中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (03): 364-374.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0414
收稿日期:
2023-06-07
修回日期:
2023-08-15
出版日期:
2024-01-20
发布日期:
2023-10-23
通讯作者:
李娟
基金资助:
XUE Chao1, LI Juan2,*(), FANG Qian2, YU Jie1, HAO Mingqing1
Received:
2023-06-07
Revised:
2023-08-15
Published:
2024-01-20
Online:
2023-10-23
Contact:
LI Juan
摘要: 背景 卒中后疲劳(PSF)严重影响患者预后恢复,也是卒中复发和卒中后死亡的独立危险因素。了解PSF的流行病学现状对于推进我国卒中防治工作具有重要意义。 目的 系统评价中国PSF患病现状及发展趋势,为我国相关部门制订有针对性地脑卒中防治策略提供参考依据。 方法 计算机检索PubMed、Web of Science、Embase、中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普网(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM),搜集有关中国PSF患病率的横断面研究,检索时限均从建库至2023-05-20。由2名研究者独立筛选文献,提取资料并评价纳入研究的偏倚风险,采用Stata 16.0软件进行Meta分析。 结果 共纳入57个横断面研究,涉及中国19个省/自治区/直辖市及特别行政区,总样本量为13 621例,其中PSF者5 764例。Meta分析结果显示,我国PSF患病率为43.5%(95%CI=40.0%~47.0%)。亚组分析结果显示,按性别分组,男性患病率为38.4%(95%CI=34.3%~42.5%),女性为45.2%(95%CI=40.7%~49.7%);按年龄分组,<60岁为40.0%(95%CI=32.3%~48.0%),60~75岁为67.9%(95%CI=54.2%~80.1%),>75岁为71.9%(95%CI=48.9%~90.5%);按地理分区分组,华北地区为40.0%(95%CI=35.0%~45.2%),东北地区为41.0%(95%CI=29.5%~53.0%),华东地区为49.5%(95%CI=43.1%~55.8%),华中地区为40.3%(95%CI=34.9%~45.8%),华南地区为40.0%(95%CI=28.4%~52.2%),西南地区为59.3%(95%CI=54.0%~65.0%),西北地区为46.2%(95%CI=38.3%~54.2%);按卒中性质分组,出血性脑卒中为56.3%(95%CI=42.8%~69.4%),缺血性脑卒中为40.0%(95%CI=36.7%~43.4%);按卒中分期分组,急性期为41.4%(95%CI=37.0%~45.8%),恢复期为46.4%(95%CI=40.8%~52.1%);按受教育程度分组,小学及以下为56.0%(95%CI=43.7%~67.9%),初中为46.7%(95%CI=39.6%~53.8%),高中为46.8%(95%CI=40.3%~53.4%),大专及以上为43.6%(95%CI=35.7%~51.6%);按婚姻状况分组,有配偶者为45.8%(95%CI=40.8%~50.9%),无配偶者为53.6%(95%CI=47.4%~59.8%);按工作状况分组,在职者为45.0%(95%CI=33.2%~57.0%),无业或退休者为53.8%(95%CI=40.1%~67.2%);按评估工具分组,应用疲劳严重程度量表(FSS)为41.8%(95%CI=38.3%~45.3%),应用个人疲劳强度问卷(CIS)为65.8%(95%CI=57.1%~74.0%),应用中文版卒中神经疲劳指数(NFI-stroke)为50.5%(95%CI=44.6%~56.5%),应用中文版疲劳评估量表(C-FAS)为52.7%(95%CI=43.1%~62.1%),应用精神疲劳自评量表(MFS)为48.9%(95%CI=43.6%~54.2%)。此外,从年龄分布来看,我国PSF患病率随年龄增长而逐渐增加(χ2趋势=87.081,r=0.209,P<0.01);从文化背景来看,我国PSF患病率与受教育程度的无相关趋势(χ2趋势=0.333,P=0.564);从空间分布来看,全国7个地区PSF患病率(40.0%~59.3%)间差异有统计学意义(χ2=122.615,P<0.01),19个省级行政区PSF患病率(23.3%~74.2%)间差异有统计学意义(χ2=504.294,P<0.01);从发表时间来看,2013年1月—2023年5月我国PSF患病率(32.4%~53.9%)有增长趋势(χ2趋势=48.011,P<0.01)。 结论 中国PSF总体患病率较高,不同地区、省份之间存在明显差异,其中西南地区和贵州省最高,而华北地区、华南地区及天津市最低。此外,女性、高龄、无配偶、受教育程度低、无业或退休、卒中恢复期、脑出血等群体PSF患病率偏高。
编号 | 检索策略 |
---|---|
#1 | stroke fatigue OR post stroke fatigue OR fatigue after stroke OR PSF[Title/Abstract] |
#2 | Incidence OR prevalence OR Occurrence OR epidemi*[Title/Abstract] |
#3 | Chinese OR China OR HongKong OR MaCao OR TaiWan[Title/Abstract] |
#4 | #1 AND #2 AND #3 |
表1 PubMed检索策略
Table 1 PubMed search strategy
编号 | 检索策略 |
---|---|
#1 | stroke fatigue OR post stroke fatigue OR fatigue after stroke OR PSF[Title/Abstract] |
#2 | Incidence OR prevalence OR Occurrence OR epidemi*[Title/Abstract] |
#3 | Chinese OR China OR HongKong OR MaCao OR TaiWan[Title/Abstract] |
#4 | #1 AND #2 AND #3 |
第一作者 | 发表时间(年) | 地区 | 卒中分期 | 卒中性质 | 样本量(例) | 病例数(例) | 评估工具 | 偏倚风险评估 | AHRQ评分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
王琳[ | 2023 | 河南郑州 | 恢复期 | 混合 | 120 | 69 | CIS | ①②③④⑤⑧⑨⑩ | 8 |
高雅云[ | 2023 | 福建福州 | 恢复期 | 混合 | 233 | 108 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨⑩ | 9 |
陈丽[ | 2023 | 北京 | 急性期 | 脑梗死 | 245 | 73 | FSS | ①②③④⑤⑧⑨⑩ | 8 |
崔佩[ | 2022 | 河北石家庄 | 恢复期 | 脑梗死 | 179 | 67 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
赵妍[ | 2022 | 河北邯郸 | 恢复期 | 脑梗死 | 178 | 59 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
司徒雪梅[ | 2022 | 浙江宁波 | 恢复期 | 脑梗死 | 119 | 72 | FSS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
WANG[ | 2022 | 安徽合肥 | 急性期 | 脑梗死 | 361 | 142 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 11 |
REN[ | 2022 | 浙江温州 | 急性期 | 脑梗死 | 173 | 45 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ | 9 |
翟清华[ | 2021 | 河南郑州 | 急性期 | 混合 | 248 | 126 | FSS | ①②④⑤⑨⑩ | 6 |
吴巧娣[ | 2021 | 新疆石河子 | 恢复期 | 混合 | 350 | 180 | FSS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
洪显钗[ | 2021 | 浙江温州 | 恢复期 | 混合 | 207 | 97 | FSS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
崔慧敏[ | 2021 | 河北邯郸 | 急性期 | 脑梗死 | 525 | 203 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
李昊[ | 2021 | 河北邯郸 | 急性期 | 脑梗死 | 203 | 76 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨ | 8 |
成瑜[ | 2021 | 新疆石河子 | 急性期 | 脑梗死 | 120 | 53 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ | 9 |
YANG[ | 2021 | 江苏扬州 | 恢复期 | 脑出血 | 125 | 45 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
HO[ | 2021 | 香港 | 恢复期 | 混合 | 112 | 59 | C-FAS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ | 9 |
吴巧娣[ | 2020 | 新疆石河子 | 恢复期 | 混合 | 248 | 132 | FSS | ①②③④⑤⑧⑨⑩ | 8 |
崔慧敏[ | 2020 | 河北邯郸 | 急性期 | 脑梗死 | 420 | 157 | FSS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
舒美春[ | 2020 | 浙江温州 | 急性期 | 混合 | 207 | 97 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
李敏[ | 2020 | 河北邯郸 | 恢复期 | 混合 | 151 | 78 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
曾晓东[ | 2020 | 四川成都 | 急性期 | 混合 | 156 | 74 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨ | 8 |
宋征宇[ | 2020 | 河北张家口 | 急性期 | 脑梗死 | 100 | 39 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
陈宏悔[ | 2020 | 江苏扬州 | 恢复期 | 脑梗死 | 285 | 144 | NFI-stroke | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
吕梦[ | 2019 | 山东济南 | 急性期 | 脑梗死 | 454 | 193 | FSS | ①②④⑤⑥⑧⑨⑩ | 8 |
黄晓敏[ | 2019 | 广东珠海 | 急性期 | 混合 | 296 | 202 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
王珊珊[ | 2019 | 河南开封 | 急性期 | 脑梗死 | 240 | 89 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨⑩⑪ | 10 |
于学涛[ | 2018 | 新疆乌鲁木齐 | 急性期 | 脑梗死 | 119 | 40 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨⑩ | 8 |
杜彤帅[ | 2018 | 吉林长春 | 恢复期 | 脑梗死 | 228 | 108 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
赵茂晶[ | 2018 | 贵州遵义 | 急性期 | 混合 | 120 | 89 | FSS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩⑪ | 9 |
刘晓玲[ | 2018 | 河北唐山 | 急性期 | 混合 | 358 | 175 | MFS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
孙菲[ | 2018 | 黑龙江哈尔滨 | 急性期 | 混合 | 408 | 263 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨ | 8 |
李欣[ | 2017 | 河北邯郸 | 恢复期 | 脑梗死 | 100 | 38 | FSS | ①②③④⑤⑨⑩ | 7 |
席爱萍[ | 2017 | 河北邯郸 | 恢复期 | 脑梗死 | 156 | 67 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 6 |
王敏[ | 2017 | 河南郑州 | 急性期 | 脑梗死 | 440 | 162 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 11 |
郭园丽[ | 2017 | 河南郑州 | 恢复期 | 混合 | 214 | 82 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨⑩ | 9 |
乌仁图雅[ | 2017 | 内蒙古通辽 | 急性期 | 脑梗死 | 100 | 44 | FSS | ①②④⑤⑧⑨ | 6 |
陈先辉[ | 2016 | 广东深圳 | 恢复期 | 混合 | 164 | 72 | FSS | ①②④⑤⑦⑨⑩ | 7 |
高星乐[ | 2016 | 浙江温州 | 恢复期 | 脑梗死 | 200 | 96 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨ | 8 |
林晓琼[ | 2016 | 福建福州 | 急性期 | 脑梗死 | 104 | 77 | CIS | ①②④⑤⑦⑧⑨⑩ | 8 |
谢高生[ | 2016 | 辽宁沈阳 | 急性期 | 脑梗死 | 213 | 52 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
梁雅慧[ | 2015 | 北京 | 恢复期 | 混合 | 106 | 69 | FSS | ①②④⑤⑦⑨ | 6 |
王珊珊[ | 2015 | 河南开封 | 急性期 | 脑梗死 | 316 | 118 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 11 |
魏常娟[ | 2015 | 天津 | 急性期 | 脑梗死 | 368 | 86 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨⑪ | 9 |
王利[ | 2015 | 江苏连云港 | 急性期 | 脑梗死 | 200 | 125 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
CHEN[ | 2015 | 广东东莞 | 急性期 | 脑梗死 | 218 | 71 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 8 |
李文辉[ | 2014 | 湖北孝感 | 急性期 | 混合 | 268 | 76 | FSS | ⑤⑦⑧⑨ | 6 |
吴丹[ | 2014 | 辽宁沈阳 | 急性期 | 脑梗死 | 322 | 122 | FSS | ①④⑤⑦⑧⑨ | 8 |
吴丹[ | 2014 | 辽宁沈阳 | 急性期 | 脑梗死 | 214 | 69 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨⑪ | 7 |
WANG[ | 2014 | 河南开封 | 急性期 | 脑梗死 | 265 | 106 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ | 9 |
TANG[ | 2014 | 香港 | 恢复期 | 脑梗死 | 435 | 139 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 11 |
TANG[ | 2014 | 香港 | 急性期 | 脑梗死 | 199 | 47 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
吴丹[ | 2013 | 辽宁沈阳 | 急性期 | 脑梗死 | 312 | 126 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
杨莉莉[ | 2013 | 浙江杭州 | 恢复期 | 混合 | 207 | 136 | CIS | ①②③④⑤⑧⑨⑩ | 8 |
陈仰昆[ | 2013 | 广东东莞 | 急性期 | 脑梗死 | 108 | 33 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
TANG[ | 2013 | 香港 | 恢复期 | 脑梗死 | 500 | 125 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
TANG[ | 2010 | 香港 | 恢复期 | 脑梗死 | 334 | 78 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ | 9 |
吴春薇[ | 2009 | 广东广州 | 恢复期 | 混合 | 270 | 194 | FSS | ①②③④⑤⑧⑨ | 7 |
表2 纳入研究的基本特征
Table 2 Basic characteristics of the included studies
第一作者 | 发表时间(年) | 地区 | 卒中分期 | 卒中性质 | 样本量(例) | 病例数(例) | 评估工具 | 偏倚风险评估 | AHRQ评分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
王琳[ | 2023 | 河南郑州 | 恢复期 | 混合 | 120 | 69 | CIS | ①②③④⑤⑧⑨⑩ | 8 |
高雅云[ | 2023 | 福建福州 | 恢复期 | 混合 | 233 | 108 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨⑩ | 9 |
陈丽[ | 2023 | 北京 | 急性期 | 脑梗死 | 245 | 73 | FSS | ①②③④⑤⑧⑨⑩ | 8 |
崔佩[ | 2022 | 河北石家庄 | 恢复期 | 脑梗死 | 179 | 67 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
赵妍[ | 2022 | 河北邯郸 | 恢复期 | 脑梗死 | 178 | 59 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
司徒雪梅[ | 2022 | 浙江宁波 | 恢复期 | 脑梗死 | 119 | 72 | FSS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
WANG[ | 2022 | 安徽合肥 | 急性期 | 脑梗死 | 361 | 142 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 11 |
REN[ | 2022 | 浙江温州 | 急性期 | 脑梗死 | 173 | 45 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ | 9 |
翟清华[ | 2021 | 河南郑州 | 急性期 | 混合 | 248 | 126 | FSS | ①②④⑤⑨⑩ | 6 |
吴巧娣[ | 2021 | 新疆石河子 | 恢复期 | 混合 | 350 | 180 | FSS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
洪显钗[ | 2021 | 浙江温州 | 恢复期 | 混合 | 207 | 97 | FSS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
崔慧敏[ | 2021 | 河北邯郸 | 急性期 | 脑梗死 | 525 | 203 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
李昊[ | 2021 | 河北邯郸 | 急性期 | 脑梗死 | 203 | 76 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨ | 8 |
成瑜[ | 2021 | 新疆石河子 | 急性期 | 脑梗死 | 120 | 53 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ | 9 |
YANG[ | 2021 | 江苏扬州 | 恢复期 | 脑出血 | 125 | 45 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
HO[ | 2021 | 香港 | 恢复期 | 混合 | 112 | 59 | C-FAS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ | 9 |
吴巧娣[ | 2020 | 新疆石河子 | 恢复期 | 混合 | 248 | 132 | FSS | ①②③④⑤⑧⑨⑩ | 8 |
崔慧敏[ | 2020 | 河北邯郸 | 急性期 | 脑梗死 | 420 | 157 | FSS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
舒美春[ | 2020 | 浙江温州 | 急性期 | 混合 | 207 | 97 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
李敏[ | 2020 | 河北邯郸 | 恢复期 | 混合 | 151 | 78 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
曾晓东[ | 2020 | 四川成都 | 急性期 | 混合 | 156 | 74 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨ | 8 |
宋征宇[ | 2020 | 河北张家口 | 急性期 | 脑梗死 | 100 | 39 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
陈宏悔[ | 2020 | 江苏扬州 | 恢复期 | 脑梗死 | 285 | 144 | NFI-stroke | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
吕梦[ | 2019 | 山东济南 | 急性期 | 脑梗死 | 454 | 193 | FSS | ①②④⑤⑥⑧⑨⑩ | 8 |
黄晓敏[ | 2019 | 广东珠海 | 急性期 | 混合 | 296 | 202 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
王珊珊[ | 2019 | 河南开封 | 急性期 | 脑梗死 | 240 | 89 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨⑩⑪ | 10 |
于学涛[ | 2018 | 新疆乌鲁木齐 | 急性期 | 脑梗死 | 119 | 40 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨⑩ | 8 |
杜彤帅[ | 2018 | 吉林长春 | 恢复期 | 脑梗死 | 228 | 108 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
赵茂晶[ | 2018 | 贵州遵义 | 急性期 | 混合 | 120 | 89 | FSS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩⑪ | 9 |
刘晓玲[ | 2018 | 河北唐山 | 急性期 | 混合 | 358 | 175 | MFS | ①②③④⑤⑥⑧⑨⑩ | 9 |
孙菲[ | 2018 | 黑龙江哈尔滨 | 急性期 | 混合 | 408 | 263 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨ | 8 |
李欣[ | 2017 | 河北邯郸 | 恢复期 | 脑梗死 | 100 | 38 | FSS | ①②③④⑤⑨⑩ | 7 |
席爱萍[ | 2017 | 河北邯郸 | 恢复期 | 脑梗死 | 156 | 67 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 6 |
王敏[ | 2017 | 河南郑州 | 急性期 | 脑梗死 | 440 | 162 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 11 |
郭园丽[ | 2017 | 河南郑州 | 恢复期 | 混合 | 214 | 82 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨⑩ | 9 |
乌仁图雅[ | 2017 | 内蒙古通辽 | 急性期 | 脑梗死 | 100 | 44 | FSS | ①②④⑤⑧⑨ | 6 |
陈先辉[ | 2016 | 广东深圳 | 恢复期 | 混合 | 164 | 72 | FSS | ①②④⑤⑦⑨⑩ | 7 |
高星乐[ | 2016 | 浙江温州 | 恢复期 | 脑梗死 | 200 | 96 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨ | 8 |
林晓琼[ | 2016 | 福建福州 | 急性期 | 脑梗死 | 104 | 77 | CIS | ①②④⑤⑦⑧⑨⑩ | 8 |
谢高生[ | 2016 | 辽宁沈阳 | 急性期 | 脑梗死 | 213 | 52 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
梁雅慧[ | 2015 | 北京 | 恢复期 | 混合 | 106 | 69 | FSS | ①②④⑤⑦⑨ | 6 |
王珊珊[ | 2015 | 河南开封 | 急性期 | 脑梗死 | 316 | 118 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 11 |
魏常娟[ | 2015 | 天津 | 急性期 | 脑梗死 | 368 | 86 | FSS | ①②③④⑤⑦⑧⑨⑪ | 9 |
王利[ | 2015 | 江苏连云港 | 急性期 | 脑梗死 | 200 | 125 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
CHEN[ | 2015 | 广东东莞 | 急性期 | 脑梗死 | 218 | 71 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 8 |
李文辉[ | 2014 | 湖北孝感 | 急性期 | 混合 | 268 | 76 | FSS | ⑤⑦⑧⑨ | 6 |
吴丹[ | 2014 | 辽宁沈阳 | 急性期 | 脑梗死 | 322 | 122 | FSS | ①④⑤⑦⑧⑨ | 8 |
吴丹[ | 2014 | 辽宁沈阳 | 急性期 | 脑梗死 | 214 | 69 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨⑪ | 7 |
WANG[ | 2014 | 河南开封 | 急性期 | 脑梗死 | 265 | 106 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ | 9 |
TANG[ | 2014 | 香港 | 恢复期 | 脑梗死 | 435 | 139 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪ | 11 |
TANG[ | 2014 | 香港 | 急性期 | 脑梗死 | 199 | 47 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
吴丹[ | 2013 | 辽宁沈阳 | 急性期 | 脑梗死 | 312 | 126 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
杨莉莉[ | 2013 | 浙江杭州 | 恢复期 | 混合 | 207 | 136 | CIS | ①②③④⑤⑧⑨⑩ | 8 |
陈仰昆[ | 2013 | 广东东莞 | 急性期 | 脑梗死 | 108 | 33 | FSS | ①②③④⑤⑦⑨ | 7 |
TANG[ | 2013 | 香港 | 恢复期 | 脑梗死 | 500 | 125 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
TANG[ | 2010 | 香港 | 恢复期 | 脑梗死 | 334 | 78 | FSS | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ | 9 |
吴春薇[ | 2009 | 广东广州 | 恢复期 | 混合 | 270 | 194 | FSS | ①②③④⑤⑧⑨ | 7 |
亚组 | 纳入研究数 | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI) | χ2值(χ2趋势值) | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
I2值 | P值 | ||||||
性别 | 62.513 | <0.01 | |||||
男 | 40[ | 90.1% | <0.01 | 随机 | 38.4%(34.3%~42.5%) | ||
女 | 40[ | 87.0% | <0.01 | 随机 | 45.2%(40.7%~49.7%) | ||
年龄(岁) | 87.081a | <0.01 | |||||
<60 | 11[ | 86.6% | <0.01 | 随机 | 40.0%(32.3%~48.0%) | ||
60~75 | 5[ | 99.3% | <0.01 | 随机 | 67.9%(54.2%~80.1%) | ||
>75 | 5[ | 83.7% | <0.01 | 随机 | 71.9%(48.9%~90.5%) | ||
地区 | 122.615 | <0.01 | |||||
华北 | 14[ | 88.2% | <0.01 | 随机 | 40.0%(35.0%~45.2%) | ||
东北 | 6[ | 96.0% | <0.01 | 随机 | 41.0%(29.5%~53.0%) | ||
华东 | 13[ | 91.6% | <0.01 | 随机 | 49.5%(43.1%~55.8%) | ||
华中 | 8[ | 84.7% | <0.01 | 随机 | 40.3%(34.9%~45.8%) | ||
华南 | 10[ | 97.5% | <0.01 | 随机 | 40.0%(28.4%~52.2%) | ||
西南 | 2[ | 0 | 0.873 | 固定 | 59.3%(54.0%~65.0%) | ||
西北 | 4[ | 80.2% | 0.002 | 随机 | 46.2%(38.3%~54.2%) | ||
卒中性质 | 24.477 | <0.01 | |||||
脑出血 | 8[ | 87.3% | <0.01 | 随机 | 56.3%(42.8%~69.4%) | ||
脑梗死 | 43[ | 92.0% | <0.01 | 随机 | 40.0%(36.7%~43.4%) | ||
脑卒中分期 | 13.929 | <0.01 | |||||
急性期 | 33[ | 94.1% | <0.01 | 随机 | 41.4%(37.0%~45.8%) | ||
恢复期 | 24[ | 94.1% | <0.01 | 随机 | 46.4%(40.8%~52.1%) | ||
受教育程度 | 0.333a | 0.781 | |||||
小学及以下 | 10[ | 92.7% | <0.01 | 随机 | 56.0%(43.7%~67.9%) | ||
初中 | 16[ | 89.5% | <0.01 | 随机 | 46.7%(39.6%~53.8%) | ||
高中 | 13[ | 66.3% | <0.01 | 随机 | 46.8%(40.3%~53.4%) | ||
大专及以上 | 13[ | 63.9% | 0.001 | 随机 | 43.6%(35.7%~51.6%) | ||
婚姻状况 | 29.403 | <0.01 | |||||
有配偶 | 14[ | 87.6% | <0.01 | 随机 | 45.8%(40.8%~50.9%) | ||
无配偶 | 14[ | 68.4% | <0.01 | 随机 | 53.6%(47.4%~59.8%) | ||
工作状况 | 10.721 | 0.001 | |||||
在职 | 5[ | 74.8% | 0.003 | 随机 | 45.0%(33.2%~57.0%) | ||
无业或退休 | 5[ | 91.6% | <0.01 | 随机 | 53.8%(40.1%~67.2%) | ||
评估工具 | 121.673 | <0.01 | |||||
FSS | 51[ | 93.9% | <0.01 | 随机 | 41.8%(38.3%~45.3%) | ||
CIS | 3[ | 70.3% | 0.034 | 随机 | 65.8%(57.1%~74.0%) | ||
NFI-stroke | 1[ | 50.5%(44.6%~56.5%) | |||||
C-FAS | 1[ | 52.7%(43.1%~62.1%) | |||||
MFS | 1[ | 48.9%(43.6%~54.2%) |
表3 中国PSF患病率的Meta分析结果
Table 3 Meta-analysis results of the prevalence of PSF in China
亚组 | 纳入研究数 | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI) | χ2值(χ2趋势值) | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
I2值 | P值 | ||||||
性别 | 62.513 | <0.01 | |||||
男 | 40[ | 90.1% | <0.01 | 随机 | 38.4%(34.3%~42.5%) | ||
女 | 40[ | 87.0% | <0.01 | 随机 | 45.2%(40.7%~49.7%) | ||
年龄(岁) | 87.081a | <0.01 | |||||
<60 | 11[ | 86.6% | <0.01 | 随机 | 40.0%(32.3%~48.0%) | ||
60~75 | 5[ | 99.3% | <0.01 | 随机 | 67.9%(54.2%~80.1%) | ||
>75 | 5[ | 83.7% | <0.01 | 随机 | 71.9%(48.9%~90.5%) | ||
地区 | 122.615 | <0.01 | |||||
华北 | 14[ | 88.2% | <0.01 | 随机 | 40.0%(35.0%~45.2%) | ||
东北 | 6[ | 96.0% | <0.01 | 随机 | 41.0%(29.5%~53.0%) | ||
华东 | 13[ | 91.6% | <0.01 | 随机 | 49.5%(43.1%~55.8%) | ||
华中 | 8[ | 84.7% | <0.01 | 随机 | 40.3%(34.9%~45.8%) | ||
华南 | 10[ | 97.5% | <0.01 | 随机 | 40.0%(28.4%~52.2%) | ||
西南 | 2[ | 0 | 0.873 | 固定 | 59.3%(54.0%~65.0%) | ||
西北 | 4[ | 80.2% | 0.002 | 随机 | 46.2%(38.3%~54.2%) | ||
卒中性质 | 24.477 | <0.01 | |||||
脑出血 | 8[ | 87.3% | <0.01 | 随机 | 56.3%(42.8%~69.4%) | ||
脑梗死 | 43[ | 92.0% | <0.01 | 随机 | 40.0%(36.7%~43.4%) | ||
脑卒中分期 | 13.929 | <0.01 | |||||
急性期 | 33[ | 94.1% | <0.01 | 随机 | 41.4%(37.0%~45.8%) | ||
恢复期 | 24[ | 94.1% | <0.01 | 随机 | 46.4%(40.8%~52.1%) | ||
受教育程度 | 0.333a | 0.781 | |||||
小学及以下 | 10[ | 92.7% | <0.01 | 随机 | 56.0%(43.7%~67.9%) | ||
初中 | 16[ | 89.5% | <0.01 | 随机 | 46.7%(39.6%~53.8%) | ||
高中 | 13[ | 66.3% | <0.01 | 随机 | 46.8%(40.3%~53.4%) | ||
大专及以上 | 13[ | 63.9% | 0.001 | 随机 | 43.6%(35.7%~51.6%) | ||
婚姻状况 | 29.403 | <0.01 | |||||
有配偶 | 14[ | 87.6% | <0.01 | 随机 | 45.8%(40.8%~50.9%) | ||
无配偶 | 14[ | 68.4% | <0.01 | 随机 | 53.6%(47.4%~59.8%) | ||
工作状况 | 10.721 | 0.001 | |||||
在职 | 5[ | 74.8% | 0.003 | 随机 | 45.0%(33.2%~57.0%) | ||
无业或退休 | 5[ | 91.6% | <0.01 | 随机 | 53.8%(40.1%~67.2%) | ||
评估工具 | 121.673 | <0.01 | |||||
FSS | 51[ | 93.9% | <0.01 | 随机 | 41.8%(38.3%~45.3%) | ||
CIS | 3[ | 70.3% | 0.034 | 随机 | 65.8%(57.1%~74.0%) | ||
NFI-stroke | 1[ | 50.5%(44.6%~56.5%) | |||||
C-FAS | 1[ | 52.7%(43.1%~62.1%) | |||||
MFS | 1[ | 48.9%(43.6%~54.2%) |
省级行政区 | 纳入研究(篇) | 样本量(例) | 患病率(95%CI) |
---|---|---|---|
贵州省 | 1[ | 120 | 74.2%(65.2%~81.5%) |
黑龙江省 | 1[ | 408 | 64.5%(59.6%~69.1%) |
福建省 | 2[ | 337 | 55.2%(49.8%~60.5%) |
江苏省 | 3[ | 610 | 49.9%(36.4%~63.4%) |
广东省 | 5[ | 1 056 | 49.7%(32.2%~67.2%) |
浙江省 | 6[ | 1 113 | 48.8%(37.8%~59.9%) |
四川省 | 1[ | 156 | 47.4%(39.5%~55.6%) |
吉林省 | 1[ | 228 | 47.4%(40.8%~54.1%) |
新疆维吾尔自治区 | 4[ | 837 | 46.2%(38.3%~54.2%) |
内蒙古自治区 | 1[ | 100 | 44.0%(34.2%~54.3%) |
山东省 | 1[ | 454 | 42.5%(37.9%~47.2%) |
河南省 | 7[ | 1 843 | 42.0%(36.9%~47.2%) |
河北省 | 10[ | 2 370 | 40.4%(36.9%~44.0%) |
北京市 | 2[ | 351 | 40.1%(35.1%~45.4%) |
安徽省 | 1[ | 361 | 39.3%(34.3%~44.6%) |
辽宁省 | 4[ | 1 061 | 33.8%(27.1%~40.8%) |
香港特别行政区 | 5[ | 1 580 | 30.3%(23.1%~38.0%) |
湖北省 | 1[ | 268 | 28.4%(23.1%~34.2%) |
天津市 | 1[ | 368 | 23.4%(19.2%~28.1%) |
表4 中国19个省级行政区PSF患病率
Table 4 Prevalence of PSF in 19 provincial-level administrative regions in China
省级行政区 | 纳入研究(篇) | 样本量(例) | 患病率(95%CI) |
---|---|---|---|
贵州省 | 1[ | 120 | 74.2%(65.2%~81.5%) |
黑龙江省 | 1[ | 408 | 64.5%(59.6%~69.1%) |
福建省 | 2[ | 337 | 55.2%(49.8%~60.5%) |
江苏省 | 3[ | 610 | 49.9%(36.4%~63.4%) |
广东省 | 5[ | 1 056 | 49.7%(32.2%~67.2%) |
浙江省 | 6[ | 1 113 | 48.8%(37.8%~59.9%) |
四川省 | 1[ | 156 | 47.4%(39.5%~55.6%) |
吉林省 | 1[ | 228 | 47.4%(40.8%~54.1%) |
新疆维吾尔自治区 | 4[ | 837 | 46.2%(38.3%~54.2%) |
内蒙古自治区 | 1[ | 100 | 44.0%(34.2%~54.3%) |
山东省 | 1[ | 454 | 42.5%(37.9%~47.2%) |
河南省 | 7[ | 1 843 | 42.0%(36.9%~47.2%) |
河北省 | 10[ | 2 370 | 40.4%(36.9%~44.0%) |
北京市 | 2[ | 351 | 40.1%(35.1%~45.4%) |
安徽省 | 1[ | 361 | 39.3%(34.3%~44.6%) |
辽宁省 | 4[ | 1 061 | 33.8%(27.1%~40.8%) |
香港特别行政区 | 5[ | 1 580 | 30.3%(23.1%~38.0%) |
湖北省 | 1[ | 268 | 28.4%(23.1%~34.2%) |
天津市 | 1[ | 368 | 23.4%(19.2%~28.1%) |
发表年份 | 纳入研究数(篇) | 样本量(例) | 患病率(95%CI) |
---|---|---|---|
2013 | 4[ | 1 127 | 40.1%(23.1%~58.4%) |
2014 | 6[ | 1 703 | 32.4%(28.6%~36.4%) |
2015 | 5[ | 1 208 | 46.5%(27.3%~66.3%) |
2016 | 4[ | 681 | 47.3%(28.6%~66.4%) |
2017 | 5[ | 1 010 | 38.9%(35.9%~41.9%) |
2018 | 5[ | 1233 | 53.9%(42.0%~65.6%) |
2019 | 3[ | 990 | 49.4%(31.4%~67.4%) |
2020 | 7[ | 1 567 | 45.4%(40.4%~50.4%) |
2021 | 8[ | 1 890 | 45.8%(40.8%~50.8%) |
2022 | 5[ | 1 010 | 38.9%(29.8%~48.5%) |
2023 | 3[ | 598 | 44.1%(29.1%~59.7%) |
表5 2013年1月—2023年5月中国PSF患病率
Table 5 Prevalence of PSF in China from January 2013 to May in 2023
发表年份 | 纳入研究数(篇) | 样本量(例) | 患病率(95%CI) |
---|---|---|---|
2013 | 4[ | 1 127 | 40.1%(23.1%~58.4%) |
2014 | 6[ | 1 703 | 32.4%(28.6%~36.4%) |
2015 | 5[ | 1 208 | 46.5%(27.3%~66.3%) |
2016 | 4[ | 681 | 47.3%(28.6%~66.4%) |
2017 | 5[ | 1 010 | 38.9%(35.9%~41.9%) |
2018 | 5[ | 1233 | 53.9%(42.0%~65.6%) |
2019 | 3[ | 990 | 49.4%(31.4%~67.4%) |
2020 | 7[ | 1 567 | 45.4%(40.4%~50.4%) |
2021 | 8[ | 1 890 | 45.8%(40.8%~50.8%) |
2022 | 5[ | 1 010 | 38.9%(29.8%~48.5%) |
2023 | 3[ | 598 | 44.1%(29.1%~59.7%) |
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