2014—2020年深圳市户籍居民主要慢性病过早死亡情况及变化趋势研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0382

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (32): 4085-4090.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0382

2014—2020年深圳市户籍居民主要慢性病过早死亡情况及变化趋势研究

廖佳¹, 魏双翼¹, 刘刚²^,^*()

1．523429　广东省东莞市，广东医科大学公共卫生学院
2．518000　广东省深圳市疾病预防控制中心基层公共卫生促进部

收稿日期:2022-04-29 修回日期:2022-08-01 出版日期:2022-11-15 发布日期:2022-08-18
通讯作者: 刘刚
廖佳，魏双翼，刘刚. 2014—2020年深圳市户籍居民主要慢性病过早死亡情况及变化趋势研究[J].中国全科医学，2022，25（32）：4085-4090. [www.chinagp.net]
作者贡献：廖佳负责文章的构思，进行指标计算与数据处理并撰写文章；魏双翼负责整理死亡数据，并从数据库筛选出文章所需数据，负责论文起草；刘刚负责全文审校，最终版本修订，对论文负责。

Overview and Trends of Premature Deaths Due to Four Major Noncommunicable Diseases among Shenzhen Permanent Residents, 2014-2020

LIAO Jia¹, WEI Shuangyi¹, LIU Gang²^,^*()

1. School of Public Health, Guangdong Medical University, Dongguan 523429, China
2. Department of Public Health Promotion in Primary Care, Shenzhen Center for Disease Control and Prevention, Shenzhen 518000, China

Received:2022-04-29 Revised:2022-08-01 Published:2022-11-15 Online:2022-08-18
Contact: LIU Gang
About author:
LIAO J, WEI S Y, LIU G. Overview and trends of premature deaths due to four major noncommunicable diseases among Shenzhen permanent residents, 2014-2020 [J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (32) : 4085-4090.

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摘要/Abstract

摘要： 背景近年来我国居民慢性非传染性疾病（简称慢性病）患病率逐年上升，患病人群呈现年轻化趋势，且已成为人群健康的主要威胁。目的分析2014—2020年深圳市30~69岁户籍居民主要慢性病过早死亡特征及变化趋势，为制订慢性病防控政策提供依据。方法 2014—2020年深圳市户籍居民死亡资料及死因资料来源于深圳市疾病预防控制中心全死因监测系统。根据国际疾病分类（ICD-10）进行统计，4类主要慢性病包括恶性肿瘤（C00-C97）、糖尿病（E10-E14）、心脑血管疾病（I00-I99）和慢性呼吸系统疾病（J30-J98）。计算4类主要慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率。采用年度变化百分比（APC）观察各指标变化情况。结果 2014—2020年，深圳市30~69岁户籍人口居民4类主要慢性病死亡率、标化死亡率变化趋势无统计学意义（APC=-2.70%，P>0.05；APC=-2.00%，P>0.05），4类慢性病合计死亡占总死亡人数比例（76.58%~82.63%）呈上升趋势，差异有统计学意义（APC=1.20%，P<0.05）。其中，恶性肿瘤（APC分别为-1.90%、-0.90%，P均>0.05）、糖尿病（APC分别为3.80%、2.20%，P均>0.05）和慢性呼吸系统疾病（APC分别为-1.30%、-0.60%，P均>0.05）死亡率和标化死亡率变化趋势无统计学意义，心脑血管疾病死亡率、标化死亡率（34.22%~48.85%）呈下降趋势（APC分别为-4.70%、-4.60%，P<0.05）。女性糖尿病（APC分别为-17.00%、-17.00%，P<0.05）、心脑血管疾病（APC分别为-7.10%、-6.10%，P<0.05）死亡率和标化死亡率呈下降趋势。2014—2020年深圳市30~69岁户籍人口4类主要慢性病早死概率在10.17~12.45%波动，早死概率变化趋势无统计学意义（P>0.05）；心脑血管疾病早死概率呈下降趋势（APC=-5.10%，P<0.05）。女性糖尿病、心脑血管疾病早死概率呈下降趋势（APC分别为-18.70%、-5.40%，P<0.05）；男性4类主要慢性病早死概率在12.78%~17.09%波动，女性4类主要慢性病早死概率在6.59%~8.13%波动，男性4类主要慢性病早死概率均高于女性早死概率。结论 2014—2020年，深圳市户籍居民心脑血管疾病死亡率、标化死亡率、早死概率呈下降趋势；女性心脑血管疾病、糖尿病死亡率和标化死亡率及早死概率呈下降趋势。男性4类主要慢性病早死概率在12.78%~17.09%波动，女性早死概率在6.59%~8.13%波动，男性4类主要慢性病早死概率均高于女性早死概率。

关键词: 慢性病, 死亡率，过早, 心脑血管疾病, 肿瘤, 糖尿病, 数据收集, 变化趋势, 流行病学方法, 深圳

Abstract:

Background

Noncommunicable diseases (NCDs) are increasingly prevalent in Chinese residents, and are happening younger and younger, which have become a major threat to population health.

Objective

To analyze the characteristics and trends of premature deaths due to major NCDs among Shenzhen permanent residents aged 30-69 from 2014 to 2020, providing a basis for the formulation of chronic disease prevention and control policies.

Methods

The cause-of-death data of Shenzhen permanent residents (30-69 years old) came from the all-cause-of-death surveillance system operated by the Shenzhen Center for Disease Control and Prevention. The causes were classified into four major NCDs including cancer (C00-C97), diabetes (E10-E14), cardiovascular and cerebrovascular diseases (I00-I99), and chronic respiratory disease (J30-J98) in accordance with the International Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10). Crude mortality, age-standardized mortality and probability of premature death were used for analyzing deaths due to the four above-mentioned NCDs. The annual percentage change (APC) was used to measure the temporal trend of each index.

Results

During 2014-2020, no significant changes were found in the overall trends of crude mortality and age-standardized mortality of the four major NCDs (APC=-2.70%, P>0.05; APC=-2.00%, P>0.05), while the proportion of deaths due to the four major NCDs of all deaths (76.58% -82.63%) showed a significantly increasing trend (APC=1.20%, P <0.05). To be specific, the trend of crude mortality of cancer (APC=-1.90%, -0.90%; P>0.05), diabetes (APC=3.80%, 2.20%; P>0.05) and chronic respiratory diseases (APC=-1.30%, -0.60%; P>0.05) changed insignificantly, so did the trend of age-standardized mortality of them, while the crude mortality and age-standardized mortality (34.22%-48.85%) of cardiovascular and cerebrovascular diseases showed a notable decrease (APC=-4.70%, -4.60%; P<0.05). In women, the crude mortality and age-standardized mortality of diabetes demonstrated a notable decrease (APC=-17.00%, -17.00%; P<0.05), so did those of cardiovascular and cerebrovascular disease (APC=-7.10%, -6.10%; P<0.05). The probability of premature death caused by the four major NCDs during the period fluctuated from 10.17 to 12.45%, but with no significant changes (P>0.05). But the trend in the probability of premature death caused by cardiovascular or cerebrovascular disease showed an obvious decrease (APC=-5.10%, P<0.05). The probability of premature death from diabetes and cardiovascular and cerebrovascular diseases in women decreased (APC=-18.70%, -5.40%; P<0.05). The probability of premature death caused by the four major NCDs in males ranged from 12.78% to 17.09%, which was higher than that (6.59% to 8.13%) in females.

Conclusion

The crude mortality, age-standardized mortality and probability of premature death caused by cardiovascular and cerebrovascular disease among Shenzhen permanent residents showed a decreasing trend during 2014-2020. In particular, the crude mortality and age-standardized mortality and probability of premature death of cardiovascular and cerebrovascular disease and diabetes among females declined significantly. The probability of premature death of the four major chronic diseases fluctuated between 12.78%-17.09% in males and 6.59%-8.13% in females. The probability of premature death of the four major chronic diseases in males was higher than that in females.

Key words: Chronic disease, Mortality, premature, Cardiovascular diseases, Neoplasms, Diabetes mellitus, Data collection, Temporal trend, Epidemiologic methods, Shenzhen

廖佳,魏双翼,刘刚. 2014—2020年深圳市户籍居民主要慢性病过早死亡情况及变化趋势研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(32): 4085-4090. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0382.
LIAO Jia,WEI Shuangyi,LIU Gang. Overview and Trends of Premature Deaths Due to Four Major Noncommunicable Diseases among Shenzhen Permanent Residents, 2014-2020[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(32): 4085-4090. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0382.

图/表 5

参考文献 19

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时间（年）	恶性肿瘤		糖尿病		心脑血管疾病		慢性呼吸系统疾病		4类慢性病合计
时间（年）	死亡率（1/10万）	标化死亡率（1/10万）	死亡率（1/10万）	标化死亡率（1/10万）	死亡率（1/10万）	标化死亡率（1/10万）	死亡率（1/10万）	标化死亡率（1/10万）	死亡率（1/10万）	标化死亡率（1/10万）	占总死亡人数比例（%）
2014	46.79	77.22	1.26	2.57	25.34	44.40	1.94	3.57	75.33	127.76	77.20
2015	58.80	96.39	1.98	4.19	27.87	48.85	1.23	2.31	89.89	151.74	76.58
2016	52.71	89.16	3.38	6.40	24.87	41.88	2.78	5.11	83.73	142.55	79.35
2017	50.45	84.89	2.10	4.02	21.35	35.69	1.48	2.82	75.38	127.41	82.63
2018	50.51	87.20	2.15	3.95	21.84	37.27	1.93	3.55	76.43	131.98	82.01
2019	44.77	78.60	1.98	3.71	19.73	34.22	1.83	3.47	68.31	120.00	82.03
2020	47.38	82.16	2.07	4.01	21.34	37.67	1.49	2.90	72.28	126.74	81.81
APC（%）	-1.90	-0.90	3.80	2.20	-4.70	-4.60	-1.30	-0.60	-2.70	-2.00	1.20
Z值	-1.20	-0.60	0.70	0.40	-3.50	-2.90	-0.20	-0.10	-1.90	-1.50	3.50
P值	0.290	0.600	0.540	0.710	0.017	0.032	0.821	0.909	0.119	0.201	0.020

时间（年）	恶性肿瘤		糖尿病		心脑血管疾病		慢性呼吸系统疾病		4类慢性病合计
时间（年）	死亡率（1/10万）	标化死亡率（1/10万）	死亡率（1/10万）	标化死亡率（1/10万）	死亡率（1/10万）	标化死亡率（1/10万）	死亡率（1/10万）	标化死亡率（1/10万）	死亡率（1/10万）	标化死亡率（1/10万）	占总死亡人数比例（%）
2014	46.79	77.22	1.26	2.57	25.34	44.40	1.94	3.57	75.33	127.76	77.20
2015	58.80	96.39	1.98	4.19	27.87	48.85	1.23	2.31	89.89	151.74	76.58
2016	52.71	89.16	3.38	6.40	24.87	41.88	2.78	5.11	83.73	142.55	79.35
2017	50.45	84.89	2.10	4.02	21.35	35.69	1.48	2.82	75.38	127.41	82.63
2018	50.51	87.20	2.15	3.95	21.84	37.27	1.93	3.55	76.43	131.98	82.01
2019	44.77	78.60	1.98	3.71	19.73	34.22	1.83	3.47	68.31	120.00	82.03
2020	47.38	82.16	2.07	4.01	21.34	37.67	1.49	2.90	72.28	126.74	81.81
APC（%）	-1.90	-0.90	3.80	2.20	-4.70	-4.60	-1.30	-0.60	-2.70	-2.00	1.20
Z值	-1.20	-0.60	0.70	0.40	-3.50	-2.90	-0.20	-0.10	-1.90	-1.50	3.50
P值	0.290	0.600	0.540	0.710	0.017	0.032	0.821	0.909	0.119	0.201	0.020

时间（年）	恶性肿瘤		糖尿病		心脑血管疾病		慢性呼吸系统疾病
时间（年）	死亡率	标化死亡率	死亡率	标化死亡率	死亡率	标化死亡率	死亡率	标化死亡率
2014	54.28	95.52	0.44	0.85	35.41	63.23	2.55	5.00
2015	73.44	73.44	0.93	1.80	42.69	76.46	1.77	3.57
2016	59.06	59.06	4.62	8.85	37.32	63.48	3.85	7.19
2017	56.48	101.69	2.34	4.51	32.27	53.50	2.26	4.43
2018	57.16	103.73	3.00	5.51	31.75	54.28	3.17	5.90
2019	50.18	93.51	2.69	4.97	29.09	50.42	2.69	5.41
2020	57.23	106.03	3.44	6.71	35.29	62.34	2.46	5.08
APC（%）	-2.20	5.00	32.40	31.90	-3.30	-3.60	1.90	2.50
Z值	-1.00	1.20	2.40	2.40	-1.60	-1.50	0.40	0.60
P值	0.350	0.270	0.060	0.070	0.171	0.187	0.720	0.606

时间（年）	恶性肿瘤		糖尿病		心脑血管疾病		慢性呼吸系统疾病
时间（年）	死亡率	标化死亡率	死亡率	标化死亡率	死亡率	标化死亡率	死亡率	标化死亡率
2014	54.28	95.52	0.44	0.85	35.41	63.23	2.55	5.00
2015	73.44	73.44	0.93	1.80	42.69	76.46	1.77	3.57
2016	59.06	59.06	4.62	8.85	37.32	63.48	3.85	7.19
2017	56.48	101.69	2.34	4.51	32.27	53.50	2.26	4.43
2018	57.16	103.73	3.00	5.51	31.75	54.28	3.17	5.90
2019	50.18	93.51	2.69	4.97	29.09	50.42	2.69	5.41
2020	57.23	106.03	3.44	6.71	35.29	62.34	2.46	5.08
APC（%）	-2.20	5.00	32.40	31.90	-3.30	-3.60	1.90	2.50
Z值	-1.00	1.20	2.40	2.40	-1.60	-1.50	0.40	0.60
P值	0.350	0.270	0.060	0.070	0.171	0.187	0.720	0.606

时间（年）	恶性肿瘤		糖尿病		心脑血管疾病		慢性呼吸系统疾病
时间（年）	死亡率	标化死亡率	死亡率	标化死亡率	死亡率	标化死亡率	死亡率	标化死亡率
2014	38.82	44.45	2.12	4.21	14.63	25.25	1.30	2.23
2015	43.20	65.76	3.10	6.42	12.07	20.56	0.66	1.07
2016	45.95	72.24	2.05	3.89	11.59	19.70	1.64	3.08
2017	44.02	69.05	1.85	3.46	9.71	17.16	0.65	1.21
2018	43.42	70.85	1.24	2.34	11.28	19.74	0.62	0.05
2019	39.01	64.26	1.23	2.42	9.75	17.40	0.90	1.55
2020	38.38	61.94	0.82	1.68	8.60	15.64	0.60	1.02
APC（%）	-1.00	3.40	-17.00	-17.00	-7.10	-6.10	-9.10	-18.50
Z值	-0.70	1.10	-4.80	-4.70	-4.70	-4.10	-1.30	-0.80
P值	0.490	0.330	0.010	0.006	0.005	0.010	0.240	0.477

2014—2020年深圳市户籍居民主要慢性病过早死亡情况及变化趋势研究

Overview and Trends of Premature Deaths Due to Four Major Noncommunicable Diseases among Shenzhen Permanent Residents, 2014-2020

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时间（年）	恶性肿瘤		糖尿病		心脑血管疾病		慢性呼吸系统疾病		4类慢性病合计
时间（年）	死亡人数	早死概率（%）	死亡人数	早死概率（%）	死亡人数	早死概率（%）	死亡人数	早死概率（%）	死亡人数	早死概率（%）
2014	818	6.50	22	0.26	443	3.89	34	0.31	1 317	10.73
2015	1 097	7.80	37	0.43	520	4.29	23	0.23	1 677	12.45
2016	1 062	7.56	68	0.59	501	3.67	56	0.46	1 687	12.00
2017	1 127	7.21	47	0.37	477	3.12	33	0.28	1 684	10.77
2018	1 175	7.49	50	0.33	508	3.20	45	0.35	1 778	11.15
2019	1 128	6.74	50	0.33	497	2.96	46	0.33	1 721	10.17
2020	1 212	6.82	53	0.37	546	3.19	38	0.30	1 849	10.47
APC（%）		-0.60		0.10		-5.10		1.40		-1.90
Z值		-0.40		0.00		-3.40		0.30		-1.60
P值		0.697		0.991		0.019		0.772		0.171

[1]	姚裕忠, 马晓骏, 宋懽, 钟瑜. 基于"全专精准管理"的糖尿病"1358模式"对社区糖尿病患者的管理效果研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4308-4314.
[2]	李殿江, 潘恩春, 孙中明, 文进博, 王苗苗, 武鸣, 沈冲. 社区2型糖尿病患者临床惰性现状及其影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4296-4301.
[3]	林恺, 姚弥, 陈章, 纪欣鑫, 林润琪, 陈永松, Sim MOIRA. 2型糖尿病治疗负担的概念框架及应对方式：基于视频记录分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4302-4307.
[4]	杨慧, 胡汝为, 刘汝青, 卢俊峰, 吴兢兰. 糖尿病患者社区卫生服务体验与血糖控制效果的关系研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4290-4295.
[5]	余新艳, 赵珺, 赵晓晔, 姜清茹, 陈雅田, 王艳, 张海澄. 移动智慧医疗在基层老年慢性病患者心血管病防控中的应用研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4167-4172.
[6]	李芊芊, 陈循睿, 张文颖, 袁海花, 张燕捷, 姜斌, 刘峰. 晚期肿瘤患者化疗期间对社区卫生服务需求的调查及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4173-4180.
[7]	高德康, 危少华, 马孝明, 杜鹏, 邢春根, 曹春. 肝癌大范围肝切除术后骨骼肌减少的危险因素及其与术后并发症的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4031-4037.
[8]	张继方, 陈芳, 唐佳雯, 李红亮. 肿瘤出芽及肿瘤浸润淋巴细胞对食管鳞状细胞癌淋巴结转移的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4038-4042.
[9]	李雨荆, 晋一超, 陈醒, 嵇梦颖, 戴辉华. 服用他莫昔芬的乳腺癌患者宫腔镜检出子宫内膜病变的危险因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4026-4030.
[10]	张娟, 李海芬, 李小曼, 姚苗, 马惠珍, 马强. 糖尿病足溃疡复发风险预测模型的构建：基于Logistic回归和支持向量机及BP神经网络模型[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4013-4019.
[11]	程经纬, 乔军军, 尹振, 胡俊鹏, 王庆贺, 柳杨青, 汪艳芳. 《2022 ISPAD临床实践共识指南：儿童和青少年糖尿病患儿运动》解读[J]. 中国全科医学, 2023, 26(30): 3719-3724.
[12]	张明, 许静, 孙振华, 赵文浩, 马樱倩, 张建桥, 沈海萍. 图像引导的光动力治疗改善老年重度梗阻食管癌患者营养状况的研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(30): 3780-3784.
[13]	李吉磊, 李洪霖, 许彦超, 刘亚南, 陈梦利, 邵帅, 马纯政. 消痰化瘀通噎颗粒配合通道开结丸联合化疗治疗食管癌的临床疗效研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(30): 3759-3764.
[14]	郑玉玲, 张亚玲, 刘怀民, 许彦超, 贾晓琳, 李军赛, 贺文龙, 仝新朵, 秦善文, 张丽涵. 丁香管食通含化丸单用及联合附桂管食通颗粒治疗晚期食管癌的临床研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(30): 3765-3771.
[15]	何莉, 张逸凡, 沈雪纯, 孙燕, 赵洋. 中国大陆地区居民慢性病共病的流行趋势：一项Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(29): 3599-3607.

时间（年）	男性					女性
时间（年）	恶性肿瘤	糖尿病	心脑血管疾病	慢性呼吸系统疾病	4类主要慢性病合计	恶性肿瘤	糖尿病	心脑血管疾病	慢性呼吸系统疾病	4类主要慢性病合计
2014	8.30	0.06	5.56	0.46	13.94	4.76	0.44	2.22	0.18	7.50
2015	10.60	0.14	6.69	0.36	17.09	5.05	0.69	1.87	0.09	7.59
2016	9.35	0.81	5.54	0.71	15.16	5.86	0.38	1.78	0.23	8.13
2017	8.87	0.40	4.66	0.45	13.64	5.65	0.32	1.57	0.12	7.58
2018	9.11	0.45	4.63	0.55	13.94	5.92	0.21	1.77	0.15	7.95
2019	8.29	0.45	4.27	0.52	12.78	5.28	0.21	1.63	0.15	7.19
2020	9.08	0.61	5.18	0.52	14.37	4.93	0.17	1.45	0.11	6.59
APC（%）	-0.90	38.00	-4.50	3.20	-2.00	0.70	-18.70	-5.40	-3.50	-1.80
Z值	-0.50	2.40	-2.00	0.80	-1.20	0.40	-4.80	-4.10	-0.60	-1.60
P值	0.618	0.060	0.107	0.472	0.277	0.695	0.005	0.010	0.575	0.170

时间（年）	男性					女性
时间（年）	恶性肿瘤	糖尿病	心脑血管疾病	慢性呼吸系统疾病	4类主要慢性病合计	恶性肿瘤	糖尿病	心脑血管疾病	慢性呼吸系统疾病	4类主要慢性病合计
2014	8.30	0.06	5.56	0.46	13.94	4.76	0.44	2.22	0.18	7.50
2015	10.60	0.14	6.69	0.36	17.09	5.05	0.69	1.87	0.09	7.59
2016	9.35	0.81	5.54	0.71	15.16	5.86	0.38	1.78	0.23	8.13
2017	8.87	0.40	4.66	0.45	13.64	5.65	0.32	1.57	0.12	7.58
2018	9.11	0.45	4.63	0.55	13.94	5.92	0.21	1.77	0.15	7.95
2019	8.29	0.45	4.27	0.52	12.78	5.28	0.21	1.63	0.15	7.19
2020	9.08	0.61	5.18	0.52	14.37	4.93	0.17	1.45	0.11	6.59
APC（%）	-0.90	38.00	-4.50	3.20	-2.00	0.70	-18.70	-5.40	-3.50	-1.80
Z值	-0.50	2.40	-2.00	0.80	-1.20	0.40	-4.80	-4.10	-0.60	-1.60
P值	0.618	0.060	0.107	0.472	0.277	0.695	0.005	0.010	0.575	0.170