中国绝经后2型糖尿病患者骨质疏松影响因素的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0497

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (04): 504-511.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0497

中国绝经后2型糖尿病患者骨质疏松影响因素的Meta分析

嵇星辰¹, 王明欣², 陈少华³, 高改¹, 吴小婉¹^,^*()

1．510006　广东省广州市，广州中医药大学护理学院
2．510405　广东省广州市，广州中医药大学第二临床医学院
3．510120　广东省广州市，广东省中医院骨一科

收稿日期:2022-07-15 修回日期:2022-11-28 出版日期:2023-02-05 发布日期:2022-12-19
通讯作者: 吴小婉
嵇星辰，王明欣，陈少华，等.中国绝经后2型糖尿病患者骨质疏松影响因素的Meta分析[J].中国全科医学，2023，26（4）：504-511.[www.chinagp.net]
作者贡献：嵇星辰、王明欣负责论文的整体构思和设计，并对论文进行修订；嵇星辰、王明欣、陈少华负责数据收集与整理；嵇星辰、王明欣、高改负责统计学处理、结果的分析与解释；吴小婉负责文章质量控制和审校，对文章整体负责。
基金资助:
广东省研究生教育创新计划项目(2020SFKC021)

Associated Factors of Osteoporosis in Postmenopausal Women with Type 2 Diabetic Mellitus in China: a Meta-analysis

JI Xingchen¹, WANG Mingxin², CHEN Shaohua³, GAO Gai¹, WU Xiaowan¹^,^*()

1. School of Nursing, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China
2. Second Clinical Medical College, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510405, China
3. No.1 Department of Orthopedics, Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine, Guangzhou 510120, China

Received:2022-07-15 Revised:2022-11-28 Published:2023-02-05 Online:2022-12-19
Contact: WU Xiaowan
About author:
JI X C, WANG M X, CHEN S H, et al. Associated factors of osteoporosis in postmenopausal women with type 2 diabetic mellitus in China: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2023, 26 (4) : 504-511.

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摘要/Abstract

摘要： 背景糖尿病和骨质疏松均是中老年人的常见病，且糖尿病可导致多种急/慢性并发症，但糖尿病性骨骼改变常被忽略。女性绝经后患骨质疏松较为普遍，绝经后2型糖尿病患者更是具有多种合并骨质疏松的危险因素，因此早期识别这些因素并开展针对性干预十分必要。目的探讨我国绝经后2型糖尿病患者骨质疏松的影响因素。方法于2021年7月，计算机检索中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、EmBase、the Cochrane Library数据库，获取与我国绝经后2型糖尿病患者骨质疏松影响因素相关的文献，检索时间设定为从建库至2021年7月。由2名研究员独自进行文献筛选及数据提取，采用RevMan 5.4软件及Stata 15.0统计软件对数据结果进行Meta分析。结果最终纳入21篇研究，提取出11个影响因素。Meta分析结果显示：年龄〔MD（95%CI）=6.56（5.24，7.88）〕、绝经年限〔MD（95%CI）=5.93（4.23，7.62）〕、糖尿病病程〔MD（95%CI）=1.94（0.89，2.98）〕、体质指数〔MD（95%CI）=-1.99（-2.63，-1.36）〕、血清钙〔MD（95%CI）=0.03（0.01，0.06）〕、空腹血糖〔MD（95%CI）=0.49（0.09，0.90）〕、糖化血红蛋白〔MD（95%CI）=0.37（0.02，0.71）〕、空腹胰岛素〔MD（95%CI）=3.65（1.24，6.06）〕是我国绝经后2型糖尿病患者合并骨质疏松的影响因素（P<0.05）；血肌酐〔MD（95%CI）=4.02（0.00，8.04）〕、血清磷〔MD（95%CI）=0.00（-0.05，0.05）〕、碱性磷酸酶〔MD（95%CI）=1.26（-0.06，2.57）〕对我国绝经后2型糖尿病患者合并骨质疏松的影响无统计学意义（P>0.05）。敏感性分析结果显示：除血肌酐外，其他因素的结果均较稳定。结论年龄、绝经年限、糖尿病病程、BMI、血清钙、空腹胰岛素、空腹血糖、糖化血红蛋白是我国2型糖尿病患者合并骨质疏松的影响因素，而血肌酐、血清磷、碱性磷酸酶对我国绝经后2型糖尿病患者合并骨质疏松的影响还需进一步论证。

关键词: 糖尿病，2型, 骨质疏松，绝经后, 影响因素分析, Meta分析

Abstract:

Background

Diabetes and osteoporosis are common diseases in middle-aged and elderly people. Diabetes can lead to various acute and chronic complications, but its related bone changes are often neglected. Osteoporosis is more common in postmenopausal women, and those with type 2 diabetes mellitus (T2DM) have multiple risk factors for osteoporosis. Therefore, it is particularly important to early identify risk factors of osteoporosis in these women, and to provide them with targeted interventions.

Objective

To explore the associated factors of osteoporosis in Chinese postmenopausal women with T2DM through a meta-analysis.

Methods

In July 2021, databases of China National Knowledge Infrastructure, CQVIP, WanFang Data, SinoMed, PubMed, EmBase, and the Cochrane Library were searched for literature about factors associated with osteoporosis in Chinese postmenopausal women with T2DM from inception to July 2021. Two researchers independently screened literature and extracted data. RevMan 5.4 and Stata 15.0 were used to conduct a meta-analysis on the data.

Results

Twenty-one studies were finally included, from which 11 osteoporosis-related factors were extracted. The meta-analysis showed that age〔MD (95%CI) =6.56 (5.24, 7.88) 〕, years of postmenopause〔MD (95%CI) =5.93 (4.23, 7.62) 〕, duration of diabetes〔MD (95%CI) =1.94 (0.89, 2.98) 〕, body mass index〔MD (95%CI) =-1.99 (-2.63, -1.36) 〕, serum calcium〔MD (95%CI) =0.03 (0.01, 0.06) 〕, fasting blood glucose〔MD (95%CI) =0.49 (0.09, 0.90) 〕, glycosylated hemoglobin〔MD (95%CI) =0.37 (0.02, 0.71) 〕, and fasting insulin〔MD (95%CI) =3.65 (1.24, 6.06) 〕 were associated factors for osteoporosis in postmenopausal women with T2DM. But no significant association was found between osteoporosis and serum creatinine〔MD (95%CI) =4.02 (0.00, 8.04) 〕, serum phosphorus〔MD (95%CI) =0.00 (-0.05, 0.05) 〕, or serum alkaline phosphatase〔MD (95%CI) =1.26 (-0.06, 2.57) 〕 in these women. Sensitivity analysis revealed that the association of all the above-mentioned factors (except for serum creatinine) with osteoporosis was relatively robust.

Conclusion

Older age, long years of postmenopause, long duration of T2DM, low levels of BMI and serum calcium, and high levels of fasting insulin, fasting blood glucose, and glycosylated hemoglobin are risk factors for osteoporosis in Chinese postmenopausal women with T2DM. But the effects of serum creatinine, phosphorus, and alkaline phosphatase on osteoporosis in this group need to be further verified.

Key words: Diabetes mellitus, type 2, Osteoporosis, postmenopausal, Root cause analysis, Meta-analysis

嵇星辰,王明欣,陈少华,等. 中国绝经后2型糖尿病患者骨质疏松影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(04): 504-511. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0497.
JI Xingchen,WANG Mingxin,CHEN Shaohua, et al. Associated Factors of Osteoporosis in Postmenopausal Women with Type 2 Diabetic Mellitus in China: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(04): 504-511. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0497.

图/表 7

参考文献 44

[1]	中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南（2020年版）[J]. 中华糖尿病杂志，2021，13(4):315-409. DOI：10.3760/cma.j.cn115791-20210221-00095.
[2]	SCHWARTZ A V, VITTINGHOFF E, BAUER D C, et al. Association of BMD and FRAX score with risk of fracture in older adults with type 2 diabetes[J]. JAMA，2011，305(21):2184-2192. DOI：10.1001/jama.2011.715.
[3]	COMPSTON J. Type 2 diabetes mellitus and bone[J]. J Intern Med，2018，283(2):140-153. DOI：10.1111/joim.12725.
[4]	王小华，王宇强，陈长香，等. 老年人群骨质疏松的影响因素分析[J]. 中国骨质疏松杂志，2015，21(9):1107-1111. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2015.09.018.
[5]	ADIL C, AYDN T, TASPINAR Ö, et al. Bone mineral density evaluation of patients with type 2 diabetes mellitus[J]. J Phys Ther Sci，2015，27(1):179-182. DOI：10.1589/jpts.27.179.
[6]	中华医学会糖尿病分会. 中国2型糖尿病防治指南（2013版）[J]. 中华糖尿病杂志，2014，6(7):447-498. DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-5809.2014.07.004.
[7]	夏维波，章振林，林华，等. 原发性骨质疏松症诊疗指南（2017）[J]. 中国骨质疏松杂志，2019，25(3):281-309. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2019.03.001.
[8]	STANG A. Critical evaluation of the Newcastle-Ottawa Scale for the assessment of the quality of nonrandomized studies in meta-analyses[J]. Eur J Epidemiol，2010，25(9):603-605. DOI：10.1007/s10654-010-9491-z.
[9]	曾宪涛，刘慧，陈曦，等. Meta分析系列之四：观察性研究的质量评价工具[J]. 中国循证心血管医学杂志，2012，4(4):297-299. DOI：10.3969/j.1674-4055.2012.04.004.
[10]	周友俊，全兴胜，何美琼，等. 绝经后骨质疏松合并2型糖尿病患者的多因素分析[J]. 昆明医学院学报，2010，31(12):72-75. DOI：10.3969/j.issn.1003-4706.2010.12.019.
[11]	征海华，雷涛，张秀珍，等. 绝经后2型糖尿病妇女血脂水平和骨密度的关系[J]. 中国骨质疏松杂志，2010，16(1):39-42. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2010.01.010.
[12]	征海华，雷涛，江东梅，等. 绝经后2型糖尿病患者血脂与骨代谢的关系[J].中国骨质疏松杂志，2011，17(8):705-708. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2011.08.013.
[13]	张建民. 绝经后2型糖尿病患者骨质疏松相关因素分析[J]. 辽宁医学院学报，2014，35(6):67-69. DOI：10.13847/j.cnki.lnmu.2014.06.025.
[14]	应蓉，龚仪雯，顾涛，等. 老年女性2型糖尿病患者合并骨质疏松的临床因素分析[J]. 中国医刊，2017，52(12):51-54.
[15]	王瑜，陈飞，孙颖. 绝经后2型糖尿病患者合并骨质疏松症相关危险因素分析[J]. 中国妇幼保健，2021，36(12):2827-2829. DOI：10.19829/j.zgfybj.issn.1001-4411.2021.12.046.
[16]	王燕，刘岩，张伟，等. 绝经后2型糖尿病患者骨质疏松影响因素及骨转换特点[J]. 中国老年学杂志，2011，31(9):1506-1508. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2011.09.004.
[17]	王小华，殷士良，王彩云，等. 老年糖尿病妇女骨质疏松的相关危险因素分析[J]. 中国医药导刊，2014，16(8):1206-1207,1209. DOI：10.3969/j.issn.1009-0959.2014.08.009.
[18]	马剑侠，薛鹏，王燕，等. 绝经后女性2型糖尿病患者血脂、血压与骨质疏松的关系[J]. 中国老年学杂志，2016，36(5):1074-1076. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.05.023.
[19]	吕晓双，黄雌友，姚伟峰，等. T2DM女性患者绝经后骨密度和血清25（OH）D水平分析[J]. 江苏医药，2021，47(1):69-72. DOI：10.19460/j.cnki.0253-3685.2021.01.018.
[20]	林珊珊，杨雪梅，郭丽敏. 2型糖尿病患者绝经后骨质疏松危险因素的Logistic回归分析[J]. 河北医药，2019，41(19):3016-3018. DOI：10.3969/j.issn.1002-7386.2019.19.037.
[21]	李琪，陈先丹，牟芝群，等. 绝经后2型糖尿病患者血清25（OH）D、Leptin与骨代谢的相关性[J]. 中国骨质疏松杂志，2018，24(12):1612-1616. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2018.12.011.
[22]	黄银琼，林夏鸿，陈晓毓，等. 2型糖尿病绝经后患者82例骨强度影响因素的分析[J]. 福建医药杂志，2019，41(5):40-43. DOI：10.3969/j.issn.1002-2600.2019.05.013.
[23]	何丽，李皓雲，秦贵军，等. 2型糖尿病绝经后女性患者血尿酸水平与骨密度和骨折的相关性研究[J]. 中国骨质疏松杂志，2019，25(6):799-803,836. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2019.06.014.
[24]	巩伟伟，雷涛. 绝经后2型糖尿病患者骨代谢变化及其影响因素分析[J]. 同济大学学报（医学版），2018，39(3):104-109. DOI：10.16118/j.1008-0392.2018.03.020.
[25]	陈雪，石晓聪，安辉，等. 女性绝经后2型糖尿病与骨质疏松症的相关性分析[J]. 浙江临床医学，2018，20(4):699-701.
[26]	赖春红. 合并2型糖尿病的绝经后女性骨质疏松症的相关因素分析[D]. 南昌：南昌大学，2020.
[27]	姜璐. 绝经后女性2型糖尿病患者并发骨质疏松的预测研究[D]. 济南：山东大学，2017.
[28]	ZHOU L, SONG J, YANG S, et al. Bone mass loss is associated with systolic blood pressure in postmenopausal women with type 2 diabetes in Tibet：a retrospective cross-sectional study[J]. Osteoporos Int，2017，28(5):1693-1698. DOI：10.1007/s00198-017-3930-6.
[29]	CHEN F P, KUO S F, LIN Y C, et al. Status of bone strength and factors associated with vertebral fracture in postmenopausal women with type 2 diabetes[J]. Menopause，2019，26(2):182-188. DOI：10.1097/GME.0000000000001185.
[30]	ZHAO X, YU X F, ZHANG X M. Association between uric acid and bone mineral density in postmenopausal women with type 2 diabetes mellitus in China：a cross-sectional inpatient study[J]. J Diabetes Res，2020，2020:3982831. DOI：10.1155/2020/3982831.
[31]	CHEN L, MAGLIANO D J, ZIMMET P Z. The worldwide epidemiology of type 2 diabetes mellitus：present and future perspectives[J]. Nat Rev Endocrinol，2011，8(4):228-236. DOI：10.1038/nrendo.2011.183.
[32]	ALIKHANI M, ALIKHANI Z, BOYD C, et al. Advanced glycation end products stimulate osteoblast apoptosis via the MAP kinase and cytosolic apoptotic pathways[J]. Bone，2007，40(2):345-353. DOI：10.1016/j.bone.2006.09.011.
[33]	叶紫梦玮，戴璇，刘亚鸽，等. 糖尿病性骨质疏松症的临床诊断方法探讨[J]. 中国骨质疏松杂志，2021，27(7):1005-1010. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2021.07.013.
[34]	QI S S, HE J, HAN H, et al. Anthocyanin-rich extract from black rice（Oryza sativa L. Japonica） ameliorates diabetic osteoporosis in rats[J]. Food Funct，2019，10(9):5350-5360. DOI：10.1039/c9fo00681h.
[35]	张丽媛，纳青青，周丽敏，等. 虾青素对去卵巢糖尿病大鼠骨质流失的防治作用[J]. 中国骨质疏松杂志，2021，27(4):508-513,525. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2021.04.009.
[36]	蒋兰兰，朱剑，吴锦丹，等. 绝经后2型糖尿病患者不同部位骨密度的变化情况及影响因素[J]. 中国骨质疏松杂志，2012，18(3):229-233. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2012.03.009.
[37]	伍海艳，吴荣艳，钟凤元，等. 雌激素代谢紊乱对老年女性骨质疏松患者的影响[J]. 中国老年学杂志，2021，41(12):2567-2569. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2021.12.033.
[38]	ZHOU Y J, LI Y, ZHANG D, et al. Prevalence and predictors of osteopenia and osteoporosis in postmenopausal Chinese women with type 2 diabetes[J]. Diabetes Res Clin Pract，2010，90(3):261-269. DOI：10.1016/j.diabres.2010.09.013.
[39]	RAŠKA I, RAŠKOVÁ M, ZIKÁN V, et al. Prevalence and risk factors of osteoporosis in postmenopausal women with type 2 diabetes mellitus[J]. Cent Eur J Public Health，2017，25(1):3-10. DOI：10.21101/cejph.a4717.
[40]	HOLLOWAY W R, COLLIER F M, AITKEN C J, et al. Leptin inhibits osteoclast generation[J]. J Bone Miner Res，2002，17(2):200-209. DOI：10.1359/jbmr.2002.17.2.200.
[41]	李硕，倪向敏，王建. 2型糖尿病性骨质疏松症发病机制研究进展[J]. 中国骨质疏松杂志，2021，27(11):1661-1665. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2021.11.020.
[42]	SCHWARTZ A V. Diabetes mellitus：does it affect bone? [J]. Calcif Tissue Int，2003，73(6):515-519. DOI：10.1007/s00223-003-0023-7.
[43]	LU H, KRAUT D, GERSTENFELD L C, et al. Diabetes interferes with the bone formation by affecting the expression of transcription factors that regulate osteoblast differentiation[J]. Endocrinology，2003，144(1):346-352. DOI：10.1210/en.2002-220072.
[44]	王志全，戴芳芳. 2型糖尿病合并骨质疏松相关因素的分析[J]. 中国骨质疏松杂志，2016，22(11):1455-1458,1476. DOI：10.3969/j.issn.1006-7108.2016.11.019.

作者	年份（年）	地区	研究类型	年龄（岁）	绝经年限（年）	研究时段	样本量	影响因素	检测部位	质量评价（分）
周友俊等^[10]	2010	昆明市	病例对照研究	病例组：65±10 对照组：57±10	≥1^a	—	病例组：72 对照组：70	①④⑥⑦ ⑧⑨⑩⑪	L_1~4、股骨颈、Wards三角、大转子、髋部	6
征海华等^[11]	2010	上海市	病例对照研究	病例组：72.3±7.9 对照组：65.8±10.9	≥5^a	—	病例组：136 对照组：152	①②④⑤ ⑥⑧⑦⑩	L_1~4	6
张建民^[13]	2014	马鞍山市	病例对照研究	57.3±6.2^a	8.4±4.2^a	—	病例组：23 对照组：18	④⑥⑧⑩	L_1~4、左侧股骨	6
应蓉等^[14]	2017	上海市	病例对照研究	70.81±10.95^a	病例组：27.41±9.18 对照组：16.65±11.38	2015年1月至2016年8月	病例组：43 对照组：47	①②③④⑤ ⑥⑦⑧⑩	右髋关节	6
王瑜等^[15]	2021	台州市	病例对照研究	67.77±7.14^a	49.60±3.31^a	2017年1月至2019年11月	病例组：147 对照组：202	①②③④ ⑥⑦⑧	股骨颈、大转子、腰椎	7
王燕等^[16]	2011	河北省	病例对照研究	62.5±13.6^a	1~14^a	—	病例组：81 对照组：33	①②③④ ⑦⑨⑩	L_2~4、股骨颈、大转子、粗隆间	7
王小华等^[17]	2014	河北省	病例对照研究	54±5^a	6±3^a	2011—2013年	病例组：58 对照组：62	①②③ ④⑦⑧	腰椎正位、左侧股骨颈、Wards三角、股骨粗隆	6
林珊珊等^[20]	2019	北京市	病例对照研究	病例组：57.32±2.04 对照组：49.27±1.87	—	2016年2月至2018年2月	病例组：50 对照组：50	①⑧	L_1~4，双侧股骨	6
黄银琼等^[22]	2019	福建省	病例对照研究	61.8±7.5^a	>1^a	2016年8月至2018年12月	病例组：31 对照组：22	①	髋部、股骨颈	6
何丽等^[23]	2019	郑州市	横断面研究	64.35±8.56^a	—	2016年8月至2017年8月	病例组：544 对照组：138	①③④ ⑤⑦⑪	腰椎、股骨颈、全髋	6^b
马剑侠等^[18]	2016	河北省	病例对照研究	病例组：64.3±10.1 对照组：62.1±9.5	—	2012年1月至2014年10月	病例组：60 对照组：68	①③④⑦⑧	L_1~4、双侧股骨	7
巩伟伟等^[24]	2018	上海市	病例对照研究	55.3±4.51^a	5.46±3.16^a	2016年6月至2017年5月	病例组：43 对照组：40	①②③④⑤⑧⑪	L_1~4，股骨颈	7
陈雪等^[25]	2018	温州市	病例对照研究	病例组：68.09±9.62 对照组：61.06±10.88	病例组：18.22±11.44 对照组：11.22±9.07	2015年10月至2016年11月	病例组：100 对照组：51	①②③ ④⑤	L_1~4、股骨颈、股骨转子、股骨内部、股骨Wards三角	6
征海华等^[12]	2011	上海市	病例对照研究	病例组：72.59±8.83 对照组：65.65±11.42	≥5^a	2008年6月至2010年6月	病例组：147 对照组：153	①②④ ⑤⑦⑧	—	7
李琪等^[21]	2018	遵义市	病例对照研究	50~75^a	2~14^a	2016年12月至2017年11月	病例组：45 对照组：40	①②③ ④⑧	L_1~4、股骨颈、Wards三角、大转子	7
吕晓双等^[19]	2021	无锡市	病例对照研究	47~85^a	2~30^a	2018年8月至2019年12月	病例组：90 对照组：88	①④⑥⑧	腰椎、股骨颈、全髋	6
赖春红^[26]	2020	江西省	病例对照研究	67.55±7.36^a	18（14，22）^a	2018年12月至2019年12月	病例组：114 对照组：25	①④	L_1~4、全髋、股骨颈	7
姜璐^[27]	2017	山东省	病例对照研究	病例组：68.23±7.79 对照组：56.92±6.85	病例组：19.69±8.75 对照组：7.64±6.85	2014年10月至2016年12月	病例组：159 对照组：75	①②③ ④⑦⑧	L_1~4、全髋、股骨颈、Wards三角、大转子	7
ZHAO等^[30]	2020	北京市	横断面研究	63.65±7.9^a	—	2017年1月至2019年12月	病例组：99 对照组：41	①②③④ ⑥⑦⑧	髋部、腰椎	7^b
ZHOU等^[28]	2017	西藏自治区	病例对照研究	61±8^a	>1^a	—	病例组：27 对照组：30	①④⑧	脊柱、股骨颈、髋部	6
CHEN等^[29]	2018	台湾地区	病例对照研究	60.7±6.9^a	—	2014年9月至2015年8月	病例组：37 对照组：105	①③④⑧	髋部、腰椎	7

作者	年份（年）	地区	研究类型	年龄（岁）	绝经年限（年）	研究时段	样本量	影响因素	检测部位	质量评价（分）
周友俊等^[10]	2010	昆明市	病例对照研究	病例组：65±10 对照组：57±10	≥1^a	—	病例组：72 对照组：70	①④⑥⑦ ⑧⑨⑩⑪	L_1~4、股骨颈、Wards三角、大转子、髋部	6
征海华等^[11]	2010	上海市	病例对照研究	病例组：72.3±7.9 对照组：65.8±10.9	≥5^a	—	病例组：136 对照组：152	①②④⑤ ⑥⑧⑦⑩	L_1~4	6
张建民^[13]	2014	马鞍山市	病例对照研究	57.3±6.2^a	8.4±4.2^a	—	病例组：23 对照组：18	④⑥⑧⑩	L_1~4、左侧股骨	6
应蓉等^[14]	2017	上海市	病例对照研究	70.81±10.95^a	病例组：27.41±9.18 对照组：16.65±11.38	2015年1月至2016年8月	病例组：43 对照组：47	①②③④⑤ ⑥⑦⑧⑩	右髋关节	6
王瑜等^[15]	2021	台州市	病例对照研究	67.77±7.14^a	49.60±3.31^a	2017年1月至2019年11月	病例组：147 对照组：202	①②③④ ⑥⑦⑧	股骨颈、大转子、腰椎	7
王燕等^[16]	2011	河北省	病例对照研究	62.5±13.6^a	1~14^a	—	病例组：81 对照组：33	①②③④ ⑦⑨⑩	L_2~4、股骨颈、大转子、粗隆间	7
王小华等^[17]	2014	河北省	病例对照研究	54±5^a	6±3^a	2011—2013年	病例组：58 对照组：62	①②③ ④⑦⑧	腰椎正位、左侧股骨颈、Wards三角、股骨粗隆	6
林珊珊等^[20]	2019	北京市	病例对照研究	病例组：57.32±2.04 对照组：49.27±1.87	—	2016年2月至2018年2月	病例组：50 对照组：50	①⑧	L_1~4，双侧股骨	6
黄银琼等^[22]	2019	福建省	病例对照研究	61.8±7.5^a	>1^a	2016年8月至2018年12月	病例组：31 对照组：22	①	髋部、股骨颈	6
何丽等^[23]	2019	郑州市	横断面研究	64.35±8.56^a	—	2016年8月至2017年8月	病例组：544 对照组：138	①③④ ⑤⑦⑪	腰椎、股骨颈、全髋	6^b
马剑侠等^[18]	2016	河北省	病例对照研究	病例组：64.3±10.1 对照组：62.1±9.5	—	2012年1月至2014年10月	病例组：60 对照组：68	①③④⑦⑧	L_1~4、双侧股骨	7
巩伟伟等^[24]	2018	上海市	病例对照研究	55.3±4.51^a	5.46±3.16^a	2016年6月至2017年5月	病例组：43 对照组：40	①②③④⑤⑧⑪	L_1~4，股骨颈	7
陈雪等^[25]	2018	温州市	病例对照研究	病例组：68.09±9.62 对照组：61.06±10.88	病例组：18.22±11.44 对照组：11.22±9.07	2015年10月至2016年11月	病例组：100 对照组：51	①②③ ④⑤	L_1~4、股骨颈、股骨转子、股骨内部、股骨Wards三角	6
征海华等^[12]	2011	上海市	病例对照研究	病例组：72.59±8.83 对照组：65.65±11.42	≥5^a	2008年6月至2010年6月	病例组：147 对照组：153	①②④ ⑤⑦⑧	—	7
李琪等^[21]	2018	遵义市	病例对照研究	50~75^a	2~14^a	2016年12月至2017年11月	病例组：45 对照组：40	①②③ ④⑧	L_1~4、股骨颈、Wards三角、大转子	7
吕晓双等^[19]	2021	无锡市	病例对照研究	47~85^a	2~30^a	2018年8月至2019年12月	病例组：90 对照组：88	①④⑥⑧	腰椎、股骨颈、全髋	6
赖春红^[26]	2020	江西省	病例对照研究	67.55±7.36^a	18（14，22）^a	2018年12月至2019年12月	病例组：114 对照组：25	①④	L_1~4、全髋、股骨颈	7
姜璐^[27]	2017	山东省	病例对照研究	病例组：68.23±7.79 对照组：56.92±6.85	病例组：19.69±8.75 对照组：7.64±6.85	2014年10月至2016年12月	病例组：159 对照组：75	①②③ ④⑦⑧	L_1~4、全髋、股骨颈、Wards三角、大转子	7
ZHAO等^[30]	2020	北京市	横断面研究	63.65±7.9^a	—	2017年1月至2019年12月	病例组：99 对照组：41	①②③④ ⑥⑦⑧	髋部、腰椎	7^b
ZHOU等^[28]	2017	西藏自治区	病例对照研究	61±8^a	>1^a	—	病例组：27 对照组：30	①④⑧	脊柱、股骨颈、髋部	6
CHEN等^[29]	2018	台湾地区	病例对照研究	60.7±6.9^a	—	2014年9月至2015年8月	病例组：37 对照组：105	①③④⑧	髋部、腰椎	7

影响因素	纳入文献（篇）	异质性检验		效应模型	Meta分析结果〔MD（95%CI）〕	Z值	P值
影响因素	纳入文献（篇）	I²（%）	P值	效应模型	Meta分析结果〔MD（95%CI）〕	Z值	P值
年龄	20^{[10,11,12,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30]}	85	<0.01	随机	6.56（5.24，7.88）	9.74	<0.01
绝经年限	11^{[11,12,14,15,16,17,21,24,25,27,30]}	90	<0.01	随机	5.93（4.23，7.62）	6.84	<0.01
糖尿病病程	12^{[14,15,16,17,18,21,23,24,25,27,29,30]}	75	<0.01	随机	1.94（0.89，2.98）	3.64	<0.01
BMI	19^{[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,21,23,24,25,26,27,28,29,30]}	88	<0.01	随机	-1.99（-2.63，-1.36）	6.20	<0.01
血清钙	7^{[10,11,13,14,15,19,30]}	41	0.12	固定	0.03（0.01，0.07）	2.98	<0.01
血肌酐	6^{[11,12,14,23,24,25]}	77	<0.01	随机	4.02（0.00，8.04）	1.96	0.05
空腹血糖	11^{[10,11,12,14,15,16,17,18,23,27,30]}	60	<0.01	随机	0.49（0.09，0.90）	2.37	0.02
糖化血红蛋白	16^{[10,11,12,13,14,15,17,18,19,20,21,24,27,28,29,30]}	73	<0.01	随机	0.37（0.02，0.71）	2.08	0.04
空腹胰岛素	2^[10,16]	48	0.16	固定	3.65（1.24，6.06）	2.97	<0.01
血清磷	4^{[10,11,13,14]}	54	0.09	随机	0.00（-0.05，0.05）	0.05	0.96
碱性磷酸酶	3^[10,23,24]	38	0.20	固定	1.26（-0.06，2.57）	1.88	0.06

影响因素	纳入文献（篇）	异质性检验		效应模型	Meta分析结果〔MD（95%CI）〕	Z值	P值
影响因素	纳入文献（篇）	I²（%）	P值	效应模型	Meta分析结果〔MD（95%CI）〕	Z值	P值
年龄	20^{[10,11,12,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30]}	85	<0.01	随机	6.56（5.24，7.88）	9.74	<0.01
绝经年限	11^{[11,12,14,15,16,17,21,24,25,27,30]}	90	<0.01	随机	5.93（4.23，7.62）	6.84	<0.01
糖尿病病程	12^{[14,15,16,17,18,21,23,24,25,27,29,30]}	75	<0.01	随机	1.94（0.89，2.98）	3.64	<0.01
BMI	19^{[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,21,23,24,25,26,27,28,29,30]}	88	<0.01	随机	-1.99（-2.63，-1.36）	6.20	<0.01
血清钙	7^{[10,11,13,14,15,19,30]}	41	0.12	固定	0.03（0.01，0.07）	2.98	<0.01
血肌酐	6^{[11,12,14,23,24,25]}	77	<0.01	随机	4.02（0.00，8.04）	1.96	0.05
空腹血糖	11^{[10,11,12,14,15,16,17,18,23,27,30]}	60	<0.01	随机	0.49（0.09，0.90）	2.37	0.02
糖化血红蛋白	16^{[10,11,12,13,14,15,17,18,19,20,21,24,27,28,29,30]}	73	<0.01	随机	0.37（0.02，0.71）	2.08	0.04
空腹胰岛素	2^[10,16]	48	0.16	固定	3.65（1.24，6.06）	2.97	<0.01
血清磷	4^{[10,11,13,14]}	54	0.09	随机	0.00（-0.05，0.05）	0.05	0.96
碱性磷酸酶	3^[10,23,24]	38	0.20	固定	1.26（-0.06，2.57）	1.88	0.06

影响因素	合并分析结果			改变模型分析结果
影响因素	效应模型	MD（95%CI）	P值	效应模型	MD（95%CI）	P值
年龄	随机	6.56（5.24，7.88）	<0.01	固定	7.15（6.69，7.60）	<0.01
绝经年限	随机	5.93（4.23，7.62）	<0.01	固定	4.96（4.46，5.46）	<0.01
糖尿病病程	随机	1.94（0.89，2.98）	<0.01	固定	2.11（1.64，2.59）	<0.01
BMI	随机	-1.99（-2.63，-1.36）	<0.01	固定	-2.24（-2.45，-2.04）	<0.01
血清钙	固定	0.03（0.01，0.06）	<0.01	随机	0.04（0.00，0.07）	0.03
血肌酐	随机	4.02（0.00，8.04）	0.05	固定	1.47（0.91，2.04）	<0.01
空腹血糖	随机	0.49（0.09，0.90）	0.02	固定	0.38（0.15，0.61）	<0.01
糖化血红蛋白	随机	0.37（0.02，0.71）	0.04	固定	0.35（0.19，0.52）	<0.01
空腹胰岛素	固定	3.65（1.24，6.06）	<0.01	随机	3.68（0.33，7.03）	0.03
血清磷	随机	0.00（-0.05，0.05）	0.96	固定	0.00（-0.03，0.03）	0.97
碱性磷酸酶	固定	1.26（-0.06，2.57）	0.06	固定	2.89（-1.25，7.04）	0.17

中国绝经后2型糖尿病患者骨质疏松影响因素的Meta分析

Associated Factors of Osteoporosis in Postmenopausal Women with Type 2 Diabetic Mellitus in China: a Meta-analysis

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影响因素	排除文献	排除前			排除后
影响因素	排除文献	效应模型	MD（95%CI）	P值	效应模型	MD（95%CI）	P值
年龄	[15][23][27]	随机	6.56（5.24，7.88）	<0.01	随机	6.17（5.05，7.30）	<0.01
绝经年限	[21][27]	随机	5.93（4.23，7.62）	<0.01	随机	5.64（4.41，6.87）	<0.01
糖尿病病程	[29]	随机	1.94（0.89，2.98）	<0.01	随机	2.36（1.56，3.15）	<0.01
BMI	[12][14][16]	随机	-1.99（-2.63，-1.36）	<0.01	随机	-1.84（-2.24，-1.45）	<0.01
空腹血糖	[11]	随机	0.49（0.09，0.90）	0.02	固定	0.48（0.24，0.73）	<0.01
糖化血红蛋白	[15][27][28]	随机	0.37（0.02，0.71）	0.04	随机	0.44（0.10，0.79）	0.01

影响因素	t值	P值
年龄	1.00	0.33
绝经年限	1.25	0.24
糖尿病病程	-0.21	0.84
BMI	-0.63	0.54
血清钙	-1.15	0.30
血肌酐	0.61	0.59
空腹血糖	0.27	0.79
糖化血红蛋白	-0.04	0.97

[1]	白海威, 米小昆, 刘青蕊, 祝琳, 王英南, 刘俊艳, 韩颖. 血清尿酸对非小细胞肺癌患者围术期急性缺血性卒中的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4545-4551.
[2]	楚晓婧, 李俊, 付艳芹, 刘丹青, 刘爱萍, 张园园. 人体体质成分及血清生化指标对瞬感扫描式动态血糖监测仪准确性的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4433-4438.
[3]	陈艳艳, 石敏, 王奕, 付建芳, 张颖, 刘向阳, 张伟清, 拓胜军, 刘丽文, 李泽平, 周洁, 李晓苗. 2型糖尿病患者亚临床左心室收缩功能与糖尿病微血管并发症的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4412-4418.
[4]	谢雪梅, 高静, 柏丁兮, 卢贤英, 何佳丽, 李月. 老年人多重用药依从性现状及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4394-4403.
[5]	林恺, 姚弥, 陈章, 纪欣鑫, 林润琪, 陈永松, Sim MOIRA. 2型糖尿病治疗负担的概念框架及应对方式：基于视频记录分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4302-4307.
[6]	王越, 陈晴, 刘鲁蓉. 中国老年人抑郁检出率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4329-4335.
[7]	李殿江, 潘恩春, 孙中明, 文进博, 王苗苗, 武鸣, 沈冲. 社区2型糖尿病患者临床惰性现状及其影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4296-4301.
[8]	郝爱华, 曾韦霖, 李观海, 夏英华, 陈亮. 基于全科医生视角的家庭医生团队签约现状调查研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4261-4268.
[9]	王喆, 董志浩, 郑好, 孔文程, 张玉宽, 张秋月, 韩晶. 针刺干预偏头痛优势方案构建研究:基于熵权TOPSIS法[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4336-4342.
[10]	秦凤银, 张绮珊, 赖锦佳, 黄奕敏, 韩郭茵, 孙兴兰, 王芬, 谭益冰. 广东省社区居民脑卒中高危筛查意向的现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4283-4289.
[11]	李芊芊, 陈循睿, 张文颖, 袁海花, 张燕捷, 姜斌, 刘峰. 晚期肿瘤患者化疗期间对社区卫生服务需求的调查及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4173-4180.
[12]	梁譞, 那飞扬, 秦梦瑶, 杨辉, 郭丽, 郭琪, 任蕾, 陈德, 刘东海, 张蓉芳. 儿童支气管哮喘合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床特征及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4225-4230.
[13]	王丽娜, 高鹏飞, 曹帆, 葛莹, 颜维, 何岱昆. 不同性别人群非酒精性脂肪性肝病患病现况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4143-4151.
[14]	彰金, 丁治国, 祁烁, 李颖, 李伟强, 张媛媛, 周通. 血清甲状腺激素水平与心力衰竭患者住院期间预后的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4125-4129.
[15]	周俞余, 高川, 崔埔安, 王亚平, 何仲. 更年期综合征患者绝经激素治疗中医患共同决策质量的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4181-4186.