老年轻度认知障碍者笔迹特征及其应用价值研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0729

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (10): 1224-1233.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0729

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老年轻度认知障碍者笔迹特征及其应用价值研究

卫珠琴¹, 张若愚², 张晨³, 苏丽明¹, 黄诚¹, 张军伟¹, 钱敏才⁴, 祁亨年²^,^*(), 王丽娜¹^,^*()

1．313000　浙江省湖州市，湖州师范学院医学院
2．313000　浙江省湖州市，湖州师范学院信息工程学院
3．313001　浙江省湖州市，湖州市仁皇山滨湖街道社区卫生服务中心公卫科
4．313000　浙江省湖州市，湖州市第三人民医院心身科

收稿日期:2022-10-16 修回日期:2023-01-24 出版日期:2023-04-05 发布日期:2023-02-09
通讯作者: 祁亨年, 王丽娜
卫珠琴，张若愚，张晨，等.老年轻度认知障碍者笔迹特征及其应用价值研究[J].中国全科医学，2023，26（10）：1224-1233.[www.chinagp.net]

作者贡献：卫珠琴负责文献查证、数据收集及整理、结果的分析与解释、论文撰写；张若愚负责文献查证、数据收集与整理；张晨负责社区调研的组织与协调及数据收集；苏丽明、黄诚、张军伟负责数据收集；钱敏才负责文稿的修订；祁亨年负责书写笔迹特征分析技术的指导、文章的质量控制及审校；王丽娜负责研究的构思、文章的质量控制及审校，对文章整体负责。
基金资助:
国家自然科学基金面上项目(72174061); 国家自然科学基金青年项目(71704053); 浙江省卫生健康科技计划(2022KY370); 浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2022R431B022)

Characteristics and Application Value of Handwriting in Elderly Patients with Mild Cognitive Impairment

WEI Zhuqin¹, ZHANG Ruoyu², ZHANG Chen³, SU Liming¹, HUANG Cheng¹, ZHANG Junwei¹, QIAN Mincai⁴, QI Hengnian²^,^*(), WANG Lina¹^,^*()

1. School of Medicine, Huzhou University, Huzhou 313000, China
2. School of Information Engineering, Huzhou University, Huzhou 313000, China
3. Department of Public Health, Binhu Subdistrict Community Health Center of Renhuangshan, Huzhou 313001, China
4. Psychosomatic Department, Huzhou Third People's Hospital, Huzhou 313000, China

Received:2022-10-16 Revised:2023-01-24 Published:2023-04-05 Online:2023-02-09
Contact: QI Hengnian, WANG Lina
About author:
WEI Z Q, ZHANG R Y, ZHANG C, et al. Characteristics and application value of handwriting in elderly patients with mild cognitive impairment [J]. Chinese General Practice, 2023, 26 (10): 1224-1233.

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摘要/Abstract

摘要： 背景书写笔迹特征分析技术已在痴呆、帕金森病等相关认知障碍检测领域得到了广泛研究，针对老年轻度认知障碍（MCI）人群的笔迹特征研究仍有待于拓展。目的揭示老年MCI者笔迹特征与认知功能正常老年人的差异性，探讨笔迹特征在MCI筛查中的应用价值。方法于2022年1—4月，采用便利抽样法，选取湖州市社区老年MCI者33例作为观察组，同期另选取在年龄、性别和受教育程度上与33例社区老年MCI者相匹配的社区认知功能正常老年人43例作为对照组，采用一般资料调查表、简易精神状态量表（MMSE）、蒙特利尔认知评估基础量表（MoCA-B）、日常生活能力量表（ADL）和老年抑郁量表（GDS-15）对其进行调查，并邀请受试者使用点阵数码笔完成6项书写任务（包含4项汉字书写任务、2项图形书写任务），采集受试者笔迹特征的运动学参数，通过判别分析、受试者工作特征（ROC）曲线分析笔迹特征及另设区分方案在MCI识别中的应用价值。结果与对照组相比，在图形书写任务中，观察组受试者书写平均压力更高（Z=-2.122，P=0.034），书写思考时间（Z=-4.302，P<0.001）、落笔时间（Z=-3.663，P<0.001）及任务完成总时间（t'=-5.565，P<0.001）更长，书写平均速度（Z=-2.458，P=0.014）、x方向平均速度（Z=-2.950，P=0.003）、y方向平均速度（Z=-2.094，P=0.040）更慢，书写x方向速度最大值（Z=-2.206，P=0.027）、x方向平均加速度（Z=-2.667，P=0.008）更小，书写正确性总分更低（Z=-3.593，P<0.001）；在汉字书写任务中，观察组受试者书写思考时间（Z=-3.464，P=0.001）、任务完成总时间（Z=-2.940，P=0.003）更长。与汉字书写任务完成总时间相比，图形书写任务完成总时间在鉴别老年MCI者和认知功能正常老年人中的特异度更高（93.0%比55.8%），ROC曲线下面积（AUC）为0.828；采用图形书写任务笔迹特征集对受试者进行MCI筛查时，灵敏度为87.9%，特异度为79.1%，准确率达80.3%（61/76），且图形书写任务笔迹特征集对老年MCI者的识别效能高于MMSE（Z=1.993，P=0.046）及汉字书写任务笔迹特征集（Z=2.408，P=0.016）。结论图形书写笔迹特征可能在筛查可疑MCI人群方面具有潜在应用价值。社区卫生服务机构在借助MCI成套神经心理学测试开展MCI筛查服务之前（的同时），可采用图形书写笔迹特征对社区居民进行MCI筛查。

关键词: 老年人, 轻度认知障碍, 笔迹特征, 运动学参数, 筛查工具

Abstract:

Background

Handwriting synthesis techniques have been extensively studied in the detection of cognitive impairment in dementia and Parkinson's disease. But handwriting characteristics in older adults with mild cognitive impairment (MCI) still need to be studied further.

Objective

To explore the differences between the handwriting characteristics of elderly patients with MCI and normal elderly people, and to assess the value of handwriting features in MCI screening.

Methods

By use of convenience sampling, 33 older adults with MCI were recruited from Huzhou communities from January to April 2022 (observation group), and were compared to age-, sex- and education level-matched 43 community-living older adults with normal cognitive function (control group). The General Information Questionnaire, the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment-Basic (MoCA-B), the Activity of Daily Living Scale (ADL), and the 15-item Geriatric Depression Scale (GDS-15) were used to survey subjects. Subjects were invited to complete six handwriting tasks (four are Chinese characters tasks and the other two are graphical drawing tasks) using a dot matrix digital pen to collect their kinematic parameters of handwriting. The classification accuracy, sensitivity and specificity of handwriting characteristics for the diagnosis of MCI were analyzed by discriminant analysis and receiver operating characteristic (ROC) curve, and predictive values of different schemes for MCI were analyzed.

Results

Compared with the control group, the observation group had higher average pressure in writing (Z=-2.122, P=0.034), longer time in air (Z=-4.302, P<0.001), writing time (Z=-3.663, P<0.001) and total time (t'=-5.565, P<0.001), lower average writing velocity (Z=-2.458, P=0.014), horizontal (Z=-2.950, P=0.003) and vertical (Z=-2.094, P=0.040) average writing velocity and maximum horizontal writing velocity (Z=-2.206, P=0.027), lower average acceleration of writing in horizontal direction (Z=-2.667, P=0.008) and overall score for writing correctness (Z=-3.593, P<0.001) in completing graphical drawing tasks. The observation group had relatively longer time in air (Z=-3.464, P=0.001) and total time (Z=-2.940, P=0.003) in completing Chinese characters tasks. Compared with the total time for completing Chinese characters tasks, the total time for completing graphical drawing tasks had higher specificity (93.0% vs 55.8%) in differentiating between MCI and control groups, with an area under the curve (AUC) of 0.828. The summary of handwriting characteristics for graphical drawing tasks correctly classified 80.3% (61/76) of older adults with MCI, with 87.9% sensitivity and 79.1% specificity, and had higher diagnostic efficacy for those with MCI than the MMSE scale (Z=1.993, P=0.046) and the summary of handwriting characteristics for Chinese characters tasks (Z=2.408, P=0.016) .

Conclusion

Handwriting characteristics of graphical drawing tasks may have potential application in screening of older adults at risk for MCI, which can be used simultaneously or prior to sets of neuropsychological tests conducted for the diagnosis of MCI in community health care facilities.

Key words: Aged, Mild cognitive impairment, Handwriting characteristics, Kinematic parameters, Screening tool

卫珠琴,张若愚,张晨,等. 老年轻度认知障碍者笔迹特征及其应用价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(10): 1224-1233. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0729.
WEI Zhuqin,ZHANG Ruoyu,ZHANG Chen, et al. Characteristics and Application Value of Handwriting in Elderly Patients with Mild Cognitive Impairment[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(10): 1224-1233. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0729.

图/表 7

参考文献 34

[1]	KAWA J, BEDNORZ A, STEPIEN P，et al. Spatial and dynamical handwriting analysis in mild cognitive impairment[J]. Comput Biol Med，2017，82:21-28. DOI：10.1016/j.compbiomed.2017.01.004.
[2]	史路平，姚水洪，王薇. 中国老年人群轻度认知障碍患病率及发展趋势的Meta分析[J]. 中国全科医学，2022，25(1):109-114. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.315.
[3]	ZHUANG L, YANG Y, GAO J. Cognitive assessment tools for mild cognitive impairment screening[J]. J Neurol，2021，268(5):1615-1622. DOI：10.1007/s00415-019-09506-7.
[4]	孙雪，王丽娜，沈鑫华，等. 信息化评估与监测技术在老年认知障碍人群筛查中的应用进展[J]. 中华护理杂志，2021，56(5):699-704. DOI：10.3761/j.issn.0254-1769.2021.05.009.
[5]	WERNER P, ROSENBLUM S, BAR-ON G，et al. Handwriting process variables discriminating mild Alzheimer's disease and mild cognitive impairment[J]. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci，2006，61(4):228-236. DOI：10.1093/geronb/61.4.p228.
[6]	CALIGIURI M, SNELL C, PARK S，et al. Handwriting movement abnormalities in symptomatic and premanifest Huntington's disease[J]. Mov Disord Clin Pract，2019，6(7):586-592. DOI：10.1002/mdc3.12824.
[7]	IMPEDOVO D, PIRLO G. Dynamic handwriting analysis for the assessment of neurodegenerative diseases：a pattern recognition perspective[J]. IEEE Rev Biomed Eng，2019，12:209-220. DOI：10.1109/RBME.2018.2840679.
[8]	SCHRÖTER A, MERGL R, BURGER K，et al. Kinematic analysis of handwriting movements in patients with Alzheimer's disease，mild cognitive impairment，depression and healthy subjects[J]. Dement Geriatr Cogn Disord，2003，15(3):132-142. DOI：10.1159/000068484.
[9]	DE PAULA J J, ALBUQUERQUE M R, LAGE G M，et al. Impairment of fine motor dexterity in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease dementia：association with activities of daily living[J]. Braz J Psychiatry，2016，38(3):235-238. DOI：10.1590/1516-4446-2015-1874.
[10]	YU N Y, CHANG S H. Characterization of the fine motor problems in patients with cognitive dysfunction：a computerized handwriting analysis[J]. Hum Mov Sci，2019，65:71-79. DOI：10.1016/j.humov.2018.06.006.
[11]	NICOLE D C, CLAUDIO D S, FRANCESCO F，et al. An experimental protocol to support cognitive impairment diagnosis by using handwriting analysis[J]. Procedia Comput Sci，2018，141:466-471. DOI：10.1016/j.procs.2018.10.141.
[12]	GARRE-OLMO J, FAÚNDEZ-ZANUY M, LÓPEZ-DE-IPIÑA K，et al. Kinematic and pressure features of handwriting and drawing：preliminary results between patients with mild cognitive impairment，Alzheimer disease and healthy controls[J]. Curr Alzheimer Res，2017，14(9):960-968. DOI：10.2174/1567205014666170309120708.
[13]	HAYASHI A, NOMURA H, MOCHIZUKI R，et al. Writing impairments in Japanese patients with mild cognitive impairment and with mild Alzheimer's disease[J]. Dement Geriatr Cogn Dis Extra，2015，5(3):309-319. DOI：10.1159/000437297.
[14]	MÜLLER S, PREISCHE O, HEYMANN P，et al. Diagnostic value of a tablet-based drawing task for discrimination of patients in the early course of Alzheimer's disease from healthy individuals[J]. J Alzheimers Dis，2017，55(4):1463-1469. DOI：10.3233/JAD-160921.
[15]	MÜLLER S, HERDE L, PREISCHE O，et al. Diagnostic value of digital clock drawing test in comparison with cerad neuropsychological battery total score for discrimination of patients in the early course of Alzheimer's disease from healthy individuals[J]. Sci Rep，2019，9(1):3543. DOI：10.1038/s41598-019-40010-0.
[16]	ZHAO H, ZHANG Y, XIA C，et al. Digital handwriting analysis of characters in Chinese patients with mild cognitive impairment[J]. J Vis Exp，2021，169:e61841. DOI：10.3791/61841.
[17]	PETERSEN R C, LOPEZ O, ARMSTRONG M J，et al. Practice guideline update summary——mild cognitive impairment：report of the Guideline Development，Dissemination，and Implementation Subcommittee of the American Academy of Neurology[J]. Neurology，2018，90(3):126-135. DOI：10.1212/WNL.0000000000004826.
[18]	张晓梅，胡钦太，田雪松，等. 智慧课堂教学新形态：纸笔数字书写技术教学应用[J]. 现代远程教育研究，2020，32(1):77-83. DOI：10.3969/j.issn.1009-5195.2020.01.009.
[19]	BAT B K K, CHAN J Y C, CHAN T K，et al. Comparing drawing under instructions with image copying for mild cognitive impairment（MCI）or dementia screening：a Meta-analysis of 92 diagnostic studies[J]. Aging Ment Health，2022，26(5):1019-1026. DOI：10.1080/13607863.2021.1922599.
[20]	DELAZER M, ZZMARIAN L, DJAMSHIDIAN A. Handwriting in Alzheimer's disease[J]. J Alzheimers Dis，2021，82(2):727-735. DOI：10.3233/JAD-210279.
[21]	SU H, SUN X, LI F，et al. Association between handgrip strength and cognition in a Chinese population with Alzheimer's disease and mild cognitive impairment[J]. BMC Geriatr，2021，21(1):459. DOI：10.1186/s12877-021-02383-8.
[22]	BRETON A, CASEY D, ARNAOUTOGLOU N A. Cognitive tests for the detection of mild cognitive impairment（MCI），the prodromal stage of dementia：Meta-analysis of diagnostic accuracy studies[J]. Int J Geriatr Psychiatry，2019，34(2):233-242. DOI：10.1002/gps.5016.
[23]	XU Y, LIN Y, YI L，et al. Screening for cognitive frailty using short cognitive screening instruments：comparison of the Chinese versions of the MoCA and Qmci screen[J]. Front Psychol，2020，11:558. DOI：10.3389/fpsyg.2020.00558.
[24]	DION C, ARIAS F, AMINI S，et al. Cognitive correlates of digital clock drawing metrics in older adults with and without mild cognitive impairment[J]. J Alzheimers Dis，2020，75(1):73-83. DOI：10.3233/JAD-191089.
[25]	GHADERYAN P, ABBASI A, SABER S. A new algorithm for kinematic analysis of handwriting data；towards a reliable handwriting-based tool for early detection of Alzheimer's disease[J]. Expert Syst Appl，2018，114:428-440. DOI：10.1016/j.eswa.2018.07.052.
[26]	YAN J H, ROUNTREE S, MASSMAN P，et al. Alzheimer's disease and mild cognitive impairment deteriorate fine movement control[J]. J Psychiatr Res，2008，42(14):1203-1212. DOI：10.1016/j.jpsychires.2008.01.006.
[27]	张肖南，赵娅蓉，吕亮亮，等. 遗忘型轻度认知障碍患者数字化画钟测验的表现特征及诊断效能研究[J]. 中华行为医学与脑科学杂志，2021，30(9):794-799. DOI：10.3760/cma.j.cn371468-20210607-00313.
[28]	OLIVIA A, CARLOS J Á, CARMEN M，et al. Writing difficulties in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment[J]. Reading and Writing，2019，32(1):217-233. DOI：10.1007/s11145-017-9813-6.
[29]	杨小丹. 汉字书写对区分遗忘型轻度认知障碍的可行性研究[D]. 浙江：杭州电子科技大学，2016.
[30]	YIN S, ZHU X, HUANG X，et al. Visuospatial characteristics of an elderly Chinese population：results from the WAIS-R block design test[J]. Front Aging Neurosci，2015，7:17. DOI：10.3389/fnagi.2015.00017.
[31]	WASSERMAN V, EMRANI S, MATUSZ E F，et al. Visuospatial performance in patients with statistically-defined mild cognitive impairment[J]. J Clin Exp Neuropsychol，2020，42(3):319-328. DOI：10.1080/13803395.2020.1714550.
[32]	LEHRNER J, KRAKHOFER H, LAMM C，et al. Visuo-constructional functions in patients with mild cognitive impairment，Alzheimer's disease，and Parkinson's disease[J]. Neuropsychiatr，2015，29(3):112-119. DOI：10.1007/s40211-015-0141-2.
[33]	WILLIAMS O A, O'CONNELL H, LEONARD M，et al. Development of the four-item Letter and Shape Drawing test （LSD-4）：a brief bedside test of visuospatial function[J]. Psychiatry Res，2017，247:317-322. DOI：10.1016/j.psychres.2016.12.004.
[34]	MORLEY J E, MORRIS J C, BERG-WEGER M，et al. Brain health：the importance of recognizing cognitive impairment：an IAGG consensus conference[J]. J Am Med Dir Assoc，2015，16(9):731-739. DOI：10.1016/j.jamda.2015.06.017.

笔迹特征		定义
书写压力
	汉字/图形书写平均压力^a	各笔画压力的平均值
书写时间
	汉字/图形书写思考时间（ms）	笔未接触纸张的时间总和
	汉字/图形书写单笔画时间（ms）	各单笔画书写时间的平均值
	汉字/图形书写落笔时间（ms）	笔接触纸张的时间总和
	汉字/图形书写任务完成总时间（ms）	思考时间和纸上书写时间的总和
书写形态
	汉字/图形书写单笔画长度（mm）	各单笔画书写长度的平均值
	汉字/图形书写任务总长度（mm）	各单笔画书写长度的总和
	汉字/图形书写x方向平均长度（mm）	各单笔画水平方向书写长度的平均值
	汉字/图形书写x方向总长度（mm）	各单笔画水平方向书写长度的总和
	汉字/图形书写y方向平均长度（mm）	各单笔画垂直方向书写长度的平均值
	汉字/图形书写y方向总长度（mm）	各单笔画垂直方向书写长度的总和
书写速度
	汉字/图形书写平均速度（mm/s）	各单笔画书写速度的平均值
	汉字/图形书写速度最大值（mm/s）	各单笔画最大书写速度的平均值
	汉字/图形书写x方向平均速度（mm/s）	各单笔画水平方向书写速度的平均值
	汉字/图形书写y方向平均速度（mm/s）	各单笔画垂直方向书写速度的平均值
	汉字/图形书写x方向速度最大值（mm/s）	各单笔画水平方向书写速度最大值的平均值
	汉字/图形书写y方向速度最大值（mm/s）	各单笔画垂直方向书写速度最大值的平均值
	汉字/图形书写平均加速度（m/s²）	各单笔画书写加速度的平均值
	汉字/图形书写加速度最大值（m/s²）	各单笔画书写加速度最大值的平均值
	汉字/图形书写x方向平均加速度（m/s²）	各单笔画水平方向书写加速度的平均值
	汉字/图形书写y方向平均加速度（m/s²）	各单笔画垂直方向书写加速度的平均值
	汉字/图形书写x方向加速度最大值（m/s²）	各单笔画水平方向书写加速度最大值的平均值
	汉字/图形书写y方向加速度最大值（m/s²）	各单笔画垂直方向书写加速度最大值的平均值
	汉字/图形书写加速度变慢次数（次）	各单笔画书写加速度变慢次数的平均值

笔迹特征		定义
书写压力
	汉字/图形书写平均压力^a	各笔画压力的平均值
书写时间
	汉字/图形书写思考时间（ms）	笔未接触纸张的时间总和
	汉字/图形书写单笔画时间（ms）	各单笔画书写时间的平均值
	汉字/图形书写落笔时间（ms）	笔接触纸张的时间总和
	汉字/图形书写任务完成总时间（ms）	思考时间和纸上书写时间的总和
书写形态
	汉字/图形书写单笔画长度（mm）	各单笔画书写长度的平均值
	汉字/图形书写任务总长度（mm）	各单笔画书写长度的总和
	汉字/图形书写x方向平均长度（mm）	各单笔画水平方向书写长度的平均值
	汉字/图形书写x方向总长度（mm）	各单笔画水平方向书写长度的总和
	汉字/图形书写y方向平均长度（mm）	各单笔画垂直方向书写长度的平均值
	汉字/图形书写y方向总长度（mm）	各单笔画垂直方向书写长度的总和
书写速度
	汉字/图形书写平均速度（mm/s）	各单笔画书写速度的平均值
	汉字/图形书写速度最大值（mm/s）	各单笔画最大书写速度的平均值
	汉字/图形书写x方向平均速度（mm/s）	各单笔画水平方向书写速度的平均值
	汉字/图形书写y方向平均速度（mm/s）	各单笔画垂直方向书写速度的平均值
	汉字/图形书写x方向速度最大值（mm/s）	各单笔画水平方向书写速度最大值的平均值
	汉字/图形书写y方向速度最大值（mm/s）	各单笔画垂直方向书写速度最大值的平均值
	汉字/图形书写平均加速度（m/s²）	各单笔画书写加速度的平均值
	汉字/图形书写加速度最大值（m/s²）	各单笔画书写加速度最大值的平均值
	汉字/图形书写x方向平均加速度（m/s²）	各单笔画水平方向书写加速度的平均值
	汉字/图形书写y方向平均加速度（m/s²）	各单笔画垂直方向书写加速度的平均值
	汉字/图形书写x方向加速度最大值（m/s²）	各单笔画水平方向书写加速度最大值的平均值
	汉字/图形书写y方向加速度最大值（m/s²）	各单笔画垂直方向书写加速度最大值的平均值
	汉字/图形书写加速度变慢次数（次）	各单笔画书写加速度变慢次数的平均值

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	受教育程度〔n（%）〕
组别	例数	男	女	年龄（±s，岁）	小学	初中	中专或高中	大专及以上
对照组	43	20（46.5）	23（53.5）	75.3±13.4	25（58.1）	1（2.3）	11（25.6）	6（14.0）
观察组	33	17（51.5）	16（48.5）	78.2±11.7	13（39.4）	0	15（45.4）	5（15.2）
检验统计量值		0.187^d		-1.044^e	4.186^f
P值		0.665		0.296	0.214
组别	月收入〔n（%）〕				婚姻状况〔n（%）〕
组别	≤1 000元	1 001~2 999元	3 000~4 999元	≥5 000元	在婚	离异	丧偶
对照组	2（4.7）	8（18.6）	10（23.3）	23（53.5）	36（83.7）	2（4.7）	5（11.6）
观察组	2（6.1）	2（6.1）	10（30.3）	19（57.6）	22（66.7）	4（12.1）	7（21.2）
检验统计量值	2.772^f				3.097^f
P值	0.441				0.213
组别	慢性病情况〔n（%）〕					职业状况〔n（%）〕		MMSE得分〔M（QR），分〕	MoCA-B得分（±s，分）
组别	无慢性病	高血压	糖尿病	高血压合并糖尿病	其他疾病^a	脑力工作者^b	体力工作者^c	MMSE得分〔M（QR），分〕	MoCA-B得分（±s，分）
对照组	25（58.1）	10（23.3）	3（7.0）	3（7.0）	2（4.7）	23（53.5）	20（46.5）	28.00（2.00）	25.79±2.72
观察组	9（27.3）	13（39.4）	2（6.1）	6（18.2）	3（9.1）	20（60.6）	13（39.4）	26.00（2.00）	19.42±2.59
检验统计量值	8.261^f					0.385^d		-4.159^g	10.326^e
P值	0.073					0.535		<0.001	<0.001

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	受教育程度〔n（%）〕
组别	例数	男	女	年龄（±s，岁）	小学	初中	中专或高中	大专及以上
对照组	43	20（46.5）	23（53.5）	75.3±13.4	25（58.1）	1（2.3）	11（25.6）	6（14.0）
观察组	33	17（51.5）	16（48.5）	78.2±11.7	13（39.4）	0	15（45.4）	5（15.2）
检验统计量值		0.187^d		-1.044^e	4.186^f
P值		0.665		0.296	0.214
组别	月收入〔n（%）〕				婚姻状况〔n（%）〕
组别	≤1 000元	1 001~2 999元	3 000~4 999元	≥5 000元	在婚	离异	丧偶
对照组	2（4.7）	8（18.6）	10（23.3）	23（53.5）	36（83.7）	2（4.7）	5（11.6）
观察组	2（6.1）	2（6.1）	10（30.3）	19（57.6）	22（66.7）	4（12.1）	7（21.2）
检验统计量值	2.772^f				3.097^f
P值	0.441				0.213
组别	慢性病情况〔n（%）〕					职业状况〔n（%）〕		MMSE得分〔M（QR），分〕	MoCA-B得分（±s，分）
组别	无慢性病	高血压	糖尿病	高血压合并糖尿病	其他疾病^a	脑力工作者^b	体力工作者^c	MMSE得分〔M（QR），分〕	MoCA-B得分（±s，分）
对照组	25（58.1）	10（23.3）	3（7.0）	3（7.0）	2（4.7）	23（53.5）	20（46.5）	28.00（2.00）	25.79±2.72
观察组	9（27.3）	13（39.4）	2（6.1）	6（18.2）	3（9.1）	20（60.6）	13（39.4）	26.00（2.00）	19.42±2.59
检验统计量值	8.261^f					0.385^d		-4.159^g	10.326^e
P值	0.073					0.535		<0.001	<0.001

组别	例数	图形书写任务笔迹特征
组别	例数	书写平均压力〔M（QR）〕^a	书写思考时间〔M（QR），ms〕	书写落笔时间〔M（QR），ms〕	书写任务完成总时间〔±s，ms〕	书写平均速度〔M（QR），mm/s〕	书写x方向平均速度〔M（QR），mm/s〕
对照组	43	616.024（329.053）	7 150（4 996）	10 316（5 298）	18 218±6 441	12.198（8.131）	9.145（5.915）
观察组	33	691.914（225.487）	12 164（10 386）	15 578（9 452）	31 018±11 947	9.301（5.567）	6.206（2.868）
Z（t'）值		-2.122	-4.302	-3.663	-5.565^b	-2.458	-2.950
P值		0.034	<0.001	<0.001	<0.001	0.014	0.003
组别	图形书写任务笔迹特征			汉字书写任务书写笔迹特征		图形书写任务书写正确性总分〔M（QR），分〕	汉字书写任务书写正确性总分〔M（QR），分〕
组别	书写y方向平均速度〔M（QR），mm/s〕	书写x方向速度最大值〔M（QR），mm/s〕	书写x方向平均加速度〔M（QR），mm/s²〕	书写思考时间〔M（QR），ms〕	书写任务完成总时间〔M（QR），ms〕	图形书写任务书写正确性总分〔M（QR），分〕	汉字书写任务书写正确性总分〔M（QR），分〕
对照组	7.885（5.548）	40.602（26.110）	0.248（0.147）	6 085（4 854）	12 521（8 165）	7（1）	20（0）
观察组	7.018（3.806）	31.596（19.512）	0.190（0.081）	10 045（5 822）	19 448（10 911）	5（3）	20（2）
Z（t'）值	-2.049	-2.206	-2.667	-3.464	-2.940	-3.593	-1.910
P值	0.040	0.027	0.008	0.001	0.003	<0.001	0.056

老年轻度认知障碍者笔迹特征及其应用价值研究

Characteristics and Application Value of Handwriting in Elderly Patients with Mild Cognitive Impairment

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项目	书写平均压力^a		书写思考时间^a		书写落笔时间^a		书写任务完成总时间^a		书写平均速度^a		书写x方向平均速度^a
项目	r_s值	P值	r_s值	P值	r_s值	P值	r_s值	P值	r_s值	P值	r_s值	P值
MoCA-B总得分	-0.300	0.010	-0.430	<0.001	-0.339	0.003	-0.472	<0.001	0.253	0.031	0.298	0.010
执行功能领域得分	-0.178	0.131	-0.013	0.916	-0.150	0.205	-0.098	0.407	0.132	0.266	0.176	0.137
语言流畅性领域得分	-0.241	0.040	-0.299	0.010	-0.172	0.146	-0.289	0.013	0.219	0.063	0.230	0.051
定向力领域得分	-0.090	0.451	-0.126	0.287	-0.330	0.040	-0.278	0.017	0.211	0.073	0.210	0.075
计算领域得分	-0.094	0.428	-0.277	0.018	-0.169	0.154	-0.274	0.019	0.116	0.328	0.162	0.171
抽象思维领域得分	-0.209	0.077	-0.171	0.147	-0.097	0.415	-0.165	0.164	0.135	0.256	0.160	0.176
延迟回忆领域得分	-0.198	0.093	-0.383	0.001	-0.257	0.028	-0.393	0.001	0.188	0.111	0.207	0.079
视知觉领域得分	-0.113	0.342	-0.356	0.002	-0.129	0.278	-0.298	0.010	0.113	0.341	0.154	0.193
命名领域得分	-0.129	0.277	-0.122	0.303	-0.215	0.067	-0.206	0.081	0.136	0.250	0.110	0.352
注意领域得分	-0.255	0.029	-0.115	0.334	-0.248	0.034	-0.221	0.060	0.047	0.690	0.096	0.419
项目	书写y方向平均速度^a		书写x方向速度最大值^a		书写x方向平均加速度^a		书写思考时间^b		书写任务完成总时间^b
项目	r_s值	P值	r_s值	P值	r_s值	P值	r_s值	P值	r_s值	P值
MoCA-B总得分	0.197	0.095	0.110	0.356	0.258	0.027	-0.348	0.059	-0.191	0.312
执行功能领域得分	0.082	0.491	0.047	0.694	0.181	0.124	0.084	0.661	0.009	0.962
语言流畅性领域得分	0.172	0.146	0.173	0.144	0.203	0.085	-0.044	0.819	-0.070	0.712
定向力领域得分	0.202	0.087	0.073	0.542	0.161	0.174	-0.002	0.990	0.022	0.908
计算领域得分	0.045	0.704	0.104	0.381	0.120	0.310	-0.280	0.134	-0.232	0.216
抽象思维领域得分	0.104	0.382	0.028	0.814	0.142	0.232	-0.302	0.104	-0.245	0.191
延迟回忆领域得分	0.174	0.141	0.101	0.393	0.200	0.090	-0.209	0.267	-0.221	0.240
视知觉领域得分	0.060	0.614	0.117	0.324	0.118	0.318	-0.135	0.477	0.059	0.758
命名领域得分	0.120	0.312	0.017	0.883	0.127	0.285	0.095	0.616	0.173	0.361
注意领域得分	0.051	0.665	-0.172	0.147	0.047	0.693	-0.020	0.916	0.107	0.574

区分方案			AUC（95%CI）	P值	灵敏度（%）	特异度（%）	截断值	分类准确率〔%（n/N）〕
MMSE总得分（分）			0.776（0.666，0.864）	<0.001	81.8	60.5	≤27.00	71.0（54/76）
基于图形书写任务的区分方案
	单项笔迹特征
		书写平均压力^a	0.643（0.525，0.749）	0.027	57.6	72.1	>660.750	53.9（41/76）
		书写思考时间（ms）	0.789（0.681，0.874）	<0.001	51.5	95.4	>12 072	73.7（56/76）
		书写落笔时间（ms）	0.746（0.633，0.839）	<0.001	66.7	83.7	>13 540	75.0（57/76）
		书写任务完成总时间（ms）	0.828（0.724，0.905）	<0.001	69.7	93.0	>25 494	81.6（62/76）
		书写平均速度（mm/s）	0.669（0.551，0.773）	0.009	84.9	44.2	≤12.836	63.2（48/76）
		书写x方向平均速度（mm/s）	0.698（0.582，0.798）	0.001	81.8	60.5	≤8.354	67.1（51/76）
		书写y方向平均速度（mm/s）	0.638（0.519，0.745）	0.033	90.9	34.9	≤10.991	56.6（43/76）
		书写x方向速度最大值（mm/s）	0.648（0.530，0.754）	0.024	48.5	76.7	≤28.248	60.5（46/76）
		书写x方向平均加速度（m/s²）	0.679（0.562，0.782）	0.004	81.8	55.8	≤0.232	64.5（49/76）
	图形书写任务笔迹特征集^b		0.901（0.810，0.957）	<0.001	87.9	79.1	>0.314	80.3（61/76）
	图形书写任务书写正确性总分（分）		0.730（0.616，0.826）	<0.001	48.5	90.7	≤4	69.7（53/76）
	MMSE+图形书写任务笔迹特征集（二联方案）		0.933（0.852，0.978）	<0.001	84.9	86.1	>0.469	84.2（64/76）
	MMSE+图形书写任务笔迹特征集+图形书写任务书写正确性总分（三联方案）		0.930（0.847，0.976）	<0.001	84.9	83.7	>0.433	84.2（64/76）
基于汉字书写任务的区分方案
	单项笔迹特征
		书写思考时间（ms）	0.733（0.619，0.828）	<0.001	84.9	62.8	>7 587	64.5（49/76）
		书写任务完成总时间（ms）	0.698（0.582，0.798）	0.001	84.9	55.8	>12 820	67.1（51/76）
	汉字书写任务笔迹特征集^b		0.739（0.626，0.833）	<0.001	66.7	76.7	>0.409	67.1（51/76）
	汉字书写任务书写正确性总分（分）		0.598（0.479，0.709）	0.057	24.2	93.0	≤18	61.8（47/76）
	MMSE+汉字书写任务笔迹特征集（二联方案）		0.807（0.700，0.888）	<0.001	78.8	76.7	>0.377	72.4（55/76）
	MMSE+汉字书写任务笔迹特征集+汉字书写任务书写正确性总分（三联方案）		0.805（0.698，0.887）	<0.001	75.8	76.7	>0.383	75.0（57/76）

区分方案		MMSE	基于图形书写任务的另设区分方案				区分方案		MMSE	基于汉字书写任务的另设区分方案
区分方案		MMSE	笔迹特征集	书写正确性总分	二联方案	三联方案	区分方案		MMSE	笔迹特征集	书写正确性总分	二联方案	三联方案
MMSE		1.000	1.993^a	0.579	3.273^a	3.163^a	MMSE		1.000	0.500	2.778^a	1.248	1.262
基于图形书写任务的另设区分方案							基于汉字书写任务的另设区分方案
	笔迹特征集	—	1.000	3.005^a	1.650	1.566		笔迹特征集	—	1.000	2.119^a	1.192	1.134
	书写正确性总分	—	—	1.000	3.575^a	3.678^a		书写正确性总分	—	—	1.000	3.577^a	3.275^a
	二联方案	—	—	—	1.000	0.774		二联方案	—	—	—	1.000	0.221
	三联方案	—	—	—	—	1.000		三联方案	—	—	—	—	1.000

[1]	张倩, 李沭, 李朋梅. 美国老年医学会老年人潜在不适当用药Beers标准2023版解读[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4372-4381.
[2]	钟萍萍, 南亚昀, 彭琳琳, 周宇婷, 陈琼. 2003—2022年老年人多重用药文献计量学分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4404-4411.
[3]	谢雪梅, 高静, 柏丁兮, 卢贤英, 何佳丽, 李月. 老年人多重用药依从性现状及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4394-4403.
[4]	徐曼, 安卓玲, 张予辉, 马卓. 老年肿瘤患者潜在不适当用药的现状及应对策略[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4382-4387.
[5]	顾晗昕, 刘洋, 刘远立. 政策工具视角下社区老年人跌倒干预国际比较研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4231-4238.
[6]	冯晓玉, 李婉玲, 吕思漫, 倪翠萍, 王浩成, 刘宇. 基于文献计量学的interRAI家庭护理评估工具国际研究现状及热点分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4351-4358.
[7]	王越, 陈晴, 刘鲁蓉. 中国老年人抑郁检出率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4329-4335.
[8]	辛功恺, 丛欣, 袁磊, 程悦彤, 倪翠萍, 张巍巍, 張平平, 刘宇. 失智症老年人综合评估工具的研究进展[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4103-4109.
[9]	余新艳, 赵珺, 赵晓晔, 姜清茹, 陈雅田, 王艳, 张海澄. 移动智慧医疗在基层老年慢性病患者心血管病防控中的应用研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4167-4172.
[10]	张帅, 李琴, 李东锋, 肖金平, 李云鹏. 使用固体燃料与中国老年人高血压发病风险的前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4001-4006.
[11]	陈希, 章娟, 李霖, 张佳琪, 吴耀丽, 郭慧, 王超群. 中国中老年人体力活动与全因死亡风险的关系：前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(31): 3890-3895.
[12]	张鹏, 高鹰, 杨洪喜, 万春晓. 中国长寿地区老年人血尿酸水平与慢性肾脏病发病风险研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(31): 3884-3889.
[13]	段妍琴, 彭颖, 刘胜兰, 刘海姣, 杨慧琼, 胡海清. 门诊老年患者潜在不适当用药情况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(31): 3902-3907.
[14]	张明, 许静, 孙振华, 赵文浩, 马樱倩, 张建桥, 沈海萍. 图像引导的光动力治疗改善老年重度梗阻食管癌患者营养状况的研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(30): 3780-3784.
[15]	周思静, 罗邦安, 曹慧, 张熙, 王东欣. ≥65岁居民老年痴呆流行病学特征及其与慢性病共病的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(29): 3616-3621.