久坐行为及运动水平对大学生跟骨骨密度的影响研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0635

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (06): 725-733.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0635

所属专题：运动相关研究最新文章合集

久坐行为及运动水平对大学生跟骨骨密度的影响研究

李仕田, 吕晓港, 朱晓祺, 王嘉烨, 卢晓翠^*()

510515　广东省广州市，南方医科大学公共卫生学院

收稿日期:2022-08-11 修回日期:2022-09-27 出版日期:2023-02-20 发布日期:2022-10-13
通讯作者: 卢晓翠
李仕田，吕晓港，朱晓祺，等.久坐行为及运动水平对大学生跟骨骨密度的影响研究[J].中国全科医学，2023，26（6）：725-733.[www.chinagp.net]
作者贡献：李仕田提出研究选题方向，负责研究的统计方法设计，数据录入及论文初稿撰写；吕晓港负责数据录入及项目数据库的管理工作；朱晓祺、王嘉烨负责论文语句通顺性审查并提出修改意见；卢晓翠负责研究项目的总体规划，现场调查的协调、实施与开展，论文终稿的修改、质量控制及内容审查，提供基金支持，对论文负责。
基金资助:
南方医科大学大学生创新创业训练计划项目(201812121226)

Association of Sedentary Behavior and Physical Activity with Calcaneal Bone Mineral Density among College Students

LI Shitian, LYU Xiaogang, ZHU Xiaoqi, WANG Jiaye, LU Xiaocui^*()

School of Public Health, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China

Received:2022-08-11 Revised:2022-09-27 Published:2023-02-20 Online:2022-10-13
Contact: LU Xiaocui
About author:
LI S T, LYU X G, ZHU X Q, et al. Association of sedentary behavior and physical activity with calcaneal bone mineral density among college students[J]. Chinese General Practice, 2023, 26 (6) : 725-733.

分享到

摘要/Abstract

摘要： 背景目前国内鲜有文章探讨久坐行为及运动水平对人群骨密度（BMD）的影响。外文文献中针对亚裔人群的相关研究目前较少，且研究对象主要为低龄儿童。鉴于国外人群在遗传、饮食习惯等多方面与我国人群存在较大差别，有必要开展相关研究。目的分析大学生久坐行为及运动水平对跟骨BMD的影响，为了解大学生的骨骼健康状况和预防中老年骨质疏松症的发生提供参考依据。方法采用分层整群抽样设计，于2021年1月至2022年3月选取南方医科大学不同年级大学生781名为研究对象，其中女生518名、男生263名，年龄为19~25岁。收集大学生一般资料和体格检查资料（性别、年龄、身高、体质量、脂肪体质量指数和去脂体质量指数）及生活方式信息（日坐姿时长，周运动时长，乳制品、碳酸饮料、茶水的摄入频率，钙剂补充情况，吸烟情况，饮酒情况），并测定跟骨BMD，然后对不同体格和生活方式的大学生的跟骨BMD进行比较。采用多元线性回归分析探讨大学生久坐行为、运动水平与跟骨BMD的关系；采用二分类Logistic回归分析探讨大学生久坐行为、运动水平对跟骨BMD的影响。结果 781名大学生中，BMD正常率为50.3%（393/781），BMD异常率为49.7%（388/781）；其中女大学生BMD异常率（59.5%）高于男大学生BMD异常率（30.4%）（χ2=58.849，P<0.001）。女大学生不同日坐姿时长、周运动时长BMD异常率比较，差异有统计学意义（χ2=6.670、6.559，P<0.05）。在控制潜在混杂因素后，多元线性回归分析和趋势性检验结果显示，女大学生跟骨BMD（T值）随着每日保持坐姿时间的减少而增大，二者之间存在线性关系，且女大学生日坐姿时长与跟骨BMD呈负相关（β=-0.17，P趋势=0.011）；女大学生的跟骨T值随着每周运动时长的增加而增大，二者之间存在线性关系，且女大学生周运动时长与跟骨BMD呈正相关（β=0.15，P趋势=0.004）。在控制潜在混杂因素后，二分类Logistic回归分析结果显示，相对于日坐姿时长>8 h，日坐姿时长<4 h为女大学生发生跟骨BMD异常的保护因素〔OR=0.17，95%CI（0.04，0.68），P<0.05〕；相对于周运动时长<90 min，周运动时长90~150 min为女大学生发生跟骨BMD异常的保护因素〔OR=0.66，95%CI（0.44，1.00），P<0.05〕。结论女大学生跟骨BMD异常率高于男大学生，且久坐行为及运动水平与女大学生跟骨BMD相关，在男大学生中未发现相关性。女大学生日坐姿时长<4 h、周运动时长90~150 min可有效保护跟骨健康，且每日保持坐姿的时间越短越有利于预防BMD异常的发生。

关键词: 骨密度, 跟骨, 骨质疏松, 久坐行为, 运动水平, 大学生, 影响因素分析, 趋势性检验

Abstract:

Background

The association of sedentary behavior and physical activity with bone mineral density (BMD) in Chinese population has been rarely studied in China, and also seldom studied in Asian populations (mainly limited in young children) by foreign countries. Considering there are great discrepancies between foreign populations and Chinese populations in genetics, dietary habits and other aspects, it is necessary to carry out relevant research in China.

Objective

To assess the association of sedentary behavior and physical activity with calcaneal BMD in college students, offering a reference for understanding the bone health status of college students, and for preventing osteoporosis in middle-aged and old people.

Methods

By use of stratified cluster sampling, 781 college students aged 19-25 years (including 518 females and 263 males) of different grades were selected from a medical university in Guangzhou from January 2021 to March 2022. Demographic and anthropometric characteristics (including sex, age, height, weight, fat mass index and fat free mass index) and lifestyle information (including daily sedentary time, time spent on physical activity in one week, frequency of dairy products, carbonated drinks and tea consumption, calcium supplement, smoking status, alcohol use status) were collected. Calcaneal BMD was measured, and compared across college students by physique and lifestyle. Multiple linear regression and binary Logistic regression were used to investigate the association of sedentary behaviors and physical activity with calcaneal BMD.

Results

The prevalence of normal and abnormal calcaneal BMD in all students was 50.3% and 49.7%, respectively. The prevalence of abnormal calcaneal BMD in female college students (59.4%) is higher than that in male college students (30.4%) (χ²=58.849, P<0.001). The prevalence of abnormal calcaneal BMD varied by daily sedentary time and time spent on physical activity in one week in female students (χ²=6.670, 6.559, P<0.05). After controlling for potential confounders, multiple linear regression analysis and test for trend showed that in female students, the T-score value of calcaneal BMD increased with the decrease of daily sedentary time (β=-0.17), and there was an obvious negative linear trend between them (P_trend=0.011). And the T-score value of calcaneal BMD increased with the increase of time spent on physical activity in one week (β=0.15), and there was an obvious positive linear trend between them (P_trend=0.004). Further analysis based on binary Logistic regression models showed that in female students, sedentary time <4 hours per day was associated with lower risk of abnormal calcaneal BMD compared with sedentary time >8 hours per day〔OR=0.17, 95%CI (0.04, 0.68), P<0.05〕, and 90-150 minutes of physical activity in one week was associated with lower risk of abnormal calcaneal BMD compared with less than 90 minutes of physical activity in one week〔OR=0.66, 95%CI (0.44, 1.00), P<0.05〕.

Conclusion

The prevalence of abnormal calcaneal BMD in female college students is higher than that in male college students. Both sedentary behavior and physical activity are associated with calcaneal BMD in female college students, no correlation found among male college students. Daily duration of sedentary behavior <4 hours and 90-150 minutes of physical activity in one week are associated with lower risk of abnormal calcaneal BMD. Furthermore, the shorter time spent on daily sedentary behaviors, the lower the risk of abnormal BMD.

Key words: Bone density, Calcaneus, Osteoporosis, Sedentary behavior, Physical activity, College students, Root cause analysis, Tests for trend

李仕田,吕晓港,朱晓祺,等. 久坐行为及运动水平对大学生跟骨骨密度的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(06): 725-733. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0635.
LI Shitian,LYU Xiaogang,ZHU Xiaoqi, et al. Association of Sedentary Behavior and Physical Activity with Calcaneal Bone Mineral Density among College Students[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(06): 725-733. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0635.

图/表 6

参考文献 35

[1]	中华医学会骨质疏松和骨矿盐疾病分会. 中国骨质疏松症流行病学调查及"健康骨骼"专项行动结果发布[J]. 中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志，2019，12(4):317-318. DOI：10.3969/j.issn.1674-2591.2019.04.001.
[2]	曹思思，Weaver Connie M，贺晓燕，等. 中国青少年人群的峰值骨量：充足钙摄入的重要性[J]. 中华内分泌代谢杂志，2020，36(6):453-457. DOI：10.3760/cma.j.cn311282-20191102-00467.
[3]	DAVIES J H, EVANS B A J, GREGORY J W. Bone mass acquisition in healthy children[J]. Arch Dis Child，2005，90(4):373-378. DOI：10.1136/adc.2004.053553.
[4]	BAILEY D A, MCKAY H A, MIRWALD R L，et al. A six-year longitudinal study of the relationship of physical activity to bone mineral accrual in growing children：the university of Saskatchewan bone mineral accrual study[J]. J Bone Miner Res，1999，14(10):1672-1679. DOI：10.1359/jbmr.1999.14.10.1672.
[5]	SIOEN I, MICHELS N, POLFLIET C，et al. The influence of dairy consumption，sedentary behaviour and physical activity on bone mass in Flemish children：a cross-sectional study[J]. BMC Public Health，2015，15:717. DOI：10.1186/s12889-015-2077-7.
[6]	KANIS J A. Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis：synopsis of a WHO report. WHO Study Group[J]. Osteoporos Int，1994，4(6):368-381. DOI：10.1007/BF01622200.
[7]	RIZZOLI R, BIANCHI M L, GARABÉDIAN M，et al. Maximizing bone mineral mass gain during growth for the prevention of fractures in the adolescents and the elderly[J]. Bone，2010，46(2):294-305. DOI：10.1016/j.bone.2009.10.005.
[8]	CAO Z, XU C J, ZHANG P J，et al. Associations of sedentary time and physical activity with adverse health conditions：outcome-wide analyses using isotemporal substitution model[J]. EClinicalMedicine，2022，48:101424. DOI：10.1016/j.eclinm.2022.101424.
[9]	WINTHER A, AHMED L A, FURBERG A S，et al. Leisure time computer use and adolescent bone health—findings from the Tromsø Study，Fit Futures：a cross-sectional study[J]. BMJ Open，2015，5(6):e006665. DOI：10.1136/bmjopen-2014-006665.
[10]	HERRMANN D, BUCK C, SIOEN I，et al. Impact of physical activity，sedentary behaviour and muscle strength on bone stiffness in 2-10-year-old children-cross-sectional results from the IDEFICS study[J]. Int J Behav Nutr Phys Act，2015，12:112. DOI：10.1186/s12966-015-0273-6.
[11]	BOOT A M, DE RIDDER M A, POLS H A，et al. Bone mineral density in children and adolescents：relation to puberty，calcium intake，and physical activity[J]. J Clin Endocrinol Metab，1997，82(1):57-62. DOI：10.1210/jcem.82.1.3665.
[12]	NGUYEN T V, MAYNARD L M, TOWNE B，et al. Sex differences in bone mass acquisition during growth：the Fels Longitudinal Study[J]. J Clin Densitom，2001，4(2):147-157. DOI：10.1385/jcd:4:2:147.
[13]	卓铁军，申志祥，刘福银. 南京地区正常人骨定量超声测定及评价[J]. 中国骨质疏松杂志，2004，10(4):480-482. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2004.04.025.
[14]	柏根基，崔建和，杨士军. 淮安地区健康人群跟骨超声调查研究[J]. 中国骨质疏松杂志，2006，12(3):270-271. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2006.03.016.
[15]	GOMARASCA M, BANFI G, LOMBARDI G. Myokines：the endocrine coupling of skelet al muscle and bone[J]. Adv Clin Chem，2020，94:155-218. DOI：10.1016/bs.acc.2019.07.010.
[16]	DIMITRI P, BISHOP N, WALSH J S，et al. Obesity is a risk factor for fracture in children but is protective against fracture in adults：a paradox[J]. Bone，2012，50(2):457-466. DOI：10.1016/j.bone.2011.05.011.
[17]	JANICKA A, WREN T A L, SANCHEZ M M，et al. Fat mass is not beneficial to bone in adolescents and young adults[J]. J Clin Endocrinol Metab，2007，92(1):143-147. DOI：10.1210/jc.2006-0794.
[18]	HSU Y H, VENNERS S A, TERWEDOW H A，et al. Relation of body composition，fat mass，and serum lipids to osteoporotic fractures and bone mineral density in Chinese men and women[J]. Am J Clin Nutr，2006，83(1):146-154. DOI：10.1093/ajcn/83.1.146.
[19]	BINKLEY T L, SPECKER B L. The negative effect of sitting time on bone is mediated by lean mass in pubertal children[J]. J Musculoskelet Neuronal Interact，2016，16(1):18-23.
[20]	International Osteoporosis Foundation. Exercise[EB/OL].[2022-04-12].
[21]	阚世锋，陈文华，余波，等. 运动强度对骨密度影响的研究进展[J]. 中华物理医学与康复杂志，2012，34(9):705-707. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-1424.2012.09.019.
[22]	SLEMENDA C W, JOHNSTON C C. High intensity activities in young women：site specific bone mass effects among female figure skaters[J]. Bone Miner，1993，20(2):125-132. DOI：10.1016/s0169-6009(08)80021-9.
[23]	KARLSSON M K, MAGNUSSON H, KARLSSON C，et al. The duration of exercise as a regulator of bone mass[J]. Bone，2001，28(1):128-132. DOI：10.1016/s8756-3282(00)00405-1.
[24]	HERVÁS G, RUIZ-LITAGO F, IRAZUSTA J，et al. Physical activity，physical fitness，body composition，and nutrition are associated with bone status in university students[J]. Nutrients，2018，10(1):E61. DOI：10.3390/nu10010061.
[25]	高丽，郑陆，李晓霞，等. 运动性动情周期抑制雌性大鼠的骨结构与骨组织OPG mRNA、OPGL mRNA的表达[J]. 天津体育学院学报，2005，20(6):22-25.
[26]	BOURRIN S, GHAEMMAGHAMI F, VICO L，et al. Effect of a five-week swimming program on rat bone：a histomorphometric study[J]. Calcif Tissue Int，1992，51(2):137-142. DOI：10.1007/BF00298502.
[27]	TORSTVEIT M K, SUNDGOT-BORGEN J. The female athlete triad：are elite Athletes at increased risk?[J]. Med Sci Sports Exerc，2005，37(2):184-193. DOI：10.1249/01.mss.0000152677.60545.3a.
[28]	PETTERSSON U, NILSSON M, SUNDH V，et al. Physical activity is the strongest predictor of calcaneal peak bone mass in young Swedish men[J]. Osteoporos Int，2010，21(3):447-455. DOI：10.1007/s00198-009-0982-2.
[29]	BLAND V L, BEA J W, ROE D J，et al. Physical activity，sedentary time，and longitudinal bone strength in adolescent girls[J]. Osteoporos Int，2020，31(10):1943-1954. DOI：10.1007/s00198-020-05406-z.
[30]	乔雨嘉，李夏，吴曼，等. 中国10个地区成年人跟骨骨密度的描述性分析[J]. 中华流行病学杂志，2018，39(4):422-427. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.04.007.
[31]	LASSCHUIT J W J, CENTER J R, GREENFIELD J R，et al. Comparison of calcaneal quantitative ultrasound and bone densitometry parameters as fracture risk predictors in type 2 diabetes mellitus[J]. Diabet Med，2020，37(11):1902-1909. DOI：10.1111/dme.14183.
[32]	GEBRE A K, PRINCE R L, SCHOUSBOE J T，et al. Calcaneal quantitative ultrasound is associated with all-cause and cardiovascular disease mortality independent of hip bone mineral density[J]. Osteoporos Int，2022，33(7):1557-1567. DOI：10.1007/s00198-022-06317-x.
[33]	姜楠，孙仁杰，张洛铭，等. 豫东农村地区成人低中度氟暴露、握力与骨密度的关系[J]. 郑州大学学报（医学版），2021，56(1):21-26. DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2020.03.226.
[34]	TRIMPOU P, BOSAEUS I, BENGTSSON B A，et al. High correlation between quantitative ultrasound and DXA during 7 years of follow-up[J]. Eur J Radiol，2010，73(2):360-364. DOI：10.1016/j.ejrad.2008.11.024.
[35]	MORIS M, PERETZ A, TJEKA R，et al. Quantitative ultrasound bone measurements：normal values and comparison with bone mineral density by dual X-ray absorptiometry[J]. Calcif Tissue Int，1995，57(1):6-10. DOI：10.1007/BF00298988.

指标	女大学生（n=518）				男大学生（n=263）
指标	BMD正常组（n=210）	BMD异常组（n=308）	Z（t）值	P值	BMD正常组（n=183）	BMD异常组（n=80）	Z（t）值	P值
年龄（±s，岁）	21.9±1.1	21.8±1.1	0.644^a	0.520	22.2±1.2	21.9±1.0	2.292^a	0.023
FMI〔M（P₂₅，P₇₅），kg/m²〕	5.0（4.2，5.8）	4.8（4.1，5.8）	-1.146	0.252	3.8（2.7，5.1）	3.7（2.5，5.4）	-0.166	0.868
FFMI〔M（P₂₅，P₇₅），kg/m²〕	15.2（14.3，16.1）	14.9（14.1，15.7）	-2.373	0.018	17.8（16.8，19.1）	17.9（16.3，19.4）	-0.454	0.650
T值〔M（P₂₅，P₇₅）〕	-0.4（-0.7，-0.1）	-1.6（-1.9，-1.3）	-19.354	<0.001	0.1（-0.5，1.0）	-1.5（-1.9，-1.2）	-12.905	<0.001

指标	女大学生（n=518）				男大学生（n=263）
指标	BMD正常组（n=210）	BMD异常组（n=308）	Z（t）值	P值	BMD正常组（n=183）	BMD异常组（n=80）	Z（t）值	P值
年龄（±s，岁）	21.9±1.1	21.8±1.1	0.644^a	0.520	22.2±1.2	21.9±1.0	2.292^a	0.023
FMI〔M（P₂₅，P₇₅），kg/m²〕	5.0（4.2，5.8）	4.8（4.1，5.8）	-1.146	0.252	3.8（2.7，5.1）	3.7（2.5，5.4）	-0.166	0.868
FFMI〔M（P₂₅，P₇₅），kg/m²〕	15.2（14.3，16.1）	14.9（14.1，15.7）	-2.373	0.018	17.8（16.8，19.1）	17.9（16.3，19.4）	-0.454	0.650
T值〔M（P₂₅，P₇₅）〕	-0.4（-0.7，-0.1）	-1.6（-1.9，-1.3）	-19.354	<0.001	0.1（-0.5，1.0）	-1.5（-1.9，-1.2）	-12.905	<0.001

生活方式		女大学生（n=518）				男大学生（n=263）
生活方式		例数	BMD异常	χ²值	P值	例数	BMD异常	χ²值	P值
日坐姿时长				6.670^c	0.031			1.355	0.508
	<4 h	12	3（25.0）			17	7（41.2）
	4~8 h	254	148（58.3）^a			152	43（28.3）
	>8 h	252	157（62.3）^a			94	30（31.9）
周运动时长				6.559	0.038			1.250	0.535
	<90 min	301	193（64.1）			109	37（33.9）
	90~150 min	151	81（53.6）^b			100	29（29.0）
	>150 min	66	34（51.5）			54	14（25.9）
乳制品摄入				1.055	0.788			4.582	0.205
	每天都饮用	40	22（55.0）			22	5（22.7）
	4~6次/周	111	64（57.7）			48	20（41.7）
	1~3次/周	205	121（59.0）			94	24（25.5）
	从不或很少饮用	162	101（62.4）			99	31（31.3）
碳酸饮料摄入				1.513^c	0.759			1.663^c	0.654
	每天都饮用	1	0			4	2（50.0）
	4~6次/周	16	10（62.5）			10	2（20.0）
	1~3次/周	151	91（60.3）			107	35（32.7）
	从不或很少饮用	350	207（59.1）			152	41（28.9）
茶水摄入				6.831	0.077			0.697^c	0.892
	每天都饮用	19	13（68.4）			6	1（16.7）
	4~6次/周	18	6（33.3）			17	6（35.3）
	1~3次/周	153	97（63.4）			65	19（29.3）
	从不或很少饮用	328	192（58.5）			175	54（35.1）
钙剂补充				0.358	0.550			0.078	0.781
	是	40	22（55.0）			18	6（33.3）
	否	478	286（59.8）			245	74（30.2）
吸烟情况				3.405^c	0.202			1.687^c	0.409
	曾经吸烟	5	2（40.0）			16	7（43.8）
	现在吸烟	2	0			9	3（33.3）
	从不吸烟	511	306（59.9）			238	70（29.4）
饮酒情况				0.381	0.537			0.227	0.634
	现在饮酒	19	10（52.6）			23	8（34.8）
	从不或很少饮酒	499	298（59.7）			240	72（30.0）

生活方式		女大学生（n=518）				男大学生（n=263）
生活方式		例数	BMD异常	χ²值	P值	例数	BMD异常	χ²值	P值
日坐姿时长				6.670^c	0.031			1.355	0.508
	<4 h	12	3（25.0）			17	7（41.2）
	4~8 h	254	148（58.3）^a			152	43（28.3）
	>8 h	252	157（62.3）^a			94	30（31.9）
周运动时长				6.559	0.038			1.250	0.535
	<90 min	301	193（64.1）			109	37（33.9）
	90~150 min	151	81（53.6）^b			100	29（29.0）
	>150 min	66	34（51.5）			54	14（25.9）
乳制品摄入				1.055	0.788			4.582	0.205
	每天都饮用	40	22（55.0）			22	5（22.7）
	4~6次/周	111	64（57.7）			48	20（41.7）
	1~3次/周	205	121（59.0）			94	24（25.5）
	从不或很少饮用	162	101（62.4）			99	31（31.3）
碳酸饮料摄入				1.513^c	0.759			1.663^c	0.654
	每天都饮用	1	0			4	2（50.0）
	4~6次/周	16	10（62.5）			10	2（20.0）
	1~3次/周	151	91（60.3）			107	35（32.7）
	从不或很少饮用	350	207（59.1）			152	41（28.9）
茶水摄入				6.831	0.077			0.697^c	0.892
	每天都饮用	19	13（68.4）			6	1（16.7）
	4~6次/周	18	6（33.3）			17	6（35.3）
	1~3次/周	153	97（63.4）			65	19（29.3）
	从不或很少饮用	328	192（58.5）			175	54（35.1）
钙剂补充				0.358	0.550			0.078	0.781
	是	40	22（55.0）			18	6（33.3）
	否	478	286（59.8）			245	74（30.2）
吸烟情况				3.405^c	0.202			1.687^c	0.409
	曾经吸烟	5	2（40.0）			16	7（43.8）
	现在吸烟	2	0			9	3（33.3）
	从不吸烟	511	306（59.9）			238	70（29.4）
饮酒情况				0.381	0.537			0.227	0.634
	现在饮酒	19	10（52.6）			23	8（34.8）
	从不或很少饮酒	499	298（59.7）			240	72（30.0）

项目		女大学生（n=518）				男大学生（n=263）
项目		β（95%CI）	SE	t值	P值	β（95%CI）	SE	t值	P值
模型1
	日坐姿时长>8 h	—	—	—	—	—	—	—	—
	日坐姿时长4~8 h	0.15（0.01，0.29）	0.070	2.155	0.032	0.16（-0.16，0.48）	0.163	0.959	0.339
	日坐姿时长<4 h	0.57（0.11，1.03）	0.233	2.449	0.015	0.10（-0.54，0.75）	0.326	0.313	0.754
模型2
	日坐姿时长>8 h	—	—	—	—	—	—	—	—
	日坐姿时长4~8 h	0.15（0.01，0.29）	0.071	2.073	0.039	0.15（-0.16，0.47）	0.160	0.945	0.346
	日坐姿时长<4 h	0.57（0.11，1.03）	0.234	2.442	0.015	-0.02（-0.66，0.61）	0.321	-0.073	0.942
模型3
	日坐姿时长>8 h	—	—	—	—	—	—	—	—
	日坐姿时长4~8 h	0.13（-0.01，0.27）	0.071	1.804	0.072	0.23（-0.10，0.56）	0.168	1.392	0.165
	日坐姿时长<4 h	0.57（0.11，1.03）	0.235	2.427	0.013	0.06（-0.60，0.71）	0.331	0.166	0.868

久坐行为及运动水平对大学生跟骨骨密度的影响研究

Association of Sedentary Behavior and Physical Activity with Calcaneal Bone Mineral Density among College Students

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 35

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

项目		女大学生（n=518）					男大学生（n=263）
项目		β	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）	β	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）
模型1
	日坐姿时长>8 h	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	日坐姿时长4~8 h	-0.169	0.182	0.859	0.354	0.85（0.59，1.20）	-0.172	0.285	0.365	0.545	0.84（0.48，1.47）
	日坐姿时长<4 h	-1.601	0.679	5.556	0.018	0.20（0.05，0.76）	0.401	0.540	0.551	0.458	1.49（0.52，4.31）
模型2
	日坐姿时长>8 h	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	日坐姿时长4~8 h	-0.168	0.183	0.843	0.358	0.85（0.59，1.21）	-0.140	0.292	0.231	0.631	0.87（0.49，1.54）
	日坐姿时长<4 h	-1.617	0.681	5.640	0.018	0.20（0.05，0.75）	0.535	0.558	0.920	0.337	1.71（0.57，5.10）
模型3
	日坐姿时长>8 h	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	日坐姿时长4~8 h	-0.117	0.188	0.384	0.448	0.89（0.62，1.29）	-0.215	0.312	0.478	0.490	0.81（0.44，1.49）
	日坐姿时长<4 h	-1.757	0.697	6.359	0.012	0.17（0.04，0.68）	0.424	0.576	0.541	0.462	1.53（0.49，4.72）

[1]	白海威, 米小昆, 刘青蕊, 祝琳, 王英南, 刘俊艳, 韩颖. 血清尿酸对非小细胞肺癌患者围术期急性缺血性卒中的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4545-4551.
[2]	楚晓婧, 李俊, 付艳芹, 刘丹青, 刘爱萍, 张园园. 人体体质成分及血清生化指标对瞬感扫描式动态血糖监测仪准确性的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4433-4438.
[3]	谢雪梅, 高静, 柏丁兮, 卢贤英, 何佳丽, 李月. 老年人多重用药依从性现状及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4394-4403.
[4]	王越, 陈晴, 刘鲁蓉. 中国老年人抑郁检出率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4329-4335.
[5]	李殿江, 潘恩春, 孙中明, 文进博, 王苗苗, 武鸣, 沈冲. 社区2型糖尿病患者临床惰性现状及其影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4296-4301.
[6]	郝爱华, 曾韦霖, 李观海, 夏英华, 陈亮. 基于全科医生视角的家庭医生团队签约现状调查研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4261-4268.
[7]	秦凤银, 张绮珊, 赖锦佳, 黄奕敏, 韩郭茵, 孙兴兰, 王芬, 谭益冰. 广东省社区居民脑卒中高危筛查意向的现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4283-4289.
[8]	梁譞, 那飞扬, 秦梦瑶, 杨辉, 郭丽, 郭琪, 任蕾, 陈德, 刘东海, 张蓉芳. 儿童支气管哮喘合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床特征及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4225-4230.
[9]	李芊芊, 陈循睿, 张文颖, 袁海花, 张燕捷, 姜斌, 刘峰. 晚期肿瘤患者化疗期间对社区卫生服务需求的调查及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4173-4180.
[10]	王丽娜, 高鹏飞, 曹帆, 葛莹, 颜维, 何岱昆. 不同性别人群非酒精性脂肪性肝病患病现况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4143-4151.
[11]	周俞余, 高川, 崔埔安, 王亚平, 何仲. 更年期综合征患者绝经激素治疗中医患共同决策质量的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4181-4186.
[12]	彰金, 丁治国, 祁烁, 李颖, 李伟强, 张媛媛, 周通. 血清甲状腺激素水平与心力衰竭患者住院期间预后的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4125-4129.
[13]	王明欢, 李玉红, 俞敏, 王友刚, 俞巧稚, 杨方方, 袁德慧, 张柳. 妊娠晚期女性非稳态负荷对不良妊娠结局的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4064-4069.
[14]	袁德慧, 李玉红, 熊敏, 俞敏, 马瑞亮, 杨方方, 俞巧稚, 王明欢. 妊娠女性不同时期非稳态负荷状况及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4057-4063.
[15]	张娟, 李海芬, 李小曼, 姚苗, 马惠珍, 马强. 糖尿病足溃疡复发风险预测模型的构建：基于Logistic回归和支持向量机及BP神经网络模型[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4013-4019.