农村地区中老年2型糖尿病患者血糖监测的影响因素分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0384

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (10): 1194-1200.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0384

农村地区中老年2型糖尿病患者血糖监测的影响因素分析

戴振威¹, 张菱¹, 张浩然², 肖伟军¹, 王浩¹, 黄依漫¹, 荆舒¹, 陈旭¹, 付佳琪¹, 吴奕锦¹, 高磊², 苏小游¹^,^*()

1．100005　北京市，中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院
2．100730　北京市，中国医学科学院北京协和医学院病原生物学研究所

收稿日期:2023-06-16 修回日期:2023-09-11 出版日期:2024-04-05 发布日期:2024-01-25
通讯作者: 苏小游
戴振威和张菱为共同第一作者

作者贡献：戴振威负责论文的构思与设计，研究的实施，数据整理与分析，论文撰写及修订；张菱负责论文撰写及论文修订；张浩然、肖伟军、王浩、黄依漫负责研究实施，问卷调查及数据收集；荆舒、陈旭、付佳琪、吴奕锦参与数据整理与清洗；高磊负责研究项目指导；苏小游负责研究设计，对文章的质量进行控制与审查，对文章整体负责，监督管理。

Influencing Factors of Blood Glucose Monitoring in Middle-aged and Elderly Patients with Type-2 Diabetes Mellitus in Rural Areas

DAI Zhenwei¹, ZHANG Ling¹, ZHANG Haoran², XIAO Weijun¹, WANG Hao¹, HUANG Yiman¹, JING Shu¹, CHEN Xu¹, FU Jiaqi¹, WU Yijin¹, GAO Lei², SU Xiaoyou¹^,^*()

1. School of Population Medicine and Public Health, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing 100005, China
2. Institute of Pathogen Biology, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing 100730, China

Received:2023-06-16 Revised:2023-09-11 Published:2024-04-05 Online:2024-01-25
Contact: SU Xiaoyou
About author:
DAI Zhenwei and ZHANG Ling are co-first authors

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摘要/Abstract

摘要： 背景糖尿病的发病风险随着年龄的增加而升高，在中老年人群中，糖尿病前期和糖尿病的患病率分别为40%和10%，良好的血糖监测依从性可提高糖化血红蛋白达标率，但农村地区2型糖尿病（T2DM）患者血糖监测依从性较差。目的调查河南省中牟县农村地区中老年T2DM患者血糖监测情况，探索影响其血糖监测依从性及监测次数的心理、行为因素，为后续开展针对性干预试验以提高农村中老年T2DM患者的血糖监测依从性提供参考。方法采用便利抽样的方法，于2021-11-02—12选取河南省中牟县农村地区的中老年T2DM患者作为研究对象进行问卷调查。采用自行设计的一般资料问卷调查患者的基本资料、血糖监测情况等，使用五条目正念注意觉知量表（MAAS-5）、广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）、病人健康问卷（PHQ-9）和糖尿病自我管理量表（DSMS）调查患者的正念水平、焦虑水平、抑郁水平和自我管理能力。采用单因素分析、多因素Logistic回归分析及负二项回归分析探索中老年T2DM患者血糖监测及监测次数的影响因素。结果本研究共回收问卷484份，录入问卷469份，有效回收率为96.9%。469例患者中，不能每月监测血糖者占58.8%（276/469），193例监测血糖者每月测量血糖的频次范围为1~60次，中位数为2次。多因素Logistic回归及负二项回归分析发现：存在抑郁（AOR=1.127，P=0.005）、高信息水平（AOR=0.133，P=0.023）、高动机水平（AOR=1.093，P=0.002）为血糖监测的促进因素，高年收入（AIRR=2.063，P<0.001）、过去1年内饮酒（AIRR=1.569，P=0.011）为血糖监测次数的促进因素；而近6个月吸烟（AOR=0.559，P=0.043）为血糖监测的阻碍因素；年龄>60岁（AIRR=0.668，P=0.024）为血糖监测次数的阻碍因素。结论农村地区中老年T2DM患者血糖监测状况较差，建议有关卫生部门加强血糖监测知识及技能等健康教育，对低收入人群提供医疗、财政等社会支持，提高血糖监测依从性，以实现对T2DM的有效控制、治疗和康复。

关键词: 糖尿病，2型, 中老年, 农村人口, 血糖自我监测, 治疗依从性, 影响因素分析

Abstract:

Background

The risk of diabetes mellitus can increase with age, and the prevalence of prediabetes and diabetes mellitus in the middle-aged and elderly adults is 40% and 10%, respectively. Good adherence to blood glucose monitoring improves the rate of glycohemoglobin compliance. However, adherence to blood glucose monitoring is poor in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) in rural areas.

Objective

To investigate and understand the blood glucose monitoring situation of middle-aged and elderly patients with T2DM aged 45 to 65 years in rural areas of Zhongmou County, Henan Province, explore the psychological and behavioral factors affecting their adherence to blood glucose monitoring and monitoring frequency, so as to provide a reference for targeted interventions to improve the blood glucose monitoring compliance of the middle-aged and elderly patients with T2DM in rural areas.

Methods

Middle-aged and elderly T2DM patients in rural areas of Zhongmou County, Henan Province from November 2 to 12, 2021 were selected to conduct for questionnaire survey by using convenience sampling method. A self-designed general information questionnaire was used to investigate their basic information and blood glucose monitoring. Additionally, the Five-item Mindful Awareness Attention Scale (MAAS-5), Generalized Anxiety Disorder Questionnaire (GAD-7), Patient Health Questionnaire (PHQ-9), and Diabetic Self-management Scale (DSMS) were used to investigate their mindfulness, anxiety, depression, and self-management ability, respectively. Univariate analysis, multivariate Logistic regression and negative binomial regressions were used to explore the influencing factors of situation and frequency of blood glucose monitoring and monitoring frequency in middle-aged and elderly T2DM patients.

Results

A total of 484 questionnaires were collected, and 469 were enrolled in this study, with a recovery rate of 96.9%. Of the 469 patients, 58.8% (276/469) were unable to monitor blood glucose monthly, and the frequency of monthly blood glucose measurements for the 193 patients who monitored blood glucose ranged from 1 to 60 times, with a median of 2 times. Logistic and negative binomial regression analysis showed that depression symptoms (AOR=1.127, P=0.005), high information level (AOR=0.133, P=0.023), and high motivation level (AOR=1.093, P=0.002) were facilitators of blood glucose monitoring; high annual income (AIRR=2.063, P<0.001) and alcohol consumption in the past 1 year (AIRR=1.569, P=0.011) were facilitators of blood glucose monitoring frequency. Smoking in the past 6 months (AOR=0.559, P=0.043) was a barrier of blood glucose monitoring; aged over 60 years (AIRR=0.668, P=0.024) was a barrier of blood glucose monitoring frequency.

Conclusion

The blood glucose monitoring status of middle-aged and elderly T2DM patients in rural areas is relatively poor, therefore, it is recommended that relevant health authorities should strengthen health education such as blood glucose monitoring knowledge and skills, provide medical and financial social support for low-income populations, to improve blood glucose monitoring compliance and achieve effective control, treatment, and rehabilitation of T2DM.

Key words: Diabetes mellitus, type 2, The middle-aged and elderly, Rural population, Blood glucose self-monitoring, Treatment adherence and compliance, Root cause analysis

戴振威,张菱,张浩然,等. 农村地区中老年2型糖尿病患者血糖监测的影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(10): 1194-1200. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0384.
DAI Zhenwei,ZHANG Ling,ZHANG Haoran, et al. Influencing Factors of Blood Glucose Monitoring in Middle-aged and Elderly Patients with Type-2 Diabetes Mellitus in Rural Areas[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(10): 1194-1200. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0384.

图/表 5

参考文献 32

[1]	郭立新. 2021年糖尿病领域年度重大进展回顾[J]. 中华糖尿病杂志，2022，14（1）：1-8.
[2]	LI Y Z，TENG D，SHI X G，et al. Prevalence of diabetes recorded in mainland China using 2018 diagnostic criteria from the American Diabetes Association：national cross sectional study[J]. BMJ，2020，369：m997. DOI：10.1136/bmj.m997.
[3]	SAEEDI P，PETERSOHN I，SALPEA P，et al. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045：results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas，9th edition[J]. Diabetes Res Clin Pract，2019，157：107843. DOI：10.1016/j.diabres.2019.107843.
[4]	中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南（2020年版） [J]. 中华糖尿病杂志，2021，13（4）：315-409.
[5]	NASERRUDIN N A，JEFFREE M S，KAUR N，et al. Diabetic retinopathy among type 2 diabetes mellitus patients in Sabah primary health clinics-addressing the underlying factors[J]. PLoS One，2022，17（1）：e0261249. DOI：10.1371/journal.pone.0261249.
[6]	FUTATSUGI H，IWABU M，OKADA-IWABU M，et al. Blood glucose control strategy for type 2 diabetes patients with COVID-19[J]. Front Cardiovasc Med，2020，7：593061. DOI：10.3389/fcvm.2020.593061.
[7]	CHEHREGOSHA H，KHAMSEH M E，MALEK M，et al. A view beyond HbA1c：role of continuous glucose monitoring[J]. Diabetes Ther，2019，10（3）：853-863.
[8]	LI Y Y，ZHONG Q Y，ZHU S F，et al. Frequency of follow-up attendance and blood glucose monitoring in type 2 diabetic patients at moderate to high cardiovascular risk：a cross-sectional study in primary care[J]. Int J Environ Res Public Health，2022，19（21）：14175. DOI：10.3390/ijerph192114175.
[9]	QIN Z Y，YAN J H，YANG D Z，et al. Behavioral analysis of Chinese adult patients with type 1 diabetes on self-monitoring of blood glucose[J]. Chin Med J，2017，130（1）：39-44.
[10]	REN Y J，LI M L. Intervention effect of pender's model on mental health of patients with diabetes mellitus：a meta-analysis[J]. Can J Diabetes，2023，47（1）：94-101.
[11]	BROWN K W，RYAN R M. The benefits of being present：mindfulness and its role in psychological well-being[J]. J Pers Soc Psychol，2003，84（4）：822-848.
[12]	CAYCHO-RODRÍGUEZ T，TOMÁS J M，VENTURA-LEÓN J，et al. Factorial validity and invariance analysis of the five items version of Mindful Awareness Attention Scale in older adults[J]. Aging Ment Health，2021，25（4）：756-765.
[13]	戴振威，张浩然，荆舒，等. 农村地区中老年2型糖尿病合并结核分枝杆菌潜伏感染者正念水平对心理健康的影响[J]. 中国防痨杂志，2023，45（2）：188-194.
[14]	SPITZER R L，KROENKE K，WILLIAMS J B W，et al. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder：the GAD-7[J]. Arch Intern Med，2006，166（10）：1092-1097.
[15]	KROENKE K，SPITZER R L，WILLIAMS J B. The PHQ-9：validity of a brief depression severity measure[J]. J Gen Intern Med，2001，16（9）：606-613. DOI：10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
[16]	DAI Z W，JING S，LIU X Y，et al. Development and validation of the diabetic self-management scale based on information-motivation-behavioral skills theory[J]. Front Public Health，2023，11：1109158. DOI：10.3389/fpubh.2023.1109158.
[17]	《中国老年型糖尿病防治临床指南》编写组. 中国老年2型糖尿病防治临床指南（2022年版）[J]. 中国糖尿病杂志，2022，30（1）：2-51. DOI：10.3969/j.issn.1006-6187.2022.01.002.
[18]	葛华英，李修英，金苓莉，等. 老年2型糖尿病患者自我血糖监测依从性及影响因素研究[J]. 中国卫生统计，2022，39（5）：717-720. DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2022.05.017.
[19]	ALEXANDRE K，CAMPBELL J，BUGNON M，et al. Factors influencing diabetes self-management in adults：an umbrella review of systematic reviews[J]. JBI Evid Synth，2021，19（5）：1003-1118. DOI：10.11124/JBIES-20-00020.
[20]	YOSHIMURA E，HAMADA Y，HATANAKA M，et al. Relationship between intra-individual variability in nutrition-related lifestyle behaviors and blood glucose outcomes under free-living conditions in adults without type 2 diabetes[J]. Diabetes Res Clin Pract，2023，196：110231. DOI：10.1016/j.diabres.2022.110231.
[21]	ŚLIWIŃSKA-MOSSOŃ M，MILNEROWICZ H. The impact of smoking on the development of diabetes and its complications[J]. Diab Vasc Dis Res，2017，14（4）：265-276.
[22]	ARTESE A，STAMFORD B A，MOFFATT R J. Cigarette smoking：an accessory to the development of insulin resistance[J]. Am J Lifestyle Med，2017，13（6）：602-605.
[23]	QIN R，CHEN T，LOU Q Q，et al. Excess risk of mortality and cardiovascular events associated with smoking among patients with diabetes：meta-analysis of observational prospective studies[J]. Int J Cardiol，2013，167（2）：342-350.
[24]	CHITTEM M，SRIDHARAN S G，PONGENER M，et al. Experiences of barriers to self-monitoring and medication-management among Indian patients with type 2 diabetes，their primary family-members and physicians[J]. Chronic Illn，2022，18（3）：677-690. DOI：10.1177/17423953211032251.
[25]	WEINSTOCK R S，ALEPPO G，BAILEY T S，et al. The role of blood glucose monitoring in diabetes management[J]. Arlington （VA）：American Diabetes Association，2020. DOI：10.2337/db2020-31.
[26]	YAO J S，WANG H P，YAN J J，et al. Understanding the profiles of blood glucose monitoring among patients with type 2 diabetes mellitus：a cross-sectional study in Shandong，China[J]. Patient Prefer Adherence，2021，15：399-409.
[27]	HOULE J，LAUZIER-JOBIN F，BEAULIEU M D，et al. Socioeconomic status and glycemic control in adult patients with type 2 diabetes：a mediation analysis[J]. BMJ Open Diabetes Res Care，2016，4（1）：e000184.
[28]	李洪超，官海静，刘国恩. 中国社区2型糖尿病患者血糖监测依从性影响因素研究[J]. 中国全科医学，2020，23（S1）：30-34.
[29]	李岩，路莹. 酒精性低血糖症[J]. 中国社区医师，2001，17（10）：21-22.
[30]	张秋伊，盛红艳，顾淑君. 饮酒与2型糖尿病患者血糖控制之间的关系[J]. 中国慢性病预防与控制，2017，25（12）：905-907. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2017.12.007.
[31]	WU X Y，LIU X T，LIAO W，et al. Prevalence and characteristics of alcohol consumption and risk of type 2 diabetes mellitus in rural China[J]. BMC Public Health，2021，21（1）：1644.
[32]	JOOSTEN M M，CHIUVE S E，MUKAMAL K J，et al. Changes in alcohol consumption and subsequent risk of type 2 diabetes in men[J]. Diabetes，2011，60（1）：74-79.

变量	赋值
血糖监测	0=否，1=是
年龄	0=45~60岁，1=>60岁
性别	0=男，1=女
教育水平	0=小学及以下，1=小学以上
婚姻状况	0=未婚/离异/丧偶，1=在婚
年收入	0=≤30 000元/年，1=>30 000元/年
过去1年是否饮酒	0=否，1=是
过去6个月是否吸烟	0=否，1=是
是否有高血压	0=否，1=是

变量	赋值
血糖监测	0=否，1=是
年龄	0=45~60岁，1=>60岁
性别	0=男，1=女
教育水平	0=小学及以下，1=小学以上
婚姻状况	0=未婚/离异/丧偶，1=在婚
年收入	0=≤30 000元/年，1=>30 000元/年
过去1年是否饮酒	0=否，1=是
过去6个月是否吸烟	0=否，1=是
是否有高血压	0=否，1=是

变量	β	标准误	Wald χ²值	OR值	95%CI	P值
年龄
45~60岁	0			1.000
>60岁	-0.207	0.210	0.969	0.813	0.538~1.228	0.325
性别
男	0			1.000
女	0.050	0.192	0.068	1.051	0.722~1.531	0.794
教育水平
小学及以下	0			1.000
小学以上	0.432	0.19	5.18	1.540	1.062~2.232	0.023
婚姻状况
未婚/离异/丧偶	0			1.000
在婚	0.023	0.373	0.004	1.024	0.493~2.126	0.950
年收入
≤30 000元/年	0			1.000
>30 000元/年	-0.19	0.195	0.946	0.827	0.564~1.212	0.331
过去1年是否饮酒
否	0			1.000
是	0.019	0.224	0.007	1.019	0.657~1.582	0.932
过去6个月是否吸烟
否	0			1.000
是	-0.516	0.271	0.057	0.597	0.351~1.015	0.057
是否有高血压
否	0			1.000
是	-0.149	0.228	0.426	0.862	0.552~1.347	0.514
血糖	-0.052	0.024	4.862	0.949	0.907~0.994	0.028
焦虑水平	0.014	0.042	0.102	1.014	0.933~1.101	0.749
抑郁水平	0.072	0.04	3.225	1.075	0.993~1.163	0.073
正念水平	0.003	0.026	0.018	1.003	0.954~1.055	0.893
信息	0.191	0.05	14.685	1.210	1.098~1.334	<0.001
动机	0.112	0.026	18.122	1.119	1.062~1.178	<0.001
行为技巧	0.054	0.032	2.982	1.056	0.993~1.123	0.084

变量	β	标准误	Wald χ²值	OR值	95%CI	P值
年龄
45~60岁	0			1.000
>60岁	-0.207	0.210	0.969	0.813	0.538~1.228	0.325
性别
男	0			1.000
女	0.050	0.192	0.068	1.051	0.722~1.531	0.794
教育水平
小学及以下	0			1.000
小学以上	0.432	0.19	5.18	1.540	1.062~2.232	0.023
婚姻状况
未婚/离异/丧偶	0			1.000
在婚	0.023	0.373	0.004	1.024	0.493~2.126	0.950
年收入
≤30 000元/年	0			1.000
>30 000元/年	-0.19	0.195	0.946	0.827	0.564~1.212	0.331
过去1年是否饮酒
否	0			1.000
是	0.019	0.224	0.007	1.019	0.657~1.582	0.932
过去6个月是否吸烟
否	0			1.000
是	-0.516	0.271	0.057	0.597	0.351~1.015	0.057
是否有高血压
否	0			1.000
是	-0.149	0.228	0.426	0.862	0.552~1.347	0.514
血糖	-0.052	0.024	4.862	0.949	0.907~0.994	0.028
焦虑水平	0.014	0.042	0.102	1.014	0.933~1.101	0.749
抑郁水平	0.072	0.04	3.225	1.075	0.993~1.163	0.073
正念水平	0.003	0.026	0.018	1.003	0.954~1.055	0.893
信息	0.191	0.05	14.685	1.210	1.098~1.334	<0.001
动机	0.112	0.026	18.122	1.119	1.062~1.178	<0.001
行为技巧	0.054	0.032	2.982	1.056	0.993~1.123	0.084

变量	β	标准误	Wald χ²值	AOR值	95%CI	P值
教育水平
小学及以下	0			1.000
小学以上	0.351	0.207	2.878	1.421	0.947~2.131	0.090
过去6个月是否吸烟
否	0			1.000
是	-0.582	0.287	4.109	0.559	0.318~0.981	0.043
血糖	-0.034	0.026	1.787	0.966	0.919~1.016	0.181
抑郁水平	0.120	0.043	7.734	1.127	1.036~1.227	0.005
信息	0.124	0.055	5.155	1.133	1.017~1.261	0.023
动机	0.089	0.028	10.133	1.093	1.035~1.154	0.002
行为技巧	0.033	0.034	0.910	1.033	0.966~1.104	0.340

农村地区中老年2型糖尿病患者血糖监测的影响因素分析

Influencing Factors of Blood Glucose Monitoring in Middle-aged and Elderly Patients with Type-2 Diabetes Mellitus in Rural Areas

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[1]	金梦龙, 秦晓英, 马力亚·阿米提, 加孜呢·努尔拜, 李建新, 曹杰, 罗思富, 刘成, 张雨晨, 盖敏涛, 李艳鹏, 鲁向锋, 付真彦. 新疆哈萨克族血脂异常、高血压和糖尿病共病现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(12): 1438-1444.
[2]	刘影, 姜俊丞, 景汇泉. 我国中老年人群慢性病患病率及患病种类区域差异与医疗卫生资源的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(12): 1452-1459.
[3]	何海洋, 杨嘉玲, 雷迅. 绝经后女性骨质疏松症患病率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(11): 1370-1379.
[4]	康静, 张赐, 张正义. 三级医院全科医学科中年住院患者慢性病共病分布及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(11): 1310-1315.
[5]	尚金梦, 邓笑伟. 体检人群保留比值受损肺功能的特点及危险因素分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(11): 1331-1336.
[6]	张敏, 陆媛, 高松, 马佳, 刘亚林, 翟佳燚, 于德华. 主动健康视角下上海市55岁以上人群轻度认知障碍疾病认知及就诊意愿研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(10): 1208-1214.
[7]	熊刘芳, 邹晓昭, 马涵英, 赵铁夫. 社区卫生服务中心长程家庭医生签约需求的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(10): 1238-1244.
[8]	余新艳, 苏鹏, 袁晓静, 姜清茹, 杨建云, 赵旭东, 王一凡, 张海澄. 基层老年慢性病患者心血管疾病综合发生风险的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(10): 1186-1193.
[9]	高川, 李庆印, 柯丹丹, 周俞余, 张宇扬, 何仲. 中国≥45岁人群健康体检服务利用情况：一项基于CHARLS 2018的全国横断面调查[J]. 中国全科医学, 2024, 27(10): 1179-1185.
[10]	张幸, 董静, 郭怡, 徐建伟, 白雅敏, 刘敏, 张晓畅, 郭晓雷, 马吉祥, 孙昕霙. 基于PRECEDE模式的居民减盐行为影响因素的混合方法研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(10): 1221-1230.
[11]	韩俊杰, 武迪, 陈志胜, 肖扬, 森干. 2型糖尿病患者并发糖尿病肾病风险的列线图预测模型与验证研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1054-1061.
[12]	李子悦, 方珈文, 林凯程. 1990—2019年中国归因于高体质指数的2型糖尿病疾病负担分析与预测研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1126-1133.
[13]	赵茹, 韩晨, 黄泽宇, 王茜, 胡君, 葛智娟, 毕艳, 沈山梅. 孕晚期血清尿酸及血清尿酸/肌酐水平与不良妊娠结局的关系研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1074-1081.
[14]	温静, 张悦, 梁旭阳, 吕胜祥. 农村上消化道癌机会性筛查分析的胃癌影响因素研究：基于苏北沿海地区[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1042-1047.
[15]	范晶, 魏珊, 李丽秋, 郑秀丽, 李言, 牛建英, 王玲, 许成燕. 社区老年人群蛋白尿及肾功能异常发生率及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1048-1053.

变量	β	标准误	Wald χ²值	IRR值	95%CI	P值
年龄
45~60岁	0			1.000
>60岁	-0.523	0.184	8.10	0.593	0.414~0.850	0.006
性别
男	0			1.000
女	-0.170	0.161	1.11	0.844	0.615~1.157	0.291
教育水平
小学及以下	0			1.000
小学以上	0.066	0.158	0.17	1.068	0.783~1.457	0.676
婚姻状况
未婚/离异/丧偶	0			1.000
在婚	0.477	0.330	2.09	1.610	0.844~3.073	0.164
年收入
≤30 000元/年	0			1.000
>30 000元/年	0.794	0.156	25.93	2.213	1.630~3.004	<0.001
过去1年是否饮酒
否	0			1.000
是	0.566	0.181	9.84	1.762	1.237~2.510	0.002
过去6个月是否吸烟
否	0			1.000
是	0.207	0.241	0.74	1.230	0.768~1.971	0.389
是否有高血压
否	0			1.000
是	0.184	0.190	0.94	1.202	0.828~1.745	0.333
血糖	-0.007	0.021	0.11	0.993	0.954~1.034	0.743
焦虑水平	-0.062	0.039	2.56	0.940	0.871~1.014	0.110
抑郁水平	-0.042	0.029	2.20	0.959	0.906~1.014	0.138
正念水平	-0.035	0.023	2.33	0.966	0.924~1.010	0.127
信息	0.022	0.046	0.22	1.022	0.934~1.118	0.639
动机	-0.001	0.019	0.00	1.000	0.963~1.038	0.989
行为技巧	-0.005	0.025	0.03	0.995	0.948~1.045	0.854

变量	β	标准误	Wald χ²值	IRR值	95%CI	P值
年龄
45~60岁	0			1.000
>60岁	-0.523	0.184	8.10	0.593	0.414~0.850	0.006
性别
男	0			1.000
女	-0.170	0.161	1.11	0.844	0.615~1.157	0.291
教育水平
小学及以下	0			1.000
小学以上	0.066	0.158	0.17	1.068	0.783~1.457	0.676
婚姻状况
未婚/离异/丧偶	0			1.000
在婚	0.477	0.330	2.09	1.610	0.844~3.073	0.164
年收入
≤30 000元/年	0			1.000
>30 000元/年	0.794	0.156	25.93	2.213	1.630~3.004	<0.001
过去1年是否饮酒
否	0			1.000
是	0.566	0.181	9.84	1.762	1.237~2.510	0.002
过去6个月是否吸烟
否	0			1.000
是	0.207	0.241	0.74	1.230	0.768~1.971	0.389
是否有高血压
否	0			1.000
是	0.184	0.190	0.94	1.202	0.828~1.745	0.333
血糖	-0.007	0.021	0.11	0.993	0.954~1.034	0.743
焦虑水平	-0.062	0.039	2.56	0.940	0.871~1.014	0.110
抑郁水平	-0.042	0.029	2.20	0.959	0.906~1.014	0.138
正念水平	-0.035	0.023	2.33	0.966	0.924~1.010	0.127
信息	0.022	0.046	0.22	1.022	0.934~1.118	0.639
动机	-0.001	0.019	0.00	1.000	0.963~1.038	0.989
行为技巧	-0.005	0.025	0.03	0.995	0.948~1.045	0.854

变量	β	标准误	Waldχ²值	AIRR值	95%CI	P值
年龄
45~60岁	0			1.000
>60岁	-0.404	0.179	5.10	0.668	0.471~0.948	0.024
婚姻状况
未婚/离异/丧偶	0			1.000
在婚	0.118	0.331	0.13	1.126	0.588~2.153	0.721
年收入
≤30 000元/年	0			1.000
>30 000元/年	0.724	0.164	19.51	2.063	1.496~2.845	<0.001
过去1年是否饮酒
否	0			1.000
是	0.450	0.178	6.42	2.063	1.496~2.845	0.011
焦虑水平	0.017	0.065	0.07	1.017	0.895~1.155	0.796
抑郁水平	-0.011	0.047	0.06	0.989	0.902~1.084	0.807
正念水平	0.011	0.025	0.19	1.011	0.963~1.062	0.660

变量	β	标准误	Waldχ²值	AIRR值	95%CI	P值
年龄
45~60岁	0			1.000
>60岁	-0.404	0.179	5.10	0.668	0.471~0.948	0.024
婚姻状况
未婚/离异/丧偶	0			1.000
在婚	0.118	0.331	0.13	1.126	0.588~2.153	0.721
年收入
≤30 000元/年	0			1.000
>30 000元/年	0.724	0.164	19.51	2.063	1.496~2.845	<0.001
过去1年是否饮酒
否	0			1.000
是	0.450	0.178	6.42	2.063	1.496~2.845	0.011
焦虑水平	0.017	0.065	0.07	1.017	0.895~1.155	0.796
抑郁水平	-0.011	0.047	0.06	0.989	0.902~1.084	0.807
正念水平	0.011	0.025	0.19	1.011	0.963~1.062	0.660