中国儿童幽门螺杆菌感染现状及其影响因素的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0028

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (28): 3569-3578.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0028

中国儿童幽门螺杆菌感染现状及其影响因素的Meta分析

黎文鸿, 李紫薇, 汪娜, 尹家祥^*()

671000　云南省大理白族自治州大理市，大理大学公共卫生学院

收稿日期:2021-12-24 修回日期:2022-07-27 出版日期:2022-10-05 发布日期:2022-08-04
通讯作者: 尹家祥
黎文鸿，李紫薇，汪娜，等.中国儿童幽门螺杆菌感染现状及其影响因素的Meta分析[J].中国全科医学，2022，22（28）：3569-3578.[www.chinagp.net]
作者贡献：黎文鸿提出文章选题，负责制订检索流程、检索文献、论文撰写及核修；黎文鸿、李紫薇、汪娜负责文献检索与收集、文献内容及数据提取和整理、统计学处理；尹家祥负责文章的质量控制及审校，并对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(81860565); 云南省"兴滇英才支持计划"项目经费支持(YNWR-MY-2019-008); 云南省高校自然疫源性疾病流行病学科技创新团队(云教发[2020]102号); 大理大学自然疫源性疾病流行病学创新团队(ZKPY2019201)

Prevalence of Helicobacter Pylori Infection and Associated Risk Factors among Chinese Children: a Meta-analysis

Wenhong LI, Ziwei LI, Na WANG, Jiaxiang YIN^*()

School of Public Health, Dali University, Dali 671000, China

Received:2021-12-24 Revised:2022-07-27 Published:2022-10-05 Online:2022-08-04
Contact: Jiaxiang YIN
About author:
LI W H, LI Z W, WANG N, et al. Prevalence of Helicobacter pylori infection and associated risk factors among Chinese children: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2022, 22 (28) : 3569-3578.

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摘要/Abstract

摘要： 背景我国是幽门螺杆菌的高感染国家。幽门螺杆菌进入儿童体内后，很难被自然清除。受样本量、研究方案设计、调查地域、调查对象群体特征等因素的影响，我国儿童幽门螺杆菌感染状况及影响因素研究结果不一。全面客观地了解、分析我国儿童幽门螺杆菌感染现状及其影响因素，对其预防具有重要意义。目的系统评价我国儿童幽门螺杆菌的感染现状及其影响因素。方法于2021年6月，计算机检索PubMed、EmBase、the Cochrane Library、中国知网、维普中文科技期刊全文数据库和万方数据知识服务平台，获取有关中国儿童幽门螺杆菌感染现状及其影响因素的研究，检索时限均为建库至2021年6月。由2位研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后，采用R 4.1.0软件进行Meta分析。结果共纳入37篇文献，总样本量为40 786例，其中11 267例儿童感染幽门螺杆菌。儿童幽门螺杆菌感染率的Meta分析结果显示，我国儿童幽门螺杆菌感染率为30.31%〔95%CI（25.72%，35.10%）〕；亚组分析结果显示，不同地理区域、文献发表时间段、检测方法（下）儿童幽门螺杆菌感染率比较，差异有统计学意义（P<0.05），且随着城市经济水平的下降，儿童幽门螺杆菌感染率呈上升趋势（χ2趋势=465.955，P<0.001）；单因素Meta回归结果显示，城市经济水平对儿童幽门螺杆菌感染率水平有影响（P<0.05）。儿童幽门螺杆菌感染影响因素的Meta分析结果显示：较差的居住条件〔OR（95%CI）=1.47（1.09，2.00）〕、口嚼食物喂养史〔OR（95%CI）=2.88（1.80，4.60）〕、儿童有消化道症状〔OR（95%CI）=1.56（1.01，2.43）〕、家庭成员有消化道症状〔OR（95%CI）=2.23（1.68，2.98）〕、有啃食手指/玩具的习惯〔OR（95%CI）=3.64（2.10，6.32）〕、共用洗漱用具〔OR（95%CI）=2.54（2.54，5.73）〕是儿童感染幽门螺杆菌的危险因素，居住地为城市〔OR（95%CI）=0.63（0.56，0.71）〕、勤洗手〔OR（95%CI）=0.36（0.18，0.69）〕是儿童感染幽门螺杆菌的保护因素。随着儿童年龄的增长，儿童幽门螺杆菌感染率呈升高趋势（χ2趋势=416.923，P<0.001）。结论我国儿童幽门螺杆菌感染率较高，农村和经济发展滞后地区的儿童，以及个人或家庭成员卫生习惯不良的儿童感染幽门螺杆菌的可能性更大。应加强对此类（地区）儿童的幽门螺杆菌感染筛查工作，并针对相关危险因素开展宣传教育工作，这将有助于儿童有效预防幽门螺杆菌感染。

关键词: 儿童, 幽门螺杆菌, 影响因素, Meta分析, 循证医学

Abstract:

Background

Helicobacter pylori is difficult to remove naturally in children after being infected with it. Due to differences in sample size and features, design and setting, there is little consistency between studies on epidemiology of Helicobacter pylori infection and its affecting factors in children from China, a country with high prevalence of Helicobacter pylori. Therefore, a comprehensive and objective understanding of the prevalence and risk factors of Helicobacter pylori infection among Chinese children is of great significance for the prevention of Helicobacter pylori infection in this group.

Objective

To systematically review the prevalence and risk factors of Helicobacter pylori infection among Chinese children.

Methods

In June 2021, We searched for studies on Helicobacter pylori infection and its risk factors among Chinese children in databases of PubMed, EmBase, the Cochrane Library, CNKI, CQVIP and Wanfang Data from inception to June 2021. Two reviewers independently screened the literature, extracted data, and evaluated the quality of included studies. Meta-analysis was performed using R 4.1.0.

Results

Thirty-seven articles were included with a total sample size of 40 786 cases, of whom 11 267 were infected with Helicobacter pylori. Meta-analysis showed that the overall prevalence of Helicobacter pylori infection was 30.31%〔95%CI= (25.72%, 35.10%) 〕. Subgroup analysis showed that the prevalence of Helicobacter pylori infection significantly varied by geographical region of participants, the year of the publication of the article, and Helicobacter pylori detection method (P<0.05) . With the city economic decline, the prevalence of Helicobacter pylori infection in children was on the rise (χ²_trend=465.955, P<0.001) . Univariate meta-regression results showed that the city economic level had a significant impact on the prevalence of Helicobacter pylori infection in children (P<0.05) . Meta-analysis further indicated that poor living conditions〔OR (95%CI) =1.47 (1.09, 2.00) 〕, history of premastication〔OR (95%CI) =2.88 (1.80, 4.60) 〕, children〔OR (95%CI) =1.56 (1.01, 2.43) 〕or family members〔OR (95%CI) =2.23 (1.68, 2.98) 〕with gastrointestinal symptoms, gnawing fingers or toys〔OR (95%CI) =3.64 (2.10, 6.32) 〕, and use of shared bathroom utensils〔OR (95%CI) =2.54 (2.54, 5.73) 〕 were all risk factors for Helicobacter pylori infection in children. In contrast, living in urban areas〔OR (95%CI) =0.63 (0.56, 0.71) 〕and washing hands frequently〔OR (95%CI) =0.36 (0.18, 0.69) 〕were associated with decreased risk of Helicobacter pylori infection. In addition, the prevalence of Helicobacter pylori infection increased with the age of the children (χ²_trend=416.923, P<0.001) .

Conclusion

The overall prevalence of Helicobacter pylori infection among Chinese children is high, which may be higher in children living in rural and economically lagging areas, and with poor hygiene habits of individuals or family members. Strengthening Helicobacter pylori screening in children in rural areas and the education of associated risk factors will help to effectively prevent Helicobacter pylori infection in children.

Key words: Children, Helicobacter pylori, Risk factors, Meta-analysis, Evidence-based medicine

黎文鸿,李紫薇,汪娜,等. 中国儿童幽门螺杆菌感染现状及其影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(28): 3569-3578. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0028.
Wenhong LI,Ziwei LI,Na WANG, et al. Prevalence of Helicobacter Pylori Infection and Associated Risk Factors among Chinese Children: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(28): 3569-3578. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0028.

图/表 7

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第一作者	发表年份（年）	地区	研究类型	抽样方法	研究群体	年龄（岁）	样本量（例）	幽门螺杆菌感染例数（例）	检测方法	影响因素	偏倚风险评分（分）
张玲霞等^[5]	1999	陕西省西安市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	0~14	791	420	Hp-IgG检测	①②	6
庄满利等^[6]	2000	浙江省舟山市	横断面调查	分层抽样	学校儿童	3~14	1 422	138	Hp-IgG检测	②	6
刘郁明等^[7]	2001	陕西省宝鸡市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	3~10	588	165	Hp-IgG检测	①②	7
林朗等^[8]	2002	浙江省苍南县	横断面调查	整群抽样	学校儿童	7~13	2 116	860	Hp-IgG检测	①②③	7
韩俭等^[9]	2003	甘肃省会宁县	横断面调查	随机抽样	学校儿童	6~15	172	35	Hp-IgG检测	①⑦	5
钮红兵^[10]	2003	福建省蒲城县	横断面调查	整群抽样	社区儿童	2~7	480	172	Hp-IgG检测	②⑤⑧⑨⑪	6
胡友莹等^[11]	2005	安徽省淮南市	横断面调查	随机抽样	城乡儿童	7~12	536	229	Hp-SAT	②③	5
齐凤军等^[12]	2011	吉林省辽源市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	6~10	285	109	Hp-IgG检测	①②⑫	7
张岩伟等^[13]	2012	新疆维吾尔自治区喀什市	横断面调查	分层抽样	学校儿童	5~14	1 000	421	Hp-IgG检测	②⑤⑥⑧	6
李大罕等^[14]	2006	江苏省赣榆县	横断面调查	分层抽样	学校儿童	6~12	8 161	1 645	Hp-IgG检测	①②	7
席小燕等^[15]	2009	四川省成都市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	6~13	6 782	1 339	Hp-IgG检测	①②	8
黄晓东等^[16]	2020	福建省南安市	横断面调查	随机抽样	在校学生	7~15	2 452	1 128	Hp-IgG检测	③	7
单庆文等^[17]	2004	广西壮族自治区罗城县	横断面调查	整群抽样	学校儿童	5~14	278	179	Hp-IgG检测	①②	5
梅柏如等^[18]	2004	江苏省无锡市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	3~12	1 126	215	Hp-SAT	①②③⑧	6
张俐花等^[19]	2009	甘肃省武威市	横断面调查	整群抽样	市内儿童	3~14	779	558	Hp-SAT	①②③④	5
ZHANG等^[20]	2009	山东省牟平县、北京市延庆区	横断面调查	随机抽样	学校儿童	8~15	1 036	328	Hp-SAT	①②	6
陆建红等^[21]	2010	江苏省南通市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	3~14	825	278	Hp-IgG检测	①②⑧⑨⑩⑪	7
房娜等^[22]	2006	河南省开封市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	3~8	480	170	Hp-IgG检测	⑤⑥⑧⑨	7
沈丽娟等^[23]	2020	上海市金山区	横断面调查	整群抽样	学校儿童	5~7	464	57	Hp-IgG检测	①②	8
张宝玲等^[24]	2000	北京市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	6~15	950	74	Hp-IgG检测	①②	7
黄超全等^[25]	2002	湖南省长沙市	横断面调查	随机抽样	市区居民	3~14	400	116	Hp-IgG检测	①②⑧	6
黄义双等^[26]	2011	广东省深圳市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	3~6	300	24	Hp-IgG检测、Hp-SAT	②⑧⑨⑩	5
吴炎等^[27]	2000	安徽省怀远县、广东省从化县	横断面调查	随机抽样	农村儿童	1~14	132	44	Hp-IgG检测	①②⑥	5
邓任华等^[28]	2010	广东省封开县	横断面调查	整群抽样	学校儿童	7~12	631	353	Hp-IgG检测、Hp-SAT	②④⑤⑧⑩⑪⑫	7
侯安存等^[29]	1995	北京市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	4~12	394	62	Hp-IgG检测	①②⑦	4
叶振东等^[30]	2011	广东省梅州市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	9~11	226	70	Hp-IgG检测	①②	5
贝国平等^[31]	2005	浙江省舟山市	横断面调查	随机抽样	市区儿童	2~7	899	279	Hp-IgG检测	-	8
林蒙等^[32]	2011	福建省福安市	横断面调查	随机抽样	农村儿童	6~14	213	66	Hp-IgG检测	①②	6
王丽媛等^[33]	2014	四川省成都市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	0~15	326	48	Hp-SAT	①②④⑤⑦⑧⑨⑪	6
刘伟等^[34]	2006	上海市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	7~14	1 119	458	Hp-IgG检测	①②	6
黄彦红等^[35]	2015	辽宁省沈阳市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	3~6	1 150	151	Hp-IgG检测	④⑧⑨⑩	7
郤文婕等^[36]	2018	北京市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	6~13	291	67	Hp-SAT	②⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫	5
汪雪峰等^[37]	2004	安徽省淮南市	横断面调查	随机抽样	市内儿童	3~13	151	96	Hp-IgG检测	①②	5
李和勤等^[38]	2004	陕西省宝鸡市	横断面调查	随机抽样	市内儿童	0~14	833	226	Hp-IgG检测	①②⑦	7
黄洁等^[39]	2016	上海市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	7~15	1 550	476	Hp-IgG检测	-	7
丁传刚等^[40]	2017	云南省大理白族自治州大理市	横断面调查	随机抽样	市内儿童	0~14	1 127	128	Hp-SAT	①②③⑧	5
张文燕等^[41]	2021	广西壮族自治区百色市	横断面调查	分层抽样	学校儿童	3~6	321	83	Hp-SAT	①②⑥⑧⑨⑩⑪	6

第一作者	发表年份（年）	地区	研究类型	抽样方法	研究群体	年龄（岁）	样本量（例）	幽门螺杆菌感染例数（例）	检测方法	影响因素	偏倚风险评分（分）
张玲霞等^[5]	1999	陕西省西安市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	0~14	791	420	Hp-IgG检测	①②	6
庄满利等^[6]	2000	浙江省舟山市	横断面调查	分层抽样	学校儿童	3~14	1 422	138	Hp-IgG检测	②	6
刘郁明等^[7]	2001	陕西省宝鸡市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	3~10	588	165	Hp-IgG检测	①②	7
林朗等^[8]	2002	浙江省苍南县	横断面调查	整群抽样	学校儿童	7~13	2 116	860	Hp-IgG检测	①②③	7
韩俭等^[9]	2003	甘肃省会宁县	横断面调查	随机抽样	学校儿童	6~15	172	35	Hp-IgG检测	①⑦	5
钮红兵^[10]	2003	福建省蒲城县	横断面调查	整群抽样	社区儿童	2~7	480	172	Hp-IgG检测	②⑤⑧⑨⑪	6
胡友莹等^[11]	2005	安徽省淮南市	横断面调查	随机抽样	城乡儿童	7~12	536	229	Hp-SAT	②③	5
齐凤军等^[12]	2011	吉林省辽源市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	6~10	285	109	Hp-IgG检测	①②⑫	7
张岩伟等^[13]	2012	新疆维吾尔自治区喀什市	横断面调查	分层抽样	学校儿童	5~14	1 000	421	Hp-IgG检测	②⑤⑥⑧	6
李大罕等^[14]	2006	江苏省赣榆县	横断面调查	分层抽样	学校儿童	6~12	8 161	1 645	Hp-IgG检测	①②	7
席小燕等^[15]	2009	四川省成都市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	6~13	6 782	1 339	Hp-IgG检测	①②	8
黄晓东等^[16]	2020	福建省南安市	横断面调查	随机抽样	在校学生	7~15	2 452	1 128	Hp-IgG检测	③	7
单庆文等^[17]	2004	广西壮族自治区罗城县	横断面调查	整群抽样	学校儿童	5~14	278	179	Hp-IgG检测	①②	5
梅柏如等^[18]	2004	江苏省无锡市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	3~12	1 126	215	Hp-SAT	①②③⑧	6
张俐花等^[19]	2009	甘肃省武威市	横断面调查	整群抽样	市内儿童	3~14	779	558	Hp-SAT	①②③④	5
ZHANG等^[20]	2009	山东省牟平县、北京市延庆区	横断面调查	随机抽样	学校儿童	8~15	1 036	328	Hp-SAT	①②	6
陆建红等^[21]	2010	江苏省南通市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	3~14	825	278	Hp-IgG检测	①②⑧⑨⑩⑪	7
房娜等^[22]	2006	河南省开封市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	3~8	480	170	Hp-IgG检测	⑤⑥⑧⑨	7
沈丽娟等^[23]	2020	上海市金山区	横断面调查	整群抽样	学校儿童	5~7	464	57	Hp-IgG检测	①②	8
张宝玲等^[24]	2000	北京市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	6~15	950	74	Hp-IgG检测	①②	7
黄超全等^[25]	2002	湖南省长沙市	横断面调查	随机抽样	市区居民	3~14	400	116	Hp-IgG检测	①②⑧	6
黄义双等^[26]	2011	广东省深圳市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	3~6	300	24	Hp-IgG检测、Hp-SAT	②⑧⑨⑩	5
吴炎等^[27]	2000	安徽省怀远县、广东省从化县	横断面调查	随机抽样	农村儿童	1~14	132	44	Hp-IgG检测	①②⑥	5
邓任华等^[28]	2010	广东省封开县	横断面调查	整群抽样	学校儿童	7~12	631	353	Hp-IgG检测、Hp-SAT	②④⑤⑧⑩⑪⑫	7
侯安存等^[29]	1995	北京市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	4~12	394	62	Hp-IgG检测	①②⑦	4
叶振东等^[30]	2011	广东省梅州市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	9~11	226	70	Hp-IgG检测	①②	5
贝国平等^[31]	2005	浙江省舟山市	横断面调查	随机抽样	市区儿童	2~7	899	279	Hp-IgG检测	-	8
林蒙等^[32]	2011	福建省福安市	横断面调查	随机抽样	农村儿童	6~14	213	66	Hp-IgG检测	①②	6
王丽媛等^[33]	2014	四川省成都市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	0~15	326	48	Hp-SAT	①②④⑤⑦⑧⑨⑪	6
刘伟等^[34]	2006	上海市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	7~14	1 119	458	Hp-IgG检测	①②	6
黄彦红等^[35]	2015	辽宁省沈阳市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	3~6	1 150	151	Hp-IgG检测	④⑧⑨⑩	7
郤文婕等^[36]	2018	北京市	横断面调查	随机抽样	学校儿童	6~13	291	67	Hp-SAT	②⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫	5
汪雪峰等^[37]	2004	安徽省淮南市	横断面调查	随机抽样	市内儿童	3~13	151	96	Hp-IgG检测	①②	5
李和勤等^[38]	2004	陕西省宝鸡市	横断面调查	随机抽样	市内儿童	0~14	833	226	Hp-IgG检测	①②⑦	7
黄洁等^[39]	2016	上海市	横断面调查	整群抽样	学校儿童	7~15	1 550	476	Hp-IgG检测	-	7
丁传刚等^[40]	2017	云南省大理白族自治州大理市	横断面调查	随机抽样	市内儿童	0~14	1 127	128	Hp-SAT	①②③⑧	5
张文燕等^[41]	2021	广西壮族自治区百色市	横断面调查	分层抽样	学校儿童	3~6	321	83	Hp-SAT	①②⑥⑧⑨⑩⑪	6

亚组		纳入研究数（篇）	感染率（95%CI）（%）	异质性检验结果		效应模型	χ²（χ²_趋势）值	P值
亚组		纳入研究数（篇）	感染率（95%CI）（%）	I²（%）	P值	效应模型	χ²（χ²_趋势）值	P值
地理区域^a							1 638.437	<0.001
	华东	13^{[6,8,11,14,18,20,21,23,27,31,34,37,39]}	31.38（24.66，38.51）	98.9	<0.001	REM
	华北	4^{[20,24,29,36]}	17.34（8.89，27.85）	97.0	<0.001	REM
	东北	2^[12,35]	24.47（5.02，52.27）	98.8	<0.001	REM
	中南	11^{[10,16,17,22,25,26,27,28,30,32,41]}	34.78（26.33，43.74）	97.7	<0.001	REM
	西南	3^[15,33,40]	15.18（9.58，21.79）	96.4	<0.001	REM
	西北	6^{[5,7,9,13,19,38]}	40.09（25.74，55.37）	99.0	<0.001	REM
城市经济水平^ab							465.955^c	<0.001
	一类	9^{[20,23,24,26,27,29,34,36,39]}	20.15（14.22，26.82）	99.0	<0.001	REM
	二类	5^{[5,15,25,33,35]}	26.23（9.18，48.19）	98.3	<0.001	REM
	三类	5^{[8,14,18,21,32]}	28.51（19.23，38.81）	99.0	<0.001	REM
	四类	20^{[6,7,9,10,11,12,13,16,17,19,20,22,27,28,30,31,37,38,40,41]}	37.22（29.03，45.78）	99.3	<0.001	REM
文献发表时间							14.521	<0.001
	2010年及以前	24^{[5,6,7,8,9,10,11,14,15,17,18,19,20,21,22,24,25,27,28,29,31,34,37,38]}	33.56（27.74，39.63）	99.1	<0.001	REM
	2010年以后	13^{[12,13,16,23,26,30,32,33,35,36,39,40,41]}	24.13（16.48，32.71）	98.8	<0.001	REM
检测方法^d							4.138	0.041
	Hp-IgG检测	29^{[5,6,7,8,9,10,12,13,14,15,16,17,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,34,35,37,38,39]}	31.04（25.08，35.72）	99.0	<0.001	REM
	Hp-SAT	10^{[11,18,19,20,26,28,33,36,40,41]}	26.28（16.33，39.25）	99.3	<0.001	REM

亚组		纳入研究数（篇）	感染率（95%CI）（%）	异质性检验结果		效应模型	χ²（χ²_趋势）值	P值
亚组		纳入研究数（篇）	感染率（95%CI）（%）	I²（%）	P值	效应模型	χ²（χ²_趋势）值	P值
地理区域^a							1 638.437	<0.001
	华东	13^{[6,8,11,14,18,20,21,23,27,31,34,37,39]}	31.38（24.66，38.51）	98.9	<0.001	REM
	华北	4^{[20,24,29,36]}	17.34（8.89，27.85）	97.0	<0.001	REM
	东北	2^[12,35]	24.47（5.02，52.27）	98.8	<0.001	REM
	中南	11^{[10,16,17,22,25,26,27,28,30,32,41]}	34.78（26.33，43.74）	97.7	<0.001	REM
	西南	3^[15,33,40]	15.18（9.58，21.79）	96.4	<0.001	REM
	西北	6^{[5,7,9,13,19,38]}	40.09（25.74，55.37）	99.0	<0.001	REM
城市经济水平^ab							465.955^c	<0.001
	一类	9^{[20,23,24,26,27,29,34,36,39]}	20.15（14.22，26.82）	99.0	<0.001	REM
	二类	5^{[5,15,25,33,35]}	26.23（9.18，48.19）	98.3	<0.001	REM
	三类	5^{[8,14,18,21,32]}	28.51（19.23，38.81）	99.0	<0.001	REM
	四类	20^{[6,7,9,10,11,12,13,16,17,19,20,22,27,28,30,31,37,38,40,41]}	37.22（29.03，45.78）	99.3	<0.001	REM
文献发表时间							14.521	<0.001
	2010年及以前	24^{[5,6,7,8,9,10,11,14,15,17,18,19,20,21,22,24,25,27,28,29,31,34,37,38]}	33.56（27.74，39.63）	99.1	<0.001	REM
	2010年以后	13^{[12,13,16,23,26,30,32,33,35,36,39,40,41]}	24.13（16.48，32.71）	98.8	<0.001	REM
检测方法^d							4.138	0.041
	Hp-IgG检测	29^{[5,6,7,8,9,10,12,13,14,15,16,17,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,34,35,37,38,39]}	31.04（25.08，35.72）	99.0	<0.001	REM
	Hp-SAT	10^{[11,18,19,20,26,28,33,36,40,41]}	26.28（16.33，39.25）	99.3	<0.001	REM

自变量		b（95%CI）	SE	Z值	P值
地理区域（以东北为参照）
	华东	0.08（-0.14，0.29）	0.11	0.716	0.303
	华北	-0.09（-0.33，0.16）	0.13	-0.689	0.491
	中南	0.12（-0.10，0.32）	0.11	1.029	0.332
	西南	-0.12（-0.38，0.14）	0.13	-0.884	0.376
	西北	0.17（-0.06，0.41）	0.12	1.437	0.151
城市经济水平（以一类为参照）
	二类	0.07（-0.12，0.27）	0.11	0.723	0.469
	三类	0.10（-0.08，0.28）	0.09	1.060	0.289
	四类	0.19（0.06，0.32）	0.07	2.915	0.003
文献发表时间（年，以≤2010为参照）
	>2010	-0.10（-0.21，0.01）	0.06	-1.843	0.065
检测方法（以Hp-SAT为参照）
	血清Hp-IgG检测	0.05（-0.07，0.15）	0.06	0.825	0.384

中国儿童幽门螺杆菌感染现状及其影响因素的Meta分析

Prevalence of Helicobacter Pylori Infection and Associated Risk Factors among Chinese Children: a Meta-analysis

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项目	纳入研究数（篇）	I²（%）	P值	效应模型	OR （95%CI）	Z值	P值
性别	25^{[5,7,8,9,12,14,15,17,18,19,20,21,23,24,25,27,29,30,32,33,34,37,38,40,41]}	62.5%	<0.001	REM	1.02（0.92，1.15）	0.514	0.607
居住地	6^{[8,11,16,18,19,40]}	0	0.755	FEM	0.63（0.56，0.71）	-7.460	<0.001
父母受教育程度	4^{[19,28,33,35]}	78.9%	0.003	REM	1.45（0.94，2.22）	1.679	0.094
居住条件	6^{[10,13,22,28,33,36]}	64.7%	0.015	REM	1.47（1.09，2.00）	2.493	0.013
口嚼食物喂养史	5^{[13,22,27,36,41]}	70.5%	<0.001	REM	2.88（1.80，4.60）	4.411	<0.001
有无消化道症状	5^{[9,29,33,36,38]}	53.3%	0.073	REM	1.56（1.01，2.43）	1.977	0.049
家庭成员有无消化道症状	13^{[10,13,18,21,22,25,26,28,33,35,36,40,41]}	74.9%	<0.001	REM	2.23（1.68，2.98）	5.952	<0.001
有无啃食手指/玩具的习惯	8^{[10,21,22,26,33,35,36,41]}	89.2%	<0.001	REM	3.64（2.10，6.32）	4.587	<0.001
是否勤洗手	6^{[21,26,28,35,36,41]}	89.1%	<0.001	REM	0.36（0.18，0.69）	-3.049	0.002
是否共用洗漱用具	6^{[10,21,28,33,36,41]}	93.5%	<0.001	REM	2.54（2.54，5.73）	2.439	0.015
是否饲养宠物或家畜	3^[12,28,36]	84.7%	<0.001	REM	1.13（0.68，1.87）	0.476	0.635

[1]	秦凤银, 张绮珊, 赖锦佳, 黄奕敏, 韩郭茵, 孙兴兰, 王芬, 谭益冰. 广东省社区居民脑卒中高危筛查意向的现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4283-4289.
[2]	王喆, 董志浩, 郑好, 孔文程, 张玉宽, 张秋月, 韩晶. 针刺干预偏头痛优势方案构建研究:基于熵权TOPSIS法[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4336-4342.
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