中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (28): 3520-3528.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0611
苏比努尔·艾外都力, 古丽巴哈尔·卡德尔*(), 木开达斯·塔西, 吕宇娟, 卡迪尔亚·那斯尔, 苏比德·阿力木江
收稿日期:
2023-12-14
修回日期:
2024-05-11
出版日期:
2024-10-05
发布日期:
2024-07-16
通讯作者:
古丽巴哈尔·卡德尔
作者贡献:
苏比努尔·艾外都力、古丽巴哈尔·卡德尔负责本研究的设计,并确定研究的可行性;苏比努尔·艾外都力、木开达斯·塔西、吕宇娟、卡迪尔亚·那斯尔、苏比德·阿力木江等人负责数据收集;苏比努尔·艾外都力负责数据整理、统计学分析,并对分析结果进行解释;苏比努尔·艾外都力、古丽巴哈尔·卡德尔负责核对结果;苏比努尔·艾外都力负责论文起草、初步撰写;古丽巴哈尔·卡德尔负责文章的质量控制及审校。
基金资助:
SUBINUER Aiwaiduli, GULIBAHAER Kadeer*(), MUKAIDASI Taxi, LYU Yujuan, KADEERYA Nasier, SUBIDE Alimujiang
Received:
2023-12-14
Revised:
2024-05-11
Published:
2024-10-05
Online:
2024-07-16
Contact:
GULIBAHAER Kadeer
摘要: 背景 随着我国人口老龄化速度的加快,慢性病患病及共病模式给全球卫生事业带来重大挑战,慢性病患病与人群的个人自评健康(SRH)状况之间关联紧密。然而,目前对新疆维吾尔自治区农村地区中老年人群慢性病患病及共病模式现状,以及对SRH状况的影响相关研究甚少。 目的 了解新疆维吾尔自治区农村地区中老年群体慢性病患病及共病模式的现状,探讨慢性病患病及共病模式对SRH状况的影响,为提升农村中老年群体健康水平提供有效参考依据。 方法 本研究数据来源于2016—2019年国家社会科学基金项目(17BRK030)的调研数据库;对家庭中男女主事者的一般人口学特征、患慢性病情况、SRH状况进行问卷调查。采用有序Logistics回归分析筛查SRH状况的影响因素,采用自组织映射(SOM)网络训练分析和偏最小二乘法,评估14种慢性病之间的相互关联性和各类慢性病对SRH状况的影响程度。 结果 共调查3 400名中老年人。不同疆域分布、性别、年龄、文化程度、职业、婚姻状况、患病或伤残情况、患慢性病情况居民SRH状况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。其中疆域为南疆、文化程度为小学以下、患有慢性病是SRH状况的危险因素(P<0.05);性别为男性,年龄为45~59岁,职业为牧民、机关或事业单位员工、技术工人,婚姻状况为离异,患病或伤残情况是SRH状况的保护因素(P<0.05);新疆维吾尔自治区农村地区中老年群体慢性病患病率为36.47%,其中患病率排在前三位的疾病分别是高血压(17.47%)、关节炎或风湿病(8.62%)、心脏病(5.68%);慢性病共病率为8.09%,共病患病率排在前三位的疾病分别是高血压(6.12%)、关节炎或风湿病(5.18%)、心脏病(4.71%);共病模式主要以患2种慢性病为主(78.18%);患2种慢性病共病模式主要以高血压+心脏病为主,患3种慢性病患病模式主要以高血压+心脏病+关节炎或风湿病为主;患慢性病情况对SRH状况的影响结果显示,患慢性病患者SRH状况明显低于未患慢性病人群,患2种及以上慢性病患者的SRH状况低于患1种慢性病患者。 结论 新疆维吾尔自治区农村地区中老年人群的慢性病患病及共病情况较高,慢性呼吸系统疾病、关节炎或风湿病、心脏病、贫血等慢性疾病对SRH状况的影响比较明显,因此需进一步加强慢性病服务系统的建设,完善中老年健康档案,设立慢性病共病专科门诊来检测并控制中老年人群慢性病共病情况;另外,应加强对中老年群体的健康教育,提升对慢性病的认识,并提倡积极健康的生活方式,从而提高中老年人群的健康水平和生活质量。
中图分类号:
调查项目 | 南疆 | 北疆 | 东疆 | 合计 |
---|---|---|---|---|
性别 | ||||
男 | 254(53.25) | 741(52.55) | 812(53.67) | 1 807(53.15) |
女 | 223(46.75) | 669(47.45) | 701(46.33) | 1 593(46.85) |
年龄 | ||||
45~59岁 | 356(74.63) | 1 048(74.33) | 1 223(80.83) | 2 627(77.26) |
≥60岁 | 121(25.37) | 362(25.67) | 290(19.17) | 773(22.74) |
文化程度 | ||||
小学及以下 | 167(35.01) | 278(19.72) | 316(20.89) | 761(22.38) |
小学 | 203(42.56) | 545(38.65) | 808(57.30) | 1 556(45.76) |
初中 | 55(11.53) | 354(25.11) | 198(13.09) | 607(17.85) |
高中或中专 | 26(5.45) | 160(11.35) | 101(6.68) | 287(8.44) |
大专 | 4(0.84) | 54(3.83) | 55(3.64) | 113(3.32) |
本科及以上 | 22(4.61) | 19(1.35) | 35(2.31) | 76(2.24) |
职业 | ||||
农民 | 423(88.68) | 778(55.18) | 918(60.67) | 2 119(62.32) |
牧民 | 0 | 304(21.56) | 381(25.18) | 685(20.15) |
机关或事业单位员工 | 9(1.89) | 84(5.96) | 102(6.74) | 195(5.74) |
技术工人 | 9(1.89) | 16(1.13) | 33(2.18) | 58(1.71) |
个体 | 8(1.68) | 69(4.89) | 31(2.05) | 108(3.18) |
家庭主妇、退休及其他 | 28(5.87) | 159(11.28) | 48(3.17) | 235(6.91) |
婚姻状况 | ||||
已婚 | 449(94.13) | 1 332(94.47) | 1 471(97.22) | 3 252(95.65) |
离异 | 21(4.40) | 65(4.61) | 35(2.31) | 121(3.56) |
丧偶 | 7(1.47) | 13(0.92) | 7(0.46) | 27(0.79) |
患病或伤残情况 | ||||
是 | 175(36.69) | 710(50.35) | 838(55.39) | 1 723(50.68) |
否 | 302(63.31) | 700(49.65) | 675(44.61) | 1 677(49.32) |
患慢性病情况 | ||||
是 | 200(41.93) | 599(42.48) | 441(29.15) | 1 240(36.47) |
否 | 277(58.07) | 811(57.52) | 1 072(70.85) | 2 160(63.53) |
表1 2016—2019年农村地区中老年人群基本情况[名(%)]
Table 1 Basic situation of middle-aged and elderly population in rural areas in 2016-2019
调查项目 | 南疆 | 北疆 | 东疆 | 合计 |
---|---|---|---|---|
性别 | ||||
男 | 254(53.25) | 741(52.55) | 812(53.67) | 1 807(53.15) |
女 | 223(46.75) | 669(47.45) | 701(46.33) | 1 593(46.85) |
年龄 | ||||
45~59岁 | 356(74.63) | 1 048(74.33) | 1 223(80.83) | 2 627(77.26) |
≥60岁 | 121(25.37) | 362(25.67) | 290(19.17) | 773(22.74) |
文化程度 | ||||
小学及以下 | 167(35.01) | 278(19.72) | 316(20.89) | 761(22.38) |
小学 | 203(42.56) | 545(38.65) | 808(57.30) | 1 556(45.76) |
初中 | 55(11.53) | 354(25.11) | 198(13.09) | 607(17.85) |
高中或中专 | 26(5.45) | 160(11.35) | 101(6.68) | 287(8.44) |
大专 | 4(0.84) | 54(3.83) | 55(3.64) | 113(3.32) |
本科及以上 | 22(4.61) | 19(1.35) | 35(2.31) | 76(2.24) |
职业 | ||||
农民 | 423(88.68) | 778(55.18) | 918(60.67) | 2 119(62.32) |
牧民 | 0 | 304(21.56) | 381(25.18) | 685(20.15) |
机关或事业单位员工 | 9(1.89) | 84(5.96) | 102(6.74) | 195(5.74) |
技术工人 | 9(1.89) | 16(1.13) | 33(2.18) | 58(1.71) |
个体 | 8(1.68) | 69(4.89) | 31(2.05) | 108(3.18) |
家庭主妇、退休及其他 | 28(5.87) | 159(11.28) | 48(3.17) | 235(6.91) |
婚姻状况 | ||||
已婚 | 449(94.13) | 1 332(94.47) | 1 471(97.22) | 3 252(95.65) |
离异 | 21(4.40) | 65(4.61) | 35(2.31) | 121(3.56) |
丧偶 | 7(1.47) | 13(0.92) | 7(0.46) | 27(0.79) |
患病或伤残情况 | ||||
是 | 175(36.69) | 710(50.35) | 838(55.39) | 1 723(50.68) |
否 | 302(63.31) | 700(49.65) | 675(44.61) | 1 677(49.32) |
患慢性病情况 | ||||
是 | 200(41.93) | 599(42.48) | 441(29.15) | 1 240(36.47) |
否 | 277(58.07) | 811(57.52) | 1 072(70.85) | 2 160(63.53) |
调查项目 | SRH状况等级 | 合计 | χ2值 | P值 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
良好 | 一般 | 较差 | ||||
疆域 | 207.452 | <0.001 | ||||
南疆 | 41(8.60) | 226(47.38) | 210(44.03) | 477(14.03) | ||
北疆 | 449(31.84) | 628(44.54) | 333(23.62) | 1 410(41.47) | ||
东疆 | 627(41.44) | 543(35.89) | 343(22.67) | 1 513(44.50) | ||
性别 | 17.388 | <0.001 | ||||
男 | 611(33.81) | 778(43.05) | 418(23.13) | 1 807(53.15) | ||
女 | 506(31.76) | 619(38.86) | 468(29.38) | 1 593(46.85) | ||
年龄 | 54.480 | <0.001 | ||||
45~59岁 | 913(34.75) | 1 107(42.14) | 607(23.11) | 2 627(77.26) | ||
≥60岁 | 204(26.39) | 290(37.52) | 279(36.09) | 773(22.74) | ||
文化程度 | 141.799 | <0.001 | ||||
小学以下 | 167(21.94) | 294(38.63) | 300(39.42) | 761(22.38) | ||
小学 | 542(34.83) | 634(40.75) | 380(24.42) | 1 556(45.76) | ||
初中 | 200(32.95) | 273(44.98) | 134(22.08) | 607(17.85) | ||
高中或中专 | 119(41.46) | 130(45.30) | 38(13.24) | 287(8.44) | ||
大专 | 56(49.56) | 43(38.05) | 14(12.39) | 113(3.32) | ||
本科及以上 | 33(43.42) | 23(30.26) | 20(26.32) | 76(2.24) | ||
职业 | 116.960 | <0.001 | ||||
农民 | 609(28.74) | 887(41.86) | 623(29.40) | 2 119(62.32) | ||
牧民 | 284(41.46) | 247(36.06) | 154(22.48) | 685(20.15) | ||
机关或事业单位员工 | 101(51.79) | 69(35.38) | 25(12.82) | 195(5.74) | ||
技术工人 | 33(56.90) | 17(29.31) | 8(13.79) | 58(1.71) | ||
个体 | 37(34.26) | 55(50.93) | 16(14.81) | 108(3.18) | ||
家庭主妇、退休及其他 | 53(22.55) | 122(51.91) | 60(25.53) | 235(6.91) | ||
婚姻状况 | 21.754 | <0.001 | ||||
已婚 | 1 072(32.96) | 1 314(40.41) | 866(26.63) | 3 252(95.65) | ||
离异 | 41(33.88) | 65(53.72) | 15(12.40) | 121(3.56) | ||
丧偶 | 4(14.81) | 18(66.67) | 5(18.52) | 27(0.79) | ||
患病或伤残情况 | 93.708 | <0.001 | ||||
是 | 692(40.16) | 666(38.65) | 365(21.18) | 1 723(50.68) | ||
否 | 425(25.34) | 731(43.59) | 521(31.07) | 1 677(49.32) | ||
患慢性病情况 | 225.942 | <0.001 | ||||
是 | 289(23.31) | 494(39.84) | 457(36.85) | 1 240(36.47) | ||
否 | 828(38.33) | 903(41.81) | 429(19.86) | 2 160(63.53) |
表2 农村地区中老年人群一般人口学特征与SRH状况的单因素分析[名(%)]
Table 2 Univariate analysis of general demographic characteristics and SRH status of middle-aged and elderly people in rural areas
调查项目 | SRH状况等级 | 合计 | χ2值 | P值 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
良好 | 一般 | 较差 | ||||
疆域 | 207.452 | <0.001 | ||||
南疆 | 41(8.60) | 226(47.38) | 210(44.03) | 477(14.03) | ||
北疆 | 449(31.84) | 628(44.54) | 333(23.62) | 1 410(41.47) | ||
东疆 | 627(41.44) | 543(35.89) | 343(22.67) | 1 513(44.50) | ||
性别 | 17.388 | <0.001 | ||||
男 | 611(33.81) | 778(43.05) | 418(23.13) | 1 807(53.15) | ||
女 | 506(31.76) | 619(38.86) | 468(29.38) | 1 593(46.85) | ||
年龄 | 54.480 | <0.001 | ||||
45~59岁 | 913(34.75) | 1 107(42.14) | 607(23.11) | 2 627(77.26) | ||
≥60岁 | 204(26.39) | 290(37.52) | 279(36.09) | 773(22.74) | ||
文化程度 | 141.799 | <0.001 | ||||
小学以下 | 167(21.94) | 294(38.63) | 300(39.42) | 761(22.38) | ||
小学 | 542(34.83) | 634(40.75) | 380(24.42) | 1 556(45.76) | ||
初中 | 200(32.95) | 273(44.98) | 134(22.08) | 607(17.85) | ||
高中或中专 | 119(41.46) | 130(45.30) | 38(13.24) | 287(8.44) | ||
大专 | 56(49.56) | 43(38.05) | 14(12.39) | 113(3.32) | ||
本科及以上 | 33(43.42) | 23(30.26) | 20(26.32) | 76(2.24) | ||
职业 | 116.960 | <0.001 | ||||
农民 | 609(28.74) | 887(41.86) | 623(29.40) | 2 119(62.32) | ||
牧民 | 284(41.46) | 247(36.06) | 154(22.48) | 685(20.15) | ||
机关或事业单位员工 | 101(51.79) | 69(35.38) | 25(12.82) | 195(5.74) | ||
技术工人 | 33(56.90) | 17(29.31) | 8(13.79) | 58(1.71) | ||
个体 | 37(34.26) | 55(50.93) | 16(14.81) | 108(3.18) | ||
家庭主妇、退休及其他 | 53(22.55) | 122(51.91) | 60(25.53) | 235(6.91) | ||
婚姻状况 | 21.754 | <0.001 | ||||
已婚 | 1 072(32.96) | 1 314(40.41) | 866(26.63) | 3 252(95.65) | ||
离异 | 41(33.88) | 65(53.72) | 15(12.40) | 121(3.56) | ||
丧偶 | 4(14.81) | 18(66.67) | 5(18.52) | 27(0.79) | ||
患病或伤残情况 | 93.708 | <0.001 | ||||
是 | 692(40.16) | 666(38.65) | 365(21.18) | 1 723(50.68) | ||
否 | 425(25.34) | 731(43.59) | 521(31.07) | 1 677(49.32) | ||
患慢性病情况 | 225.942 | <0.001 | ||||
是 | 289(23.31) | 494(39.84) | 457(36.85) | 1 240(36.47) | ||
否 | 828(38.33) | 903(41.81) | 429(19.86) | 2 160(63.53) |
因素 | 赋值 |
---|---|
SRH状况 | 1=良好;2=一般;3=较差 |
疆域 | 1=南疆;2=北疆;3=东疆 |
性别 | 1=男性;2=女性 |
年龄 | 1=45~59岁;2=≥60岁 |
文化程度 | 1=小学以下;2=小学;3=初中;4=高中或中专;5=大专;6=本科及以上 |
职业 | 1=农民;2=牧民;3=机关或事业单位员工;4=技术工人;5=个体;6=家庭主妇、退休及其他 |
婚姻状况 | 1=已婚;2=离异;3=丧偶 |
患病或伤残情况 | 1=是;2=否 |
患慢性病情况 | 1=是;2=否 |
表3 Logistic回归分析变量赋值
Table 3 Variable assignment for Logistic regression analysis
因素 | 赋值 |
---|---|
SRH状况 | 1=良好;2=一般;3=较差 |
疆域 | 1=南疆;2=北疆;3=东疆 |
性别 | 1=男性;2=女性 |
年龄 | 1=45~59岁;2=≥60岁 |
文化程度 | 1=小学以下;2=小学;3=初中;4=高中或中专;5=大专;6=本科及以上 |
职业 | 1=农民;2=牧民;3=机关或事业单位员工;4=技术工人;5=个体;6=家庭主妇、退休及其他 |
婚姻状况 | 1=已婚;2=离异;3=丧偶 |
患病或伤残情况 | 1=是;2=否 |
患慢性病情况 | 1=是;2=否 |
变量 | 估算(E) | SE | Wald χ2值 | df | P值 | OR值 | 95%CI |
---|---|---|---|---|---|---|---|
疆域 | |||||||
南疆 | 1.092 | 0.106 | 105.571 | 1 | <0.001 | 2.981 | 2.430~3.657 |
北疆 | 0.129 | 0.073 | 3.091 | 1 | 0.082 | 1.137 | 0.984~1.315 |
东疆 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
性别 | |||||||
男 | -0.159 | 0.066 | 5.737 | 1 | 0.017 | 0.853 | 0.749~0.972 |
女 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
年龄 | |||||||
45~59岁 | -0.316 | 0.082 | 15.042 | 1 | <0.001 | 0.729 | 0.620~0.857 |
≥60岁 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
文化程度 | |||||||
小学以下 | 0.766 | 0.242 | 10.044 | 1 | 0.002 | 2.152 | 1.333~3.475 |
小学 | 0.211 | 0.237 | 0.793 | 1 | 0.379 | 1.235 | 0.772~1.974 |
初中 | 0.290 | 0.244 | 1.410 | 1 | 0.240 | 1.336 | 0.824~2.165 |
高中或中专 | 0.094 | 0.255 | 0.136 | 1 | 0.713 | 1.099 | 0.665~1.814 |
大专 | 0.118 | 0.293 | 0.162 | 1 | 0.687 | 1.125 | 0.634~1.997 |
本科及以上 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
职业 | |||||||
农民 | -0.082 | 0.133 | 0.375 | 1 | 0.529 | 0.922 | 0.715~1.189 |
牧民 | -0.311 | 0.147 | 4.488 | 1 | 0.031 | 0.733 | 0.552~0.973 |
机关或事业单位员工 | -0.755 | 0.201 | 14.102 | 1 | <0.001 | 0.470 | 0.319~0.693 |
技术工人 | -0.782 | 0.295 | 7.007 | 1 | 0.008 | 0.458 | 0.256~0.817 |
个体 | -0.255 | 0.221 | 1.326 | 1 | 0.238 | 0.775 | 0.508~1.183 |
家庭主妇、退休及其他 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
婚姻状况 | |||||||
已婚 | -0.222 | 0.369 | 0.362 | 1 | 0.521 | 0.801 | 0.406~1.579 |
离异 | -0.935 | 0.409 | 5.228 | 1 | 0.015 | 0.393 | 0.185~0.836 |
丧偶 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
患病或伤残 | |||||||
是 | -0.143 | 0.072 | 3.895 | 1 | 0.047 | 0.867 | 0.753~0.998 |
否 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
慢性病患病 | |||||||
是 | 0.885 | 0.076 | 134.207 | 1 | <0.001 | 2.424 | 2.088~2.813 |
否 | 0 | 0 | 1.000 |
表4 农村地区中老年人群SRH状况影响因素的有序Logistics回归分析
Table 4 Orderly Logistics regression analysis of factors affecting SRH status of middle-aged and elderly people in rural areas
变量 | 估算(E) | SE | Wald χ2值 | df | P值 | OR值 | 95%CI |
---|---|---|---|---|---|---|---|
疆域 | |||||||
南疆 | 1.092 | 0.106 | 105.571 | 1 | <0.001 | 2.981 | 2.430~3.657 |
北疆 | 0.129 | 0.073 | 3.091 | 1 | 0.082 | 1.137 | 0.984~1.315 |
东疆 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
性别 | |||||||
男 | -0.159 | 0.066 | 5.737 | 1 | 0.017 | 0.853 | 0.749~0.972 |
女 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
年龄 | |||||||
45~59岁 | -0.316 | 0.082 | 15.042 | 1 | <0.001 | 0.729 | 0.620~0.857 |
≥60岁 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
文化程度 | |||||||
小学以下 | 0.766 | 0.242 | 10.044 | 1 | 0.002 | 2.152 | 1.333~3.475 |
小学 | 0.211 | 0.237 | 0.793 | 1 | 0.379 | 1.235 | 0.772~1.974 |
初中 | 0.290 | 0.244 | 1.410 | 1 | 0.240 | 1.336 | 0.824~2.165 |
高中或中专 | 0.094 | 0.255 | 0.136 | 1 | 0.713 | 1.099 | 0.665~1.814 |
大专 | 0.118 | 0.293 | 0.162 | 1 | 0.687 | 1.125 | 0.634~1.997 |
本科及以上 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
职业 | |||||||
农民 | -0.082 | 0.133 | 0.375 | 1 | 0.529 | 0.922 | 0.715~1.189 |
牧民 | -0.311 | 0.147 | 4.488 | 1 | 0.031 | 0.733 | 0.552~0.973 |
机关或事业单位员工 | -0.755 | 0.201 | 14.102 | 1 | <0.001 | 0.470 | 0.319~0.693 |
技术工人 | -0.782 | 0.295 | 7.007 | 1 | 0.008 | 0.458 | 0.256~0.817 |
个体 | -0.255 | 0.221 | 1.326 | 1 | 0.238 | 0.775 | 0.508~1.183 |
家庭主妇、退休及其他 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
婚姻状况 | |||||||
已婚 | -0.222 | 0.369 | 0.362 | 1 | 0.521 | 0.801 | 0.406~1.579 |
离异 | -0.935 | 0.409 | 5.228 | 1 | 0.015 | 0.393 | 0.185~0.836 |
丧偶 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
患病或伤残 | |||||||
是 | -0.143 | 0.072 | 3.895 | 1 | 0.047 | 0.867 | 0.753~0.998 |
否 | 0 | 0 | 1.000 | ||||
慢性病患病 | |||||||
是 | 0.885 | 0.076 | 134.207 | 1 | <0.001 | 2.424 | 2.088~2.813 |
否 | 0 | 0 | 1.000 |
序号 | 疾病 | 例数 | 患病率(%) | 同时患有该疾病与其他疾病例数 | 共病患病率(%) |
---|---|---|---|---|---|
A | 高血压 | 594 | 17.47 | 208 | 6.12 |
B | 关节炎或风湿病 | 293 | 8.62 | 176 | 5.18 |
C | 心脏病 | 193 | 5.68 | 160 | 4.71 |
D | 糖尿病 | 97 | 2.85 | 57 | 1.68 |
E | 慢性呼吸系统疾病 | 89 | 2.62 | 46 | 1.35 |
F | 血脂异常 | 66 | 1.94 | 42 | 1.24 |
G | 胆囊炎或胆结石 | 66 | 1.94 | 49 | 1.44 |
H | 胃部疾病 | 63 | 1.85 | 50 | 1.47 |
I | 腰椎间盘突出 | 48 | 1.41 | 24 | 0.71 |
J | 神经系统疾病 | 32 | 0.94 | 21 | 0.62 |
K | 贫血 | 27 | 0.79 | 17 | 0.50 |
L | 癌症或恶性肿瘤 | 23 | 0.68 | 10 | 0.29 |
M | 肝脏疾病 | 20 | 0.59 | 25 | 0.74 |
N | 前列腺炎 | 9 | 0.26 | 12 | 0.35 |
表5 研究对象14种慢性病的患病及共病情况(n=3 400)
Table 5 The prevalence and comorbidity of 14 chronic diseases of the subjects
序号 | 疾病 | 例数 | 患病率(%) | 同时患有该疾病与其他疾病例数 | 共病患病率(%) |
---|---|---|---|---|---|
A | 高血压 | 594 | 17.47 | 208 | 6.12 |
B | 关节炎或风湿病 | 293 | 8.62 | 176 | 5.18 |
C | 心脏病 | 193 | 5.68 | 160 | 4.71 |
D | 糖尿病 | 97 | 2.85 | 57 | 1.68 |
E | 慢性呼吸系统疾病 | 89 | 2.62 | 46 | 1.35 |
F | 血脂异常 | 66 | 1.94 | 42 | 1.24 |
G | 胆囊炎或胆结石 | 66 | 1.94 | 49 | 1.44 |
H | 胃部疾病 | 63 | 1.85 | 50 | 1.47 |
I | 腰椎间盘突出 | 48 | 1.41 | 24 | 0.71 |
J | 神经系统疾病 | 32 | 0.94 | 21 | 0.62 |
K | 贫血 | 27 | 0.79 | 17 | 0.50 |
L | 癌症或恶性肿瘤 | 23 | 0.68 | 10 | 0.29 |
M | 肝脏疾病 | 20 | 0.59 | 25 | 0.74 |
N | 前列腺炎 | 9 | 0.26 | 12 | 0.35 |
排序 | 2种慢性病共病模式(n=215) | 3种慢性病共病模式(n=42) | ||
---|---|---|---|---|
组合模式 | 发生率(%) | 组合模式 | 发生率(%) | |
1 | 高血压+心脏病 | 30.70 | 高血压+心脏病+关节炎或风湿病 | 23.81 |
2 | 高血压+关节炎或风湿病 | 28.84 | 高血压+心脏病+糖尿病 | 16.67 |
3 | 高血压+糖尿病 | 13.49 | 高血压+血脂异常+关节炎或风湿病 | 16.67 |
4 | 高血压+血脂异常 | 9.30 | 心脏病+胃部疾病+关节炎或风湿病 | 14.29 |
5 | 高血压+慢性呼吸系统疾病 | 5.58 | 高血压+糖尿病+关节炎或风湿病 | 9.52 |
表6 中老年人群居前5位慢性病共病情况
Table 6 The top 5 chronic disease comorbidity of middle-aged and elderly people
排序 | 2种慢性病共病模式(n=215) | 3种慢性病共病模式(n=42) | ||
---|---|---|---|---|
组合模式 | 发生率(%) | 组合模式 | 发生率(%) | |
1 | 高血压+心脏病 | 30.70 | 高血压+心脏病+关节炎或风湿病 | 23.81 |
2 | 高血压+关节炎或风湿病 | 28.84 | 高血压+心脏病+糖尿病 | 16.67 |
3 | 高血压+糖尿病 | 13.49 | 高血压+血脂异常+关节炎或风湿病 | 16.67 |
4 | 高血压+血脂异常 | 9.30 | 心脏病+胃部疾病+关节炎或风湿病 | 14.29 |
5 | 高血压+慢性呼吸系统疾病 | 5.58 | 高血压+糖尿病+关节炎或风湿病 | 9.52 |
SRH状况 | 未患慢性病 | 患1种慢性病 | 患2种及以上慢性病 |
---|---|---|---|
良好 | 834(38.61) | 235(24.35) | 48(17.45) |
一般 | 895(41.44) | 389(40.31) | 113(41.09) |
较差 | 431(19.95) | 341(35.34) | 114(41.45) |
表7 慢性病共病与SRH状况的分布[名(%),n=2 160]
Table 7 Distribution of chronic disease comorbidity and SRH status
SRH状况 | 未患慢性病 | 患1种慢性病 | 患2种及以上慢性病 |
---|---|---|---|
良好 | 834(38.61) | 235(24.35) | 48(17.45) |
一般 | 895(41.44) | 389(40.31) | 113(41.09) |
较差 | 431(19.95) | 341(35.34) | 114(41.45) |
Cronbach's α系数 | rho_A | 组合信度 | 平均抽取变异量(AVE) | |
---|---|---|---|---|
关节炎或风湿病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
前列腺炎 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
心脏病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
慢性呼吸系统疾病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
神经系统疾病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
糖尿病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
肝脏疾病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
胆囊炎或胆结石 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
自评健康状况 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
血脂异常 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
贫血 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
表8 农村地区中老年人群SRH状况影响因素的结构方程模型构面信度与效度情况
Table 8 Structural equation model dimension reliability and validity of factors affecting SRH status of middle-aged and elderly people in rural areas
Cronbach's α系数 | rho_A | 组合信度 | 平均抽取变异量(AVE) | |
---|---|---|---|---|
关节炎或风湿病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
前列腺炎 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
心脏病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
慢性呼吸系统疾病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
神经系统疾病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
糖尿病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
肝脏疾病 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
胆囊炎或胆结石 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
自评健康状况 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
血脂异常 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
贫血 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
关节炎或风湿病 | 前列腺炎 | 心脏病 | 慢性呼吸系统疾病 | 神经系统疾病 | 糖尿病 | 肝脏疾病 | 胆囊炎胆结石 | SRH状况 | 血脂异常 | 贫血 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
关节炎或风湿病 | 1.000 | ||||||||||
前列腺炎 | -0.077 | 1.000 | |||||||||
心脏病 | -0.274 | -0.017 | 1.000 | ||||||||
慢性呼吸系统疾病 | -0.095 | 0.104 | -0.049 | 1.000 | |||||||
神经系统疾病 | -0.002 | -0.032 | -0.061 | -0.020 | 1.000 | ||||||
糖尿病 | -0.157 | 0.011 | -0.068 | -0.079 | -0.036 | 1.000 | |||||
肝脏疾病 | -0.030 | -0.035 | -0.015 | -0.030 | -0.049 | -0.047 | 1.000 | ||||
胆囊炎或胆结石 | -0.039 | 0.092 | -0.103 | -0.067 | -0.082 | -0.155 | 0.060 | 1.000 | |||
SRH状况 | -0.103 | -0.087 | -0.034 | -0.167 | -0.027 | -0.009 | -0.060 | -0.009 | 1.000 | ||
血脂异常 | 0.002 | -0.055 | -0.203 | -0.132 | -0.024 | -0.086 | 0.016 | 0.027 | 0.014 | 1.000 | |
贫血 | -0.024 | -0.030 | 0.027 | 0.045 | 0.047 | -0.083 | 0.037 | -0.022 | -0.111 | -0.018 | 1.000 |
表9 农村地区老年家庭主事者SRH影响因素的结构方程模型构面区别效度情况
Table 9 The structural equation model dimension differential validity of SRH influencing factors of elderly household heads in rural areas
关节炎或风湿病 | 前列腺炎 | 心脏病 | 慢性呼吸系统疾病 | 神经系统疾病 | 糖尿病 | 肝脏疾病 | 胆囊炎胆结石 | SRH状况 | 血脂异常 | 贫血 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
关节炎或风湿病 | 1.000 | ||||||||||
前列腺炎 | -0.077 | 1.000 | |||||||||
心脏病 | -0.274 | -0.017 | 1.000 | ||||||||
慢性呼吸系统疾病 | -0.095 | 0.104 | -0.049 | 1.000 | |||||||
神经系统疾病 | -0.002 | -0.032 | -0.061 | -0.020 | 1.000 | ||||||
糖尿病 | -0.157 | 0.011 | -0.068 | -0.079 | -0.036 | 1.000 | |||||
肝脏疾病 | -0.030 | -0.035 | -0.015 | -0.030 | -0.049 | -0.047 | 1.000 | ||||
胆囊炎或胆结石 | -0.039 | 0.092 | -0.103 | -0.067 | -0.082 | -0.155 | 0.060 | 1.000 | |||
SRH状况 | -0.103 | -0.087 | -0.034 | -0.167 | -0.027 | -0.009 | -0.060 | -0.009 | 1.000 | ||
血脂异常 | 0.002 | -0.055 | -0.203 | -0.132 | -0.024 | -0.086 | 0.016 | 0.027 | 0.014 | 1.000 | |
贫血 | -0.024 | -0.030 | 0.027 | 0.045 | 0.047 | -0.083 | 0.037 | -0.022 | -0.111 | -0.018 | 1.000 |
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