中国老年人慢性病多病共存模式的研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0186

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (29): 3608-3615.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0186

所属专题：老年人群健康最新文章合集；老年问题最新文章合集

中国老年人慢性病多病共存模式的研究

潘晔¹, 刘志辉², 胡倩倩³, 王留义²^,^*()

1．450004　河南省郑州市，河南省中西医结合医院
2．450003　河南省郑州市，河南省人民医院全科医学科
3．450003　河南省郑州市，河南大学人民医院

收稿日期:2023-02-24 修回日期:2023-05-10 出版日期:2023-10-15 发布日期:2023-05-26
通讯作者: 王留义
作者贡献：王留义提出研究选题方向和总体研究目标，对研究进行可行性分析，对文章整体负责，监督管理；潘晔负责数据清洗、处理和统计学分析、R语言编程、绘制图表；潘晔、刘志辉、胡倩倩负责结果分析与解释，撰写论文初稿；潘晔、刘志辉负责论文的修订。
基金资助:
河南省中医药科学研究专项课题(2023ZYZD13); 河南省中医药文化与管理研究项目(TCM2023005)

Patterns of Coexistence of Multiple Chronic Conditions among Chinese Elderly

PAN Ye¹, LIU Zhihui², HU Qianqian³, WANG Liuyi²^,^*()

1. Henan Integrative Medicine Hospital, Zhengzhou 450004, China
2. Department of General Practice, Henan Provincial People's Hospital, Zhengzhou 450003, China
3. Henan University People's Hospital, Zhengzhou 450003, China

Received:2023-02-24 Revised:2023-05-10 Published:2023-10-15 Online:2023-05-26
Contact: WANG Liuyi

分享到

1. 2023中国知网《学术精要数据库》论文入选证书.png(584KB)

摘要/Abstract

摘要： 背景随着人口老龄化及寿命延长，慢性病的多病共存日益普遍。疾病种类多且病情复杂，为老年人健康管理提出挑战。共病模式作为研究的必要问题，国内研究相对缺乏。目的研究中国老年人常见慢性病的多病共存模式，帮助政策制定者、研究人员和临床医生更好地了解多病共存现状。方法选取中国健康养老追踪调查（CHARLS）2018年数据中60岁及以上被访者，选择人口特征学部分数据及健康状况的14种慢性病数据。采用关联规则、聚类分析、主成分分析、潜在类别分析4种方法对中国老年人的共病模式进行探索，并对比不同方法所得结果。结果最终共纳入10 800例被访者数据。4种方法所得模式有所差异，但存在一致性的共病模式：（1）高血压、糖尿病或血糖升高、血脂异常；（2）慢性肺部疾患和哮喘；（3）关节炎或风湿病、胃部疾病或消化系统疾病；（4）中风、与记忆相关的疾病。结论不同方法得到的一致性的共病模式所包含的慢性病病因关系关联明显；4种方法得到的共病模式存在差异的原因是包含的病因关系复杂，且方法的原理不同。

关键词: 慢性病, 慢性病共病, 共病现象, 关联规则, 系统聚类, 潜在类别分析

Abstract:

Background

With the aging and longer survival of the population, comorbid chronic diseases is increasingly common. The variety and complexity of diseases pose challenges to the health management of the elderly. There is a relative lack of multimorbidity pattern researches in China, which are necessary issues for research.

Objective

To investigate the patterns of coexistence of common multiple chronic conditions among the elderly in China, in order to help policymakers, researchers, and clinicians better understand the current status of multimorbidity among Chinese elderly.

Methods

Data on the demographic characteristics and health status of 14 chronic diseases were extracted from the respondents aged 60 years and above in the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) 2018, association rules, cluster analysis, principal component analysis, latent class analysis were used to explore the multimorbidity patterns of Chinese elderly, and the results of different methods were compared.

Results

The data from a total of 10 800 respondents were eventually included, there were differences among the patterns obtained by four methods. However, the consistent multimorbidity patterns were identified: hypertension, diabetes or elevated blood glucose, dyslipidemia; chronic lung disease and asthma; arthritis or rheumatism, stomach diseases or digestive diseases; stroke, memory-related diseases.

Conclusion

The consistent patterns obtained by different methods contain chronic diseases with significant relationships of etiologies. The reasons of differences in results are complex etiologic relationships and different method principles.

Key words: Chronic disease, Multiple chronic conditions, Comorbidity, Association rules, Clustering analysis, Latent class analysis

潘晔,刘志辉,胡倩倩,等. 中国老年人慢性病多病共存模式的研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(29): 3608-3615. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0186.
PAN Ye,LIU Zhihui,HU Qianqian, et al. Patterns of Coexistence of Multiple Chronic Conditions among Chinese Elderly[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(29): 3608-3615. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0186.

图/表 10

参考文献 17

[1]	World Health Organization.The World Health Report 2008——primary health cared （ now more than ever）[M]. New York：World Health Report，2008：148.
[2]	常峰，张冉，路云，等. 共病概念体系研究分析与设计[J]. 中国全科医学，2018,21(3):256-260. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2017.00.219.
[3]	WU F, GUO Y F, KOWAL P, et al. Prevalence of major chronic conditions among older Chinese adults：the study on global AGEing and adult health （SAGE） wave 1[J]. PLoS One，2013,8(9):e74176. DOI：10.1371/journal.pone.0074176.
[4]	CORNELL J E, PUGH J A, WILLIAMS J W, et al. Multimorbidity clusters：clustering binary data from multimorbidity clusters：clustering binary data from a large administrative medical database[J]. Appl Multivar Res，2009,12(3):163. DOI：10.22329/amr.v12i3.658.
[5]	SCHÄFER I, VON LEITNER E C, SCHÖN G, et al. Multimorbidity patterns in the elderly：a new approach of disease clustering identifies complex interrelations between chronic conditions[J]. PLoS One，2010,5(12):e15941. DOI：10.1371/journal.pone.0015941.
[6]	GARCÍA-OLMOS L, SALVADOR C H, ALBERQUILLA Á, et al. Comorbidity patterns in patients with chronic diseases in general practice[J]. PLoS One，2012,7(2):e32141. DOI：10.1371/journal.pone.0032141.
[7]	孙至佳，樊俊宁，余灿清，等. 中国10个地区成年人共病流行特征分析[J]. 中华流行病学杂志，2021,42(5):755-762. DOI：10.3760/cma.j.cn112338-20200305-00259.
[8]	刘贝贝，田庆丰，郭金玲. 我国中老年人群慢性病患病现状及共病模式分析[J]. 医学与社会，2022,35(8):58-61,66.
[9]	OLAYA B, MONETA M V, CABALLERO F F, et al. Latent class analysis of multimorbidity patterns and associated outcomes in Spanish older adults：a prospective cohort study[J]. BMC Geriatr，2017,17(1):186. DOI：10.1186/s12877-017-0586-1.
[10]	ZHAO Y H, STRAUSS J, YANG G H, et al.（2013）. China Health and Retirement Longitudinal Study：2011-2012 National Baseline User's Guide，National School of Development，Peking University.
[11]	ZHAO Y H, STRAUSS J, CHEN X X, et al. （2020）. China Health and Retirement Longitudinal Study Wave 4 User's Guide，National School of Development，Peking University.
[12]	ZHAO Y, HU Y, SMITH J P, et al. Cohort profile：the China health and retirement longitudinal study （CHARLS）[J]. Int J Epidemiol，2014,43(1):61-68. DOI：10.1093/ije/dys203.
[13]	LLOYD B P, KENNEDY C H, YODER P J. Quantifying contingent relations from direct observation data：transitional probability comparisons versus yule's Q[J]. J Appl Behav Anal，2013,46(2):479-497. DOI：10.1002/jaba.45.
[14]	A note on the triangle inequality for the Jaccard distance[J]. Pattern Recognit Lett，2019,120:36-38. DOI：10.1016/j.patrec.2018.12.007.
[15]	杨涵墨. 中国人口老龄化新趋势及老年人口新特征[J]. 人口研究，2022,46(5):104-116. DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2019.01.006.
[16]	温忠麟，谢晋艳，王惠惠. 潜在类别模型的原理、步骤及程序[J]. 华东师范大学学报（教育科学版），2023,41(1):1-15. DOI：10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.01.001.
[17]	黎艳娜，王艺桥. 我国老年人慢性病共病现状及模式研究[J]. 中国全科医学，2021,24(31):3955-3962,3978. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.295.

人群	例数	多病种数						2018年年龄		家庭居住地类型〔例（%）〕
人群	例数	无慢性病〔例（%）〕	1种慢性病〔例（%）〕	2种慢性病〔例（%）〕	3种慢性病〔例（%）〕	4种慢性病〔例（%）〕	≥5种慢性病	年龄（±s，岁）	年龄〔M（P₂₅，P₇₅），岁〕	城市	农村
性别
男	5 261	826（15.7）	1 181（22.4）	1 082（20.6）	868（16.5）	564（10.7）	740（14.1）	69.1±7.0	68.0（60.0，118.0）	2 056（39.1）	3 205（60.9）
女	5 539	660（11.9）	1 077（19.4）	1 164（21.0）	960（17.3）	660（11.9）	1 018（18.5）	69.2±7.2	68.0（60.0，108.0）	2 234（40.3）	3 305（59.7）
总体	10 800	1 486（13.8）	2 258（20.9）	2 246（20.8）	1 828（16.9）	1 224（11.3）	1 758（16.3）	69.2±7.2	68.0（60.0，118.0）	4 290（39.7）	6 510（60.3）
组别	被访者户口类型〔例（%）〕			受教育程度〔例（%）〕			婚姻状况〔例（%）〕
组别	城市户口	农村户口	缺失值	小学以下、小学及初中	高中及职业培训	大专及以上	已婚	分居或离婚	丧偶	未婚
性别
男	1 401（26.6）	3 755（71.4）	105（2.0）	4 565（86.8）	578（11.0）	118（2.2）	4 530（86.1）	73（1.4）	592（11.3）	66（1.2）
女	1 179（21.3）	4 234（76.4）	126（2.3）	5 234（94.5）	263 （4.7）	42（0.8）	3 883（70.1）	54（1.0）	1 597（28.8）	5（0.1）
总体	2 580（23.9）	7 989（74.0）	231（2.1）	9 799（90.7）	841 （7.8）	160（1.5）	8 413（77.9）	127（1.2）	2 189（20.3）	71（0.6）

人群	例数	多病种数						2018年年龄		家庭居住地类型〔例（%）〕
人群	例数	无慢性病〔例（%）〕	1种慢性病〔例（%）〕	2种慢性病〔例（%）〕	3种慢性病〔例（%）〕	4种慢性病〔例（%）〕	≥5种慢性病	年龄（±s，岁）	年龄〔M（P₂₅，P₇₅），岁〕	城市	农村
性别
男	5 261	826（15.7）	1 181（22.4）	1 082（20.6）	868（16.5）	564（10.7）	740（14.1）	69.1±7.0	68.0（60.0，118.0）	2 056（39.1）	3 205（60.9）
女	5 539	660（11.9）	1 077（19.4）	1 164（21.0）	960（17.3）	660（11.9）	1 018（18.5）	69.2±7.2	68.0（60.0，108.0）	2 234（40.3）	3 305（59.7）
总体	10 800	1 486（13.8）	2 258（20.9）	2 246（20.8）	1 828（16.9）	1 224（11.3）	1 758（16.3）	69.2±7.2	68.0（60.0，118.0）	4 290（39.7）	6 510（60.3）
组别	被访者户口类型〔例（%）〕			受教育程度〔例（%）〕			婚姻状况〔例（%）〕
组别	城市户口	农村户口	缺失值	小学以下、小学及初中	高中及职业培训	大专及以上	已婚	分居或离婚	丧偶	未婚
性别
男	1 401（26.6）	3 755（71.4）	105（2.0）	4 565（86.8）	578（11.0）	118（2.2）	4 530（86.1）	73（1.4）	592（11.3）	66（1.2）
女	1 179（21.3）	4 234（76.4）	126（2.3）	5 234（94.5）	263 （4.7）	42（0.8）	3 883（70.1）	54（1.0）	1 597（28.8）	5（0.1）
总体	2 580（23.9）	7 989（74.0）	231（2.1）	9 799（90.7）	841 （7.8）	160（1.5）	8 413（77.9）	127（1.2）	2 189（20.3）	71（0.6）

慢性病	发病率〔例（%）〕	共病率〔例（%）〕	平均共病种数（±s，种）
高血压	5 091（47.14）	4 458（87.57）	2.56±1.92
糖尿病或血糖升高	1 656（15.33）	1 578（95.29）	3.41±2.06
癌症等恶性肿瘤	279 （2.58）	249（89.25）	3.09±2.44
慢性肺部疾患	2 121（19.64）	1 983（93.49）	3.34±2.09
心脏病	2 684（24.85）	2 580（96.13）	3.46±1.98
中风	1 093（10.12）	1 047（95.79）	3.51±2.07
情感及精神方面问题	398 （3.69）	377（94.72）	4.16±2.56
关节炎或风湿病	4 808（44.52）	4 159（86.50）	2.53±1.96
血脂异常	2 644（24.48）	2 531（95.73）	3.37±1.97
肝脏疾病	779 （7.21）	745（95.64）	3.87±2.29
肾脏疾病	1 245（11.53）	1 200（96.39）	3.84±2.21
胃部疾病或消化系统疾病	3 403（31.51）	3 069（90.19）	2.85±2.02
哮喘	855 （7.92）	845（98.83）	4.04±2.15
与记忆相关的疾病	656 （6.07）	633（96.49）	4.17±2.35

慢性病	发病率〔例（%）〕	共病率〔例（%）〕	平均共病种数（±s，种）
高血压	5 091（47.14）	4 458（87.57）	2.56±1.92
糖尿病或血糖升高	1 656（15.33）	1 578（95.29）	3.41±2.06
癌症等恶性肿瘤	279 （2.58）	249（89.25）	3.09±2.44
慢性肺部疾患	2 121（19.64）	1 983（93.49）	3.34±2.09
心脏病	2 684（24.85）	2 580（96.13）	3.46±1.98
中风	1 093（10.12）	1 047（95.79）	3.51±2.07
情感及精神方面问题	398 （3.69）	377（94.72）	4.16±2.56
关节炎或风湿病	4 808（44.52）	4 159（86.50）	2.53±1.96
血脂异常	2 644（24.48）	2 531（95.73）	3.37±1.97
肝脏疾病	779 （7.21）	745（95.64）	3.87±2.29
肾脏疾病	1 245（11.53）	1 200（96.39）	3.84±2.21
胃部疾病或消化系统疾病	3 403（31.51）	3 069（90.19）	2.85±2.02
哮喘	855 （7.92）	845（98.83）	4.04±2.15
与记忆相关的疾病	656 （6.07）	633（96.49）	4.17±2.35

前项集	后项集	例数	观察发病率（支持度）（%）	期望发病率（%）	χ²值	P值	观察发病率/期望发病率
关节炎或风湿病	高血压	2 428	22.48	20.99	39.03	<0.001	1.07
胃部疾病或消化系统疾病	关节炎或风湿病	2 056	19.04	14.03	507.53	<0.001	1.36
血脂异常	高血压	1 812	16.78	11.54	641.94	<0.001	1.45
心脏病	高血压	1 752	16.22	11.71	470.52	<0.001	1.38
胃部疾病或消化系统疾病	高血压	1 613	14.94	14.85	0.12	0.729	1.01
心脏病	关节炎或风湿病	1 428	13.22	11.06	108.62	<0.001	1.20
血脂异常	关节炎或风湿病	1 320	12.22	10.90	41.13	<0.001	1.12
慢性肺部疾患	关节炎或风湿病	1 204	11.15	8.74	159.66	<0.001	1.28
心脏病	胃部疾病或消化系统疾病	1 179	10.92	7.83	254.43	<0.001	1.39
血脂异常	心脏病	1 168	10.81	6.08	698.65	<0.001	1.78
糖尿病或血糖升高	高血压	1 144	10.59	7.23	376.91	<0.001	1.47
慢性肺部疾患	高血压	1 103	10.21	9.26	24.83	<0.001	1.10

中国老年人慢性病多病共存模式的研究

Patterns of Coexistence of Multiple Chronic Conditions among Chinese Elderly

RichHTML

PDF

PDF (英文版)

补充材料

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 10

参考文献 17

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

前项集	后项集	例数	观察发病率（支持度）（%）	期望发病率（%）	观察发病率/期望发病率	提升度
关节炎或风湿病，胃部疾病或消化系统疾病	高血压	1 011	9.40	6.60	1.42	1.42
心脏病，关节炎或风湿病	高血压	940	8.70	5.20	1.67	1.67
关节炎或风湿病，血脂异常	高血压	914	8.50	5.10	1.67	1.65
心脏病，血脂异常	高血压	895	8.30	2.90	2.86	2.89
心脏病，胃部疾病或消化系统疾病	关节炎或风湿病	798	7.40	3.50	2.11	2.12
心脏病，胃部疾病或消化系统疾病	高血压	734	6.80	3.70	1.84	1.84
糖尿病或血糖升高，血脂异常	高血压	692	6.40	1.80	3.56	3.62
血脂异常，胃部疾病或消化系统疾病	高血压	677	6.30	3.60	1.75	1.72
慢性肺部疾患	高血压	670	6.20	4.10	1.51	1.51
慢性肺部疾患	关节炎或风湿病	665	6.20	2.80	2.21	2.24
心脏病，血脂异常	关节炎或风湿病	653	6.00	2.70	2.22	2.23
血脂异常，胃部疾病或消化系统疾病	关节炎或风湿病	648	6.00	3.40	1.76	1.75
糖尿病或血糖升高，关节炎或风湿病	高血压	566	5.20	3.20	1.63	1.63
心脏病，血脂异常	胃部疾病或消化系统疾病	547	5.10	1.90	2.68	2.64

分类	例数	高血压〔例（%）〕	糖尿病或血糖升高〔例（%）〕	癌症等恶性肿瘤〔例（%）〕	慢性肺部疾患〔例（%）〕	心脏病〔例（%）〕	中风〔例（%）〕	情感及精神方面问题〔例（%）〕	关节炎或风湿病〔例（%）〕	血脂异常〔例（%）〕
分类1	3 259	505 （15.50）	57 （1.75）	73（2.24）	0	75 （2.30）	154 （4.73）	62（1.90）	1 532（47.00）	87 （2.67）
分类2	2 016	264 （13.10）	46 （2.28）	47（2.33）	1 161（57.59）	222（11.01）	104 （5.16）	77（3.82）	1 139（56.50）	92 （4.56）
分类3	3 861	2 656 （68.79）	1 425（36.91）	124（3.21）	803（20.80）	2 197（56.90）	664（17.20）	232（6.01）	2 135（55.30）	2 259（58.51）
分类4	1 664	1 664（100.00）	128 （7.69）	35（2.10）	156 （9.38）	191（11.48）	170（10.22）	27（1.62）	0	206（12.38）
总体	10 800	5 091 （47.14）	1 656（15.33）	279（2.58）	2 121（19.64）	2 684（24.85）	1 093（10.12）	398（3.69）	4 808（44.52）	2 644（24.48）
分类	肝脏疾病〔例（%）〕	肾脏疾病〔例（%）〕	胃部疾病或消化系统疾病〔例（%）〕	哮喘〔例（%）〕	与记忆相关的疾病〔例（%）〕	无慢性病〔例（%）〕	1种慢性病〔例（%）〕	2种慢性病〔例（%）〕	3种慢性病〔例（%）〕	4种慢性病〔例（%）〕
分类1	99 （3.04）	178 （5.46）	0	44 （1.35）	80 （2.45）	1 486（45.60）	858（26.33）	688（21.11）	195 （5.98）	32 （0.98）
分类2	172 （8.53）	242（12.00）	1 407（69.80）	333（16.52）	81 （4.02）	0	472（23.41）	582（28.87）	443（21.97）	261（12.95）
分类3	440（11.40）	741（19.19）	1 819（47.11）	425（11.01）	432（11.19）	0	295 （7.64）	261 （6.76）	890（23.05）	915（23.70）
分类4	66 （3.97）	86 （5.17）	180（10.82）	55 （3.31）	63 （3.79）	0	633（38.04）	715（42.97）	300（18.03）	16 （0.96）
总体	779 （7.21）	1 245（11.53）	3 403（31.51）	855 （7.92）	656 （6.07）	1 486（13.76）	2 258（20.91）	2 246（20.96）	1 828（16.93）	1 224（11.33）
分类	5种慢性病〔例（%）〕	6种慢性病〔例（%）〕	7种慢性病〔例（%）〕	8种慢性病〔例（%）〕	9种慢性病〔例（%）〕	10种慢性病〔例（%）〕	11种慢性病〔例（%）〕	12种慢性病〔例（%）〕	13种慢性病〔例（%）〕	平均慢性病种数（±s，种）
分类1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.90±0.99
分类2	194 （9.62）	50 （2.48）	10（0.50）	1（0.05）	2（0.10）	0	1（0.05）	0	0	2.67±1.42
分类3	617（15.98）	426（11.03）	247（6.40）	117（3.03）	56（1.45）	22（0.57）	8（0.21）	4（0.10）	3（0.08）	4.24±1.90
分类4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1.82±0.75
总体	811 （7.51）	476 （4.41）	257（2.38）	118（1.09）	58（0.54）	22（0.20）	9（0.08）	4（0.04）	3（0.03）	2.57±1.99

分类	慢性病	RC1	RC2	RC3	RC4	RC5
分类1	高血压	0.66
	糖尿病或血糖升高	0.63
	心脏病	0.47
	血脂异常	0.69
分类2	关节炎或风湿病		0.68
	胃部疾病或消化系统疾病		0.72
分类3	慢性肺部疾患			0.82
	哮喘			0.85
分类4	中风				0.45
	情感及精神方面问题				0.67
	与记忆相关的疾病				0.74
分类5	癌症等恶性肿瘤					0.78
	肝脏疾病					0.50
	肾脏疾病					0.42

分类	例数	高血压〔例（%）〕	糖尿病或血糖升高〔例（%）〕	癌症等恶性肿瘤〔例（%）〕	慢性肺部疾患〔例（%）〕	心脏病〔例（%）〕	中风〔例（%）〕	情感及精神方面问题〔例（%）〕	关节炎或风湿病〔例（%）〕	血脂异常〔例（%）〕
分类1	1 266	501（39.57）	82（6.48）	42（3.32）	409（32.31）	400（31.59）	94 （7.42）	74 （5.84）	1 111（87.76）	221（17.46）
分类2	2 728	2 389（87.57）	1 090（39.96）	73（2.67）	275（10.08）	1 287（47.18）	694（25.44）	77 （2.82）	1 059（38.82）	1 623（59.49）
分类3	559	446（79.78）	240（42.93）	32（5.72）	361（64.58）	497（88.91）	163（29.16）	139（24.86）	445（79.61）	437（78.18）
分类4	618	304（49.19）	63（10.19）	12（1.94）	589（95.31）	259（41.91）	33 （5.34）	22 （3.56）	335（54.21）	111（17.96）
分类5	5 629	1 451（25.78）	181 （3.21）	120（2.13）	487 （8.65）	241 （4.28）	109 （1.94）	86 （1.53）	1 858（33.01）	252 （4.48）
总体	10 800	5 091（47.14）	1 656（15.33）	279（2.58）	2 121（19.64）	2 684（24.85）	1 093（10.12）	398 （3.69）	4 808（44.52）	2 644（24.48）
分类	肝脏疾病〔例（%）〕	肾脏疾病〔例（%）〕	胃部疾病或消化系统疾病〔例（%）〕	哮喘〔例（%）〕	与记忆相关的疾病〔例（%）〕	0种慢性病〔例（%）〕	1种慢性病〔例（%）〕	2种慢性病〔例（%）〕	3种慢性病〔例（%）〕	4种慢性病〔例（%）〕
分类1	288（22.75）	346（27.33）	1 182（93.36）	29 （2.29）	71 （5.61）	0	0	9 （0.71）	561（44.31）	402（31.75）
分类2	133 （4.87）	284（10.41）	575（21.08）	49 （1.80）	270 （9.90）	0	0	525（19.24）	896（32.84）	650（23.83）
分类3	204（36.49）	328（58.67）	429（76.74）	199（35.60）	198（35.42）	0	0	0	0	0
分类4	30 （4.85）	60 （9.71）	212（34.30）	546（88.35）	35 （5.66）	0	0	51 （8.25）	150（24.27）	169（27.35）
分类5	124 （2.20）	227 （4.03）	1 005（17.85）	32 （0.56）	82 （1.46）	1 486（26.40）	2 258（40.11）	1 661（29.51）	221 （3.93）	3 （0.05）
总体	779 （7.21）	1 245（11.53）	3 403（31.51）	855 （7.92）	656 （6.07）	1 486（13.76）	2 258（20.91）	2 246（20.80）	1 828（16.93）	1 224（11.33）
分类	5种慢性病〔例（%）〕	6种慢性病〔例（%）〕	7种慢性病〔例（%）〕	8种慢性病〔例（%）〕	9种慢性病〔例（%）〕	10种慢性病〔例（%）〕	11种慢性病〔例（%）〕	12种慢性病〔例（%）〕	13种慢性病〔例（%）〕	平均慢性病种数（±s，种）
分类1	224（17.69）	69 （5.45）	1 （0.08）	0	0	0	0	0	0	3.83±0.92
分类2	437（16.02）	186 （6.82）	33 （1.21）	1 （0.04）	0	0	0	0	0	3.62±1.23
分类3	18 （3.22）	132（23.61）	196（35.06）	117（20.93）	58（10.38）	22（3.94）	9（1.61）	4（0.72）	3（0.54）	7.37±1.36
分类4	132（21.36）	89（14.40）	27 （4.37）	0	0	0	0	0	0	4.22±1.31
分类5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1.11±0.84
总体	811 （7.51）	476 （4.41）	257 （2.38）	118 （1.09）	58 （0.54）	22（0.20）	9（0.08）	4（0.04）	3（0.03）	2.57±1.99

[1]	金梦龙, 秦晓英, 马力亚·阿米提, 加孜呢·努尔拜, 李建新, 曹杰, 罗思富, 刘成, 张雨晨, 盖敏涛, 李艳鹏, 鲁向锋, 付真彦. 新疆哈萨克族血脂异常、高血压和糖尿病共病现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(12): 1438-1444.
[2]	刘影, 姜俊丞, 景汇泉. 我国中老年人群慢性病患病率及患病种类区域差异与医疗卫生资源的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(12): 1452-1459.
[3]	康静, 张赐, 张正义. 三级医院全科医学科中年住院患者慢性病共病分布及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(11): 1310-1315.
[4]	田纬, 陶梦梦, 李坤坤, 曹文君, 侯国强. 中国老年多重慢性病患者健康相关生命质量及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(11): 1303-1309.
[5]	徐志杰, 钱熠, 严明, 陆益婷, 赵洋. 基于疾病协同理论的慢性病共病影响因素与管理策略[J]. 中国全科医学, 2024, 27(11): 1288-1295.
[6]	徐莉, 葛晶, 于鹏, 虞莹. 中国老年人慢性病及共病模式变化研究：基于中国健康与养老追踪调查数据[J]. 中国全科医学, 2024, 27(11): 1296-1302.
[7]	余新艳, 苏鹏, 袁晓静, 姜清茹, 杨建云, 赵旭东, 王一凡, 张海澄. 基层老年慢性病患者心血管疾病综合发生风险的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(10): 1186-1193.
[8]	牛路瑶, 营心语, 张树琴, 安志新, 季婧雅, 刘跃华, 高月霞. 价值共创视角下糖尿病社区管理模式实践与思考[J]. 中国全科医学, 2024, 27(05): 563-569.
[9]	冯郑文, 陈小垒, 李卉, 朱宸立, 邵爽, 杜娟. 基于德尔菲法初步编制门诊慢性病患者参与用药安全能力自评量表[J]. 中国全科医学, 2024, 27(05): 604-611.
[10]	张欣怡, 王茜, 王丹, 段立霞, 林如娇, 刘晨曦. 公众上呼吸道感染症状的潜在模式及其对抗生素使用行为的影响研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(05): 527-534.
[11]	施博文, 马慧敏, 潘言志, 马赫, 杨晨, 熊巨洋. 移动健康技术在慢性病管理中应用进展的文献计量学分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(04): 485-492.
[12]	梁天一, 刘鹏. 慢性病叙事下的中风康复家庭研究——基于河北省T市中医院康复大厅的田野调查[J]. 中国全科医学, 2024, 27(04): 502-508.
[13]	魏李芳, 张玲, 谭娅, 罗秀. 慢性病共病患者社区卫生服务的选择偏好研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(04): 454-467.
[14]	杨文怡, 王敬鑫, 艾丽梅, 万霞. 基于行政管理数据识别慢性病发病病例背景下确定洗脱期时长最佳策略的系统综述[J]. 中国全科医学, 2024, 27(04): 460-467.
[15]	马春芳, 汤榕, 杨晓花, 李月. 基于健康社会决定因素的宁夏中老年人慢性病共病的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(04): 447-453.