%）]	754（42.3）
BMI（±s，kg/m²）	25.76±3.07	其他民族[名（%）]	64（3.6）	中心型肥胖[名（%）]	1 391（78.0）
WHR（±s）	0.91±0.08	受教育年限≤9年[名（%）]	1 136（63.7）	正常体质量[名（%）]	453（25.4）
WHtR（±s）	0.58±0.18	受教育年限>9年[名（%）]	648（36.3）	超重[名（%）]	952（53.4）
FBG（±s，mmol/L）	5.89±1.35	退休[名（%）]	1 506（84.4）	肥胖[名（%）]	379（21.2）
2 hBG（±s，mmol/L）	8.83±3.82	其他职业状态[名（%）]	278（15.6）	吸烟[名（%）]	285（16.0）
ALT[M（P₂₅，P₇₅），U/L]	21（15，30）	年收入≤35 000元[名（%）]	1 024（57.4）	已戒烟[名（%）]	268（15.0）
AST[M（P₂₅，P₇₅），U/L]	23（19，29）	年收入>35 000元[名（%）]	760（42.6）	饮酒[名（%）]	372（20.9）
T-BIL （±s，μmol/L）	16.66±8.91	已婚[名（%）]	1 486（83.3）	已戒酒[名（%）]	150（8.4）
Cr（±s，μmol/L）	70.59±19.96	其他婚姻状态[名（%）]	298（16.7）	糖尿病家族史[名（%）]	322（18.0）

量表	1（没有问题）	2（轻微困难）	3（中度困难）	4（严重困难）	5（极度困难）
EQ-5D-5L
行动能力	1 499（84.0）	231（12.9）	46（2.6）	7（0.4）	1（0.1）
自我照顾	1 741（97.6）	30（1.7）	6（0.3）	3（0.2）	4（0.2）
日常活动	1 631（91.4）	134（7.5）	12（0.7）	5（0.3）	2（0.1）
疼痛/不适	1 100（61.7）	592（33.2）	72（4.0）	18（1.0）	2（0.1）
焦虑/抑郁	1 547（86.7）	217（12.2）	16（0.9）	3（0.2）	1（0.1）
15D量表
灵活性	565（31.7）	42（2.4）	3（0.2）	0	1 174（65.8）
视力	766（42.9）	107（6.0）	31（1.7）	1（0.1）	879（49.3）
听力	413（23.2）	102（5.7）	7（0.4）	1（0.1）	1 261（70.7）
呼吸	717（40.2）	91（5.1）	8（0.4）	1（0.1）	967（54.2）
睡眠	561（31.4）	182（10.2）	42（2.4）	7（0.4）	992（55.6）
饮食	1 697（95.1）	83（4.7）	4（0.2）	0	0
讲话	1 667（93.4）	104（5.8）	10（0.6）	2（0.1）	1（0.1）
排泄	1 313（73.6）	432（24.2）	35（2.0）	4（0.2）	0
日常活动	1 324（74.2）	418（23.4）	36（2.0）	4（0.2）	2（0.1）
脑功能	425（23.8）	996（55.8）	323（18.1）	40（2.2）	0
身体不适	1 045（58.6）	617（34.6）	101（5.7）	18（1.0）	3（0.2）
焦虑	1 509（84.6）	230（12.9）	36（2.0）	9（0.5）	0
压力	1 436（80.5）	294（16.5）	36（2.0）	16（0.9）	2（0.1）
活力	1 134（63.6）	548（30.7）	79（4.4）	23（1.3）	0
性行为	1 000（56.1）	72（4.0）	20（1.1）	23（1.3）	669（37.5）

量表	1（没有问题）	2（轻微困难）	3（中度困难）	4（严重困难）	5（极度困难）
EQ-5D-5L
行动能力	1 499（84.0）	231（12.9）	46（2.6）	7（0.4）	1（0.1）
自我照顾	1 741（97.6）	30（1.7）	6（0.3）	3（0.2）	4（0.2）
日常活动	1 631（91.4）	134（7.5）	12（0.7）	5（0.3）	2（0.1）
疼痛/不适	1 100（61.7）	592（33.2）	72（4.0）	18（1.0）	2（0.1）
焦虑/抑郁	1 547（86.7）	217（12.2）	16（0.9）	3（0.2）	1（0.1）
15D量表
灵活性	565（31.7）	42（2.4）	3（0.2）	0	1 174（65.8）
视力	766（42.9）	107（6.0）	31（1.7）	1（0.1）	879（49.3）
听力	413（23.2）	102（5.7）	7（0.4）	1（0.1）	1 261（70.7）
呼吸	717（40.2）	91（5.1）	8（0.4）	1（0.1）	967（54.2）
睡眠	561（31.4）	182（10.2）	42（2.4）	7（0.4）	992（55.6）
饮食	1 697（95.1）	83（4.7）	4（0.2）	0	0
讲话	1 667（93.4）	104（5.8）	10（0.6）	2（0.1）	1（0.1）
排泄	1 313（73.6）	432（24.2）	35（2.0）	4（0.2）	0
日常活动	1 324（74.2）	418（23.4）	36（2.0）	4（0.2）	2（0.1）
脑功能	425（23.8）	996（55.8）	323（18.1）	40（2.2）	0
身体不适	1 045（58.6）	617（34.6）	101（5.7）	18（1.0）	3（0.2）
焦虑	1 509（84.6）	230（12.9）	36（2.0）	9（0.5）	0
压力	1 436（80.5）	294（16.5）	36（2.0）	16（0.9）	2（0.1）
活力	1 134（63.6）	548（30.7）	79（4.4）	23（1.3）	0
性行为	1 000（56.1）	72（4.0）	20（1.1）	23（1.3）	669（37.5）

项目	例数	HSU平均值	检验统计量值	P值	项目	例数	HSU平均值	检验统计量值	P值
性别			-4.296	<0.001	血糖			3.653	0.455
男	795	0.954±0.076			正常	623	0.948±0.078
女	989	0.937±0.090			IFG	256	0.951±0.070
年龄			32.649	<0.001	IGT	230	0.941±0.085
60~64岁	100	0.967±0.067			IFG+IGT	285	0.934±0.109
65~69岁	741	0.951±0.076			T2DM	390	0.944±0.082
70~74岁	503	0.944±0.082			血脂			-0.024	0.981
≥75岁	440	0.929±0.101			正常	1 030	0.942±0.092
民族			-0.778	0.437	异常	754	0.948±0.074
汉	1 720	0.945±0.083			中心型肥胖			-3.455	0.001
其他	64	0.927±0.120			否	393	0.951±0.090
受教育年限			-3.575	<0.001	是	1 391	0.942±0.083
≤9年	1 136	0.940±0.085			BMI			7.095	0.037
>9年	648	0.952±0.083			正常	453	0.949±0.942
职业			-3.843	<0.001	超重	952	0.946±0.934
退休	1 506	0.948±0.081			肥胖	379	0.935±0.893
其他	278	0.925±0.097			吸烟情况			8.486	0.014
年收入			-0.500	0.617	吸烟	285	0.960±0.058
≤35 000元	1 024	0.943±0.086			已戒烟	268	0.948±0.083
>35 000元	760	0.946±0.082			从不吸烟	1 231	0.940±0.089
婚姻状态			-3.072	0.002	饮酒情况			4.434	0.109
已婚	1 486	0.948±0.080			饮酒	372	0.954±0.072
其他	298	0.926±0.104			已戒酒	150	0.944±0.091
血压			14.470	0.002	从不饮酒	1 262	0.941±0.087
正常血压	908	0.949±0.081			糖尿病家族史			-3.439	0.062
Ⅰ级高血压	676	0.942±0.090			有	322	0.940±0.091
Ⅱ级高血压	152	0.933±0.075			无	1 462	0.945±0.083
Ⅲ级高血压	48	0.921±0.097