帕金森病患者疼痛影响因素的系统评价

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0788

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (14): 1766-1774.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0788

所属专题：神经退行性病变最新文章合辑；帕金森最新文章合辑；脑健康最新研究合辑

帕金森病患者疼痛影响因素的系统评价

章雨桐, 王秋琴, 徐语晨, 翁恒, 梁咏琪, 汪露露, 王庆, 徐桂华^*()

210023　江苏省南京市，南京中医药大学护理学院

收稿日期:2022-05-06 修回日期:2022-12-02 出版日期:2023-05-15 发布日期:2022-12-29
通讯作者: 徐桂华
作者贡献：章雨桐、徐桂华进行文章的构思与设计，结果的分析与解释；章雨桐、王秋琴负责数据收集与整理；章雨桐、徐语晨、翁恒、梁咏琪、汪露露进行统计学处理；章雨桐进行论文撰写；王庆进行论文修订；王秋琴、王庆负责文章的质量控制及审校；徐桂华对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
江苏省自然科学面上项目-基于NF-κB信号通路探讨铜砭刮痧治疗帕金森病的机制研究(19KJB360014); 江苏省研究生实践创新计划项目-铜砭刮痧干预帕金森病患者运动症状的临床疗效研究(SJCX22_0812)

Factors Affecting Pain in Patients with Parkinson's Disease: a Systematic Review

ZHANG Yutong, WANG Qiuqin, XU Yuchen, WENG Heng, LIANG Yongqi, WANG Lulu, WANG Qing, XU Guihua^*()

School of Nursing, Nanjing University of Traditional Chinese Medicine, Nanjing 210023, China

Received:2022-05-06 Revised:2022-12-02 Published:2023-05-15 Online:2022-12-29
Contact: XU Guihua

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摘要/Abstract

摘要： 背景疼痛是帕金森病（PD）患者常见的非运动症状之一，且对患者生活质量造成严重影响，目前学者对PD患者发生疼痛的影响因素进行了探讨，但研究结果存在差异。目的系统评价PD患者疼痛的影响因素。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、Web of Science、PubMed、Medline、Embase、Cochrane Library数据库有关PD患者疼痛影响因素的研究，检索时间为建库至2022-04-12。由2名研究者独立筛选文献，并提取相关资料。采用美国卫生保健质量研究机构（AHRQ）编制量表和纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）分别对横断面研究和病例对照研究进行偏倚风险评价。对所有涉及的影响因素进行描述性分析，并采用RevMan 5.3软件对PD患者疼痛的影响因素进行Meta分析。结果共纳入16项研究，总样本量为2 855例，共涉及24种影响因素。描述性分析结果可知有2项保护因素和22项危险因素；Meta分析结果可知：女性〔OR=3.73，95%CI（1.75，7.96），P=0.000 7〕、病程长〔OR=1.35，95%CI（1.15，1.60），P=0.000 3〕、抑郁情绪〔OR=1.14，95%CI（1.07，1.22），P<0.000 01〕、统一帕金森病评定量表（UPDRS）Ⅲ评分高〔OR=1.07，95%CI（1.03，1.11），P=0.000 2〕、Hoehn-Yahr分级高〔OR=2.28，95%CI（1.28，4.04），P=0.005〕、非运动症状评价量表（NMSS）评分高〔OR=1.68，95%CI（1.46，1.93），P<0.000 01〕是PD患者发生疼痛的危险因素。GRADE分级结果显示性别、NMSS评分是中等质量证据，病程、抑郁情绪、UPDRSⅢ评分是低质量证据，Hoehn-Yahr分级是极低质量证据。结论女性、病程长、抑郁情绪、运动障碍、Hoehn-Yahr分级高以及其他非运动症状（睡眠障碍、疲劳）程度重是PD患者疼痛的危险因素，未来需要更大样本、高质量研究进一步验证。

关键词: 帕金森病, 疼痛, 非运动症状, 影响因素分析, 横断面研究, 病例对照研究, 系统评价

Abstract:

Background

Pain is a common non-motor symptom in patients with Parkinson's disease (PD) , which has a serious impact on patients' quality of life. Current scholars have explored the factors influencing the occurrence of pain in patients with PD, but there is some variability in the findings.

Objective

To evaluate the influencing factors of pain in PD patients.

Methods

We searched the CNKI, Wanfang Data, VIP, SinoMed, Web of Science, PubMed, Medline, Embase and Cochrane Library databases for studies on factors influencing pain in patients with PD from database establishment to April 12, 2022. Two researchers independently conducted literature screening and relevant information extraction. We used the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) Scale and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) to evaluate the risk of bias in cross-sectional studies and case-control studies, respectively. We performed a descriptive analysis of all influencing factors of pain, and implemented a meta-analysis of these influencing factors using RevMan 5.3.

Results

Sixteen studies were finally included, with a total sample size of 2 855 cases, and 24 influencing factors of pain identified. There were two protective factors and 22 risk factors in descriptive analysis. The meta-analysis showed that, female〔OR=3.73, 95%CI (1.75, 7.96) , P=0.000 7〕, long duration of PD〔OR=1.35, 95%CI (1.15, 1.60) , P=0.000 3〕, depressed mood 〔OR=1.14, 95%CI (1.07, 1.22) , P<0.000 01〕, high UPDRS Ⅲ score〔OR=1.07, 95%CI (1.03, 1.11) , P=0.000 2〕, advanced Hoehn-Yahr stages〔OR=2.28, 95%CI (1.28, 4.04) , P=0.005〕, and high NMSS score〔OR=1.68, 95%CI (1.46, 1.93) , P<0.000 01〕 were risk factors for pain in PD patients. The GRADE analysis showed that the quality of evidence for the effects of gender and NMSS score on pain was moderate, and that for the effects of duration of PD, depressed mood and UPDRSⅢ score on pain was low, and that for the effect of Hoehn-Yahr stage on pain was very low.

Conclusion

Female, long duration of PD, depressed mood, motor impairment, advanced Hoehn-Yahr stages and other severe non-motor symptoms (sleep disturbance, fatigue) are risk factors for pain in PD patients, which need to be further validated by high-quality, large-sample studies in the future.

Key words: Parkinson disease, Pain, Non-motor symptoms, Root cause analysis, Cross-sectional studies, Case-control studies, Systematic review

章雨桐,王秋琴,徐语晨,等. 帕金森病患者疼痛影响因素的系统评价[J]. 中国全科医学, 2023, 26(14): 1766-1774. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0788.
ZHANG Yutong,WANG Qiuqin,XU Yuchen, et al. Factors Affecting Pain in Patients with Parkinson's Disease: a Systematic Review[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(14): 1766-1774. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0788.

图/表 13

参考文献 47

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步骤	检索式
#1	ALL=（Parkinson's disease） OR ALL=（parkinsonism）
#2	ALL=（dangerous factor） OR ALL=（risk factor） OR ALL=（relevant factor） OR ALL=（relative factor） OR ALL=（correlative factor） OR ALL=（impact factor） OR ALL=（contributing factor） OR ALL=（associated factor） OR ALL=（predictive factor） OR ALL=（affecting factor）
#3	ALL=（ache） OR ALL=（pain） OR ALL=（douleur）
#4	#1 AND #2 AND #3

步骤	检索式
#1	ALL=（Parkinson's disease） OR ALL=（parkinsonism）
#2	ALL=（dangerous factor） OR ALL=（risk factor） OR ALL=（relevant factor） OR ALL=（relative factor） OR ALL=（correlative factor） OR ALL=（impact factor） OR ALL=（contributing factor） OR ALL=（associated factor） OR ALL=（predictive factor） OR ALL=（affecting factor）
#3	ALL=（ache） OR ALL=（pain） OR ALL=（douleur）
#4	#1 AND #2 AND #3

第一作者	发表年份（年）	国家/地区	研究类型	样本量（例）	疼痛评估工具或诊断方法	疼痛发生率（%）	影响因素
郭志颖^[8]	2022	中国南京	病例对照研究	129	UPDRS Ⅱ第17项	31.78	①③④⑤⑥⑦⑧
LI^[9]	2022	中国合肥	横断面研究	452	NRS	45.58	①⑨
邢峰博^[10]	2021	中国合肥	横断面研究	106	KPPS	50.00	⑩
唐佳^[11]	2021	中国昆明	横断面研究	88	按国际疼痛协会定义	39.80	③⑥⑪
李晓涵^[12]	2021	中国长春	横断面研究	86	KPPS	65.38	①⑥⑧⑫
孙海华^[13]	2020	中国盐城	病例对照研究	81	简易疼痛问卷	48.15	⑥⑦⑧
刘育栋^[14]	2020	中国南昌	横断面研究	105	VAS评分	61.90	⑭⑮⑯
GHOSH^[15]	2020	美国、意大利	横断面研究	167	KPPS、BPI	88.00	①⑬(24)
李耀^[16]	2019	中国徐州	横断面研究	128	VAS评分	49.20	⑥
JOSEPH^[17]	2019	瑞典	横断面研究	100	Short Form（SF） -36	80.00	③⑰⑱
RODRÍGUEZ-VIOLANTE^[18]	2017	墨西哥	横断面研究	341	KPPS	88.60	①⑥⑬⑲
OZTURK^[19]	2016	土耳其	横断面研究	113	VAS评分	64.60	①⑥⑳(21)
张晓艺^[20]	2014	中国苏州	横断面研究	343	VAS评分	47.80	⑥
杨芬^[21]	2014	中国北京	横断面研究	92	简易疼痛问卷、VAS	52.20	⑥⑦
戴云涛^[22]	2012	中国北京	横断面研究	74	简易疼痛问卷	23.00	①②
NÈGRE-PAGÈS^[23]	2008	法国	横断面研究	450	麦吉尔疼痛问卷	61.80	⑥(22)(23)

第一作者	发表年份（年）	国家/地区	研究类型	样本量（例）	疼痛评估工具或诊断方法	疼痛发生率（%）	影响因素
郭志颖^[8]	2022	中国南京	病例对照研究	129	UPDRS Ⅱ第17项	31.78	①③④⑤⑥⑦⑧
LI^[9]	2022	中国合肥	横断面研究	452	NRS	45.58	①⑨
邢峰博^[10]	2021	中国合肥	横断面研究	106	KPPS	50.00	⑩
唐佳^[11]	2021	中国昆明	横断面研究	88	按国际疼痛协会定义	39.80	③⑥⑪
李晓涵^[12]	2021	中国长春	横断面研究	86	KPPS	65.38	①⑥⑧⑫
孙海华^[13]	2020	中国盐城	病例对照研究	81	简易疼痛问卷	48.15	⑥⑦⑧
刘育栋^[14]	2020	中国南昌	横断面研究	105	VAS评分	61.90	⑭⑮⑯
GHOSH^[15]	2020	美国、意大利	横断面研究	167	KPPS、BPI	88.00	①⑬(24)
李耀^[16]	2019	中国徐州	横断面研究	128	VAS评分	49.20	⑥
JOSEPH^[17]	2019	瑞典	横断面研究	100	Short Form（SF） -36	80.00	③⑰⑱
RODRÍGUEZ-VIOLANTE^[18]	2017	墨西哥	横断面研究	341	KPPS	88.60	①⑥⑬⑲
OZTURK^[19]	2016	土耳其	横断面研究	113	VAS评分	64.60	①⑥⑳(21)
张晓艺^[20]	2014	中国苏州	横断面研究	343	VAS评分	47.80	⑥
杨芬^[21]	2014	中国北京	横断面研究	92	简易疼痛问卷、VAS	52.20	⑥⑦
戴云涛^[22]	2012	中国北京	横断面研究	74	简易疼痛问卷	23.00	①②
NÈGRE-PAGÈS^[23]	2008	法国	横断面研究	450	麦吉尔疼痛问卷	61.80	⑥(22)(23)

第一作者	①	②	③	④	⑤	⑥	⑦	⑧	⑨	⑩	⑪	总分
LI^[9]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	1	0	8
邢峰博^[10]	1	1	1	0	1	0	0	1	0	0	1	6
唐佳^[11]	1	1	1	1	1	1	0	1	1	0	0	8
李晓涵^[12]	1	1	1	1	1	1	0	1	1	1	0	9
刘育栋^[14]	1	1	1	1	1	1	1	1	0	1	0	9
GHOSH^[15]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	7
李耀^[16]	1	1	1	0	1	1	0	0	0	0	1	6
JOSEPH^[17]	1	1	1	0	1	1	1	1	0	1	0	8
RODRÍGUEZ-VIOLANTE^[18]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	7
OZTURK^[19]	1	1	1	0	1	1	1	0	1	1	0	8
张晓艺^[20]	1	1	1	0	1	1	0	1	0	0	1	7
杨芬^[21]	1	1	1	0	1	1	0	1	0	0	0	6
戴云涛^[22]	1	1	1	0	1	1	0	1	0	0	0	6
NÈGRE-PAGÈS^[23]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	1	0	8

帕金森病患者疼痛影响因素的系统评价

Factors Affecting Pain in Patients with Parkinson's Disease: a Systematic Review

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第一作者	研究人群选择				组间可比性设计和统计分析时考虑病例和对照的可比性	暴露因素测量			总分
第一作者	病例确定是否恰当	病例代表性	对照选择	对照确定	组间可比性设计和统计分析时考虑病例和对照的可比性	暴露因素的确定	采用相同方法确定病例和对照组暴露因素	无应答率	总分
郭志颖^[8]	1	1	1	1	2	1	1	0	8
孙海华^[13]	1	1	1	1	2	1	1	0	8

相关因素	保护因素	危险因素
社会人口学
性别	—	3^[8，9，12]（女性）
年龄	—	1^[22]（老年）
PD情况
病程	—	3^{[8，11，17]}（长）
Hoehn-Yahr分级	—	3^{[8，12，13]}（高）
发病年龄	—	1^[19]（小）
用药情况
左旋多巴等效日剂量	—	1^[9]（高）
共病情况
心血管障碍	—	1^[15]（存在）
实验室检查
中缝核回声变化	—	1^[12]（异常）
MMSE评分	高^[8]	—
MoCa评分	高^[8]	—
抑郁情绪评分	—	10^{[8，11，12，13，16，18，19，20，21，23]}（高）
UPDRSⅡ评分	—	1^[19]（高）
UPDRSⅢ评分	—	3^{[8，13，21]}（高）
UPDRSⅣ评分	—	1^[14]（高）
FS-14评分	—	1^[10]（高）
PDSS-2评分	—	1^[11]高
NMSS评分	—	2^[15，18]（高）
PSQI睡眠质量评分	—	1^[14]（高）
PD相关症状
运动亚型	—	1^[18]（存在）
运动波动	—	1^[23]（明显）
强直	—	1^[19]（明显）
其他
易患疼痛的医疗状况	—	1^[14]（差）
平衡性	—	1^[17]（差）
与健康相关的生活质量	—	1^[17]（差）

结局指标	研究数量（篇）	偏倚风险	不一致性	不精确性	间接性	发表偏倚	总样本量（例）	RR（95%CI）	证据质量
性别	7	不严重	严重^b	不严重	不严重	无	1 283	3.73（1.75，7.96）	中
病程	3	严重^a	不严重	严重^c	不严重	无	317	1.35（1.15，1.60）	低
抑郁情绪	10	严重^a	不严重	严重^c	不严重	无	1 851	1.14（1.07，1.22）	低
UPDRSⅢ评分	3	严重^a	不严重	严重^c	不严重	无	302	1.07（1.03，1.11）	低
Hoehn-Yahr分级	3	严重^a	不严重	不严重	不严重	无	296	2.28（1.28，4.04）	极低
NMSS评分	2	严重^a	不严重	不严重	不严重	无	508	1.68（1.46，1.93）	中

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